IntegratorAI Multiversum

Poniżej architektura multiversum AI pod parasolem IntegratorAI.pl. Poniżej wybrane mocne moduły pod trzy koszyki:

(A) segmentowe huby pod nowe SEO/Answer Engines/Agentic Commerce/Bot-to-Bot/Agent Builder,
(B) niszowe projekty (research/lab – m.in. Fame Engineering),
(C) wsparcie dla AgencjaWplywu.pl („Ukryty Porządek”).

Przy każdym module – krótko co znajdziesz.

Nasze asy: salesbot.pl, geoknows.pl, prospecting.pl – spinają „mega-nawigację” IntegratorAI.

A) Moduły segmentowe pod parasol IntegratorAI.pl (hubs „zarabiające” widoczność)

Nowe SEO / GEO / AEO / AIO / AI Mode

newseo.pl – główny hub „Nowe SEO” (strategie, frameworki, case studies).
noweseo.pl – alias/PL-friendly przekierowanie na newseo.pl (kampanie offline/PR).
geoknows.pl (+ geoknows.com) – międzynarodowy brand do GEO/AEO (analizy, audyty, benchmarki).
audytgeo.pl lub geoaudyt.pl – landing pod usługi audytowe GEO/AEO (kalkulator, brief, lead).
geofriendly.pl + ai-friendly.pl / aifriendly.pl – certyfikacja „AI-Friendly / GEO-Friendly” (program odznak).
schemamarkup.pl – akademia i generator JSON-LD (Product, Org, VideoObject, FAQ, HowTo).
preferredsources.pl – polityka źródeł dla LLM/Answer Engines (llms.txt, block/allow lists).
answerpack.pl – biblioteka „Formatów pod odpowiedź” (Answer Packy, krótkie odpowiedzi, wzorce).

Agentic Commerce / Tryb Agenta / Agent Builder

agentbuilder.pl – główne centrum narzędzi „buduj agenta” (playground, SDK, checklisty).
agentready.pl + trybagenta.pl – „Agent-Ready pages” (testy gotowości stron, onboarding).
agentcommerce.pl – wdrożenia Agentic Commerce (katalog integracji: płatności, koszyki, ERP).
agentpayments.pl + agentpay.pl – płatności dla agentów (Agent Pay, Bot Pay, escrow/reguły).
agentshopping.pl – ścieżki zakupowe sterowane agentem (demo koszyków, autokup).
agenticbrowsing.pl – crawling/browsing pod agentów (robots/llms.txt, scraping-safe CDP).

Bot-to-Bot / Buying & Sales Agents (B2B)

bot-to-bot.com + bot-to-bot.pl + bot2bot.pl – parasol B2B (standardy wymiany, E2E demo).
buyingbot.pl + buyingagent.pl – ścieżki „Buying Bot/Agent” (Click-to-RFQ, Try&Buy).
agentsprzedazowy.pl + agentzakupowy.pl – produktowe landingi PL (lead gen).
brokerbot.pl / tradebot.pl – use-case: brokerowanie ofert, matchowanie.
botpay.pl + paybot.pl – aliasy do sekcji płatności botów.

Procurement / B2B zakupy / koszyk autonomiczny

aiprocurement.pl + aipurchase.pl – AI w zakupach (RFI/RFQ/RFP automaty).
zakupyb2b.pl + zakupyai.pl – content hub PL dla zakupowców (poradniki, compliance).
autokoszyk.pl – „autonomous cart” (PoC z PackRent / materiały „od ręki”).
greenprocurement.pl – moduł zrównoważonych zakupów (etykiety CO₂, scorecards).

Content / Earned / Click Market

earnedmedia.pl – strategia Earned w Answer Engines (fame loops, cytowania).
cytowalnosc.pl – repo cytowalności i metryk „Answer-worthiness”.
klikalnosc.pl – „rynek klików” w AI Search i Agentic Commerce (badania, raporty).

Live/Discovery w AI Search

livesearch.pl + searchlive.pl – strumienie live-SERP/AI Mode (monitoring, alerty).
topstories.pl – feed „Źródła preferowane”/Top Stories pod AI Mode (publisher program).
answerengine.pl + answerengines.pl + generativeengine.pl / generativeengines.pl – think-tank i katalog „silników odpowiedzi”.

B) Bardzo niszowe projekty (lab/idee, „krawędź” – dobre do research & brand IP)

fameengineering.pl – flagowy projekt niszowy (fame loops, virality design, proofs).
ukrytyporzadek.pl – esejowy portal „Hidden Order” (strategie meta, mapy wpływu).
koddostepu.pl – zamknięte playbooki / klucze metod.
sigilizacja.pl – semiotyka / „pieczęcie znaczeń” w projektowaniu komunikatów.
hipergeometria.pl – modele wzrostu 30X / „krzywe mocy”.
probabilistyka.pl – decyzje probabilistyczne w marketingu/SEO/agentach.
nielokalnosc.pl + doktrynakwantowa.pl – „quantum” metafory i ramy narracyjne.
inhumanizm.pl – perspektywy poza-antropocentryczne w projektowaniu agentów.
kosmogonia.pl + elementale.pl – archetypy, „materia pierwsza” narracji.
faktorx.pl + 30x.pl – biblioteka efektów dźwigni (Version++ / moonshots).
alignacja.pl + vibespec.pl – „alignment & vibe spec” (zgodność tonu z agentami).
answerability.pl + actionability.pl – metryki „odpowiadalność” i „działalność” treści.

Uwaga: bothandlowy.pl wygląda jak literówka (nie rekomenduję). nierenderowanie.pl też słabe semantycznie – pominąłem.

C) AgencjaWplywu.pl („Ukryty Porządek” – strategia wpływu & reputacji)

agencjawplywu.pl + rynekwplywu.pl – trzon komunikacji (oferta, case’y, mierniki wpływu).
ukrytyporzadek.pl – manifest/metodologia (parasol narracyjny).
earnedmedia.pl + cytowalnosc.pl – praktyczne usługi (zdobywanie cytowań, proof-stack).
preferredsources.pl – program „Preferred Sources” (dla Answer Engines/LLM).
versionpp.com + wersjapp.pl – „Wersja ++” jako produkt/metoda premium.
koddostepu.pl – klub/akcelerator (dostęp do narzędzi, playbooków, zamknięte sesje).
alignacja.pl – audyty align/brand safety (AI Mode, Agentic).
earnedmedia.pl – (podwójnie celowo) jako operacyjny hub PR-tech.

Drobne wskazówki architektoniczne

Kanoniczne pary: trzymaj newseo.pl (kanon), noweseo.pl → 301. Podobnie geoknows.pl (kanon), .com → geo-EN landing.
Brand/produkt: Agent Builder (agentbuilder.pl) jako produkt-gwiazda; Agent Pay (agentpay.pl) jako moduł płatności; Agent-Ready (agentready.pl) jako certyfikacja stron.
SEO pod Answer Engines: na każdej wybranej domenie od startu wdrażaj: Organization + ContactPoint, BreadcrumbList, Product/Service, oraz llms.txt i politykę źródeł (preferredsources.pl).
Cross-sell: Buying/Trade/Broker Bot’y linkuj do aiprocurement.pl i autokoszyk.pl (demo agent-checkout).

Wejdź do świata AI

Napisz do nas: kontakt@integratorai.pl

Formularz kontaktowy: napisz do nas

Nasze asy

Moduł „Nasze Asy – 3H + Studio”. Każdy serwis opisuję w jednakowym, operacyjnym szablonie: Rola & Pozycjonowanie → Persony → IA (architektura) → Format „Answer-/Agent-Ready” → Funkcje (MVP→V2→V3) → Standardy danych/plików → KPI → Monetyzacja → Integracje & Cross-nav → 30/60/90 → Checklista. Na końcu: spine techniczny, routowanie leadów i wspólne CTA.

1) prospecting.pl — Discover (TOFU popytu)

Rola & Pozycjonowanie
Hub „skąd brać popyt” w erze AI Search i agentów. Łączy klasyczne kanały (targi/marketplace’y) z nowymi (Answer Engines, „Preferred Sources”, Top Stories, Bot-to-Bot RFQ-first).

Persony
Head of Growth/Marketing, SDR/BDR Lead, Founder/SMB.

IA (Architektura)

Kanały & Listingi: Answer Engines/AI Mode, porównywarki AI, katalogi branżowe, conference stack, partnerstwa.
Playbooki: RFQ-first outreach, Top Stories cadence, Click Market (mikro-CTA), Preferred Sources 101.
ICP/ABM: kreator segmentów, matryce branż/regionalizacji, list-templates.
Warsztat: skrypty (legal/brand-safe), wzorce formularzy RFQ, checklisty „pre-qual”.

Format Answer-/Agent-Ready

Short Answers (≤120 słów) do definicji i kanałów.
Answer Packi: „Where to be listed”, „RFQ-first”, „Top Stories cadence”.
Quick Spec do lead magnetów (jakie dane zbieramy na start).

Funkcje

MVP: biblioteka kanałów, kreator ICP/ABM, 10 list-templates (CSV).
V2: selektor kanałów (wpisz ICP → rekomendowany miks + budżet), eksport do CRM.
V3: skuteczność kanałów (hook z livesearch/topstories/klikalnosc), auto-sugestie contentu Earned.

Standardy danych/plików

JSON-LD: HowTo/FAQPage/TechArticle/Dataset (repo list-templates).
Pliki: /llms.txt, /preferred-sources.json, /feeds/topstories.json (kiedy publikujemy case’y popytowe).

KPI nowych kanałów uruchomionych/mies., CPL per kanał, udział „Answer-sourced leads”, odsetek RFQ-first.

Monetyzacja
Warsztaty ABM, setup kanałów/list, retainer „Prospecting Ops”.

Integracje & Cross-nav

„Zdiagnozuj widoczność” → geoknows.pl
„Automatyzuj kwalifikację” → salesbot.pl
„Zbuduj agenta do RFQ” → agentbuilder.pl

30/60/90

30: 10 Answer Packów, kreator ICP/ABM, 3 list-templates branżowe.
60: selektor kanałów (MVP) + eksport CRM.
90: panel skuteczności (hook z livesearch/klikalnosc) + raport „Channel Mix”.

Checklista
[ ] Kanon kategorii kanałów, [ ] 10 Answer Packów, [ ] kreator ICP, [ ] eksport CSV/CRM, [ ] UTM routing do GEO/SalesBot.

2) geoknows.pl — Diagnose (widoczność + wdrożenia)

Rola & Pozycjonowanie
Międzynarodowy hub GEO/AEO/AIO/AI Mode: audyty „Answer-/Agent-Ready”, wdrożenia schema/feedów/llms.txt, monitoring pickup/citations.

Persony
SEO/AIO Lead, CMO/Head of Digital, Product Marketing.

Usługi: Audyt GEO/AEO, Answer-Ready, Preferred Sources, Live/Top Stories setup.
Scorecards: Answerability/Actionability, GEO Score, Agent-Ready Score.
Case’y & „przed/po”.
Warsztat: schema packs, Press-Ready JSON, Fix Packs.

Format Answer-/Agent-Ready

Short Answers (quick wins).
Answer Packi: „Format strony pod odpowiedź”, „FAQPage w 15 min”, „llms.txt w praktyce”.
Fix Pack (lista commitów: schema, sekcje FAQ/HowTo, feedy).

Funkcje

MVP: kalkulator audytu + brief + 3 case’y.
V2: dashboard GEO Score (hook: livesearch/cytowalnosc), szybkie Fix Packi.
V3: pół-automaty wdrożeń (API do schemamarkup/answerpack/agentready).

Standardy

JSON-LD: Service/Product/HowTo/FAQPage/Dataset (scorecards).
Pliki: /llms.txt, /preferred-sources.json, /feeds/answer-pickups.json.

KPI
Citation Rate, Answer Pickup Time, wzrost Answerability/Agent-Ready Score, CR brief→wdrożenie.

Monetyzacja
Audyty, wdrożenia, retainer „monitoring & opt”.

Integracje & Cross-nav

„Masz popyt do odpalenia?” → prospecting.pl
„Chcesz agentów do domykania?” → salesbot.pl
„Zbuduj własne flow” → agentbuilder.pl

30/60/90

30: kalkulator audytu, 3 case’y, 6 Short Answers.
60: dashboard GEO Score + Fix Packs.
90: pół-automaty wdrożeń + referencje liczbowo.

Checklista
[ ] Pakiet schema/feeds/llms, [ ] scorecards, [ ] Fix Packs, [ ] hook do livesearch/cytowalnosc.

3) salesbot.pl — Do (agenci sprzedażowi/zakupowi)

Rola & Pozycjonowanie
Warstwa domykająca: Sales/Buying/Checkout/Service Bots. RFQ→Quote, kwalifikacja, Agent-Checkout, integracje CRM/ERP/PSP.

Persony
Head of Sales, eCom Lead, COO, Integratorzy.

Produkty: SalesBot, BuyingBot (RFQ-first), Checkout Agent (autokoszyk), ServiceBot (MRO).
Flowy: Kwalifikacja, Spec-Match, Click-to-RFQ, Try&Buy, Reorder.
Integracje: CRM/ERP/PSP (AgentPay), AgenticBrowsing feeds.

Formaty

Agent Brief (1-pager), Flow Spec (diagram+YAML), Policy Cards (zgody/płatności).
Answer Packi: „RFQ→Quote w 1 dniu”, „Agent-Checkout – wymagania”.

Funkcje

MVP: galeria 4 flow + demo sandbox.
V2: konfigurator bota (no/low-code), A/B flows, role-based access.
V3: Agent Health (latencja, CR, SLA), marketplace adapterów.

Standardy

JSON-LD: SoftwareApplication/Service/HowTo/FAQPage.
Pliki: /llms.txt, /preferred-sources.json, /feeds/agent-flows.json.

KPI
Lead→Demo, Demo→Oferta, Oferta→Won, Agent-Action Rate, TTV (time-to-value).

Monetyzacja
Licencje (per flow/seat), wdrożenia pro, retainer optymalizacyjny.

Integracje & Cross-nav

„Za mało ruchu?” → prospecting.pl
„Podnieś Answerability” → geoknows.pl
„Chcesz własny blueprint/adapter?” → agentbuilder.pl

30/60/90

30: 4 flow + demo sandbox.
60: konfigurator + A/B.
90: Agent Health + marketplace.

Checklista
[ ] Flow Cards + demo, [ ] konfigurator, [ ] A/B, [ ] integracje CRM/ERP/PSP.

4) agentbuilder.pl — Studio produktowe (dla CTO/Integratorów)

Rola & Pozycjonowanie
„Product studio” do budowy agentów: playground, SDK, adaptery (ERP/PIM/CRM/PSP), testy, wersjonowanie, marketplace.

Persony
CTO/Head of Digital, Solution Architect, ISV/Integrator.

Playground: Buying/Sales/Service/Checkout (sample data).
Blueprinty: gotowe specy dla branż (RFQ-first, Autokoszyk, Try&Buy, MRO).
SDK & Adaptery: sklepy (Woo/Shopify/Presta), ERP (Subiekt/SAP), PSP (Stripe/PayU).
Governance: policy cards, decision logs, audit trails.

Formaty

Flow Spec (YAML), Bot Contract (JSON), Policy Cards, HowTo (adaptery), FAQ.

Funkcje

MVP: kreator agenta (formularz → flow + webhook), galeria blueprintów, sandbox.
V2: wersjonowanie, A/B, role, keys, testy kontraktów.
V3: marketplace adapterów + „Agent Health” API.

Standardy

JSON-LD: SoftwareApplication/Dataset/TechArticle.
Pliki: /llms.txt, /preferred-sources.json, /feeds/adapters.json, /feeds/blueprints.json.

KPI
Aktywacje sandboxu, # wdrożeń prod, TTM POC, adopcja adapterów.

Monetyzacja
Subskrypcja (liczba agentów/seat), wdrożenia pro, prowizje marketplace.

Integracje & Cross-nav

„Przetestuj gotowe flow sprzedażowe” → salesbot.pl
„Potrzebujesz engagementu?” → prospecting.pl
„Popraw widoczność” → geoknows.pl

30/60/90

30: playground + 4 blueprinty + 5 adapterów.
60: SDK + wersjonowanie + A/B.
90: marketplace + Agent Health API.

Checklista
[ ] Blueprinty, [ ] SDK, [ ] test kontraktów, [ ] marketplace polityki/przegląd.

Spine techniczny (wspólny dla 4 domen)

Pliki/standardy: /llms.txt, /preferred-sources.json, /feeds/* (topstories, answer-pickups, agent-flows, adapters, blueprints).
Schema (JSON-LD): Organization, Product/Service, SoftwareApplication, HowTo, FAQPage, Dataset, TechArticle, BreadcrumbList.
Telemetria (GA4/DB) – wydarzenia wspólne:
- prospect_list_created, channel_selected,
- geo_brief_submitted, fixpack_deployed, answer_pickup,
- agent_demo_booked, agent_flow_configured, agent_action, checkout_started, rfq_submitted.
Bezpieczeństwo/Compliance: pełnomocnictwa, logi decyzji, RODO/AI Act, atrybucja/licencje.

Routowanie leadów (automatyczne)

Formularz (wszędzie ten sam layout) zbiera: problem (popyt / widoczność / domykanie / własny agent), branża, ERP/PSP, deadline.
Router
- popyt → prospecting.pl,
- widoczność → geoknows.pl,
- domykanie → salesbot.pl,
- custom agent → agentbuilder.pl.
Ścieżka E2E (jeśli zaznaczono) składa się automatycznie: Discover → Diagnose → Do → Studio (przekaz z parametrami UTM i statusem w CRM).

Wspólne CTA i nawigacja

CTA kontekstowe (na dole artykułów/packów):

„Masz ruch? Zdiagnozuj Answerability (geoknows)”
„Masz widoczność? Włącz SalesBota (salesbot)”
„Potrzebujesz custom? Zbuduj w Studio (agentbuilder)”

KPI parasola (dashboard skrócony)

Prospecting: Answer-sourced leads, CPL per kanał, % RFQ-first.
GeoKnows: Citation Rate, Answer Pickup Time, Answerability/Agent-Ready Score, CR brief→wdrożenie.
SalesBot: Lead→Demo→Offer→Won, Agent-Action Rate, TTV, AOV.
AgentBuilder: aktywacje sandboxu, # wdrożeń, adopcja adapterów, uptime.

30/60/90 – plan spójny

30 dni:
- Prospecting: 10 Answer Packów + kreator ICP.
- GeoKnows: kalkulator audytu + 3 case’y + Fix Packs szablony.
- SalesBot: 4 flow + demo sandbox.
- AgentBuilder: playground + 4 blueprinty + 5 adapterów.
- Wspólne: header/footer + /llms.txt, /preferred-sources.json, metryki GA4.
60 dni:
- Prospecting: selektor kanałów + eksport do CRM.
- GeoKnows: dashboard GEO Score + hook do livesearch/cytowalnosc.
- SalesBot: konfigurator + A/B flows.
- AgentBuilder: SDK + wersjonowanie.
90 dni:
- Prospecting: panel skuteczności (dane z livesearch/klikalnosc).
- GeoKnows: pół-automaty wdrożeń schema/answer/agentready.
- SalesBot: Agent Health + marketplace.
- AgentBuilder: marketplace + Agent Health API.
- Case E2E (liczby: pickup→lead→won).

Checklista globalna (skrót)

[ ] Spójny header/footer + routing UTM między 4 domenami
[ ] Wdrożone pliki: /llms.txt, /preferred-sources.json, /feeds/*
[ ] Pakiet JSON-LD na stronach: Org/Service/SoftwareApp/HowTo/FAQ/Dataset
[ ] GA4: wspólne eventy + dashboard parasola
[ ] Router leada (problem→hub) + statusy CRM
[ ] Answer Packi i Fix Packi dla najważniejszych ścieżek (RFQ-first, Agent-Checkout, Preferred Sources)

To ustawienie „3H + Studio” daje klarowną narrację dla zarządów (co po czym robimy) i jednocześnie eksponuje product DNA (AgentBuilder), co zwiększa wartość postrzeganą Waszych wdrożeń. Jeśli chcesz, przygotuję makietę hero + nawigacji dla każdego z czterech serwisów i startowe Answer Packi (po 3 na domenę).

Moduł A.1 „Nowe SEO / GEO / AEO / AIO / AI Mode”

Moduł A.1 „Nowe SEO / GEO / AEO / AIO / AI Mode” domena po domenie, z jasną rolą, architekturą informacji, ofertą, „Answer-Ready” formatami, KPI, monetyzacją i checklistą wdrożeniową. Proponuję trzymać jednolity wzorzec:

Rola & Pozycjonowanie
Persony & Use-cases
Architektura informacji (IA)
Kluczowe formaty treści (Answer-Ready)
Funkcje i narzędzia (MVP → V2)
Dane strukturalne & pliki sterujące (llms.txt, preferred sources)
KPI & metryki Answer Engines / Agentic
CTA & lejek
Monetyzacja
Integracje & cross-linki
Roadmapa 30/60/90 dni
Checklista wdrożeniowa (skrót)

1) newseo.pl – główny hub „Nowe SEO”

Rola & Pozycjonowanie
Think-tank + praktyczny hub operacyjny o „Nowym SEO” (GEO/AEO/AIO/AI Mode/Agentic Commerce). Centralny „kanon”, do którego kierują pozostałe domeny.

Persony & Use-cases
CMO/Head of Digital, SEO Lead, Product Marketing, właściciele SMB.
Use-cases: strategia „AI Mode-first”, standardy Answer-Ready, governance contentu, roadmapy GEO/AEO.

Architektura informacji (IA)

Pillar: „Czym jest Nowe SEO” (AI Mode, GEO, AEO, Agentic)
Clusters:
- GEO/AEO: frameworks, checklisty, case’y (np. salesbot.pl, geoknows.pl, catfood.pl)
- Answer Packs: wzorce „krótkiej odpowiedzi” i „formatu pod odpowiedź”
- Agent-Ready pages: specyfikacje, walidatory, wzorce
- Fame Engineering & Earned Media: jak budować cytowalność
- Live/Discovery: Top Stories, Preferred Sources, llms.txt
Biblioteka: słownik pojęć (micro-answers), repo wzorców (schemas, prompty, docsy)
„Stan na…”: comiesięczne raporty trendów (AI Mode update)

Kluczowe formaty (Answer-Ready)

„Short Answer” (50–120 słów) + link do wersji rozszerzonej
„Answer Pack” (do embedowania przez Answer Engines)
„Comparisons”, „HowTo”, „FAQPage”, „Pricing-factors”
„Playbook 1-pager” (PDF + HTML)

Funkcje & narzędzia
MVP: katalog wzorców + checklisty + newsletter + case studies.
V2: mini-walidator „Answer-Ready” (paste URL → ocena + JSON-LD).

Dane strukturalne & pliki

JSON-LD global: Organization, ContactPoint, BreadcrumbList
Na wpisach: Article/TechArticle + FAQPage/HowTo gdzie pasuje
/llms.txt (policy + ścieżki do „preferred sources”)
/preferred-sources (polityka + rejestr źródeł i warunki cytowania)

KPI

„Answer-citation rate” (ile razy treści są cytowane w AI Overviews / agentach)
„Answer-pickup time” (czas od publikacji do pierwszej wzmianki)
„Agent-readiness score” (własny walidator)
Lead velocity (liczba zapytań o audyty/wdrożenia)

CTA & lejek

„Sprawdź gotowość” → mini-audyt GEO/AEO
„Pobierz Playbook” (e-mail) → demo → konsultacja 30 min
„Zleć wdrożenie Answer-Ready page”

Monetyzacja

Audyty GEO/AEO/AIO
Wdrożenia Answer-Ready/Agent-Ready
Szkolenia i abonament „Nowe SEO Pro”

Integracje & cross-linki

Główne: geoknows.pl, audytgeo.pl, answerpack.pl, preferredsources.pl, schemamarkup.pl
Case’y: salesbot.pl, geoknows.pl, catfood.pl

Roadmapa 30/60/90

30: pillar + 5 clusters + mini-audyt (lead form)
60: repo Answer Packs + 3 case studies (w tym salesbot.pl, geoknows.pl)
90: walidator Agent-Ready (V1) + newsletter z monitoringiem „AI Mode”

Checklista wdrożeniowa
[ ] Kanon + 301 z noweseo.pl
[ ] JSON-LD + llms.txt + Preferred Sources
[ ] 10 „Short Answerów” + 3 Answer Packi
[ ] Lead-forms + privacy/AI policy

2) noweseo.pl – alias → 301 na newseo.pl

Rola
PL-friendly brand w offline/PR. Używany w materiałach, banerach, eventach.

Minimalne wymagania

Precyzyjne 301 na newseo.pl (UTM „alias=noweseo”)
Strona robocza 200-ok (na wypadek) z informacją o migracji (noindex)

KPI

CTR i jakość ruchu po 301 (porównanie vs direct newseo.pl)

3) geoknows.pl (+ geoknows.com) – międzynarodowy brand GEO/AEO

Rola & Pozycjonowanie
„GEO/AEO Agency & Lab” — produktyzowane audyty, benchmarki, testy Answer Engines.

Persony
SEO/Growth Lead w e-commerce i B2B, właściciele marek DACH/CEE, marketplace’y.

Usługi: Audyt GEO/AEO, wdrożenia, monitoring AI-SERP (Live/Top Stories)
Lab: testy Answer Engines, raporty kwartalne
Narzędzia: template’y Answer-Ready + Scorecard
Case Studies: (preferowane z Twoich: salesbot.pl, catfood.pl)

Formaty

„Benchmark decks” (PDF/HTML)
„Scorecard GEO” (wizualizacja metryk)
„Micro-answers” w 2 językach (PL/EN)

Funkcje
MVP: formularz briefu + kalkulator zakresu audytu.
V2: dashboard „GEO Watch” (monitor wyników w Answer Engines).

Dane strukturalne

Product/Service (dla ofert audytowych), Review/Rating (po zebraniu referencji)
Organization (oddzielne dla .pl i .com)

KPI

Liczba i wartość sprzedanych audytów
Średni wynik „GEO Score” po wdrożeniu (przed/po)

Monetyzacja

Audyt fixed-fee + retainer za monitoring / wdrożenia

Cross-linki

Zasilanie wiedzą z newseo.pl
Lead handoff do audytgeo.pl (fast-track do zamówienia)

Roadmapa 30/60/90

30: oferta + brief + 2 case’y
60: raport Q „GEO State of CEE”
90: GEO Watch (MVP) + integracja z preferredsources.pl

4) audytgeo.pl / geoaudyt.pl – landing sprzedażowy audytów GEO/AEO

Rola
Strona „jednego celu”: zamówienie audytu (kalkulator → brief → konsultacja → oferta).

Hero: kalkulator ceny/zakresu
Sekcja „Co sprawdzamy” (Answer-Ready, schema, llms.txt, Preferred Sources, Answer Packs, Fame/Earned)
SLA audytu (czas, deliverables)
Case proof (przed/po, cytowalność, Answer pickup time)
FAQ + regulaminy/RODO/AI policy

Formaty

Pricing z widełkami (pod AEO/GEO)
„Short answer” sekcje (definicje)
„HowTo przygotować dostęp”

Funkcje

Kalkulator (MVP: warianty pakietów)
Brief (formularz z pytaniami agent-ready)
Rezerwacja slotu (Calendly)

Dane strukturalne

Product/Offer + FAQPage + HowTo

KPI

CR na lead (kalkulator → brief)
Średnia wartość koszyka (pakietu)

Monetyzacja

Pakiety Audytu: Lite / Pro / Enterprise
Upsell: wdrożenia przez geoknows.pl

Roadmapa

30: kalkulator + brief + 3 FAQ
60: A/B testy nagłówków
90: automaty wyceny (CSV/CRM)

5) geofriendly.pl + ai-friendly.pl / aifriendly.pl – program certyfikacji

Rola
„AI-Friendly / GEO-Friendly” — odznaka + audyt zgodności + karta wyników. Działa jak „trust mark” pod Answer Engines i agentów zakupowych.

Czym jest certyfikacja?
Kryteria (warstwy: techniczna, treściowa, źródłowa, agent-ready)
Przykładowe raporty i odznaki
Rejestr certyfikowanych (public listing)
Zgłoszenie do audytu (form)

Formaty

„Scorecard” (embedding)
„Badge Kit” (SVG/PNG + instrukcja wdrożenia)
„Compliance HowTo” (krok po kroku)

Funkcje

Walidator mini (URL → wynik)
Wydanie certyfikatu (PDF + JSON do walidacji publicznej)

Dane strukturalne

Dataset/ItemList dla rejestru
Product/Service dla samej certyfikacji

KPI

Liczba certyfikacji / odnowień
Średni wzrost „Answer-citation rate” po certyfikacji

Monetyzacja

Opłata za audyt i wydanie odznaki + roczne odnowienie
Upsell: warsztaty „AI-Friendly content ops”

Cross-linki

Źródła wymagań linkują do preferredsources.pl, wzorce do answerpack.pl, schema do schemamarkup.pl

6) schemamarkup.pl – akademia & generator JSON-LD

Rola
„One-stop” dla danych strukturalnych pod Answer Engines i Agentów.

Akademia: przewodniki Product/Service, Organization, ContactPoint, FAQPage, HowTo, VideoObject, BreadcrumbList, Dataset (case: rejestry)
Generator: wizards dla popularnych typów
Walidacja: sprawdzanie poprawności (schema + polityki AI-friendly)

Formaty

„Cookbook” (kopiuj-wklej z komentarzami)
„Schema Blocks” (komponenty wielokrotnego użytku)

Funkcje
MVP: generatory formularzowe + output JSON-LD.
V2: import URL → parser → sugestie poprawek.
V3: „Agent-Ready Schema Pack” (bundle dla całej witryny).

Dane & pliki

Repo wzorców w /patterns/
API (później) do masowego generowania

KPI

Liczba wygenerowanych snippetów
Odsetek stron z poprawnym schema (zintegrowane z audytem)

Monetyzacja

Freemium generator + płatne paczki „Schema Packs”
Szkolenia dev/SEO

Cross-linki

Integracja z answerpack.pl (automatyzowane „Short Answer + FAQ”)
Polityki → preferredsources.pl

7) preferredsources.pl – polityka źródeł dla LLM/Answer Engines

Rola
Publiczna polityka „preferred sources” + narzędzia dla wydawców: llms.txt, allow/block lists, zasady cytowania.

Manifest i zasady (jak używać naszych treści)
/llms.txt szablony i generator
Allow/Block lists (JSON + human-readable)
„Preferred Feeds” (RSS/Atom/JSON)
Rejestr domen w programie (ItemList)

Formaty

„Policy One-pager” (dla legal/PR)
„HowTo: wdrożenie llms.txt”
„Case: wzrost cytowań po wdrożeniu”

Funkcje

Generator llms.txt (opcje: dozwolone konteksty, tempo, atrybucja)
Walidator feedów preferowanych

Dane strukturalne

Dataset/ItemList dla rejestru i list
CreativeWorkPolicy (opis zasad)

KPI

Liczba domen w programie
Zmiana „Answer-citation rate” po wdrożeniu

Monetyzacja

Consulting/implementacja polityk
Abonament za monitoring naruszeń / scraping compliance

Cross-linki

Odsyła do newseo.pl (why), schemamarkup.pl (how), answerpack.pl (co publikować)

8) answerpack.pl – biblioteka „Formatów pod odpowiedź”

Rola
Katalog gotowych wzorców „Answer-Ready”: Short Answer, Definition, Pricing-Factors, Comparison, Checklist, HowTo, FAQPage, Troubleshooting, „Quick Spec”.

Biblioteka wzorców (z demo i JSON-LD)
Edytor (wpisz prompt → wypluj „Answer Pack”)
Repozytorium case’ów (jak to gra w AI Overviews/agentach)

Formaty

Każdy wzorzec z: opisem, schemą pól, przykładem, JSON-LD, zasadami stylu
„Micro-answers” (≤120 słów) z linkiem do źródła „deep dive”

Funkcje
MVP: biblioteka + ręczny generator.
V2: pół-automatyczny edytor (input: tekst strony → output: Answer Pack + FAQ).
V3: API do hurtowego przetwarzania (pod „Baza Wiedzy”).

Dane strukturalne

FAQPage/HowTo/Article + Code (przykłady JSON-LD)
Dataset (katalog wzorców)

KPI

Liczba wdrożonych Packów per domena
„Answer pickup” i „Snippet presence” w AI trybach
CR do leadów z packów „komercyjnych” (np. Pricing-factors)

Monetyzacja

Biblioteka free + płatne „pro packi” branżowe
Wdrożenia na żywych stronach (pakiety wdrożeniowe)

Cross-linki

„Jak wdrożyć” → schemamarkup.pl
„Dlaczego warto” → newseo.pl
„Polityki źródeł” → preferredsources.pl

Spójne KPI dla całego modułu A.1

Answer-Citation Rate (odsetek treści cytowanych przez Answer Engines / AI Mode)
Answer Pickup Time (dni od publikacji do pierwszej wzmianki)
Agent-Readiness Score (val. techniczna + treściowa + źródłowa)
C-T-A CR (z Answer Pack → lead/brief/konsultacja)
Schema Coverage (% stron z poprawnym i bogatym JSON-LD)
Preferred-Sources Adoption (ile domen wdrożyło politykę/llms.txt)

Warstwa techniczna (dla wszystkich domen w A.1)

Core: Next.js/NUXT + CMS headless (Strapi/Contentful) + komponenty Answer Pack
Data: JSON-LD serwowany SSR + sitemapy: web, FAQ/HowTo, dataset
Pliki: /robots.txt, /llms.txt, /preferred-sources.json, /feeds/topstories.json
Monitoring: logi botów, AI-SERP watch (tagowanie w GA4 + eventy „answer_pickup”)
Privacy/AI: polityka użycia treści przez LLM, atrybucja, request o korekty

30/60/90 – harmonogram całego koszyka A.1

30 dni:
- newseo.pl: pillar + 5 clusters + 10 short answers + 3 Answer Packs
- audytgeo.pl: kalkulator + brief + landing
- schemamarkup.pl: 3 generatory (Org, Product, FAQ)
- preferredsources.pl: polityka + generator llms.txt (MVP)
60 dni:
- geoknows.pl: oferta + 2 case’y + „GEO Scorecard”
- geofriendly/ai-friendly: kryteria + badge kit + rejestr publiczny
- answerpack.pl: biblioteka 12 wzorców + prosty edytor
90 dni:
- Walidator Agent-Ready (V1)
- GEO Watch (MVP)
- API dla Answer Packów (batch) + pierwsze branżowe „pro packi”

Checklista globalna (skrót)

[ ] Wyznacz kanon: newseo.pl (+ 301 z noweseo.pl)
[ ] Wdroż JSON-LD (Org/Contact/Breadcrumb/Product/FAQ/HowTo/Video)
[ ] Opublikuj /llms.txt i /preferred-sources (policy + feeds)
[ ] Stwórz 10 „Short Answer” i 3 „Answer Pack” per domena core
[ ] Uruchom kalkulator audytu (audytgeo.pl) i brief (lead pipeline)
[ ] Odpal badge „AI-Friendly/GEO-Friendly” (strona kryteriów + listing)
[ ] Monitoring: tagi „answer_pickup”, „agent_readiness_score” w GA4/DB

Meta

Tytuł (meta): Moduł A.1 – Architektura „Nowe SEO / GEO / AEO / AIO / AI Mode” pod IntegratorAI.pl
Opis (meta): Kompletny plan domen i funkcji: role, IA, Answer Packs, schema, llms.txt, Preferred Sources, certyfikacja AI-Friendly, audyty GEO/AEO, KPI i roadmapa 30/60/90.
Słowa kluczowe (meta): nowe SEO, GEO, AEO, AIO, AI Mode, Answer Engines, Agent-Ready, Answer Pack, llms.txt, preferred sources, schemamarkup, audyt GEO, geoknows, AI-Friendly, certyfikacja, agentic commerce, IntegratorAI

Moduł A.2 Agentic Commerce / Tryb Agenta / Agent Builder

Moduł A.2 „Agentic Commerce / Tryb Agenta / Agent Builder” domena po domenie, w tym: rola & pozycjonowanie, persony, IA, kluczowe formaty (Answer-/Agent-Ready), funkcje (MVP→V2→V3), dane/plikowe standardy (llms.txt, schema, feeds), KPI, monetyzacja, integracje, 30/60/90 i checklisty. Wpleciemy konteksty DI-ZET / PackRent / SalesBot, żeby od razu „zarabiało” leady.

1) agentbuilder.pl – centrum „Buduj Agenta”

Rola & Pozycjonowanie
Produkt-hub do tworzenia agentów sprzedażowo-zakupowych (Buying/Sales), discovery (Live Search), obsługowych i integracyjnych (ERP/PIM/CRM). Dwa tryby: No-Code/Low-Code + Pro (SDK).

Persony
CTO/Head of Digital, Growth/Automation Lead, eCom Manager, integratorzy.

IA (Architektura informacji)

Playground (demo: BuyingBot dla PackRent; SalesBot lead-qualifier)
Blueprinty: Buying Agent, Sales Agent, Service Agent, Agent-Checkout
SDK & Adaptery: ERP (Subiekt/WF-Mag/SAP), PIM, sklepy (Woo/Shopify/Prestashop), płatności
Checklisty: bezpieczeństwo, governance, alignment, „Agent-Ready Page”
Repo Integracji: gotowe konektory (CRM/GA4/webhooki)
Akademia: prompt-ops, narzędzia, scenariusze (B2B)

Formaty Answer-/Agent-Ready

„Agent Brief” (1-pager: cel → dane → reguły → fallback)
„Flow Spec” (diagram + YAML)
„Policy Cards” (dostępy, preferencje źródeł, atrybucja)

Funkcje

MVP: kreator agenta (formularz → flow + webhook), galeria blueprintów, sandbox z sample danymi
V2: wersjonowanie agentów, testy A/B, role-based access, klucze „Preferred Sources”
V3: marketplace adapterów + monitor „Agent Health” (latencja, CR, SLA)

Dane/Pliki

/llms.txt dla samego serwisu (jak korzystać z treści)
/preferred-sources.json (źródła testowe i reguły)
JSON-LD: Product/SoftwareApplication (dla blueprintów), HowTo, FAQPage, Dataset (repo integracji)

KPI
Aktywacje sandboxu, wdrożenia prod, CR leadów z blueprintów, czas od briefu do POC.

Monetyzacja
Subskrypcja (liczba agentów/seat), wdrożenia pro, marketplace prowizje.

Integracje
SalesBot.pl (handlowy front), PackRent/PackFix/InStock (realne case’y), AgentPay (płatności).

30/60/90

30: Playground + 4 blueprinty (Buying/Sales/Service/Checkout) + 5 adapterów
60: SDK + wersjonowanie + A/B testy, 10 adapterów
90: Marketplace + Agent Health + case „Try&Buy” (PackRent)

Checklista
[ ] Blueprinty + demo danych
[ ] SDK + webhooks
[ ] JSON-LD + llms.txt + Preferred Sources
[ ] Mierniki Agent Health (GA4 + eventy)

2) agentready.pl + trybagenta.pl – testy gotowości stron (Agent-Ready)

Rola
Publiczny walidator „Agent-Ready Page” (technika + treści + źródła + transakcyjność). agentready.pl – kanon; trybagenta.pl – alias 301/landing PL-friendly.

Persony
Marketing/SEO Lead, właściciele SMB/eCom, specjaliści ds. konwersji.

Test URL → „Agent-Ready Score” (0–100) + checklisty napraw
Kryteria: schema, podsumowania „short answer”, Answer Packs, dane produktowe, polityki źródeł, formularze Agent-Checkout, płatności, compliance
Pakiety poprawek (od ręki) + brief do wdrożenia
Poradnik: „Format strony pod odpowiedź” + „Format strony pod agenta”

Formaty

Raport PDF + JSON (do wpięcia w CMS)
„Fix Pack” (lista konkretnych commitów/kroków z kodami)

Funkcje

MVP: walidator (fetch → heurystyki), scoring + porady
V2: API batch dla całej domeny, „Before/After”
V3: ciągły monitoring + alerty (Live/Top Stories feed)

Dane/Pliki

/agentready-criteria, /agentready-api (docs)
JSON-LD: TechArticle/HowTo/FAQPage

KPI
Liczba testów, średni wzrost wyniku po wdrożeniu, CR z raportu do wdrożenia.

Monetyzacja
Freemium raport (light) → płatne „Fix Packs” + wdrożenia (geoknows/IntegratorAI).

30/60/90

30: wersja URL-by-URL + 5 kryteriów core
60: API batch + Fix Packs tematyczne
90: Monitoring ciągły + alerting

Checklista
[ ] Spec scoringu + kalibracja na 20 stronach (Twoje serwisy)
[ ] Raport PDF/JSON + Fix Packi
[ ] Alias 301: trybagenta.pl → agentready.pl

3) agentcommerce.pl – wdrożenia Agentic Commerce

Rola
Oferta wdrożeń end-to-end: od Agent-Discovery (Live Search) po Agent-Checkout (płatność, dokumenty, ERP).

Persony
Dyrektor e-commerce, COO, Procurement Lead, właściciel SMB.

Cases: PackRent Click&Rent, InStock „od ręki”, PackFix Service Agent
Katalog integracji: płatności (AgentPay), koszyki (autokoszyk), ERP/PIM/CRM
Ścieżki: Buying Agent (B2B), Sales Agent (inbound), Service Agent (MRO)
Compliance: RODO/AI Act, logika akceptacji, archiwizacja dyspozycji

Formaty

„Solution One-pager” (diagram danych + interfejsy)
„Playbook wdrożeniowy” (kroki, SLA, testy)

Funkcje

MVP: konfigurator projektu (zakres, integracje, estymator), formularz RFI/RFQ
V2: kalkulator ROI (oszczędność czasu/konwersje)
V3: demo „Agentic Storefront” (headless, gotowe bloki)

Dane/Pliki

JSON-LD: Service/Product + HowTo/FAQ
/preferred-sources link do polityki źródeł
/llms.txt (zasady użycia treści)

KPI
Wartość pipeline, CR RFQ→oferta→wdrożenie, czas TTV (time-to-value) POC.

Monetyzacja
Fixed-fee discovery, sprinty wdrożeniowe, retainer optymalizacyjny.

30/60/90

30: katalog integracji + 2 pełne case’y (PackRent/PackFix)
60: ROI kalkulator + „Agentic Storefront” demo
90: POC u klienta (B2B) + referencje

Checklista
[ ] One-pager’y rozwiązań
[ ] Katalog integracji + kartoteka kompatybilności
[ ] Szablony umów (SLA, RODO/AI Act)

4) agentpayments.pl + agentpay.pl – płatności dla agentów

Rola
Warstwa płatnicza (Agent Pay/Bot Pay): tokenizacja zgód, koszyk agenta, escrow, reguły akceptacji, KYC/KYB, ślady audytowe.

Persony
CFO/FinOps, Head of Payments, właściciel sklepu B2B.

Modele płatności: pełnomocnictwa jednorazowe/stałe, progi, escrow, split payments
Bezpieczeństwo: podpisy, dzienniki, cofnięcia, whitelisty
Integracje: PSP (Przelewy24/PayU/Stripe/Adyen), ERP (faktury, korekty), eID
Case’y: Try&Buy, subskrypcje, rezerwacje, wynajem (PackRent)

Formaty

„Reguły Agent Pay” (policy cards)
„Schemat zgód” (wykresy + YAML)

Funkcje

MVP: definicja reguł (UI) + webhooki PSP + sandbox
V2: escrow + split + whitelist/blacklist
V3: moduł „Agent DOT-compliant logs” (audyt, zgodność)

Dane/Pliki

JSON-LD: FinancialProduct/Service + HowTo
/security, /compliance z checklistami
/llms.txt (ograniczenia reuse treści)

KPI
Udział transakcji „agent-initiated”, chargeback rate, TTV aktywacji płatności.

Monetyzacja
Opłata setup + % za transakcje agent-initiated + pakiety compliance.

30/60/90

30: policy cards + sandbox PSP (1–2 bramki)
60: escrow/split + logi audytowe
90: studium przypadku (Try&Buy PackRent)

Checklista
[ ] Definicja polityk i zgód
[ ] Integracje PSP + testy sandbox
[ ] Procedury audytu/regresu

5) agentshopping.pl – ścieżki zakupowe sterowane agentem

Rola
Warstwa UX: katalog gotowych „flow zakupowych” dla agentów (od discovery do zapłaty).

Persony
Product/UX Lead, eCom Manager, Head of Growth.

Flowy: Quick RFQ, Spec-Match, Autokoszyk, Repeat Order, Bundling, Cross-site Sourcing
Komponenty: micro-karty produktów (Answer-Ready), porównania, „Quick Spec”, koszyk agentowy
Demo: integracje z Twoimi domenami (InStock „od ręki”, PackRent „Click&Rent”)

Formaty

„Flow Cards” (ASCII/diagram + JSON definicja)
„Quick Spec” (≤120 słów + parametry)

Funkcje

MVP: biblioteka flow + osadzenie widgetów demo
V2: generator flow (wybierz cele → export do AgentBuilder)
V3: heatmapa „agent journey” (z monitoringu)

Dane/Pliki

JSON-LD: Product/Offer/Service + FAQPage/HowTo
/flows.json (katalog)

KPI
CR z demo→brief, średnia wartość zamówień z autokoszyka, powtarzalność zamówień.

Monetyzacja
Pakiety wdrożeniowe flow + licencja komponentów (UI kit).

30/60/90

30: 6 gotowych flow + embed demo
60: generator flow + eksport do AgentBuilder
90: heatmapy journey + optymalizacje

Checklista
[ ] Flow Cards + Quick Spec standard
[ ] Widgety demo (osadzalne)
[ ] Export do AgentBuilder

6) agenticbrowsing.pl – crawling/browsing pod agentów

Rola
Warstwa indeksacyjno-źródłowa: jak publikować i udostępniać treści dla agentów, bezpiecznie i powtarzalnie.

Persony
SEO Tech Lead, Data/Content Engineering, Legal/Compliance.

Standardy: robots.txt vs llms.txt, rate-limits, atrybucja
Scraping-Safe CDP: feedy „dla agentów” (JSON Feeds: products/specs/pricing/faq)
Preferred Sources: allow/block, canonical feeds, licencje
Case’y: jak skrócić „Answer Pickup Time”

Formaty

„Publisher Pack” (szablony feedów + polityki)
„Testing Playbook” (jak symulować agenta)

Funkcje

MVP: generator feedów „dla agentów” + walidator llms.txt
V2: monitoring botów (identy + logi) + rate-limit manager
V3: dynamiczne priorytety (Top Stories/Live Search)

Dane/Pliki

/feeds/agent-*.json (Product, FAQ, HowTo, QuickSpec)
/llms.txt + /preferred-sources.json (spójne z preferredsources.pl)
JSON-LD: Dataset + TechArticle

KPI
Czas i częstotliwość „pickup”, liczba agentów pobierających feedy, błędy walidacji.

Monetyzacja
Pakiety „Publisher Pack” + monitoring subskrypcyjny + consulting compliance.

30/60/90

30: feedy wzorcowe + walidator llms.txt
60: monitor botów + rate-limit manager
90: integracja z Live/Top Stories (priorytetyzacja)

Checklista
[ ] Feedy agent-*.json + schema
[ ] llms.txt + preferred sources
[ ] Monitoring dostępów botów

Spine dla całego koszyka A.2 (wspólne standardy)

Pliki/standardy: /llms.txt, /preferred-sources.json, /feeds/agent-*, sitemap(y) dla Answer/Agent contentu
Schema: Organization, Product/Service, FAQPage, HowTo, TechArticle, Dataset, SoftwareApplication
Telemetry: eventy GA4/DB: agent_initiated_session, answer_pickup, agent_cart_created, agent_payment_rule_hit, agent_ready_score
Bezpieczeństwo: polityki dostępu agenta, logi decyzji, cofanie dyspozycji, RODO/AI Act

30/60/90 – zespalające

30 dni: AgentBuilder (Playground), AgentReady (walidator v1), AgentCommerce (katalog), AgenticBrowsing (feedy+llms.txt wzorce).
60 dni: SDK + A/B agentów, API batch dla AgentReady, AgentPayments (escrow/split), Agentshopping (generator flow).
90 dni: Marketplace adapterów, Agent Health, Live monitoring pickupów, pełny case PackRent „Click&Rent by Agent”.

Cross-domain „ścieżka demo” (od discovery do płatności)

agenticbrowsing.pl – udostępnia feedy/specs (Publisher Pack).
agentbuilder.pl – konstruuje Buying Agenta (spec-match + autokoszyk).
agentshopping.pl – flow „Autokoszyk → RFQ/Płatność”.
agentpayments.pl – reguły płatności, escrow, logi.
agentcommerce.pl – wdrożenie „na żywo” + ERP/CRM.
agentready.pl – waliduje strony klienta i pokazuje poprawy.

Checklista globalna A.2 (skrót)

[ ] Kanony i 301 (trybagenta → agentready; agentpay → agentpayments jako alias lub odwrotnie, zdecydujemy po naming review)
[ ] JSON-LD + feedy agent-*.json + llms.txt + preferred sources
[ ] 4 blueprinty agentów + 6 flow zakupowych + 5 adapterów start
[ ] Walidator Agent-Ready v1 + Fix Packs
[ ] Sandbox Agent Pay (min. 1 PSP) + logi audytu
[ ] Case PackRent/PackFix/InStock (screeny, liczby, schematy)

Meta

Tytuł (meta): Moduł A.2 – Agentic Commerce / Tryb Agenta / Agent Builder (plan domen i funkcji)
Opis (meta): Kompletny plan wdrożeń: AgentBuilder (Playground/SDK), AgentReady (walidator), AgentCommerce (integracje), AgentPayments (reguły płatności), AgentShopping (flow zakupowe), AgenticBrowsing (feedy i polityki). Z KPI, monetyzacją i roadmapą 30/60/90.
Słowa kluczowe (meta): agentic commerce, buying agent, sales agent, agent builder, agent-ready pages, agent payments, autokoszyk, llms.txt, preferred sources, feeds, AI Mode, Answer Engines, IntegratorAI, PackRent, SalesBot,

Moduł 3 Bot-to-Bot / Buying & Sales Agents (B2B)

Moduł A.3 „Bot-to-Bot / Buying & Sales Agents (B2B)” domena po domenie, w układzie: rola, persony, IA, formaty Answer/Agent-Ready, funkcje (MVP→V2→V3), dane/plikowe standardy, KPI, monetyzacja, integracje, 30/60/90 oraz checklisty. Wpinam DI-ZET/PackRent/PackFix/InStock, aby od razu „zarabiało” leady i pokazywało E2E.

1) bot-to-bot.com + bot-to-bot.pl + bot2bot.pl – parasol B2B (standardy wymiany, E2E demo)

Rola & Pozycjonowanie
Główny parasol koncepcyjno-techniczny: standard wymiany „Bot ↔ Bot” (RFQ/RFP, oferty, zamówienia, płatności, serwis), referencyjna E2E ścieżka demo od odkrycia po płatność/serwis.

Persony
CTO/Head of Digital, Procurement Director, COO, integratorzy (ISV), marketplace’y.

IA (Architektura informacji)

Standard B2B Bot Exchange: specyfikacje (kontrakty danych, webhooki, bezpieczeństwo, reguły płatności/zgód)
E2E Demo: Buying Bot (klient) ↔ Sales Bot (dostawca) ↔ AgentPay ↔ ERP
Blueprinty: RFQ→Quote, Try&Buy, Subskrypcja/MRO, Reorder, Multi-supplier Match
Testbed/Playground: klucze, mock data, piaskownica
Compliance: logi decyzji, ścieżka audytu, RODO/AI Act, retention

Formaty Answer-/Agent-Ready

„Bot Contract” (YAML/JSON) + „Policy Cards” (zgody/limity)
„Flow Spec” (diagramy + sekwencje)
„Short Answer” do pojęć (≤120 słów + link do spec)

Funkcje

MVP: specyfikacje + testbed (webhooki, przykładowe ładunki), katalog scenariuszy
V2: walidator kontraktów (schematy), generator „Bot Contract”
V3: certyfikacja integratorów (lista zgodnych konektorów)

Dane/Pliki

/llms.txt (jak używać treści/specyfikacji)
/preferred-sources.json (referencyjne źródła)
JSON-LD: Dataset (repo kontraktów), TechArticle/HowTo, SoftwareApplication (playground)

KPI
Liczba pobrań specyfikacji, aktywacji testbed, liczba certyfikowanych konektorów, czas od briefu do POC.

Monetyzacja
Szkolenia/certyfikacja, wdrożenia, abonament testbed (SLA/limity), marketplace konektorów (prowizje).

Integracje
AgentBuilder/AgentCommerce/AgentPayments/AgenticBrowsing + Twoje case’y (PackRent/InStock/PackFix).

30/60/90

30: spec v1 + 3 blueprinty + testbed z webhookami
60: walidator kontraktów + 6 blueprintów + „Gold connector” (ERP/PSP)
90: certyfikacja ISV + pełne E2E demo z AgentPay/ERP (case PackRent)

Checklista
[ ] Spec + przykładowe payloady
[ ] Testbed (klucze, limity)
[ ] JSON-LD/Dataset + llms.txt + preferred sources

2) buyingbot.pl + buyingagent.pl – ścieżki „Buying Bot/Agent” (Click-to-RFQ, Try&Buy)

Rola
Produktowe landingi i dokumentacja Buying Bota: od zapytania (RFQ) po zakup/wynajem (Try&Buy, subskrypcje), z gotowymi flow i „Agent-Ready Brief”.

Persony
Procurement Lead, Kierownik Zakupów, właściciel SMB, integrator.

Flowy: Click-to-RFQ, Spec-Match, Try&Buy, Reorder, Multi-supplier
Briefy: jak opisać wymagania (parametry, SLA, serwis, gwarancje)
Integracje: AgenticBrowsing (feedy spec), AgentPayments, ERP/CRM, eID
Case’y: PackRent (wynajem), InStock (materiały od ręki)

Formaty

„Buying Flow Card” (diagram + JSON definicji)
„Agent Brief” (1-pager, do wypełnienia)
„Short Answer” glosariusz (RFQ, Incoterms, MRO)

Funkcje

MVP: kreator RFQ (formularz → JSON), export do Bot-to-Bot Contract
V2: auto-match do dostawców (broker) + scoring ofert
V3: sim try & buy (warunki + automaty rozliczeń)

Dane/Pliki

JSON-LD: HowTo/FAQPage, Service (pakiety Buying Bot)
/feeds/agent-products.json (wzorce)
/llms.txt, /preferred-sources.json

KPI
CR RFQ→oferta, średni czas odpowiedzi, oszczędność czasu zakupu, NPS kupującego.

Monetyzacja
Opłata wdrożeniowa + retainer (matchowanie, compliance), success fee za oszczędności/konwersje.

30/60/90

30: kreator RFQ, 4 flowy, 2 case’y (PackRent/InStock)
60: auto-match (alpha), scoring ofert, raporty
90: Try&Buy automaty (z AgentPay), referencje

Checklista
[ ] Brief + RFQ JSON
[ ] Flow Cards + eksport do Bot Contract
[ ] Privacy/AI policy + logi RFQ

3) agentsprzedazowy.pl + agentzakupowy.pl – produktowe landingi PL (lead gen)

Rola
„Jednoekranowe” oferty wdrożeniowe Sales/Buying Agenta dla polskich firm. Skupione na leadzie z gotowym planem wdrożenia.

Persony
Właściciel/CMO/COO w PL SMB/średni.

Korzyści + Jak działa (3 kroki)
Use-cases: lead-qualifier, spec-match, szybkie oferty, follow-ups
SLA/Security: zgody, dostęp, audyt
Wyceń projekt (kalkulator), Umów demo

Formaty

„Solution One-Pager”, „FAQ”, „Checklista wdrożenia”
„Short Answers” (≤120 słów) do kluczowych obiekcji

Funkcje

MVP: kalkulator + brief + demo (embed z AgentBuilder)
V2: selektor branży (packaging/EoL, logistyka), warianty SLA
V3: automaty ofert (szablony)

Dane/Pliki

JSON-LD: Product/Service, FAQPage
/llms.txt + polityki

KPI
CR landing→brief, TTV do POC, współczynnik wdrożeń.

Monetyzacja
Pakiety wdrożeniowe (Lite/Pro/Enterprise), maintenance.

30/60/90

30: landing + kalkulator + demo
60: branżowe warianty + referencje
90: automaty ofert + NPS

Checklista
[ ] Komponent demo
[ ] Kalkulator cen
[ ] RODO/AI Act + logi dyspozycji

4) brokerbot.pl / tradebot.pl – brokerowanie ofert, matchowanie

Rola
Warstwa pośrednictwa: agregacja zapytań i ofert (multi-supplier), scoring dopasowania, routing do Sales Botów.

Persony
Marketplace, dystrybutor, integrator branżowy.

Matching Engine: kryteria (parametry techn, cena, SLA, region)
Routing: do Sales Botów po stronie dostawcy
Audyt: przejrzyste reguły dopasowania, logi decyzji
API: kontrakty „match-request”, „quote-submit”

Formaty

„Broker Rules” (policy cards), „Matching Report” (PDF/JSON)
„Short Answers” (jak interpretować scoring)

Funkcje

MVP: przyjęcie RFQ (JSON) → scoring → shortlist → powiadomienia
V2: aukcje (terminy, widełki), symulacje TCO
V3: rating dostawców (historia, SLA), anty-fraud

Dane/Pliki

JSON-LD: Dataset (anonimizowane metryki), Service
/feeds/broker-market.json (agregaty popyt/podaż)

KPI
Czas „RFQ→Shortlist”, stopa wygranej, marża pośrednictwa, satysfakcja kupującego.

Monetyzacja
Prowizje (success fee), subskrypcje dostawców, opłaty za premium routing.

30/60/90

30: engine scoring + shortlist + powiadomienia
60: aukcje + TCO + dashboard
90: rating dostawców + anty-fraud

Checklista
[ ] Model scoringu + transparentne reguły
[ ] API + logi decyzji
[ ] Zgodność RODO/AI Act + fair usage

5) botpay.pl + paybot.pl – aliasy do sekcji płatności botów (Agent Pay)

Rola
Proste aliasy/landingi (301 lub sekcja), kierujące do agentpayments.pl (warstwa płatnicza). Dodatkowo: szybkie wyjaśnienia dla zespołów finansowych.

Czym jest Bot/Agent Pay (zgody, progi, escrow, split)
Ścieżki: Try&Buy, subskrypcje, rezerwacje
Bezpieczeństwo: podpisy, logi, cofnięcia, whitelisty
FAQ finansowe

Funkcje

MVP: alias 301 lub lekki landing z CTA do AgentPayments
V2: kalkulator opłat i kosztów transakcyjnych

Dane/Pliki

JSON-LD: FinancialProduct/Service, FAQPage
/llms.txt (opcjonalny) + polityki

KPI
CTR do AgentPayments, liczba demo sandbox PSP.

Monetyzacja
Przechodzi przez AgentPayments (setup + %/transakcja).

30/60/90

30: aliasy + FAQ
60: kalkulator opłat
90: case finansowy (PackRent Try&Buy)

Checklista
[ ] Spójne nazewnictwo (BotPay = AgentPay)
[ ] 301/CTA + UTM tracking

Spine techniczny (dla całego A.3)

Pliki/standardy: /llms.txt, /preferred-sources.json, /feeds/agent-*, /feeds/broker-*, sitemap(y) Answer/Agent
Schema: Organization, Product/Service, FAQPage, HowTo, TechArticle, Dataset, SoftwareApplication, FinancialProduct
Telemetry (GA4/DB): rfq_created, bot_contract_validated, shortlist_ready, quote_submitted, agent_payment_rule_hit, escrow_opened/closed, decision_log_saved
Bezpieczeństwo: pełnomocnictwa, logi decyzji, cofnięcia, KYC/KYB, retention & audit trails

Ścieżka E2E (demo) – od RFQ do płatności i serwisu

buyingbot.pl – kreator RFQ → JSON (Bot Contract)
brokerbot.pl/tradebot.pl – match & shortlist → Sales Bot
bot-to-bot.com/.pl – wymiana „RFQ↔Quote↔PO” wg spec
agentpayments.pl (alias: botpay/paybot) – reguły płatności, escrow, split
AgentCommerce/ERP – dokumenty, faktury, serwis/MRO (PackFix)

30/60/90 – plan zespalający A.3

30 dni: Spec Bot-to-Bot v1 + testbed; Buying RFQ kreator; landingi Sales/Buying Agent; aliasy BotPay; scoring v1 w BrokerBot.
60 dni: Walidator kontraktów; auto-match + TCO; kalkulator opłat; referencje z PackRent/InStock.
90 dni: Certyfikacja konektorów; aukcje + rating dostawców; Try&Buy automaty + escrow; case E2E z liczbami.

Checklista globalna A.3 (skrót)

[ ] Spec & testbed Bot-to-Bot + przykładowe kontrakty
[ ] Kreator RFQ + eksport do kontraktu (JSON)
[ ] Scoring/match + transparentne logi decyzji
[ ] Alias BotPay/PayBot → AgentPayments + sandbox PSP
[ ] JSON-LD/feeds + llms.txt + preferred sources
[ ] Case’y PackRent/InStock/PackFix (przed/po, metryki)

Meta

Tytuł (meta): Moduł A.3 – Bot-to-Bot / Buying & Sales Agents (B2B): architektura domen i funkcji
Opis (meta): Plan „parasolowy” dla Bot-to-Bot: specyfikacje wymiany, E2E demo, Buying Bot/Agent (RFQ/Try&Buy), Sales/Buying landingi PL, Broker/Trade (match, scoring, aukcje), aliasy BotPay/PayBot do płatności agentów. Z KPI, monetyzacją, 30/60/90 i checklistami.
Słowa kluczowe (meta): bot-to-bot, buying bot, sales bot, RFQ, Try&Buy, brokerbot, tradebot, agent payments, escrow, split payments, agentic commerce, IntegratorAI, PackRent, InStock, PackFix,

Moduł A.4 Procurement / B2B zakupy / koszyk autonomiczny

Moduł A.4 „Procurement / B2B zakupy / koszyk autonomiczny” domena po domenie. Daję spójny szkielet: rola, persony, IA (architektura informacji), formaty Answer-/Agent-Ready, funkcje (MVP→V2→V3), standardy danych/pliki, KPI, monetyzacja, integracje, 30/60/90 i checklisty. Wpinam realne case’y: PackRent/PackFix/InStock.

1) aiprocurement.pl + aipurchase.pl — AI w zakupach (RFI/RFQ/RFP automaty)

Rola & Pozycjonowanie
Produktowo-konsultingowy hub dla działów zakupów: automaty RFI/RFQ/RFP, reguły kwalifikacji dostawców, scoring ofert, ścieżki akceptacji i audyt.

Persony
Procurement Director / Head of Sourcing, CFO/COO, Category Manager, Integrator IT.

IA (architektura informacji)

Automaty zakupowe: RFI (kwalifikacja), RFQ (wycena), RFP (projektowe)
Scoring i governance: kryteria (TCO, SLA, ESG, lead time), wagi, progi akceptacji
Akceptacje: ścieżki, podpisy, pełnomocnictwa, rejestr decyzji
Integracje: ERP (zamówienia/faktury), PSP (AgentPay), eID, brokerowanie (BrokerBot)
Case’y: PackRent (Try&Buy), InStock („od ręki”), PackFix (MRO/serwis)

Formaty Answer-/Agent-Ready

„RFQ Quick Spec” (≤120 słów + parametry → export JSON)
„RFI Gate” (lista pytań kwalifikacyjnych + progi przejścia)
„Policy Cards” (limity, progi cenowe, wymagane dowody: certyfikaty, SLA)

Funkcje

MVP: kreator RFI/RFQ/RFP (formularz→JSON), szablony branżowe, eksport do kontraktu „Bot-to-Bot”
V2: scoring ofert (wagowanie), routing do dostawców (BrokerBot), ścieżki akceptacji z podpisem
V3: symulacje TCO, rekomendacje (historyczne wyniki, ryzyko), „what-if” przy zmianie wag

Standardy danych / pliki

JSON kontraktowy: rfi.json, rfq.json, rfp.json, scoring.json, approval.json
JSON-LD: Service (Automaty zakupowe), HowTo (procedury), FAQPage (compliance)
/llms.txt + /preferred-sources.json (polityka źródeł)
/feeds/agent-products.json (wzorce spec dla dostawców)

KPI
Czas „brief→RFQ”, czas „RFQ→oferta”, oszczędność TCO vs baseline, % automatycznych akceptacji, zgodność (audyt bez uwag).

Monetyzacja
Setup + abonament (liczba automatów/seat), wdrożenia scoringu, pakiety audytu compliance, success fee za oszczędności (opcjonalnie).

Integracje
AgentBuilder (logika bota), BrokerBot (match), AgentPayments (escrow/split), AgenticBrowsing (feedy/spec).

30/60/90

30: kreatory RFI/RFQ/RFP + 6 szablonów branżowych + eksport do kontraktu
60: scoring + routing do dostawców + akceptacje (podpis/pełnomocnictwa)
90: TCO symulacje + dashboard oszczędności + referencje (PackRent/InStock)

Checklista
[ ] Szablony i eksport JSON
[ ] Scoring + ścieżki akceptacji + logi decyzji
[ ] Polityki /llms.txt + preferred sources + schemy JSON-LD

2) zakupyb2b.pl + zakupyai.pl — content hub PL dla zakupowców (poradniki, compliance)

Rola
Edukacyjno-operacyjny hub dla polskich działów zakupów: przewodniki „AI w zakupach”, wzory dokumentów, compliance (RODO/AI Act), „short answers” do codziennych pytań.

Persony
Kierownik zakupów, Category Manager, Legal/Compliance, Właściciel SMB.

Poradniki: „Jak zbudować RFQ”, „Scoring ofert”, „Ścieżki akceptacji”, „ESG & Green Procurement”
Szablony: checklisty, briefy, klauzule, „policy cards”
Compliance: RODO/AI Act, KYC/KYB, logi audytu, retencja
Case’y: wdrożenia z DI-ZET (PackRent, InStock, PackFix)
Słownik: micro-answers (≤120 słów) + link do deep dive

Formaty

Answer Packi: Definition, HowTo, Checklist, Comparison, Pricing-Factors
„One-Pager” (PDF/HTML) dla managementu
Interaktywny „RFQ Builder Lite” (lead magnet)

Funkcje

MVP: biblioteka Answer Packów + lead magnet „RFQ Builder Lite”
V2: test kompetencyjny (quiz) + personalizowane playbooki
V3: monitor AI Search (Live/Top Stories) dla zakupów (newsletter)

Standardy danych / pliki

JSON-LD: Article/TechArticle, FAQPage/HowTo, Dataset (repo szablonów)
/llms.txt, preferred sources (z linkiem do preferredsources.pl)

KPI
RU/UU, pobrania szablonów, CR do leadu (RFQ Builder Lite), zapytania o wdrożenia.

Monetyzacja
Abonament „Procurement Pro” (szablony + konsultacje), szkolenia, wdrożenia z aiprocurement.pl.

30/60/90

30: 25 Answer Packów + RFQ Builder Lite + 3 poradniki core
60: quiz kompetencyjny + playbooki personalizowane
90: monitoring AI Search + newsletter branżowy

Checklista
[ ] Biblioteka Answer Pack + schema
[ ] Lead magnet + RODO/AI policy
[ ] Cross-sell do AI Procurement i Autokoszyka

3) autokoszyk.pl — „autonomous cart” (PoC z PackRent / materiały „od ręki”)

Rola
Warstwa transakcyjna UX: koszyk tworzony i uzupełniany przez agenta (BuyingBot/SalesBot) na podstawie specyfikacji, historii, minimalnych stanów, list MRO. Obsługa „od ręki” (InStock) i „Try&Buy” (PackRent).

Persony
E-commerce/Operations, Utrzymanie Ruchu, Kierownik Magazynu, Procurement.

Scenariusze:
- „Spec→Autokoszyk” (parametry → propozycje pozycji),
- „Powtórz/Zapas” (progi minimalne, harmonogram),
- „Try&Buy” (wynajem→zakup),
- „Pakiety MRO” (serwis/naprawy z PackFix)
Kontrola: limity, akceptacje, zamiany ekwiwalentów (ESG/green alt.)
Integracje: AgentPayments (escrow/split), ERP/CRM, PSP, eID

Formaty

„Quick Spec” (≤120 słów) dla każdego SKU/pakietu
„Cart Policy” (limity, zamienniki, brandy preferowane)
„Order Proof” (PDF/JSON do audytu)

Funkcje

MVP: builder autokoszyka (import RFQ/spec / historia → propozycja), ręczna kontrola + akceptacja, eksport do sklepu/ERP
V2: reguły automatycznego uzupełniania (harmonogram, progi, lead time), porównania dostawców
V3: multi-supplier split (routing pozycji do różnych dostawców), dynamiczne rekomendacje (cena/ESG/lead time)

Standardy danych / pliki

/feeds/agent-products.json, /feeds/agent-bundles.json
JSON-LD: Product/Offer, HowTo (obsługa), FAQPage
/llms.txt + preferred sources

KPI
% koszyków utworzonych przez agenta, średnia wartość zamówienia, czas „spec→checkout”, udział pozycji „green alt.”, liczba cofnięć akceptacji.

Monetyzacja
Licencja (per koszyk/seat), prowizje od partnerów, wdrożenia integracji.

30/60/90

30: PoC „Spec→Autokoszyk” (InStock), integracja 1 PSP, eksport do 1 ERP
60: harmonogramy/limity, Try&Buy z PackRent, split zamówień
90: rekomendacje dynamiczne + dashboard KPI

Checklista
[ ] Feedy produktów/bundli + Quick Spec
[ ] Reguły akceptacji + logi decyzji
[ ] Płatności (AgentPay) + eksport ERP

4) greenprocurement.pl — zrównoważone zakupy (etykiety CO₂, scorecards)

Rola
Warstwa ESG dla zakupów: etykiety śladu węglowego/energii, scorecard dostawcy, zamienniki „green alt.”, raportowanie do audytów.

Persony
ESG/Compliance Lead, Procurement Director, CFO.

Etykiety CO₂/Energy/Materials dla SKU/bundli (metodyka + źródła)
Scorecard dostawcy: oceny (CO₂, certyfikaty, zgodność, transport)
Zamienniki: propozycje „green alt.”, progi i wyjątki (krytyczność)
Raporty: ślad zamówień, audyty, cele roczne

Formaty

„Green Label” (JSON + znacznik na karcie SKU)
„Supplier Scorecard” (PDF/JSON)
„Short Answers” (metodyka, granice systemu, źródła danych)

Funkcje

MVP: kalkulator CO₂ (na SKU/bundle), generator etykiet, scorecard dostawcy (wgrywanie dowodów)
V2: automaty zamienników „green alt.” w Autokoszyku + reguły wyjątków
V3: raportowanie cykliczne (mies./kw.), API dla ERP/BI

Standardy danych / pliki

JSON-LD: Dataset (metody/źródła), Product (atrybuty ESG), HowTo (kalkulacja)
/feeds/green-labels.json, /feeds/supplier-scores.json
/llms.txt + preferred sources (jawność źródeł)

KPI
Udział pozycji z etykietą, % „green alt.” przyjętych, spadek śladu CO₂ na zamówienie, liczba audytów bez zastrzeżeń.

Monetyzacja
Moduł ESG (licencja), audyty dostawców, doradztwo metodyk, raporty dla zarządów.

30/60/90

30: kalkulator + label generator (core kategorie)
60: integracja z Autokoszykiem (zamienniki)
90: API raportowe + benchmark branżowy

Checklista
[ ] Metodyka + jawne źródła
[ ] Etykiety + feedy + schema
[ ] Integracja z koszykiem + reguły wyjątków

Spine techniczny dla całego A.4

Pliki/standardy: /llms.txt, /preferred-sources.json, /feeds/agent-* (products, bundles, specs), /feeds/green-*
Schema: Organization, Product/Offer, Service, FAQPage, HowTo, TechArticle, Dataset
Telemetry (GA4/DB): rfi_created, rfq_sent, offer_scored, approval_signed, agent_cart_created, green_alt_suggested/accepted, agent_payment_rule_hit
Compliance: logi decyzji, retencja dokumentów, KYC/KYB, RODO/AI Act, audytowalność (PDF/JSON „Order Proof”)

Ścieżka E2E (przykład DI-ZET)

zakupyai.pl/zakupyb2b.pl – kupujący generuje RFQ (Answer Pack + RFQ Builder Lite).
aiprocurement.pl – scoring + ścieżka akceptacji → kontrakt Bot-to-Bot.
autokoszyk.pl – agent buduje koszyk z InStock/PackRent, proponuje „green alt.”.
agentpayments.pl – reguły płatności (escrow/split/limity), podpis.
ERP/PackFix – dokumenty, MRO, raporty ESG (greenprocurement.pl).

30/60/90 — plan zespalający A.4

30 dni: RFQ/RFI kreatory + Answer Packi dla zakupów; PoC Autokoszyk (InStock); kalkulator CO₂ (green labels).
60 dni: scoring + akceptacje + routing; Autokoszyk z Try&Buy (PackRent) i split; zamienniki „green alt.”.
90 dni: TCO symulacje + dashboard oszczędności i ESG; API raportowe; case study z liczbami.

Checklista globalna A.4 (skrót)

[ ] Kreatory RFI/RFQ/RFP + eksport do Bot-to-Bot kontraktu
[ ] Scoring ofert + ścieżki akceptacji (podpisy, pełnomocnictwa, logi)
[ ] Autokoszyk (spec→koszyk, harmonogramy, split, ERP)
[ ] Green labels + zamienniki + raporty ESG
[ ] Jednolite schema/feeds/llms.txt + monitoring zdarzeń
[ ] Case’y PackRent/InStock/PackFix (before/after, KPI)

Meta

Tytuł (meta): Moduł A.4 – Procurement / B2B zakupy / Autokoszyk: architektura domen, funkcji i KPI
Opis (meta): Kompletny plan dla A4: AI Procurement (RFI/RFQ/RFP automaty), hub wiedzy dla zakupowców (PL), Autokoszyk (Spec→Koszyk, Try&Buy, split), Green Procurement (etykiety CO₂, scorecards). Z danymi/plikami (feeds, schema, llms.txt), KPI, monetyzacją, roadmapą 30/60/90 i checklistą wdrożeniową.
Słowa kluczowe (meta): procurement AI, RFQ, RFP, RFI, autokoszyk, green procurement, CO₂ labels, agentic commerce, Bot-to-Bot, Answer Packs, DI-ZET, PackRent, InStock, PackFix, IntegratorAI

Moduł 5 Content / Earned / Click Market

Moduł A.5 „Content / Earned / Click Market” — rozpisany domena po domenie, w układzie: rola, persony, IA (architektura informacji), formaty Answer-/Agent-Ready, funkcje (MVP→V2→V3), standardy danych/pliki, KPI, monetyzacja, integracje, 30/60/90, checklisty i pętla E2E. Case’y wyłącznie: catfood.pl, salesbot.pl, geoknows.pl.

1) earnedmedia.pl — strategia Earned w Answer Engines (fame loops, cytowania)

Rola & pozycjonowanie
Hub strategii Earned for Answer Engines: jak projektować treści, które są chętnie cytowane przez AI-wyszukiwarki i agentów. Łączy Fame Engineering (pętle sławy), „Preferred Sources”, „Answer Packs” i dystrybucję Top Stories.

Persony
Head of Comms/PR, SEO/AIO Lead, Redaktor naczelny, Brand Manager.

IA (architektura informacji)

Playbook Earned: pętle fame (trigger → format → dystrybucja → pickup → amplifikacja)
Frameworki: Answer-Ready newsroom, Top Stories cadence, „source hygiene”
Warsztat: templatki pitchy do Answer Engines, „micro-answers” style guide
Case’y: catfood.pl (D2C), salesbot.pl (B2B), geoknows.pl (GEO/AEO)
Operacje: kalendarz publikacji, syndykacja, relacje z redakcjami/źródłami preferowanymi

Formaty Answer-/Agent-Ready

Top Story Card (≤60/≤160 znaków), Research Note (tezowa), Short Answer (≤120 słów)
Answer Pack (Definition / HowTo / Checklist / Pricing-Factors / Comparison)
Press-Ready JSON (metadane źródłowe + licencje + cytowalne fragmenty)

Funkcje

MVP: biblioteka wzorców + harmonogram publikacji (cadence) + checklisty Fame
V2: generator „Press-Ready JSON” + scoring „Earned Readiness” per materiał
V3: doradztwo operacyjne + panel partnerów „preferred”

Standardy danych / pliki

JSON-LD: NewsArticle/Article, HowTo, FAQPage, Dataset (katalog cytowań)
/llms.txt, /preferred-sources.json, /feeds/topstories.json
Licencje i atrybucja: wzorce „re-use policy” dla AI

KPI
Citation Rate (AI Mode/Overviews), Answer-Pickup Time, Share of Preferred Sources, Earned Impressions, CR do zapytań.

Monetyzacja
Pakiety Earned Ops (miesięczne), szkolenia redakcyjne, setup feedów i polityk, „rapid response” (kryzysy/okna okazji).

Integracje
topstories/livesearch (publikacja i monitoring), answerpack (konwersja do Answer-Ready), preferredsources/agenticbrowsing (polityki/feedy).

30/60/90

30: Playbook + 12 Answer Packów + cadence Top Stories
60: generator Press-Ready JSON + scoring Earned Readiness
90: partnerzy „preferred” + referencje (case: salesbot.pl, geoknows.pl)

Checklista
[ ] Style guide + Answer Packi + polityki źródeł
[ ] Feedy Top Stories + llms.txt
[ ] Dashboard KPI: pickup, citations, source mix

2) cytowalnosc.pl — repo cytowalności i metryk „Answer-worthiness”

Rola
Publiczno-branżowy rejestr cytowań i metryk jakości treści pod kątem „Answer-worthiness” (na ile materiał nadaje się do bycia podstawą odpowiedzi). Służy jako dowód społeczny i jako narzędzie optymalizacji.

Persony
SEO/AIO Lead, PR/Data Comms, C-level (dowody efektu Earned), wydawcy.

Rejestr cytowań: wpisy z metadanymi (źródło, data, engine, kontekst)
Metryki: Answer-worthiness Score (aw), Citation Depth, Quoteability, Freshness, Source Trust
Metodyka: jak liczymy, skale, przykłady
Raporty: miesięczne/kwartalne (branże, domeny)
Case’y: catfood.pl, salesbot.pl, geoknows.pl

Formaty

Citation Card (zrzut, metadane, link do źródła)
Scorecard (aw + supporting metrics)
Short Answer (definicje metryk)

Funkcje

MVP: ręczny rejestr cytowań + import CSV/JSON + scorecard aw
V2: półautomaty z livesearch (hooki), API zapisu cytowań
V3: benchmarki międzybranżowe + powiadomienia „aw spadło / wzrosło”

Standardy danych / pliki

JSON-LD: Dataset (rejestr), TechArticle (metodyka)
/feeds/citations.json, /feeds/aw-scores.json
/llms.txt + polityka atrybucji/anonimizacji

KPI
Liczba cytowań per domena, średni aw, median pickup time, wzrost CR po wdrożeniach.

Monetyzacja
Abonament raportowy, badania custom, „aw-audit” z roadmapą poprawek.

Integracje
livesearch (feed cytowań), answerpack/schemamarkup (plan napraw), preferredsources (polityki).

30/60/90

30: rejestr + metryki + scorecardy dla 3 domen case
60: API/automat z livesearch + raport miesięczny
90: benchmark Q + alerty aw

Checklista
[ ] Metryki jawne + przykłady
[ ] Feedy citations/aw + JSON-LD
[ ] Polityka danych (prywatność, licencje)

3) klikalnosc.pl — „rynek klików” w AI Search i Agentic Commerce

Rola
Think-tank + laboratorium Click Market: jak powstają kliknięcia w AI Search/Agentic Commerce, jak je pobudzać, mierzyć i wyceniać (różne „tryby”: Overview, Deep Dive, Agent Checkout, RFQ).

Persony
Head of Growth, Performance Lead, CRO/UX, CMO.

Model rynku klików: rodzaje klików (AI Overview clickout, Answer Pack expand, Agent-Action click, RFQ click, Cart/Pay click)
Badania: eksperymenty A/B na Answer-Ready/Agent-Ready, wpływ formatów/placementu
Raporty: miesięczne indeksy Click Market (branża/język/typ zapytań)
Taktyki: mikro-CTA, Quick Spec, „preferred placement”, framing copy
Case’y: catfood.pl (D2C onboarding), salesbot.pl (B2B lead), geoknows.pl (audyt GEO)

Formaty

Clickflow Map (diagram z punktami napięcia), Playbook CTA, Short Answers (definicje klików)
Answer Pack (CTA-ready: „ask agent”, „download”, „RFQ”)

Funkcje

MVP: biblioteka click-taktyk + szablony CTA + clickflow canvas
V2: eksperymenty (A/B) na Answer Packach, heatmapy „agent journey” (z agentshopping)
V3: indeks „Click Market” z panelami branżowymi i predykcjami CR

Standardy danych / pliki

/feeds/click-events.json (typy klików), /feeds/click-index.json (indeksy)
JSON-LD: Dataset (badania), HowTo (taktyki), FAQPage (pojęcia)
/llms.txt, /preferred-sources.json (źródła użyte do badań)

KPI
CTR/CTD (Click-Through/Click-to-Desired), Agent-Action Rate, „Depth of Click” (ile kroków do transakcji), Lift po wdrożeniu taktyk.

Monetyzacja
Warsztaty + wdrożenia CRO dla Answer/Agent, abonament raportów Click Market, consulting A/B.

Integracje
answerpack (generowanie taktyk), agentshopping (journey), livesearch (pickup → click), agentpayments (click→pay).

30/60/90

30: model + playbook + pierwsze raporty z testów
60: A/B na Answer Packach + heatmapy journey
90: indeks Click Market (3 branże) + rekomendacje predykcyjne

Checklista
[ ] Słownik klików + taksonomia eventów
[ ] Feedy click-events/index + przypięcie metryk w GA4
[ ] Szablony CTA osadzalne w Answer Packach

Pętla E2E (Content → Earned → Click Market)

earnedmedia.pl planuje publikacje (Top Stories/Answer Packi) i polityki źródeł.
topstories.pl syndykuje, livesearch.pl wykrywa pickupy, cytowalnosc.pl rejestruje cytowania i aw.
klikalnosc.pl bada, które formaty generują kliknięcia/akcje agenta; wskazuje taktyki CRO.
Kopiemy wstecz: Answer Packi są poprawiane (schemamarkup/answerpack), polityki źródeł wzmacniane (preferredsources/agenticbrowsing).
KPI rosną: Citation Rate, Answer-Pickup Time↓, Agent-Action Rate↑, CTD↑.

Spine techniczny A.5 (wspólny)

Pliki/feeds: /feeds/topstories.json, /feeds/citations.json, /feeds/aw-scores.json, /feeds/click-events.json, /feeds/click-index.json
Schema: NewsArticle/Article, HowTo, FAQPage, Dataset, TechArticle
Polityki: /llms.txt, /preferred-sources.json (zgodne z A.1 i A.6)
Telemetry GA4/DB: answer_pickup, citation_logged, aw_score_changed, click_event, agent_action, cta_experiment_started/ended

30/60/90 — plan zespalający A.5

30 dni: Earned Playbook + 12 Answer Packów + rejestr cytowań (ręczny) + słownik klików i playbook CTA.
60 dni: scoring „Earned Readiness” + API cytowań z livesearch + A/B Answer Packów + pierwsze raporty Click Market.
90 dni: indeks Click Market (3 branże) + benchmark cytowań/aw + rekomendacje predykcyjne CRO.

Checklista globalna A.5 (skrót)

[ ] Publikacja Playbooków i wzorców Answer Pack + Press-Ready JSON
[ ] Uruchomienie rejestru cytowań i metryk aw (feedy + JSON-LD)
[ ] Wdrożenie słownika/taksonomii klików + eventy w GA4
[ ] Integracja z livesearch/topstories/answerpack/schemamarkup
[ ] Raporty miesięczne: Earned & Click Market + roadmapa poprawek

Meta

Tytuł (meta): Moduł A.5 – Content / Earned / Click Market: strategia cytowań i klikalności w AI Search
Opis (meta): Kompletny plan dla earnedmedia.pl (pętle sławy, polityki źródeł), cytowalnosc.pl (repo cytowań i metryk aw) oraz klikalnosc.pl (rynek klików, eksperymenty i raporty). Z KPI, feedami /feeds/*, JSON-LD, llms.txt, roadmapą 30/60/90 i checklistami.
Słowa kluczowe (meta): earned media, cytowalność, answer-worthiness, click market, Answer Packs, AI Search, AI Mode, preferred sources, Top Stories, IntegratorAI, catfood.pl, salesbot.pl, geoknows.pl

Moduł 6 Live/Discovery w AI Search

Moduł A.6 „Live/Discovery w AI Search” — rozpisany domena po domenie, w układzie: rola, persony, IA, formaty Answer-/Agent-Ready, funkcje (MVP→V2→V3), standardy danych/pliki, KPI, monetyzacja, integracje, 30/60/90, checklisty oraz przykładowa ścieżka E2E. Zszywam to z wcześniejszymi modułami (preferredsources, answerpack, agenticbrowsing, agentbuilder).

1) livesearch.pl + searchlive.pl — strumienie live-SERP/AI Mode (monitoring, alerty)

Rola & pozycjonowanie
„Radar” nowych wyszukiwarek AI: śledzenie AI Overviews/AI Mode/Answer Packs/snippets oraz klasycznych SERP w trybie prawie-live. livesearch.pl – kanon; searchlive.pl – alias 301 i/lub landing EN.

Persony
Head of SEO/AIO, Brand/PR Lead, eCom/LeadGen Manager, Redakcje/Publisherzy.

IA (architektura informacji)

Pulpit & strumienie:
- „Brand Watch” (Twoje marki i produkty)
- „Topic Watch” (frazy klastrowe + intencje)
- „Answer Watch” (pojawienia w AI Overviews/AI Mode, cytowania)
Alerty: utrata widoczności, pojawienie się konkurenta, zmiana źródeł „preferred”, nowe Answer Packs
Analityka: „Answer Pickup Time”, „Citation Depth”, „Source Mix”
Playbook akcji: co zrobić po alertach (fixy, Answer Packi, schema, feedy)

Formaty Answer-/Agent-Ready

„Live Note” — krótki, zwięzły insight (≤120 słów) + link do akcji
„Fix Pack” — lista konkretnych poprawek (schema, blok/allow, feed, sekcja Q&A)
„Incident Report” — PDF/JSON gotowy dla zarządów

Funkcje

MVP: monitoring wybranych fraz/brandów, snapshoty, alerty e-mail, podstawowe metryki
V2: porównawcze widoki (My vs Competitors), wykrywanie Answer-snippets i cytowań, powiązanie z preferredsources.pl
V3: rekomendacje działań (automatyczna lista fixów z priorytetem), API i webhooki (np. do Jiry/Slacka)

Standardy danych/pliki

/feeds/live-events.json — zdarzenia (pojawienie, utrata, zmiana)
/feeds/answer-pickups.json — logi cytowań/odpowiedzi
JSON-LD: Dataset (logi), TechArticle (playbooki), FAQPage/HowTo (naprawy)
/llms.txt, /preferred-sources.json (spójne z modułem A.1 i A.5)

KPI
Mean Time To Detect (MTTD), Answer-Pickup Time, „Citation Win-rate” (po wdrożeniu fixów), liczba alertów → akcji, odzyskana widoczność.

Monetyzacja
Abonament (poziomy: frazy/brand/konkurenci), pakiety wdrożeniowe „Live Fix”, konsulting kryzysowy.

Integracje

answerpack.pl (automaty generowania pakietów odpowiedzi),
schemamarkup.pl (poprawki schema),
preferredsources.pl (polityki i feedy),
agenticbrowsing.pl (specjalne feedy dla agentów).

30/60/90

30: monitoring brand/topic (PL), alerty e-mail, dashboard podstawowy
60: wykrywanie Answer-snippets/AI Mode, porównania My vs Competitors, export CSV/JSON
90: rekomendacje „Fix Pack”, webhooki (Slack/Jira), alias 301: searchlive.pl → livesearch.pl

Checklista
[ ] Definicja metryk i progów alertów
[ ] Feedy zdarzeń + JSON-LD/Dataset
[ ] Integracja z AnswerPack/Schema/Preferred Sources
[ ] Raport „Incident → Fix → Outcome”

2) topstories.pl — feed „Źródła preferowane” (publisher program)

Rola
„Publikator” dla Preferred Sources: zasilanie LLM/Answer Engines skondensowanymi, dobrze oznaczonymi strumieniami Top Stories/Research/HowTo (własne i partnerskie domeny). Cel: skrócić Answer-Pickup Time i zwiększyć Citation Rate.

Persony
Wydawcy, PR/Comms, SEO Leads, operatorzy marek.

Program Publishera: kryteria przyjęcia, jakość, atrybucja, polityki
Kanały: Top Stories, Research Notes, HowTo/FAQ, Product/Spec Updates
Rejestr: lista dołączonych domen i tematów (ItemList + profile)
Narzędzia: generator feedów, walidator struktury i licencji

Formaty

„Top Story Card” (tytuł ≤60 znaków, lead ≤160, link źródłowy, metadane: data, kategoria, licencja)
„Research Note” (tezowe notatki, cytowalne fragmenty)
„Quick HowTo” (≤120 słów + kroki)

Funkcje

MVP: rejestr wydawców + przyjmowanie feedów, walidator, publiczne kanały JSON/Atom
V2: priorytetyzacja (ranking jakości/świeżości), podpisy/hashe, panel statystyk cytowań
V3: syndykacja wielojęzyczna, podpisy cyfrowe (DKIM-like), API „push”

Standardy danych/pliki

/feeds/topstories.json, /feeds/howto.json, /feeds/research.json
JSON-LD: NewsArticle/Article, HowTo, FAQPage, Dataset (rejestr domen)
/llms.txt + preferredsources.pl jako polityka nadrzędna

KPI
Citation Rate (per domena i temat), średni Answer-Pickup Time, „Coverage” (liczba tematów), „Feed Health” (błędy walidacji).

Monetyzacja
Opłaty programowe (tiered), doradztwo edycyjne, „priority lanes” (etyczne, transparentne — np. szybka weryfikacja).

Integracje

preferredsources.pl (policy + allowlist),
livesearch.pl (feedback: co zostało podjęte przez AI),
answerpack.pl (konwersja „Top Story” → Answer Pack/Short Answer).

30/60/90

30: rejestr + walidator + feed Top Stories (PL)
60: panel cytowań i jakości, miary świeżości, profile wydawców
90: syndykacja EN/CEE, podpisy/hashe, API „push”

Checklista
[ ] Spec feedów + walidator
[ ] Rejestr domen + JSON-LD/Dataset
[ ] Umowy/licencje + polityka atrybucji

3) answerengine.pl + answerengines.pl + generativeengine.pl / generativeengines.pl — think-tank i katalog „silników odpowiedzi”

Rola
Encyklopedia + rynek „Answer Engines” i „Generative Engines”: porównania, API, polityki źródeł, zachowania rankingowe, testy i benchmarki.
answerengine.pl – PL hub (kanon), answerengines.pl – katalog/porównywarka, generativeengine(s).pl – warstwa R&D/metodologie.

Persony
SEO/AIO strategzy, product managers, wydawcy, integratorzy techniczni.

Katalog silników: wpisy profilowe (tryby, modele, crawling, cytowanie, API, feedy)
Porównania: Answerability, Citation Style, Latencja, Wierność, „Live Discovery”
Polityki: llms.txt, preferred sources, robots, licencje
Benchmarki: testy kwartalne (TOP frazy, branże, języki)
R&D: metody „Answer-Ready”, „Agent-Ready”, Fame/Earned wpływ na pickup

Formaty

„Engine Profile” (karta porównawcza)
„Benchmark Deck” (PDF/HTML)
„Short Answers” (glosariusz)
„HowTo for Engines” (jak publikować, by być wziętym do odpowiedzi)

Funkcje

MVP: katalog + filtry + porównania podstawowe, zgłaszanie aktualizacji przez community
V2: interaktywne benchmarki (porównywarka), historia zmian
V3: laboratorium testów per branża/język, API danych porównawczych

Standardy danych/pliki

JSON-LD: Dataset (benchmarki), TechArticle (metody), SoftwareApplication (profile)
/feeds/engine-updates.json (zmiany w silnikach), /feeds/benchmarks.json
/llms.txt, /preferred-sources.json (cytowania i zasady)

KPI
UU/RU, cytowania w branży, liczba profili zaktualizowanych miesięcznie, adopcja wytycznych (linkowane zewnętrznie).

Monetyzacja
Subskrypcja raportów/benchmarków, badania custom, sponsorowane profile (oznaczone), szkolenia.

Integracje

livesearch.pl (dane o pickupach/alertach),
topstories.pl (feed zmian w politykach),
answerpack.pl / schemamarkup.pl (wdrożeniowe „Jak to zrobić”).

30/60/90

30: 20 profili silników + 3 porównania + glosariusz
60: benchmark Q (PL/EN, 2 branże) + historia zmian
90: interaktywne porównywarki + API benchmarków

Checklista
[ ] Struktura katalogu + schemy JSON-LD/Dataset
[ ] Metodyka benchmarku (jawna)
[ ] Formularz zgłaszania update’ów + moderacja

Spine techniczny modułu A.6 (dla wszystkich domen)

Pliki/standardy: /llms.txt, /preferred-sources.json, strumienie JSON w /feeds/* (live-events, topstories, engine-updates, benchmarks, answer-pickups)
Schema: Dataset, TechArticle, HowTo, FAQPage, NewsArticle/Article, SoftwareApplication
Telemetry (GA4/DB): answer_pickup_detected, citation_logged, alert_triggered, fixpack_generated, topstory_published, engine_update_logged
Compliance: atrybucja, licencje, privacy; w logach — ślady audytowe i odwołania do źródeł

Ścieżka E2E (przykład operacyjny)

topstories.pl publikuje feed o nowym case (np. wdrożenie Answer Packów dla InStock).
livesearch.pl rejestruje pickup w AI Mode/Answer Overview → alert.
Z poziomu alertu generuje się Fix Pack (schema + short answers + feed poprawkowy w agenticbrowsing.pl).
answerengine.pl aktualizuje profil silnika (np. nowe zasady cytowania) → sugeruje kolejne działania.
Pętla domyka się: pickup time skraca się, rośnie Citation Rate i ruchem spływa do Twoich hubów.

30/60/90 — plan zespalający A.6

30 dni: livesearch (monitoring + alerty), topstories (rejestr + feed Top Stories), answerengine (katalog podstawowy).
60 dni: wykrywanie cytowań/AI Mode + porównania silników + panel wydawcy/cytowań.
90 dni: rekomendacje „Fix Pack”, API/webhooki, benchmark Q, syndykacja EN/CEE.

Checklista globalna A.6 (skrót)

[ ] Uruchom livesearch (brand/topic/answer watch) + progi alertów
[ ] Zbuduj feedy topstories/howto/research + walidator i rejestr wydawców
[ ] Odpal katalog silników + 1. runda benchmarków
[ ] Wspólne standardy: /llms.txt, /preferred-sources.json, /feeds/*, JSON-LD
[ ] Integracje: AnswerPack, SchemaMarkup, AgenticBrowsing, PreferredSources
[ ] Raport kwartalny: „Answer Pickup & Citation” (Twoje domeny + rynek)

Meta

Tytuł (meta): Moduł A.6 – Live/Discovery w AI Search: monitoring, Top Stories i katalog silników odpowiedzi
Opis (meta): Kompletny plan dla livesearch/searchlive (strumienie live-SERP/AI Mode), topstories (program wydawcy i feed „źródeł preferowanych”) oraz answerengine/generativeengine (think-tank i katalog silników). Z KPI, feedami /feeds/*, JSON-LD, llms.txt, roadmapą 30/60/90 i checklistami.
Słowa kluczowe (meta): live SERP, AI Mode, AI Overviews, Top Stories, preferred sources, answer engines, generative engines, monitoring cytowań, Answer-Pickup Time, Fix Pack, IntegratorAI

Moduł B: Bardzo niszowe projekty (lab/idee, „krawędź”)

Moduł B) Bardzo niszowe projekty (lab/idee, „krawędź”) — to nasz „IP foundry”: budujemy rozpoznawalne pojęcia, metody i metryki, które zasilają wszystkie huby A (New SEO, Agentic, Bot-to-Bot, Procurement itd.). Każdą domenę opisuję w tym samym szablonie: Rola, Dla kogo, IA (architektura informacji), Formaty (Answer-/Agent-Ready), Funkcje (MVP→V2→V3), KPI, Monetyzacja, 30/60/90, Checklista. Case’y/odniesienia: wyłącznie catfood.pl, salesbot.pl, geoknows.pl.

1) fameengineering.pl — flagowy projekt niszowy (fame loops, virality design, proofs)

Rola: „Fame Engineering” jako nauka pętli rozgłosu: jak projektować tematy, które Answer Engines chętnie cytują i które pobudzają „click market”.

Dla kogo: Head of Comms/PR, Redaktorzy, Growth & AIO Lead.

Framework: „Fame Loop” (Trigger → Format → Syndykacja → Pickup → Amplifikacja → Proof)
Warsztat: prompty, hooki, „press-ready JSON”, listy dystrybucji
Proof-stack: jak dokumentować rezonans (screen-graby, feedy, logi cytowań)

Formaty

Top Story Card, Research Note, Short Answer (≤120 słów), Answer Pack (Definition/HowTo/Checklist)

Funkcje

MVP: biblioteka pętli i hooków + „Press-Ready JSON” generator
V2: planer kampanii (cadence) z checklistami Earned
V3: „Fame Score” (prognoza pickupów na bazie cech materiału)

KPI: Citation Rate, Answer-Pickup Time, Share of Voice w Top Stories, CTR z Answer Packów.

Monetyzacja: warsztaty redakcyjne, abonament „Fame Ops”, konsulting launchy.

30/60/90: (30) framework + generator; (60) planer+cadence; (90) „Fame Score” + case catfood.pl/salesbot.pl.

Checklista: style guide, feed topstories.json, llms.txt, preferred-sources.json.

2) ukrytyporzadek.pl — esejowy portal „Hidden Order” (strategie meta, mapy wpływu)

Rola: think-piece’y i mapy systemowe, które „ustawiają” narrację (kontekst dla decyzji i polityk źródeł).

Dla kogo: Zarząd/Founder/Strateg, Policy/Comms.

Eseje meta (Nowe SEO, Agentic Commerce, Click Market)
Mapy wpływu (aktorzy, przepływy, zachęty)
„Rules of the Game” — niejawne reguły rankingu/odpowiedzi (interpretacje)

Formaty: TechEssay (long-form) + Short Answer (tezy), Diagramy (SVG), Answer Pack „Principles”.

Funkcje:

MVP: biblioteka esejów + mapy
V2: interaktywne mapy wpływu (filtry)
V3: „Decision Briefs” (1-pagers dla zarządu)

KPI: cytowalność esejów w hubach A, liczba „Decision Briefs” wdrożonych.

Monetyzacja: abonament „Hidden Order”, advisory retainer.

30/60/90: (30) 3 eseje + 2 mapy; (60) interaktywne mapy; (90) decision briefs.

Checklista: JSON-LD Article/HowTo, dataset map, llms.txt.

3) koddostepu.pl — zamknięte playbooki/klucze metod

Rola: „vault” taktyk premium (dostęp na zaproszenie).

Dla kogo: liderzy growth/AIO, partnerzy strategiczni.

Playbooki: Answer-Ready, Agent-Ready, Fame, Click Market
Klucze: zestawy promptów, schemy, checklisty commitów
Log zmian i wersjonowanie (Version++)

Formaty: Playbook PDF/HTML + repo snippetów (JSON), Quick Cards (≤120 słów).

Funkcje:

MVP: portal logowania + 6 playbooków
V2: wersjonowanie, różne role dostępu
V3: personalizacja (branże)

KPI: aktywne konta, wykorzystanie playbooków, wskaźnik „time-to-impact”.

Monetyzacja: subskrypcja, licencje zespołowe.

30/60/90: (30) MVP + 6 playbooków; (60) wersjonowanie; (90) branżowe warianty.

Checklista: SSO, polityki dostępu, audyt logów.

4) sigilizacja.pl — semiotyka / „pieczęcie znaczeń”

Rola: system znaków (sigili) wzmacniających zapamiętywalność i pickup przez AI (ikonografia, nazwy, frazy-nasiona).

Dla kogo: Brand/Comms, Redakcja, UX Writing.

Słownik sigili (kategorie, zastosowania)
Warsztat: jak projektować „pieczęcie znaczeń” do Answer Packów/Top Stories
Testy: A/B framingów nagłówków i nazw pojęć

Formaty: Sigil Cards (SVG/PNG), Naming Brief, Style Guide.

Funkcje:

MVP: biblioteka sigili + przewodnik
V2: generator mikro-ikon na bazie briefu
V3: testy A/B (click & pickup)

KPI: wzrost CTR/Answer-pickup po wdrożeniach, rozpoznawalność sigili.

Monetyzacja: licencje ikonografii, warsztaty namingowe.

30/60/90: (30) biblioteka + guide; (60) generator; (90) A/B i raporty.

Checklista: repo SVG, licencje, JSON-LD Dataset.

5) hipergeometria.pl — modele wzrostu 30X / „krzywe mocy”

Rola: matematyka wzrostu (dźwignie, efekty 2-go/3-go rzędu) dla Nowego SEO i Agentic Commerce.

Dla kogo: Growth/RevOps, Zarząd.

Krzywe mocy: jak skalować cytowalność, klikalność, agent-action
Arkusze wzrostu: scenariusze 10×/30×
„Błędy myślenia liniowego” — jak ich unikać

Formaty: kalkulatory (CSV/Sheets), One-Pager Models, Short Answers.

Funkcje:

MVP: modele i kalkulatory do pobrania
V2: interaktywny kalkulator + API
V3: symulacje „what-if” z danymi z livesearch/klikalnosc

KPI: liczba planów 30× wdrożonych, zgodność realnych wyników z prognozami.

Monetyzacja: licencja na modele, konsulting 30×.

30/60/90: (30) 3 modele; (60) interaktywny kalkulator; (90) integracje danych.

Checklista: dokumentacja metod, testy sanity, JSON-LD Dataset.

6) probabilistyka.pl — decyzje probabilistyczne w marketingu/SEO/agentach

Rola: jak podejmować decyzje w niepewności (priorytetyzacja działań, budżety, ryzyko).

Dla kogo: PM/Strategy, Growth, Procurement.

Priorytety: ICE/RISE/Bayes
Budżetowanie: value of information, expected lift
Ryzyko: defensywny/offensywny portfel działań

Formaty: kalkulatory priorytetów, arkusze Bayes, Checklists.

Funkcje:

MVP: biblioteka narzędzi (CSV/Sheets) + przykłady
V2: webowy kalkulator + scoring projektów
V3: rekomendacje portfelowe w czasie rzeczywistym

KPI: QoD (quality of decisions), % projektów z dodatnim lift, skrócony time-to-impact.

Monetyzacja: warsztaty decyzyjne, abonament kalkulatorów.

30/60/90: (30) narzędzia + przewodnik; (60) kalkulator web; (90) scoring portfela.

Checklista: wzory, przykłady, JSON-LD HowTo.

7) nielokalnosc.pl + doktrynakwantowa.pl — „quantum” metafory i ramy narracyjne

Rola: biblioteka metafor i ram, które tłumaczą złożone zjawiska AI Search/Agentów (superpozycja intencji, kolaps do odpowiedzi).

Dla kogo: edukacja zarządów, content R&D.

Metafory (superpozycja, splątanie, kolaps)
Story-props: jak używać metafor w pitchach i Answer Packach
Błędy metafor (nadinterpretacja)

Formaty: Narrative Cards, Short Answers, prezentacje.

Funkcje:

MVP: biblioteka + przykłady z catfood/salesbot/geoknows
V2: generator „metafora→slajd”
V3: testy zrozumiałości (ankiety)

KPI: NPS prezentacji/tekstów, retencja wiedzy, adoption rate.

Monetyzacja: zestawy slajdów, szkolenia.

30/60/90: (30) biblioteka; (60) generator slajdów; (90) testy.

Checklista: repo slajdów, licencje, JSON-LD Dataset.

8) inhumanizm.pl — perspektywy poza-antropocentryczne w projektowaniu agentów

Rola: etyka i design agentów „nie po ludzku”: reguły, które minimalizują biasy antropocentryczne i poprawiają utility.

Dla kogo: Product/AI Ethics, Design Lead.

Perspektywy „nie-ja”: agent jako narzędzie systemowe
Zasady: bezpieczeństwo, audytowalność, preferencje źródeł
Przypadki: „gdy człowiek nie domyśla się, agent domyka”

Formaty: Policy Cards, Checklists, Short Answers.

Funkcje:

MVP: zasady i checklisty projektowe
V2: audyty „inhuman bias”
V3: biblioteka prompt-guardów

KPI: spadek błędów, lepsze „Agent-Action Rate”, zgodność z politykami.

Monetyzacja: audyty, compliance packs.

30/60/90: (30) zasady; (60) audyty; (90) guard-library.

Checklista: polityki, llms.txt, JSON-LD.

9) kosmogonia.pl + elementale.pl — archetypy i „materia pierwsza” narracji

Rola: biblioteka archetypów i elementów opowieści dla Answer Packów/Top Stories.

Dla kogo: copy/content, redakcja, branding.

Archetypy (mentor, odkrywca, rzemieślnik itd.)
Elementy (konflikt, przemiana, dowód)
Matryce dla branż (EoL/AI-marketing)

Formaty: Narrative Templates, Answer Pack „Story-Ready”, Style Guide.

Funkcje:

MVP: matryce + przykłady (catfood/salesbot)
V2: generator historii pod Answer Pack
V3: testy CTR/retencji

KPI: CTR, dwell time, share rate.

Monetyzacja: licencje matryc, warsztaty.

30/60/90: (30) matryce; (60) generator; (90) testy.

Checklista: repo szablonów, JSON-LD HowTo.

10) faktorx.pl + 30x.pl — biblioteka efektów dźwigni (Version++ / moonshots)

Rola: katalog dźwigni wzrostu (produkt, dystrybucja, format, polityki źródeł, schemy, feedy).

Dla kogo: Growth/PM/Zarząd.

Dźwignie „produktowe”, „dystrybucyjne”, „formatowe”, „polityczne”
Checklisty wdrożeń i zależności (komplementy!)

Formaty: Lever Cards, Playbooki 30×, Short Answers.

Funkcje:

MVP: katalog + zależności
V2: selektor dźwigni → roadmapa
V3: scoring wpływu vs koszt

KPI: # dźwigni wdrożonych, wynik 30×, lift KPI.

Monetyzacja: konsulting Version++.

30/60/90: (30) katalog; (60) selektor; (90) scoring.

Checklista: dataset dźwigni, JSON-LD.

11) alignacja.pl + vibespec.pl — „alignment & vibe spec”

Rola: spójność tonu i zgodności z agentami (AI Mode/Agentic).

Dla kogo: Brand/Comms, AIO/SEO, Product.

Vibe Spec (ton, rytm, słownik)
Alignment (do polityk źródeł/llms.txt)
Testy: jak agent reinterpretuje treści

Formaty: Vibe Cards, Alignment Checklists, Prompt-spec.

Funkcje:

MVP: szablony Vibe/Alignment
V2: walidator „Vibe Match”
V3: żywe style (dynamiczne dostrajanie)

KPI: zgodność cytatów, CTR, „Agent-Ready Score”.

Monetyzacja: warsztaty, audyty.

30/60/90: (30) szablony; (60) walidator; (90) style dynamiczne.

Checklista: schema HowTo/FAQ, llms.txt.

12) answerability.pl + actionability.pl — metryki „odpowiadalność” i „działalność” treści

Rola: standard pomiaru: „czy ta treść nadaje się do odpowiedzi?” (answerability) oraz „czy prowadzi do działania?” (actionability).

Dla kogo: Content/Growth/PM, SEO/AIO.

Definicje wskaźników, skale (0–100), wagi
Walidatory stron (Answer-Ready/Agent-Ready)
Raporty przed/po + korelacja z pickup/CTR/Agent-Action

Formaty: Scorecards, Short Answers (definicje), HowTo (jak podnieść wynik).

Funkcje:

MVP: kalkulator punktowy (formularz + heurystyki)
V2: crawler domeny + API
V3: rekomendacje automatyczne (Fix Packs)

KPI: średnie wyniki, korelacje z wynikami A-modułów, tempo poprawy.

Monetyzacja: audyty i abonament walidatora.

30/60/90: (30) definicje + kalkulator; (60) crawler/API; (90) rekomendacje.

Checklista: spec metryk, dataset wyników, JSON-LD.

Kręgosłup techniczny dla całego modułu B

Pliki/feeds: /llms.txt, /preferred-sources.json, /feeds/* (tam gdzie są zbiory, np. sigils, maps, levers, scores)
Schema: Article/TechArticle, HowTo, FAQPage, Dataset, SoftwareApplication (walidatory/generatory)
Telemetry (GA4/DB): answer_pickup, citation_logged, aw_score, agent_ready_score, click_event, agent_action
Zasada „IP→Product”: każdy koncept ma ścieżkę produktową: nazwa → definicja → wzorzec → walidator → raport/score → wdrożeniowy Fix Pack

Ścieżka E2E (jak domeny B karmią domeny A)

fameengineering projektuje pętlę publikacji → earnedmedia/topstories dystrybuuje.
ukrytyporzadek buduje meta-ramę → używamy jej w newseo/answerengine.
sigilizacja/kosmogonia/elementale wzmacniają styl i zapamiętywalność Answer Packów.
hipergeometria/faktorx/30x definiują dźwignie → trafiają do agentbuilder/agentshopping.
probabilistyka/answerability/actionability porządkują decyzje i metryki → agentready/livesearch/klikalnosc zbierają efekty.
alignacja/vibespec/inhumanizm dbają o bezpieczeństwo, zgodność i ton → wpływ na preferredsources/agenticbrowsing.

Meta

Tytuł (meta): Moduł B – Niszowe projekty (Lab/Idee) jako fabryka IP dla IntegratorAI
Opis (meta): Plan 12 mikro-domen R&D: od Fame Engineering i „Ukrytego Porządku”, przez semiotykę (Sigilizacja), krzywe wzrostu 30× (Hipergeometria), probabilistykę decyzji, metafory „quantum”, po alignment/vibe spec i metryki Answerability/Actionability. Z IA, funkcjami, KPI, monetyzacją oraz roadmapą 30/60/90.
Słowa kluczowe (meta): fame engineering, hidden order, sigilizacja, 30x, faktor X, probabilistyka, nielokalność, kosmogonia, alignment, vibe spec, answerability, actionability, IntegratorAI, catfood.pl, salesbot.pl, geoknows.pl

Moduł C: AgencjaWplywu.pl („Ukryty Porządek”)

Moduł C) AgencjaWplywu.pl („Ukryty Porządek”) — spójna orkiestracja domen wpływu i reputacji pod Answer Engines/AI Mode/Agentic Commerce. Każdą domenę opisuję: Rola, Dla kogo, IA (architektura informacji), Formaty Answer-/Agent-Ready, Funkcje (MVP→V2→V3), KPI, Monetyzacja, 30/60/90, Checklista. Case’y wyłącznie: catfood.pl, salesbot.pl, geoknows.pl.

1) agencjawplywu.pl + rynekwplywu.pl — trzon komunikacji (oferta, case’y, mierniki)

Rola
Strona główna oferty „Agencja Wpływu”: strategia reputacji, Earned/Preferred Sources, Answer-/Agent-Ready ops. agencjawplywu.pl = kanon. rynekwplywu.pl = portal tematyczny/raportowy (prasa branżowa).

Dla kogo
CEO/CMO/Head of Comms, wydawcy, liderzy B2B.

Oferta: Strategia wpływu, Operacje (Earned/Top Stories/Preferred), Metryki (Answerability/Actionability)
Case’y: salesbot.pl, geoknows.pl, catfood.pl (wykres pickup→citation→lead)
Mierniki: dashboard „Wpływ” (SOV w Answer Engines, Citation Rate, Answer Pickup Time, Agent-Action Rate)
„Rynek Wpływu” (na rynekwplywu.pl): raporty, wywiady, indeks domen wpływu (PL/CEE)

Formaty

One-pager oferty, Scorecard „Wpływ”, Short Answers (≤120 słów), Answer Pack (HowTo: „Jak zwiększyć cytowalność w 14 dni”).

Funkcje

MVP: kalkulator „Wpływ Score”, brief projektowy, galeria case’ów
V2: panel klienta (wyniki na żywo, feed cytowań), rezerwacja slotów „rapid response”
V3: porównywarka wpływu (branżowa), benchmark kwartalny

KPI
Liczba leadów, średni wzrost Citation Rate u klientów, skrócenie Pickup Time, CR case→brief.

Monetyzacja
Retainery „Influence Ops”, projekty wdrożeniowe (Preferred, Answer-Ready), raporty branżowe (ryfnekwplywu.pl).

30/60/90

30: oferta, 3 case’y, kalkulator „Wpływ Score”
60: panel klienta + feed cytowań
90: raport branżowy na rynekwplywu.pl + program „rapid response”

Checklista
[ ] JSON-LD: Organization/Service/FAQ/Article + Dataset (metryki)
[ ] /llms.txt, /preferred-sources.json, /feeds/citations.json
[ ] Pulpit KPI i parametry UTM z domen satelitarnych

2) ukrytyporzadek.pl — manifest/metodologia („parasol narracyjny”)

Rola
Think-tank i manifest metod „Hidden Order”: zasady gry w Answer Engines/AI Mode, mapy wpływu, reguły „Wersji ++”.

Dla kogo
Zarząd/strategie/PR-policy.

Manifest (tezy), Mapy wpływu (aktorzy→bodźce→efekty), „Rules of Ranking & Answering” (interpretacje), Decision Briefs dla zarządów.

Formaty
TechEssay + Short Answers (tezy), Mapy (SVG/interactive), Answer Pack „Principles”.

Funkcje

MVP: biblioteka esejów + map
V2: interaktywne mapy z komentarzem
V3: Decision Brief konfigurator (1-pager pod Twój case)

KPI
Cytowania manifestu, liczba briefów użytych w sprzedaży, wpływ na KPI klientów.

Monetyzacja
Subskrypcja „Hidden Order”, sesje strategiczne C-level.

30/60/90

30: 3 eseje + 2 mapy (AI Mode, Preferred Sources)
60: interaktywny atlas wpływu
90: Decision Brief generator

Checklista
[ ] JSON-LD Article/Dataset, /llms.txt, licencje grafik

3) earnedmedia.pl + cytowalnosc.pl — usługi operacyjne (cytowania & proof-stack)

Rola
Operacyjny duet: tworzenie materiałów „Press-/Answer-Ready”, dystrybucja Top Stories, rejestr cytowań i scorecard „Answer-worthiness”.

Dla kogo
Head of Comms, redakcje, SEO/AIO lead.

earnedmedia: Playbook Earned, generator „Press-Ready JSON”, cadence publikacji
cytowalnosc: rejestr cytowań, metodologia aw, raporty miesięczne/Q

Formaty
Top Story Card, Research Note, Answer Pack (Definition/HowTo), Citation Card, Scorecard „aw”.

Funkcje

MVP: biblioteka wzorców + ręczny rejestr cytowań (import CSV/JSON)
V2: scoring „Earned Readiness” + półautomaty cytowań (hook z livesearch)
V3: benchmarki branżowe + alerty aw

KPI
Citation Rate, Answer Pickup Time, aw-score↑, Earned Impressions, CR do leadów.

Monetyzacja
Retainery Earned Ops, audyty aw, raporty cytowań (branże).

30/60/90

30: Playbook + rejestr + 12 Answer Packów
60: scoring + hook z livesearch
90: benchmark Q + case’y (salesbot/geoknows/catfood)

Checklista
[ ] /feeds/topstories.json, /feeds/citations.json, JSON-LD Dataset
[ ] /llms.txt + /preferred-sources.json

4) preferredsources.pl — program „Preferred Sources” (dla LLM/Answer Engines)

Rola
Polityki źródeł + narzędzia: llms.txt, allow/block lists, preferowane feedy, licencje i atrybucja.

Dla kogo
Wydawcy, marki, prawnicy, AIO/SEO.

Polityka źródeł (zasady reuse/tempo/warianty), Generatory llms.txt i feedów, Rejestr domen uczestniczących.

Formaty
Policy One-Pager, Checklist wdrożenia, Short Answers (FAQ prawne/techniczne).

Funkcje

MVP: generator llms.txt + wzorce feedów
V2: walidator polityk + panel zgodności
V3: monitor wykorzystania (logi botów), alerty nadużyć

KPI
Adopcja polityk (liczba domen), wzrost Citation Rate po wdrożeniu, spadek „orphan citations”.

Monetyzacja
Pakiety wdrożeniowe/prawne, monitoring compliance (abonament).

30/60/90

30: generator + repo wzorców
60: walidator + panel
90: monitoring/alerty

Checklista
[ ] /llms.txt (kanon), /preferred-sources.json, feedy JSON
[ ] JSON-LD: Dataset/TechArticle/HowTo

5) versionpp.com + wersjapp.pl — „Wersja ++” (produkt/metoda premium)

Rola
Metoda przełomu (nie iteracji) w reputacji i widoczności: projektowanie dźwigni 30× (komplementy, nisze, Answer/Agent Ready).

Dla kogo
Zarząd, Growth, Product/Content.

Manifest „Wersja ++”, dźwignie (Faktor X), matryce nisz, playbook.
Przykłady: salesbot.pl (B2B), catfood.pl (D2C), geoknows.pl (AIO/GEO).

Formaty
Playbook 30×, Lever Cards, Short Answers, Quick Diagnostic (ankieta).

Funkcje

MVP: playbook + diagnostyka wstępna
V2: roadmapa działań (automatyzacja)
V3: portfolio-model (priorytetyzacja probabilistyczna, integracja z probabilistyka.pl)

KPI dźwigni uruchomionych, tempo wzrostu (S-curve), lift KPI Earned/Click/Agent-Action.

Monetyzacja
Program premium: warsztaty C-level, wdrożenia, coaching kwartalny.

30/60/90

30: playbook + diagnostyka
60: roadmapy klientów
90: portfel dźwigni + review Q

Checklista
[ ] JSON-LD: Article/HowTo/Dataset, /llms.txt, repo leverów

6) koddostepu.pl — klub/akcelerator (playbooki, sesje zamknięte)

Rola
Zamknięty klub IP: dostęp do narzędzi, szablonów, templatek, sesji Q&A, „rapid response”.

Dla kogo
CMO/Head of Comms/Growth, redakcje partnerskie.

Playbooki, Szkolenia, Q&A, Rapid Response Desk, Changelog (Version++).

Formaty
Playbook PDF/HTML, Quick Cards (≤120 słów), Repo snippetów (JSON).

Funkcje

MVP: portal logowania + biblioteka 6–8 playbooków
V2: role i uprawnienia, wersjonowanie
V3: personalizacja branżowa + szablony „Fix Pack”

KPI
Aktywność członków, „time-to-impact”, retencja.

Monetyzacja
Subskrypcje, pakiety zespołowe.

30/60/90

30: MVP + 6 playbooków
60: role + wersjonowanie
90: personalizacja + Fix Packs

Checklista
[ ] SSO, polityka prywatności/AI, logi użycia

7) alignacja.pl — audyty align/brand safety (AI Mode, Agentic)

Rola
Spójność tonu, zgodność z politykami i bezpieczeństwo brandu w odpowiedziach AI.

Dla kogo
Brand/Comms, AIO/SEO, Legal.

Audyt Align: ton/vibe/spec, „mis-attribution guard”, brand safety w Answer Engines/Agentach
Raport: rekomendacje + Vibe Spec + Guard prompty

Formaty
Vibe Cards, Alignment Checklist, Short Answers, Policy Cards.

Funkcje

MVP: audyt manualny + raport
V2: walidator „Vibe Match” (URL→score)
V3: guard-library (API)

KPI
Spadek niepożądanych cytowań, wzrost zgodności tonu, CTR i Agent-Action Rate.

Monetyzacja
Audyty + retainer align.

30/60/90

30: metodologia + 3 audyty pilotażowe
60: walidator beta
90: guard-library

Checklista
[ ] JSON-LD HowTo/TechArticle, /llms.txt, polityki guardów

8) earnedmedia.pl (powtórnie, świadomie) — operacyjny hub PR-tech

Rola
Dzienna operacja: planowanie, pisanie, walidacja, dystrybucja, rejestr efektów. „Silnik” Agencji Wpływu.

IA / Funkcje / KPI
— jak w części #3 — dodatkowo: kalendarz „okien okazji”, szablony „Rapid Response”.

Orkiestracja domen (przepływ E2E)

ukrytyporzadek ustawia ramę i zasady →
versionpp wybiera dźwignie 30× →
agencjawplywu sprzedaje i prowadzi wdrożenie →
earnedmedia produkuje „Press/Answer-Ready” + preferredsources publikuje polityki/feedy →
livesearch/topstories (z modułu A.6) monitoruje i dystrybuuje →
cytowalnosc rejestruje dowody →
alignacja koryguje ton/safety →
Wyniki wracają do agencjawplywu na dashboard „Wpływ”.

Spine techniczny całego modułu C

Pliki/feeds: /llms.txt, /preferred-sources.json, /feeds/topstories.json, /feeds/citations.json, /feeds/aw-scores.json
Schema: Organization, Product/Service, Article/NewsArticle, HowTo/FAQPage, Dataset
Telemetry (GA4/DB): answer_pickup, citation_logged, aw_score_changed, vibe_match_score, fixpack_deployed, influence_score
Compliance: atrybucja/licencje, prywatność; ścieżki audytu (Order/Citation/Guard)

30/60/90 — plan spójny

30 dni: agencjawplywu (oferta + kalkulator „Wpływ”), earnedmedia (playbook + feed), cytowalnosc (rejestr), preferredsources (generator llms.txt), ukrytyporzadek (manifest).
60 dni: panel klienta (live cytowania), walidator align (beta), raport „Rynek Wpływu” (rynekwplywu), pierwsze benchmarki aw.
90 dni: program „rapid response”, monitoring źródeł (hook do livesearch), guard-library, case’y z liczbami (salesbot/geoknows/catfood).

Meta

Tytuł (meta): Moduł C – AgencjaWplywu.pl („Ukryty Porządek”): strategia wpływu i reputacji pod Answer Engines
Opis (meta): Kompletny plan domen: Agencja Wpływu (oferta, case’y, „Wpływ Score”), Ukryty Porządek (manifest), Earned & Cytowalność (operacje i proof-stack), Preferred Sources (polityki/feedy), Wersja++ (dźwignie 30×), Kod Dostępu (klub), Alignacja (brand safety). Z KPI, feedami, JSON-LD, llms.txt i roadmapą 30/60/90.
Słowa kluczowe (meta): Agencja Wpływu, Ukryty Porządek, Earned media, Cytowalność, Preferred Sources, Wersja ++, Alignment, AI Mode, Answer Engines, Influence Score, IntegratorAI, salesbot.pl, geoknows.pl, catfood.pl

3 warianty parasola „Nasze Asy”

3 sensowne warianty ustawienia parasola „Nasze Asy” + jasne role IntegratorAI.pl i AgencjaWplywu.pl w całej architekturze biznesu. Na końcu rekomendacja docelowa (z mapą nawigacji, KPI i routowaniem leadów).

Wariant A — „3H Core” (Discover → Diagnose → Do) – obecny, dopieszczony

Parasol „Nasze Asy”:

prospecting.pl = Discover (popyt, kanały, listy, RFQ-first)
geoknows.pl = Diagnose (GEO/AEO/AIO/AI Mode, audyty, wdrożenia)
salesbot.pl = Do (kwalifikacja, RFQ→Quote, checkout, agentic flows)

Zalety: najprostsza historia ścieżki klienta; łatwe mierzenie pełnego leja.
Ryzyko: prospecting.pl bywa generyczny (wymaga silnych Proofów i integracji).

Kiedy wybrać: gdy chcesz maksymalnie szybko spinać ruch→wdrożenia→przychód.

Wariant B — „Product Studios” (Platforma + Labs + Operacje)

Parasol „Nasze Asy”:

agentbuilder.pl = Studio produktowe agentów (Playground/SDK)
geoknows.pl = Studio widoczności (GEO/AEO/AIO)
salesbot.pl = Studio domykania (boty sprzedażowe/zakupowe)

Zalety: pozycjonuje Was jako twórców technologii, nie tylko usługodawców.
Ryzyko: mniej „top-of-funnel” contentu – warto dodać content hub (newseo/answerpack).

Kiedy wybrać: gdy chcesz windować wycenę jako product & solutions studio.

Wariant C — „Problem → Rozwiązanie → Dowód” (PSP: Problem/Solution/Proof)

Parasol „Nasze Asy”:

livesearch.pl = Problem (utrata/zmiana widoczności live)
geoknows.pl = Solution (audyty/wdrożenia GEO/AEO/AIO)
cytowalnosc.pl = Proof (rejestr cytowań, aw-score, benchmarki)

Zalety: idealny do performance PR i quick wins; świetny dla CMO/PR.
Ryzyko: nie obejmuje od razu warstwy sprzedażowej (SalesBot dołączyć w cross-nav).

Kiedy wybrać: gdy chcesz szybko udowadniać wpływ i sprzedawać retainer „Live & Earned”.

Rekomendacja: Wariant hybrydowy A+B („3H + Studios”)

Parasol „Nasze Asy” (widok w menu):
1. prospecting.pl — Discover (TOFU popytu)
2. geoknows.pl — Diagnose (widoczność + wdrożenia)
3. salesbot.pl — Do (agenci sprzedażowi/zakupowi)
4. agentbuilder.pl — Studio produktowe (dla CTO/Integratorów)

To łączy prostą narrację 3H z mocnym pozycjonowaniem „product studio”.

Rola marek-parasoli w CAŁEJ strukturze

IntegratorAI.pl — rola platformy / orkiestratora

Kim jest: centralny Integrator & Platforma: standardy, narzędzia, marketplace adapterów, dokumentacja (Answer Packs, Schema Packs, Feedy, llms.txt, Preferred Sources).
Do kogo: CTO/Head of Digital/Growth + integratorzy (ISV).
Co sprzedaje: pakiety wdrożeniowe (Agentic Commerce, Answer-Ready), licencje modułów (walidatory, feedy, agent-checkout), opiekę techniczną.
Jak działa w nawigacji: nadrzędny hub produktu/standardu; odsyła do „Naszych Asów” po konkretne outcome’y (popyt/diagnoza/sprzedaż).
KPI IntegratorAI: # wdrożeń międzydomenowych, liczba aktywnych integracji/adapterów, TTV POC, retencja modułów.

AgencjaWplywu.pl — rola doradczo-operacyjna (influence & reputation)

Kim jest: consulting & ops dla reputacji/earned/align — „Ukryty Porządek” jako metodologia; dowozi Citation Rate, pickup time, alignment, proof-stack.
Do kogo: CEO/CMO/Head of Comms, wydawcy.
Co sprzedaje: retainery „Influence Ops”, audyty align/brand safety, Preferred Sources, Earned & cytowania, raporty „Rynek Wpływu”.
Jak działa w nawigacji: równoległy service hub; zasila „Nasze Asy” ruchem i proofami (Top Stories, Livesearch, Cytowalność).
KPI Agencji: Citation Rate↑, Pickup Time↓, Influence Score↑, # publikacji Top Stories, utrzymanie retainerów.

Prosto mówiąc:

IntegratorAI = „Jak to zbudujemy i zepniemy technicznie?”
AgencjaWplywu = „Jak sprawimy, że o tym mówią i że to ma znaczenie?”

Architektura marki (Brand architecture)

Branded House (masterbrand: IntegratorAI) dla rozwiązań technicznych i standardów.
House of Brands dla usług wpływu: AgencjaWplywu jako osobny, „white-glove” brand (prestiż/retainer, inne „słownictwo”).
Nasze Asy: sub-brandy produktowo-procesowe (operacyjne, z jasnym outcome’em).

To rozwiązuje konflikt: IntegratorAI może być „twardą” platformą, a AgencjaWplywu — „miękką” reputacją; synergia bez kanibalizacji perception.

Mapa nawigacji (rekomendowana)

Top nav IntegratorAI.pl

Produkty: Agent Builder | Agent Payments | Agent-Ready | Answer Packs | Schema Packs
Rozwiązania: Agentic Commerce | Bot-to-Bot | AI Procurement | Live/Discovery
Nasze Asy: Prospecting | GeoKnows | SalesBot | Studio: AgentBuilder
Wpływ: AgencjaWplywu | Top Stories | Cytowalność
Zasoby: Playbooki | Preferowane Źródła | llms.txt | Feedy
CTA: Umów demo | Bezpłatny audyt GEO/AEO

Top nav AgencjaWplywu.pl

Oferta: Strategia wpływu | Earned Ops | Preferred Sources | Alignacja
Case’y i Dowody: Cytowalność (feed), Top Stories (feed), Raport „Rynek Wpływu”
Metody: Ukryty Porządek | Wersja++ | Fame Engineering
CTA: Szybka ocena wpływu | Program Rapid Response
Cross-nav: „Potrzebujesz wdrożeń technicznych?” → IntegratorAI (Agentic & GEO)

Routing leadów (kto odbiera)

Problem → kanał:
- „Nie mamy popytu” → prospecting.pl (BDR/Growth)
- „Nie widać nas w AI Mode” → geoknows.pl (SEO/AIO)
- „Leady nie domykają się” → salesbot.pl (Sales/RevOps)
- „Chcemy, by nas cytowali” → AgencjaWplywu (Earned/Preferred/Align)
Router techniczny (backend): każdy formularz ma utm_hub + utm_problem; CRM tworzy ścieżkę E2E (Prospecting→GEO→Salesbot) i przypisuje IntegratorAI jako wykonawcę modułów, a AgencjęWplywu jako operatora wpływu (jeśli zaznaczone).

P&L i governance (w skrócie)

IntegratorAI P&L: licencje, wdrożenia, integracje, marketplace adapterów.
AgencjaWplywu P&L: retainery, raporty, audyty, program Preferred/Align.
Transfer pricing: wspólne case’y — procent od wdrożenia lub retainer cross-referral.
Governance kontentu:
- Standardy (schema/feeds/llms) — IntegratorAI (source of truth).
- Narracje/meta/earned — AgencjaWplywu (owner).
- „Nasze Asy” — właściciele domen odpowiadają za swoje KPI, ale grają według wspólnych standardów.

KPI parasola (dashboard skrócony)

Growth (Prospecting): Answer-sourced leads, CPL per kanał, udział RFQ-first.
Visibility (GeoKnows): Answerability/Agent-Ready Score, Citation Rate, Pickup Time.
Conversion (SalesBot): Lead→Demo, Demo→Offer, Offer→Won, Agent-Action Rate, TTV.
Influence (AgencjaWplywu): Influence Score, Top Stories per mies., aw-score↑, Source Mix (Preferred%).
IntegratorAI (Platform): # aktywnych integracji, uptime, TTM POC, NPS wdrożeń.

Co zmienić „tu i teraz”

Uczyń IntegratorAI.pl „produktem-matką”: landing pokazuje moduły + „Nasze Asy” (sekcja w headerze).
AgencjaWplywu.pl jako równoległy „service hub”: własny header, casy, KPIs wpływu; silne linki zwrotne do IntegratorAI modułów.
Parasol „Nasze Asy” = 3H + Studio: Prospecting | GeoKnows | SalesBot | AgentBuilder (osobne kafle, wspólny header/footer i UTM).
Router leada: jeden wspólny parametryzowany formularz (problem → właściwy właściciel).
Widoczność: włącz wspólne pliki /llms.txt, /preferred-sources.json i /feeds/* (TopStories, Citations, Benchmarks) we wszystkich hubach.

Architektura marki

Kompletna, operacyjna architektura marki dla całego ekosystemu. Trzymam ją w trzech warstwach (strategia → system → operacje), tak by od razu dało się wdrożyć w nawigacji, designie, treściach i sprzedaży.

Architektura (strategia)

1) Branded House: IntegratorAI (masterbrand)

Zakres: platforma, standardy, narzędzia, integracje.
Obietnica: „Łączymy źródła, treści i agentów w działające przychody.”
Atrybuty: techniczna precyzja, niezawodność, interoperacyjność, „design for agents”.
Co nosi markę IntegratorAI (naming przód): wszystkie moduły techniczne i standardy:

Agent Builder, Agent-Ready, Agent Payments, Agentic Browsing
Answer Packs, Schema Packs
LiveSearch/TopStories (jako produkty danych)
Bot-to-Bot (spec, testbed)
AI Procurement / Autokoszyk (warstwa transakcyjna)

Kanały główne: IntegratorAI.pl (kanon), dokumentacja, demo, marketplace adapterów.

2) House of Brands: AgencjaWplywu (white-glove brand)

Zakres: reputacja, earned media, preferred sources, alignacja tonu, „Ukryty Porządek”.
Obietnica: „Zmieniamy sposób, w jaki o Tobie mówią (AI i ludzie).”
Atrybuty: kuratorski, premium, strategiczny, butikowy.
Co nosi markę AgencjaWplywu: usługi wpływu (retainer), raporty „Rynek Wpływu”, program „Rapid Response”, audyty align.

Kanały: AgencjaWplywu.pl (kanon), RynekWplywu.pl (portal), UkrytyPorzadek.pl (manifest).

3) Nasze Asy: sub-brandy produktowo-procesowe (operacyjne, outcome-first)

prospecting.pl — Discover (TOFU popytu)
geoknows.pl — Diagnose (widoczność + wdrożenia)
salesbot.pl — Do (agenci sprzedażowi/zakupowi)
agentbuilder.pl — Studio produktowe (CTO/Integratorzy)

Rola: „ścieżki wykonawcze” — jasny rezultat, krótki czas do wartości, silna nawigacja krzyżowa.

System (naming, identyfikacja, treści, nawigacja)

Naming & architektura URL

Kanon domen: IntegratorAI.pl (produkt/standard), AgencjaWplywu.pl (usługi wpływu).
Nasze Asy: osobne domeny (prospecting/geoknows/salesbot/agentbuilder) + spójne UTM i header/footer.
Aliasy 301: searchlive → livesearch, noweseo → newseo, botpay/paybot → agentpayments, itp.
Ścieżki produktowe pod IntegratorAI: /products/agent-builder, /standards/answer-packs, /standards/llms.txt.

Architektura wizualna (zasady wspólne)

Design tokens (master): kolor bazowy „grafit” + akcent „elektryczny limon” (technologia), grotesk nowoczesna, grid 12, radius 12–16, cienie miękkie.
IntegratorAI: mocny kontrast, ikonografia systemowa, wykresy/diagramy, „karty” komponentów (SDK, adaptery).
AgencjaWplywu: paleta stonowana (off-white, atrament, złamane złoto jako akcent), więcej światła/marginesu, typografia z akcentem serif w nagłówkach (prestiż).
Nasze Asy: kolor akcentu odziedziczony z mastera, ale własne piktogramy:
- prospecting — „radar/ping”
- geoknows — „kompas/siatka”
- salesbot — „ręka→koszyk/strzałka deal”
- agentbuilder — „klocek/port”

Messaging (język marek)

IntegratorAI (twardy): „standard, system, interoperacyjność, SLA, API, testy, wdrożenia”.
AgencjaWplywu (miękki): „narracja, preferencje źródeł, cytowalność, wpływ, reputacja, kuracja”.
Nasze Asy (operacyjne): „zrób to teraz”, „wybierz kanały”, „popraw wynik”, „uruchom agenta”.

Przykładowe tagline’y

IntegratorAI: „From content to agents. Integrated.”
AgencjaWplywu: „Narracje, które liczą się dla AI.”
prospecting: „Znajdź popyt, który Cię szuka.”
geoknows: „Zrób się wybieralny dla odpowiedzi.”
salesbot: „Leady mówią. My domykamy.”
agentbuilder: „Zbuduj agenta, który zarabia.”

Nawigacja i cross-nav

Header (wszędzie): Discover | Diagnose | Do | Studio | Preferred Sources | Live/Top Stories | Umów demo
Footer (wszędzie): /llms.txt, /preferred-sources.json, /feeds/*, polityki, kontakt + router leadów.
Cross-CTA kontekstowe: „Masz ruch? Zdiagnozuj Answerability (GeoKnows)” → „Masz widoczność? Włącz SalesBota” → „Potrzebujesz custom? Zbuduj w Studio”.

Operacje (governance, SEO, KPI, sprzedaż, prawne)

Governance marek

Brand Ownerzy:
- IntegratorAI — CPO/CTO (produkt & standardy)
- AgencjaWplywu — Partner Zarządzający (reputacja & narracje)
- Nasze Asy — „mini-GM” per domena (odpowiedzialność P&L light)
Rada spójności (Brand Council): kwartalne review: nazewnictwo, tokeny, słownictwo, KPI marek.

SEO/Answer Engines (spójne standardy)

Schema (wszędzie): Organization, Product/Service, SoftwareApplication (gdzie trzeba), FAQPage, HowTo, TechArticle, Dataset, BreadcrumbList.
Pliki sterujące: /llms.txt, /preferred-sources.json, /feeds/topstories.json, /feeds/citations.json, /feeds/answer-pickups.json.
Answer Packs: każdy kluczowy temat w formacie Definition/HowTo/Checklist/Comparison + „Short Answer” (≤120 słów).
Preferred Sources: polityka wspólna, publikowana na preferredsources.pl i linkowana kanonicznie.

Lead routing & P&L

Formularz zunifikowany (problem → hub): popyt (prospecting) / widoczność (geoknows) / domykanie (salesbot) / własny agent (agentbuilder) / wpływ (AgencjaWplywu).
CRM zasada „E2E trail”: Discover → Diagnose → Do → Studio; jeśli klient wchodzi z Agencji Wpływu, dociągamy moduły IntegratorAI jako wykonawcę technicznego (transfer pricing między brandami).
P&L: IntegratorAI — licencje/adaptery/wdrożenia; AgencjaWplywu — retainery/raporty; Asy — przychód projektowy + lead-share do masterów.

KPI marek (dashboard skrócony)

IntegratorAI (platforma): # aktywnych wdrożeń, adaptery live, uptime, TTV POC, NPS.
AgencjaWplywu (wpływ): Citation Rate↑, Answer Pickup Time↓, Influence Score, Top Stories/mies.
Prospecting: Answer-sourced leads, CPL per kanał, % RFQ-first.
GeoKnows: Answerability/Agent-Ready Score, Citation Rate, CR brief→wdrożenie.
SalesBot: Lead→Demo→Offer→Won, Agent-Action Rate, TTV, AOV.
AgentBuilder: aktywacje sandboxu, wdrożenia prod, adopcja adapterów.

Co-branding & zasady użycia znaków

„Powered by IntegratorAI” — dopuszczalne na produktach partnerów/klientów (badge).
„In partnership with AgencjaWplywu” — tylko przy projektach wpływu/PR-tech; nie łączymy logotypów w jednym poziomie z masterem (zachowujemy hierarchię: master > partner).
Sub-brand lockup: znak Asów zawsze z dopiskiem „by IntegratorAI” w stopce/prawach.

Legal & Safety

Spójne AI Content & Source Policy (preferredsources.pl) + wzorce llms.txt.
Decision logs i audyt (Agentic płatności, Bot-to-Bot kontrakty).
Licencjonowanie ikon/sigilów (sigilizacja) i feedów (Top Stories, Cytations).

Wdrażanie: 30/60/90 (brand ops)

30 dni

Styleguide (tokens + warianty IntegratorAI vs AgencjaWplywu vs Asy).
Header/footer wspólne + router leadów + UTM.
/llms.txt, /preferred-sources.json, /feeds/topstories.json na masterach i Asach.
3 × Answer Pack per hub (prospecting, geoknows, salesbot, agentbuilder).
Hero copy i tagline’y final.

60 dni

Poradniki brand voice (twardy vs miękki vs operacyjny).
Pierwsze raporty wpływu (RynekWplywu), dashboard KPI marek.
Marketplace (v1) adapterów pod IntegratorAI + case’y E2E.

90 dni

Co-branded badge program „AI-/GEO-Friendly”.
Benchmarks kwartalne (Answer Pickup & Citation).
Review radą brandową: spójność słownictwa, wyniki KPI, roadmapa Q+1.

Checklista (skrót do wdrożenia)

Kanon domen i 301 (aliasy → kanony).
Design tokens + warianty brandów (ciężar, palety, typografia).
Header/Footer spójny (linki do Asów, IntegratorAI, AgencjaWplywu).
Router leada + CRM trail (problem → hub; E2E).
Schema & feeds na wszystkich kluczowych stronach.
Policy stack (llms.txt, preferred-sources, licencje, atrybucja).
KPI dashboard (GA4/DB) — metryki marek i E2E.
Playbook brand voice (twardy/miękki/operacyjny) + przykłady mikro-copy.

Jedno zdanie podsumowania

IntegratorAI = platforma i standardy (twardy szkielet), AgencjaWplywu = reputacja i narracje (miękki mięsień), Nasze Asy = ruch, diagnoza i domknięcie (sprawne ręce). Razem budują efekt: „znaleźli nas → wybrali nas → kupili od nas — i AI to potwierdziło.”

Mapa nawigacji dla IntegratorAI.pl

Mapa nawigacji dla IntegratorAI.pl. Dostajesz: strukturę top-nav (desktop/mobile), zawartość mega-menu, ścieżki URL, mikro-copy, eventy analityczne (GA4), zasady SEO/UX/A11y, routowanie UTM oraz „CTA matrix” (gdzie i jakie wezwania do działania). Wszystko gotowe do wdrożenia.

Top nav (desktop)

1) Produkty (mega-menu)

Etykieta: „Produkty”
Opis w pasku: „Komponenty i narzędzia IntegratorAI.”

Sekcje mega-menu:

Agent Builder → /products/agent-builder/
- „Buduj i wersjonuj agentów. Playground, SDK, adaptery.”
- Sub: /products/agent-builder/blueprints/, /products/agent-builder/marketplace/
Agent Payments → /products/agent-payments/
- „Płatności inicjowane przez agenta: zgody, limity, escrow, split.”
- Sub: /products/agent-payments/sandbox/, /products/agent-payments/policies/
Agent-Ready → /products/agent-ready/
- „Walidator gotowości stron dla agentów.”
- Sub: /products/agent-ready/criteria/, /products/agent-ready/api/
Answer Packs → /standards/answer-packs/
- „Wzorce treści gotowe do cytowania i klików.”
- Sub: /standards/answer-packs/library/, /standards/answer-packs/editor/
Schema Packs → /standards/schema-packs/
- „Szablony JSON-LD dla stron i produktów.”
- Sub: /standards/schema-packs/generator/, /standards/schema-packs/patterns/

CTA slot (na dole mega-menu): „Zobacz demo agenta” → /demo/agent/ (primary)

2) Rozwiązania (mega-menu)

Etykieta: „Rozwiązania”
Opis: „Gotowe ścieżki wdrożeń i integracji.”

Agentic Commerce → /solutions/agentic-commerce/
- Sub: /solutions/agentic-commerce/checkout/, /solutions/agentic-commerce/try-buy/
Bot-to-Bot → /solutions/bot-to-bot/
- Sub: /solutions/bot-to-bot/spec/, /solutions/bot-to-bot/testbed/
AI Procurement → /solutions/ai-procurement/
- Sub: /solutions/ai-procurement/rfq/, /solutions/ai-procurement/tco/
Live/Discovery → /solutions/live-discovery/
- Sub: /solutions/live-discovery/monitoring/, /solutions/live-discovery/alerts/

CTA slot: „Porozmawiaj z architektem” → /book/architecture/ (secondary)

3) Nasze Asy (mega-menu)

Etykieta: „Nasze Asy”
Opis: „3H + Studio — Discover → Diagnose → Do.”

Prospecting → https://prospecting.pl/
- Sub: /playbooks/abm/, /lists/templates/
GeoKnows → https://geoknows.pl/
- Sub: /audit/, /scorecards/, /fix-packs/
SalesBot → https://salesbot.pl/
- Sub: /flows/, /demo/, /integrations/
Studio: AgentBuilder → https://agentbuilder.pl/
- Sub: /blueprints/, /sdk/, /marketplace/

CTA slot: „Ścieżka E2E: Discover → Diagnose → Do” → /paths/e2e/ (anchor do case E2E)

4) Wpływ (mega-menu)

Etykieta: „Wpływ”
Opis: „Reputacja, cytowania i preferencje źródeł.”

AgencjaWplywu → https://agencjawplywu.pl/
- Sub: /oferta/, /case/, /influence-score/
Top Stories → /influence/topstories/
- Sub: /influence/topstories/feed/, /influence/topstories/program/
Cytowalność → /influence/citations/
- Sub: /influence/citations/feed/, /influence/citations/benchmarks/

CTA slot: „Szybka ocena wpływu” → /book/influence-audit/ (secondary)

5) Zasoby (mega-menu)

Etykieta: „Zasoby”
Opis: „Playbooki, polityki, pliki kontrolne i feedy.”

Playbooki → /resources/playbooks/
- Sub: /resources/playbooks/agentic/, /resources/playbooks/answer/
Preferowane Źródła → /resources/preferred-sources/
- Sub: /resources/preferred-sources/policy/, /resources/preferred-sources/generator/
llms.txt → /resources/llms.txt (plik, view + copy)
Feedy → /resources/feeds/
- Sub: /resources/feeds/topstories.json, /resources/feeds/citations.json, /resources/feeds/answer-pickups.json

CTA slot: „Zacznij od Answer Packów” → /standards/answer-packs/editor/ (primary)

6) CTA (prawa krawędź)

Umów demo → /book/demo/ (primary, w buttonie)
Bezpłatny audyt GEO/AEO → /book/geo-audit/ (secondary, outline)

Top nav (mobile)

Hamburger (sticky) → drawer z akordeonami w tej samej kolejności: Produkty / Rozwiązania / Nasze Asy / Wpływ / Zasoby.
Dwa CTA zawsze widoczne w sticky bottom barze: „Umów demo” | „Audyt GEO/AEO”.
Pole Szukaj jako pierwszy element w drawerze.

Mikro-copy (propozycje)

Produkty: „Komponenty, które łączą treści ze sprzedażą przez agentów.”
Rozwiązania: „Sprawdzone ścieżki od diagnozy do przychodu.”
Nasze Asy: „Trzy kroki do wyniku: Discover → Diagnose → Do.”
Wpływ: „Narracje i cytowania, które wybiera AI.”
Zasoby: „Playbooki i polityki — wdrażaj od razu.”

Struktura URL (konwencja)

Produkty: /products/{product}/
Standardy: /standards/{standard}/
Rozwiązania: /solutions/{solution}/
Wpływ: /influence/{section}/
Zasoby: /resources/{resource}/
Bookingi: /book/{type}/
Ścieżki E2E: /paths/{path}/

Eventy analityczne (GA4)

nav_open {section:”Produkty|Rozwiązania|Asy|Wpływ|Zasoby”, device:”desktop|mobile”}
nav_click_item {section, item, url}
cta_click {cta:”demo|audit_geo”, location:”header|mega|sticky|footer”}
feed_view {feed:”topstories|citations|answer-pickups”}
search_submit {query_len, results_count}
e2e_path_view {path:”discover-diagnose-do”}

SEO & Answer-Ready

Breadcrumbs na wszystkich podstronach (JSON-LD BreadcrumbList).
Schema: Organization, Product, Service, SoftwareApplication, FAQPage, HowTo, TechArticle, Dataset.
Short Answers (≤120 słów) jako lead na kluczowych stronach + „Czytaj dalej”.
/llms.txt i /preferred-sources.json pod /resources/.
Feedy w /resources/feeds/ (z nagłówkami application/json).

A11y & UX

Focus states dla wszystkich pozycji menu, kontrast WCAG 2.1 AA+.
Klawiatura: Tab/Shift+Tab pozycje, Esc zamyka mega-menu/drawer.
ARIA: aria-expanded na otwarciach, role="menu"/menuitem".
Minimalny czas otwarcia mega-menu: 100ms (debounce hover), zamknięcie po 300ms bez focusu.
Mobile: elementy w akordeonie (duże targety dotykowe 48px).

CTA matrix (gdzie, co i do kogo)

Lokalizacja	CTA	Target
Header (desktop)	Umów demo	C-level / Head of Digital
Header (desktop)	Audyt GEO/AEO	SEO/AIO Lead
Produkty→Agent Builder (mega)	„Zobacz demo agenta”	CTO/Integrator
Rozwiązania (mega)	„Porozmawiaj z architektem”	PM/Architect
Asy (mega)	„Ścieżka E2E”	GM/CMO
Wpływ (mega)	„Szybka ocena wpływu”	PR/Comms
Zasoby (mega)	„Start z Answer Packami”	Content/SEO

Przykładowy JSON (fragment sitemap do wdrożenia)

{
  "nav": [
    {
      "label": "Produkty",
      "path": "/products/",
      "items": [
        {"label": "Agent Builder", "path": "/products/agent-builder/"},
        {"label": "Agent Payments", "path": "/products/agent-payments/"},
        {"label": "Agent-Ready", "path": "/products/agent-ready/"},
        {"label": "Answer Packs", "path": "/standards/answer-packs/"},
        {"label": "Schema Packs", "path": "/standards/schema-packs/"}
      ]
    },
    {
      "label": "Rozwiązania",
      "path": "/solutions/",
      "items": [
        {"label": "Agentic Commerce", "path": "/solutions/agentic-commerce/"},
        {"label": "Bot-to-Bot", "path": "/solutions/bot-to-bot/"},
        {"label": "AI Procurement", "path": "/solutions/ai-procurement/"},
        {"label": "Live/Discovery", "path": "/solutions/live-discovery/"}
      ]
    },
    {
      "label": "Nasze Asy",
      "path": "/our-aces/",
      "items": [
        {"label": "Prospecting", "path": "https://prospecting.pl/"},
        {"label": "GeoKnows", "path": "https://geoknows.pl/"},
        {"label": "SalesBot", "path": "https://salesbot.pl/"},
        {"label": "Studio: AgentBuilder", "path": "https://agentbuilder.pl/"}
      ]
    },
    {
      "label": "Wpływ",
      "path": "/influence/",
      "items": [
        {"label": "AgencjaWplywu", "path": "https://agencjawplywu.pl/"},
        {"label": "Top Stories", "path": "/influence/topstories/"},
        {"label": "Cytowalność", "path": "/influence/citations/"}
      ]
    },
    {
      "label": "Zasoby",
      "path": "/resources/",
      "items": [
        {"label": "Playbooki", "path": "/resources/playbooks/"},
        {"label": "Preferowane Źródła", "path": "/resources/preferred-sources/"},
        {"label": "llms.txt", "path": "/resources/llms.txt"},
        {"label": "Feedy", "path": "/resources/feeds/"}
      ]
    }
  ],
  "ctas": [
    {"label": "Umów demo", "path": "/book/demo/"},
    {"label": "Bezpłatny audyt GEO/AEO", "path": "/book/geo-audit/"}
  ]
}

UTM & routing

Linki wychodzące do Asów i Agencji z nav: utm_source=integratorai&utm_medium=nav&utm_campaign=meganav&utm_content={section}_{label}.
Na stronach docelowych zapisz last_referrer_brand, by mierzyć ścieżkę 3H.

Footer (skrót)

Kolumny: Produkty | Rozwiązania | Nasze Asy | Wpływ | Zasoby | Polityki
Polityki: /resources/llms.txt, /resources/preferred-sources/, /privacy/, /legal/
Kontakt: /contact/ + /book/ + Social (LinkedIn, X)
Badge: „Powered by IntegratorAI” (link do /about/brand/)

Wdrożenie 10-punktowe (skrót)

Zaimplementuj header/footer + mega-menu (desktop) + drawer (mobile).
Dodaj eventy GA4 (jak wyżej).
Ustaw kanoniczne ścieżki i breadcrumbs.
Wstaw „Short Answers” (≤120 słów) na landingach sekcji.
Wystaw /resources/llms.txt, /resources/preferred-sources/, /resources/feeds/*.
UTM dla linków do Asów/Agencji.
Dwa CTA jako komponenty globalne (header/sticky/footer).
Dodaj wyszukiwarkę (site search) z autosugestiami „produkty/rozwiązania/zasoby”.
A/B: kolejność sekcji w mega-menu vs konwersje CTAs.
Audyt A11y (WCAG AA).

Mapa nawigacji (top nav) dla AgencjaWplywu.pl

Mapa nawigacji (top nav) dla AgencjaWplywu.pl. Daję: strukturę desktop/mobile, mega-menu, ścieżki URL, mikro-copy, CTA-matrix, eventy GA4, zasady SEO/A11y, cross-nav do IntegratorAI oraz przykładowy JSON do wdrożenia.

Top nav (desktop)

1) Oferta (mega-menu)

Etykieta: Oferta
Opis w belce: „Operacje reputacji i cytowalności, które wybiera AI.”

Strategia wpływu → /oferta/strategia-wplywu/
- „Mapa aktorów, reguł i priorytetów wpływu; plan 90 dni.”
- Sub: /oferta/strategia-wplywu/brief/, /oferta/strategia-wplywu/influence-score/
Earned Ops → /oferta/earned-ops/
- „Planowanie, pisanie i dystrybucja Top Stories + Press/Answer-Ready.”
- Sub: /oferta/earned-ops/top-stories/, /oferta/earned-ops/press-ready-json/
Preferred Sources → /oferta/preferred-sources/
- „Polityki źródeł, llms.txt, feedy i licencje dla Answer Engines.”
- Sub: /oferta/preferred-sources/generator/, /oferta/preferred-sources/walidator/
Alignacja → /oferta/alignacja/
- „Audyt tonu i brand safety w AI Mode/Agentach + guard-prompty.”
- Sub: /oferta/alignacja/audyt/, /oferta/alignacja/vibe-spec/

CTA slot w mega-menu: „Porozmawiaj z partnerem” → /book/consulting/ (secondary)

2) Case’y i Dowody (mega-menu)

Etykieta: Case’y i Dowody
Opis: „Cytowania, feedy i raporty — mierzalny wpływ.”

Cytowalność (feed) → /dowody/cytowalnosc/
- Sub: /dowody/cytowalnosc/feed/, /dowody/cytowalnosc/benchmarki/
Top Stories (feed) → /dowody/top-stories/
- Sub: /dowody/top-stories/feed/, /dowody/top-stories/program/
Raport „Rynek Wpływu” → /dowody/raport-rynek-wplywu/
- Sub: /dowody/raport-rynek-wplywu/metodologia/, /dowody/raport-rynek-wplywu/pobierz/

CTA slot: „Zobacz Influence Score” → /dowody/influence-score/ (primary)

3) Metody (mega-menu)

Etykieta: Metody
Opis: „Parasol koncepcyjny i dźwignie 30×.”

Ukryty Porządek → https://ukrytyporzadek.pl/
- Sub: /manifest/, /mapy-wplywu/, /decision-briefs/
Wersja++ → https://versionpp.com/(PL alias: https://wersjapp.pl/)
- Sub: /playbook/, /diagnostyka/
Fame Engineering → https://fameengineering.pl/
- Sub: /fame-loops/, /press-ready-json/

CTA slot: „Zamów Decision Brief” → /book/decision-brief/ (secondary)

4) CTA (prawa krawędź)

Szybka ocena wpływu → /book/ocena-wplywu/ (primary, solid)
Program Rapid Response → /book/rapid-response/ (secondary, outline)

Cross-nav (Integracja z IntegratorAI)

W pasku Top nav (mini-link po prawej, obok CTA):
„Potrzebujesz wdrożeń technicznych?” → https://integratorai.pl/solutions/agentic-commerce/?utm_source=agencjawplywu&utm_medium=nav&utm_campaign=crossnav
Drugi link w mega-menu Oferta → Preferred Sources: „Generator llms.txt w IntegratorAI” → https://integratorai.pl/resources/preferred-sources/generator/?...

W stopce (sekcja „Technologia”):
Agent Builder | Agent-Ready | Live/Discovery | Schema/Answer Packs (linki z UTM jak wyżej).

Top nav (mobile)

Hamburger (sticky) → drawer z akordeonami: Oferta / Case’y & Dowody / Metody / Cross-nav do IntegratorAI.
Sticky bottom bar (zawsze): Szybka ocena wpływu | Rapid Response.
Szukaj jako pierwszy element drawer’a; CTA również w headerze drawer’a.

Mikro-copy (nagłówki i leady)

Oferta / Strategia wpływu – lead: „Ustalamy reguły gry Twojej narracji. W 90 dni dostarczamy mierzalny wpływ.”
Earned Ops – lead: „Pisanie i dystrybucja, które AI lubi cytować.”
Preferred Sources – lead: „Zadbaj, by AI wiedziała skąd brać prawdę o Tobie.”
Alignacja – lead: „Ton, który AI rozumie i powtarza bezpiecznie.”
Cytowalność – lead: „Publiczny rejestr cytowań i aw-score.”
Top Stories – lead: „Strumień materiałów gotowych do podjęcia przez AI.”
Raport Rynek Wpływu – lead: „Kwartalny obraz tego, kto naprawdę liczy się w odpowiedziach.”
Ukryty Porządek – lead: „Meta-ramy decyzji i mapy wpływu.”
Wersja++ – lead: „Dźwignie 30×: od nisz do narracji głównych.”
Fame Engineering – lead: „Projektowanie pętli rozgłosu (fame loops).”

Struktura URL (konwencja)

Oferta: /oferta/{slug}/
Dowody: /dowody/{slug}/
Metody (na zewnętrznych domenach – kanony tam, tutaj preview/bridge): /metody/{alias}/ (opcjonalnie)
Bookingi/CTA: /book/{slug}/
Feedy: /feeds/{feed}.json (proxy lub własne)

Eventy analityczne (GA4)

nav_open {section:”Oferta|Dowody|Metody”, device:”desktop|mobile”}
nav_click_item {section, item, url}
cta_click {cta:”ocena_wplywu|rapid_response|consulting|decision_brief”, location:”header|mega|sticky|footer”}
feed_view {feed:”topstories|citations”}
proof_view {type:”case|report|scorecard”}
crossnav_click {target:”integratorai”, solution:”agentic|geo|live|builder”}

SEO & Answer-Ready

Schema JSON-LD na kluczowych stronach: Organization, Service, FAQPage, HowTo, NewsArticle/Article, Dataset, BreadcrumbList.
Short Answers (≤120 słów) jako lead sekcji + „Czytaj dalej”.
Feedy (jeśli serwowane lokalnie):
- /feeds/topstories.json (NewsArticle)
- /feeds/citations.json (Dataset)
- /feeds/aw-scores.json (Dataset)
Pliki kontrolne: link do polityk źródeł i llms.txt na IntegratorAI (kanon):
- „Preferowane Źródła (polityka)” → https://integratorai.pl/resources/preferred-sources/
- „llms.txt” → https://integratorai.pl/resources/llms.txt

A11y & UX

WCAG 2.1 AA: kontrast, focus states, role menu/aria-expanded.
Mega-menu: otwarcie po 100 ms (hover/focus), zamknięcie po 300 ms bez focusu; Esc zamyka.
Targets min. 44–48 px; klawiatura (Tab/Shift+Tab) pełna nawigowalność.
Mobile drawer: akordeony z czytelnymi strzałkami (aria-controls).

CTA matrix

Lokalizacja	CTA	Dla kogo	Cel
Header	Szybka ocena wpływu	CEO/CMO/Head of Comms	Lead kval do audytu
Header	Program Rapid Response	PR Lead/Brand Safety	Retainer/slot kryzysowy
Oferta/Preferred Sources (mega)	„Porozmawiaj z partnerem”	C-level/Legal	Konsultacja polityk
Dowody (mega)	„Zobacz Influence Score”	Zarząd/PMM	Dowód efektu
Metody (mega)	„Zamów Decision Brief”	Zarząd/Strateg	Sprzedaż advisory
Stopka	„Potrzebujesz wdrożeń technicznych?”	CTO/Head of Digital	Cross-nav do IntegratorAI

Cross-nav → IntegratorAI (warianty linków)

Agentic Commerce: https://integratorai.pl/solutions/agentic-commerce/?utm_source=agencjawplywu&utm_medium=nav&utm_campaign=crossnav
GEO/AEO/AIO (GeoKnows landing w IntegratorAI): https://integratorai.pl/solutions/live-discovery/?utm_source=agencjawplywu...
Agent Builder / Agent-Ready / Preferred Sources generator — jak wyżej, z UTM.

Przykładowy JSON (fragment sitemap/nav)

{
  "nav": [
    {
      "label": "Oferta",
      "path": "/oferta/",
      "items": [
        {"label": "Strategia wpływu", "path": "/oferta/strategia-wplywu/"},
        {"label": "Earned Ops", "path": "/oferta/earned-ops/"},
        {"label": "Preferred Sources", "path": "/oferta/preferred-sources/"},
        {"label": "Alignacja", "path": "/oferta/alignacja/"}
      ]
    },
    {
      "label": "Case’y i Dowody",
      "path": "/dowody/",
      "items": [
        {"label": "Cytowalność (feed)", "path": "/dowody/cytowalnosc/"},
        {"label": "Top Stories (feed)", "path": "/dowody/top-stories/"},
        {"label": "Raport Rynek Wpływu", "path": "/dowody/raport-rynek-wplywu/"}
      ]
    },
    {
      "label": "Metody",
      "path": "/metody/",
      "items": [
        {"label": "Ukryty Porządek", "path": "https://ukrytyporzadek.pl/"},
        {"label": "Wersja++", "path": "https://versionpp.com/"},
        {"label": "Fame Engineering", "path": "https://fameengineering.pl/"}
      ]
    }
  ],
  "ctas": [
    {"label": "Szybka ocena wpływu", "path": "/book/ocena-wplywu/"},
    {"label": "Program Rapid Response", "path": "/book/rapid-response/"},
    {"label": "Potrzebujesz wdrożeń technicznych?", "path": "https://integratorai.pl/solutions/agentic-commerce/"}
  ]
}

Wdrożenie (10 punktów)

Header/footer + mega-menu (desktop) + drawer (mobile).
Eventy GA4 (jak wyżej) + UTM dla linków na IntegratorAI.
Breadcrumbs + schema (Organization/Service/Article/Dataset/FAQ/HowTo).
Short Answers w leadach sekcji.
Feedy dowodów (/feeds/topstories.json, /feeds/citations.json) lub proxy do mastera.
Komponent CTA globalny (header, sticky mobile, footer).
„Proof cards” (Cytowalność/Top Stories) z datą, źródłem, kontekstem.
Strona „Influence Score” (definicja, sposób liczenia, case).
Cross-nav komponent „Technologia: IntegratorAI” w stopce.
Audyt A11y (WCAG AA) i szybkości (LCP/CLS).

Spec operacyjny

„Spec operacyjny” routingu leadów dla całego parasola. Daję: mapę decyzji, pola formularzy, UTM/paramy, scoring & SLA, workflow CRM (E2E), integracje/webhook payloady, deduplikację, RODO, fallbacki, dashboard KPI i „runbook” przekazań między hubami. Gotowe do wdrożenia w dowolnym CRM (HubSpot/Pipedrive/SFDC).

1) Mapa decyzji (Problem → kanał → właściciel)

Problem (select)	Kanał docelowy	Zespół owner	Alias tag w CRM
„Nie mamy popytu”	prospecting.pl	BDR/Growth	`hub:prospecting`
„Nie widać nas w AI Mode”	geoknows.pl	SEO/AIO	`hub:geoknows`
„Leady nie domykają się”	salesbot.pl	Sales/RevOps	`hub:salesbot`
„Chcemy, by nas cytowali”	AgencjaWplywu	Earned/Preferred/Align	`hub:agencja`
„Custom agent / integracje” (opcjonalny 5. wybór)	agentbuilder.pl	CTO/Integratorzy	`hub:agentbuilder`

Reguła nadrzędna: każdy lead dostaje właściciela wg hub:*, ale w CRM zapisujemy „ścieżkę docelową” E2E (patrz niżej).

2) Formularze: pola, walidacja, źródła

Wszystkie formularze (na każdej domenie) są identyczne — różni się jedynie domyślnie wybrany „Problem”.

Pola wymagane (min):

problem (select)
email (RFC, MX check)
company_name
company_size (select: 1–10, 11–50, 51–200, 201–1000, 1000+)
industry (select + „inne”)
region (PL/CEE/EU/Global)
deadline (select: ASAP/30/60/90+ dni)
current_stack (chips: CMS, eCom, ERP, CRM, PSP; np. „Woo, Shopify, SAP, Pipedrive, PayU”)
budget_band (opcjonalne: <10k, 10–50k, 50–200k, 200k+)
consent_marketing (checkbox RODO)
consent_processing (checkbox RODO – wymagane)

Auto-pola (hidden):

utm_source, utm_medium, utm_campaign, utm_content
utm_hub (np. prospecting|geoknows|salesbot|agencja|agentbuilder — ustawiane po stronie serwisu)
utm_problem (slug problemu)
referrer_url, landing_url, device
gclid/fbclid (jeśli wystąpią)
session_id (id analityczne)

Walidacja & UX:

maski, podpowiedzi stacku (chips z autouzupełnianiem), „deadline” jako radio, wskazówka co dalej po wysłaniu (SLA).

3) UTM i konwencje linków (spójne w całym parasolu)

Linki w nav’ach między domenami:
?utm_source={brand}&utm_medium=nav&utm_campaign=meganav&utm_content={section}_{label}&utm_hub={target_hub}&utm_problem={default_problem}
Landingowa wartość utm_hub i utm_problem wymusza preselect w formularzu i routing.

Przykład: z AgencjaWplywu → IntegratorAI (Agentic Commerce)
.../solutions/agentic-commerce/?utm_source=agencjawplywu&utm_medium=nav&utm_campaign=crossnav&utm_content=solutions_agentic&utm_hub=salesbot&utm_problem=lead-close

4) Scoring (MQL/SQL) i SLA

Scoring MQL (0–100), sumuje się:

company_size: 10 (51–200), 20 (201–1000), 30 (1000+)
deadline: 20 (ASAP), 10 (30 dni), 5 (60 dni)
current_stack dopasowanie (np. obsługiwane ERP/PSP): 0/10/20
budget_band: 0/10/20/30
region: 10 (PL/CEE), 5 (EU), 0 (inne jeśli poza zakresem)
Źródło: +10 jeśli utm_source=integratorai|agencjawplywu (first-party)

Progi:

MQL ≥ 40 → auto-assign do ownera huba
SQL ≥ 70 → dodatkowo task na Solutions Architect (IntegratorAI) + Partner Operacyjny (AgencjaWplywu, jeśli problem=„cytowania” lub klient zaznaczył „Chcę wpływ & PR-ops”)

SLA odpowiedzi (dni robocze):

ASAP: 2h
30 dni: 24h
60/90+: 48h
Brak odpowiedzi w SLA → alert na kanał #sales-alerts i eskalacja do GM huba.

5) Workflow CRM (E2E ścieżka)

Obiekt Lead → Opportunity → Project (lub Deal, zależnie od CRM).

Lead created (webhook z formularza)
- Ustaw: hub_owner (np. prospecting)
- Ustaw: e2e_path (domyślnie: prospecting → geoknows → salesbot) albo: jeśli hub_owner=agencja, agencja → geoknows → salesbot
- Złóż „trail token” (JSON w custom field) do przekazywania między domenami (patrz §7)
Auto-assignment
- Kolejka per hub (round-robin)
- Jeśli SQL≥70 → drugi owner (Solutions Architect)
Discovery call (z ownerem huba)
- Event: discovery_booked
- Uzupełnij pain_points, success_metrics
Hand-off do kolejnego huba (E2E)
- Klik „Przekaż do [kolejny_hub]” → tworzy powiązany lead/opportunity z kopiami kluczowych pól + trail token
- Zapisy: handoff_from, handoff_to, znacznik czasu, notatki
Deal stage mapping (wspólne etapy):
- Qualification (hub owner)
- Solution Proposal (IntegratorAI/AgencjaWplywu)
- POC/Trial (IntegratorAI)
- Contract
- Won/Lost
Project kickoff
- Tworzymy Project + modules[] (np. Agent-Ready, Answer Packs, Agent Payments)
- Jeśli zaznaczono „Influence Ops” → AgencjaWplywu = operator_of_influence:true

6) Kto odbiera i jak (assignment rules)

prospecting.pl → Team: BDR_Growth; Owner role: Growth Manager
geoknows.pl → Team: SEO_AIO; Owner: Lead SEO/AIO
salesbot.pl → Team: Sales_RevOps; Owner: Head of SalesOps
agencjawplywu.pl → Team: Influence_Ops; Owner: Partner Managing
agentbuilder.pl → Team: Product_Studio; Owner: Solution Architect

Zapasowe reguły (fallback):

Jeśli owner offline > SLA → przekaz do Queue: On-Call
Jeśli brak dostępnego ownera (święta/weekend) → chatbot z „soft-handoff”: zbierz materiał, zaproponuj sloty.

7) Webhook payloady (form → CRM) + „trail token”

Endpoint CRM (np. /api/leads/intake), POST application/json:

{
  "lead": {
    "problem": "lead-close",
    "email": "anna@firma.pl",
    "company_name": "Firma SA",
    "company_size": "201-1000",
    "industry": "E-commerce",
    "region": "PL",
    "deadline": "ASAP",
    "current_stack": ["Shopify","SAP","Pipedrive","PayU"],
    "budget_band": "50-200k",
    "notes": "Chcemy wdrożyć RFQ-first i SalesBota",
    "consent_processing": true,
    "consent_marketing": true
  },
  "context": {
    "utm_source": "integratorai",
    "utm_medium": "nav",
    "utm_campaign": "meganav",
    "utm_content": "solutions_agentic",
    "utm_hub": "salesbot",
    "utm_problem": "lead-close",
    "referrer_url": "https://integratorai.pl/solutions/agentic-commerce/",
    "landing_url": "https://salesbot.pl/",
    "device": "desktop",
    "session_id": "sess_abc123"
  },
  "trail_token": {
    "path": ["prospecting","geoknows","salesbot"],
    "current": "salesbot",
    "created_at": "2025-10-27T08:30:00Z",
    "prior_handoffs": []
  }
}

Przekaz do kolejnego huba (CRM → webhook huba):

{
  "handoff": {
    "from": "geoknows",
    "to": "salesbot",
    "lead_id": "L-92831",
    "notes": "Answerability 68→82, potrzeba RFQ-first + Checkout",
    "trail_token": {
      "path": ["prospecting","geoknows","salesbot"],
      "current": "geoknows",
      "history": [
        {"from":"prospecting","to":"geoknows","ts":"2025-10-28T09:12:00Z"}
      ]
    }
  }
}

8) Deduplikacja, normalizacja, wzbogacanie

Dedup key: SHA256(lower(email) + lower(company_name))
Jeśli duplikat: połącz rekordy → zachowaj ostatni trail_token, inkrementuj contact_touch_count.
Normalizacja pól (np. stack technologiczny → słownik).
Enrichment (opcjonalnie): domena firmy → NIP/KRS, LinkedIn, technografia (BuiltWith), strefa czasowa do SLA.

9) Zgody, RODO, retencja

consent_processing wymagane. consent_marketing opcjonalne (wpływa na komunikację).
Przechowuj consent_source (URL + timestamp + IP hash).
Retencja: leady „Lost/No-fit” anonimizuj po 12 mies.
DPIA (rekomendacja): ocena ryzyka dla łączenia feedów (Top Stories/Citations) z danymi CRM.
Prawo dostępu/usunięcia: endpoint do eksportu danych leadu (JSON/CSV).

10) Dashboard KPI (cross-brand)

Widok 1 — Routing & SLA

Leady wg hub_owner / tydz.
Średni czas pierwszej odpowiedzi (SLA hit/miss).
% handoffów wykonanych (na kolejne huby E2E).

Widok 2 — Jakość (MQL/SQL)

Średni MQL score, SQL rate, źródła UTM (stacked).
Close-rate per ścieżka (np. prospecting→geoknows→salesbot vs agencja→geoknows→salesbot).

Widok 3 — Wpływ & Widoczność (dla Agencji)

Citation Rate, Pickup Time, aw-score lift u klientów z retainerem.

11) „Runbook” handoffów (checklisty dla ludzi)

Z prospecting → geoknows

ICP i kanały uruchomione (lista)
Minimum 1 „Top Story” live / plan publikacji
Zdefiniowane frazy/klastry do audytu GEO
Trail token uzupełniony

Z geoknows → salesbot

Answerability/Agent-Ready Score ≥ 75 (lub plan Fix Packów)
Lista stron „Agent-Ready” (URL)
Wymagania RFQ-first/Checkout spisane
Trail token uzupełniony

Z agencja → geoknows

Polityka Preferred Sources opublikowana
Co najmniej 2 cytowalne materiały (Answer-Ready)
Feed Top Stories aktywny

12) Edge-case’y i fallbacki

Brak wyraźnego problemu → pokaż modal z 4 kaflami („popyt / widoczność / domknięcie / cytowania”), wybór wymusza utm_hub.
Wiele problemów zaznaczonych → wybór priorytetu (radio): popyt > widoczność > domknięcie > cytowania, reszta jako „secondary needs” → tworzą sub-taski.
Lead z Agencji, ale potrzebne wdrożenia → auto-tworzenie ticketu w IntegratorAI + przypisanie Solutions Architect.
Weekendy/święta → autoresponder (ton white-glove) + sloty w Programie Rapid Response.

13) Eventy GA4 (gotowe do implementacji)

lead_form_view {hub, problem_default}
lead_form_submit {hub, problem, mql_score_bucket, utm_source}
handoff_create {from_hub, to_hub}
sla_breach {hub, breach_minutes}
e2e_path_complete {path, days_to_complete}

14) Komponenty UI (spójne na wszystkich domenach)

Selector problemu (4 kafle + 1 „Custom agent”), sticky na mobile.
Progress bar E2E (ghosted kolejne kroki, świecą gdy osiągnięte).
„What happens next” (po wysłaniu: owner, SLA, kolejne kroki, link do kalendarza).
Badge: „Router aktywny — ścieżka: Prospecting → GEO → SalesBot”.

To wszystko pozwala Ci z marszu:

zbierać leady spójnie,
routować je do właściwych hubów bez tarcia,
utrzymywać E2E ślad (trail token),
raportować efekty „od popytu po domknięcie” oraz „od narracji po cytowania”.

Operacyjny szkic P&L i governance dla całego parasola

Operacyjny szkic P&L i governance dla całego parasola. Daje się to wdrożyć „jak jest” (szablony kont, zasady rozliczeń, RACI, KPI, SLA, kontroling).

1) P&L – układ przychodów i kosztów

IntegratorAI (platforma/produkt)

Przychody:

Licencje: Agent Builder (per seat/agent), Agent-Ready (per domena/URL), Agent Payments (per transakcja/MSC), walidatory/SDK (tier).
Wdrożenia: fee za POC/implementację (fixed + T&M), migracje, wpięcia ERP/PSP.
Integracje: custom adaptery, konektory marketplace (setup + support plan).
Marketplace adapterów: rev-share (np. 15–30%) z transakcji/instalacji partnerów.

Koszty bezpośrednie (COGS):

Infrastruktura/SaaS (chmura, logowanie zdarzeń, monitoring).
Support/SLA (on-call, 2nd line), sandboxy testowe.
Royalty dla partnerów technologicznych (jeśli white-label).

OPEX:

R&D (dev, architektura), PM/QA, design system.
Marketing produktowy (docs, demo), sprzedaż (SE/SA).
Compliance i audyt techniczny (bezpieczeństwo, DPIA).

Metryki P&L:

ARR/MRR, Gross Margin %, CAC payback, NRR/GRR, % przychodu z marketplace, TTM POC.

AgencjaWplywu (usługi wpływu)

Przychody:

Retainery: Influence Ops (miesięczne), Rapid Response (on-call).
Raporty: „Rynek Wpływu”, benchmarki (subskrypcje + custom).
Audyty: Align/Brand safety, Preferred Sources/llms.txt, Earned Readiness.
Programy: Preferred/Align (setup + monitoring).

Koszty bezpośrednie (COGS):

Redakcja/produkcja (copy, edycja, grafika), syndykacja.
Narzędzia do monitoringu/mediów, prawa/licencje do materiałów.

OPEX:

Strategy/Partner time, account management, PR relacje.
Marketing usług (eventy, case’y), legal (licencje, umowy).

Metryki P&L:

Retention % retainerów, ARPC (avg retainer), Gross Margin usług, Lead→Retainer CR, wpływ na KPI klienta (Citation Rate, Pickup Time).

2) Transfer pricing (między markami)

Kiedy stosujemy: gdy AgencjaWplywu pozyskuje klienta, a IntegratorAI dowozi moduły (lub odwrotnie); oraz przy Naszych Asach, które generują lead.

Modele (wybierz 1 i trzymaj konsekwencję):

Procent od wdrożenia (one-off): 10–20% wartości netto implementacji płacone od IntegratorAI → AgencjaWplywu, jeśli lead/brief pochodził z Agencji.
Retainer cross-referral (ciągły): 10–15% miesięcznego retaineru płacone od Agencji → IntegratorAI, jeśli kanał to produkty/dokumentacja IntegratorAI.
Hybrid cap: % z limitem (np. max 30k PLN per projekt) dla dużych wdrożeń, aby ograniczyć wahania marży.

Zasady rozliczeń:

Moment naliczenia: przy obyciu milestone’u (POC done / Go-live / M1 retainer posted).
Dokumentacja: „Intercompany Statement” (miesięcznie) + referencja do Lead ID w CRM.
Wyłączenia: małe usługi discovery (<5k PLN) bez cross-ref (koszt pozyskania vs efekt).

Przykład:

Klient X (lead z Agencji) → wdrożenie Agent-Ready 80k PLN przez IntegratorAI. Transfer 15% = 12k PLN fakturowane miesięcznie przy Go-live.

3) „Nasze Asy” – P&L light i podział

Owner domeny odpowiada za:

Przychód projektowy (pakiety, warsztaty, discovery).
KPI outcome’ów (Prospecting: Answer-sourced leads; GeoKnows: Citation Rate↑; SalesBot: Agent-Action Rate↑; AgentBuilder: aktywacje sandboxu).
Koszty contentu i akwizycji (własny budżet mediowy/PR w ramach limitów).

Rozliczenia z masterami:

Jeżeli As sprzedaje moduł IntegratorAI → traktujemy jak kanał sprzedaży (prowizja kanałowa 10–15%).
Jeżeli As sprzedaje retainer Agencji → prowizja 10% pierwsze 6 mies. (po 6 mies. 5%).

4) Governance kontentu – RACI i „source of truth”

Obszar	R (Responsible)	A (Accountable)	C (Consulted)	I (Informed)
Standardy (schema/feeds/llms)	IntegratorAI – Product	CPO IntegratorAI	Asy, Agencja	Wszyscy
Narracje/meta/earned	AgencjaWplywu – Strategy	Partner Zarządzający	IntegratorAI Product Marketing	Asy
Dokumentacja techniczna	IntegratorAI – Docs	Head of Docs	AgentBuilder/SalesBot leads	Agencja
Answer Packs/Short Answers (kanon)	IntegratorAI – Standards	CPO	Agencja (styl), Asy (operacja)	Wszyscy
Feedy TopStories/Citations	AgencjaWplywu – Ops	Partner	IntegratorAI (walidacja formatów)	Asy
Case’y i „proof-stack”	AgencjaWplywu – Ops	Partner	Asy, IntegratorAI	Wszyscy

Zasada: jedno repo kanoniczne na IntegratorAI dla: schema packs, answer packs, llms.txt, preferred-sources.json, spec feedów. Agencja ma kanoniczny repo narracji i proofów (teksty, Top Stories, cytacje, raporty).

5) KPI i budżetowanie (cadence)

Cykl kwartalny (QBR) — wspólna rada (Brand Council + P&L):

Pipeline & Mix: % przychodu z licencji vs wdrożeń vs usług.
NRR/GRR (IntegratorAI) i retention retainerów (Agencja).
Asy: targety outcome’owe (Prospecting/Geo/SalesBot/Builder) i koszt pozyskania.
Benchmark wpływu: Citation Rate & Pickup Time dla klientów z retainerem vs bez.
Budżety: R&D (IntegratorAI), Earned/PR (Agencja), Content (Asy) – zatwierdzane na Q+1.

6) Polityki sprzedażowe i rozpoznanie przychodu

Warunki komercyjne:

Licencje: płatność miesięczna kwartalnie z góry (rabaty: 12 mies. –10%, 24 mies. –18%).
Wdrożenia: 40/40/20 (Start/Go-live/Acceptance) lub Time & Materials (co 2 tyg.).
Retainery: miesięcznie z góry, 60-dniowy okres wypowiedzenia.

Revenue recognition (zarys):

Licencje: liniowo po okresie (abonament).
Wdrożenia: po milestone’ach (procent zaawansowania).
Retainery: na początku okresu (usługi ciągłe).

Korekty i rabaty:

Noty kredytowe tylko na COGS błędy lub niedostarczenie SLA (wg tabeli kredytów).

7) Marketplace adapterów – zasady

Onboarding partnera: due diligence (bezpieczeństwo, support), testy kompatybilności, listing (karta adaptera + cennik).
Rev-share: standard 20% (Net), rozliczany miesięcznie przy MRR klienta; minimalna opłata 0 jeśli brak użycia.
Support tiers: L1 po stronie partnera, L2/L3 IntegratorAI (płatny plan).
IP & aktualizacje: partner utrzymuje IP adaptera; breaking changes minimalnie 30 dni notice.

8) Role & decyzje (macierz decyzyjna skrót)

Ceny i pakiety: CPO IntegratorAI (produkty), Partner Agencji (usługi) — konsultacja CFO.
Roadmapy: CPO + Brand Council; Agencja ma własny plan publikacji (koordynacja kwartalna).
Publiczne ogłoszenia/PR: Owner Agencji (A), IntegratorAI (C), Asy (I).
Zmiana standardów (breaking): IntegratorAI (A) — notice do Agencji/Asów + migrujące narzędzia.

9) Kontrola ryzyk i compliance

Audit trail: logi decyzji agentów/płatności (Agent Payments), historia schem/feeds (git tags), dziennik publikacji Top Stories i cytowań (ID + źródło).
Bezpieczeństwo: KYC/KYB (płatności), DPIA (dane w feedach), RODO (retencja leadów: 12 mies. „no-fit”).
Brand safety: „Align guard” – lista bloków/wyjątków przy publikacji.

10) Przykładowy Chart of Accounts (skrót, do ERP)

Przychody (7xxx):

7001 Licencje – Agent Builder
7002 Licencje – Agent-Ready
7003 Licencje – Agent Payments
7011 Wdrożenia – Standard
7012 Wdrożenia – Integracje/Adaptery
7021 Marketplace – Rev-share
7101 Retainery – Influence Ops
7102 Audyty – Align/Preferred
7103 Raporty/Benchmarki

COGS (5xxx):

5001 Chmura/Infra
5002 Support/SLA
5003 Royalty partnerów
5101 Produkcja treści (Agencja)
5102 Narzędzia mediowe/licencje

OPEX (6xxx):

6001 R&D (wynagrodzenia)
6002 Sprzedaż/SE/SA
6003 Marketing (produkt/usługi)
6004 G&A/Legal/Compliance

Intercompany (4xxx):

4001 Transfer pricing – prowizje otrzymane
4002 Transfer pricing – prowizje wypłacone

11) Dashboardy (must-have)

Exec (miesięczny): ARR/MRR, GM%, NRR, Retainery (liczba/wartość/retencja), udział marketplace, koszty R&D % przychodu.
Go-to-Market: Lejek E2E (Prospecting→Geo→Sales), SQL rate, Close-rate, TTV, ACV.
Influence: Citation Rate, Pickup Time, aw-score lift u klientów retainerowych vs kontrola.
Produkt: aktywne agent flows, błędy/SLA, użycie adapterów, latency.

12) „Jedna strona” zasad (ściąga dla zespołu)

IntegratorAI zarządza standardami i technologią (source of truth).
AgencjaWplywu zarządza narracją i dowodami (proof-stack, earned).
Nasze Asy dowożą outcome’y i sprzedają do lejka, grając wg standardów.
Transfer pricing: prosty, przejrzysty, rozliczany po milestone’ach.
Kwartalnie: QBR (KPI, budżety, roadmapy), miesięcznie: intercompany statements.
Bezpieczny wzrost: audit trail, RODO, DPIA, guardy align.

KPI parasola – dashboard skrócony w wersji wdrożeniowej: definicje, wzory, źródła danych, segmenty, progi alertów, właściciele i rytm przeglądów. Trzymam jednolite nazwy eventów/pól, żeby dało się to zapiąć w GA4/DB/CRM bez „tłumaczeń”.

0) Zasady wspólne (dla całego dashboardu)

Wymiar czasu: tygodniowy (W) + miesięczny (M).
Segmenty stałe: Branża, Region, Kanał pozyskania (UTM), Ścieżka E2E (Prospecting→Geo→Salesbot).
Źródła: GA4 (web/app), CRM (leady/deale), DB (events), Livesearch/Feeds (visibility), NPS (ankieta po wdrożeniu).
Alerty (kolory): Zielony = on target, Żółty = ±10% od celu, Czerwony = >10% off.
Właściciele: podane przy każdym bloku (A – accountable, R – responsible).

1) Growth – Prospecting (A: Head of Growth, R: BDR Lead)

KPI 1: Answer-sourced leads (W/M)

Definicja: leady z intencją/źródłem AI/Answer (AI Mode, Answer Pack, Top Stories clickout).
Wzór: count(leads where utm_medium in ('ai','answer','topstories') OR lead_source='answer')
Cel startowy: 30% wszystkich leadów w M3, 40% w M6.
Alert: spadek udziału o >8 p.p. m/m.

KPI 2: CPL per kanał (W/M)

Wzór: CPL[channel] = spend[channel] / leads[channel]
Cel: <= docelowych progów per kanał (tabela kosztów).
Alert: wzrost CPL >15% m/m lub >25% vs target.

KPI 3: Udział RFQ-first (%)

Definicja: leady startujące od zapytania ofertowego.
Wzór: rfq_first_share = rfq_first_leads / all_leads
Cel: 25% w M3, 35% w M6.
Alert: spadek o >5 p.p. w 2 kolejnych tygodniach.

Dane & eventy:

GA4: lead_form_submit{utm_*}, topstory_clickout, answer_pack_click.
CRM: lead.source, lead.is_rfq_first, spend[channel].

Widoki: wykres lejkowy kanał→lead, heatmapa CPL×kanał, trend udziału RFQ-first.

2) Visibility – GeoKnows (A: Head of AIO/SEO, R: Lead SEO)

KPI 1: Answerability / Agent-Ready Score (średnia / mediana)

Definicja: wynik walidatora (0–100).
Wzór: avg(score_answerability), avg(score_agent_ready); dodatkowo % URLi ≥75.
Cel: mediana ≥75, 80% kluczowych URLi ≥75.
Alert: spadek mediany o >5 pkt. lub %URL≥75 spada <60%.

KPI 2: Citation Rate (W/M)

Definicja: liczba cytowań / 1000 wyświetleń odpowiedzi/AI-snippetów w tracked klastrach.
Wzór: citations / answer_impressions * 1000
Cel: +20% q/q.
Alert: spadek >10% w 4-tyg. oknie.

KPI 3: Pickup Time (dni)

Definicja: czas od publikacji Top Story / Answer Pack do pierwszego cytowania/podjęcia.
Wzór: median(first_citation_at - publish_at)
Cel: mediana ≤7 dni (Top Stories), ≤14 dni (Answer Packi).
Alert: przekroczenie celu o >3 dni w dwóch tygodniach z rzędu.

Dane & eventy:

Feedy: /feeds/answer-pickups.json, /feeds/topstories.json.
Livesearch: answer_pickup_detected, citation_logged.
Walidator: agent_ready_score, answerability_score.

Widoki: speedometer score, wykres pudełkowy Pickup Time, tabela klastrów z CR & PT.

3) Conversion – SalesBot (A: Head of Sales/RevOps, R: SalesOps Lead)

KPI 1: Lead→Demo CR (%)

Wzór: demo_booked / leads_qualified
Cel: ≥35% (B2B mid-market), ≥25% enterprise.
Alert: spadek o >5 p.p. w skali miesiąca.

KPI 2: Demo→Offer CR (%)

Wzór: offers_sent / demos_held
Cel: ≥60%.
Alert: <50% przez 2 tygodnie.

KPI 3: Offer→Won CR (%)

Wzór: deals_won / offers_sent
Cel: ≥30% (mid-market), ≥20% enterprise.
Alert: spadek o >5 p.p. m/m.

KPI 4: Agent-Action Rate (%)

Definicja: sesje, w których agent wykonał pożądaną akcję (RFQ, koszyk, płatność, re-order).
Wzór: sessions_with_agent_action / sessions_with_agent * 100%
Cel: ≥45% dla flow kwalifikacyjnych, ≥25% dla checkout.
Alert: spadek >8 p.p. tygodniowo.

KPI 5: TTV – Time-to-Value (dni)

Definicja: od podpisu do pierwszej wartości (np. pierwsze RFQ, pierwsza sprzedaż przez agenta).
Wzór: median(first_value_event_at - contract_signed_at)
Cel: ≤21 dni (SMB/MM), ≤45 dni (ENT).
Alert: >+7 dni vs cel.

Dane & eventy:

GA4/DB: agent_demo_booked, agent_action{type}, checkout_started, rfq_submitted.
CRM: demo_date, offer_sent_at, closed_won_at, contract_signed_at.

Widoki: 3-stopniowy lejek CR, trend Agent-Action Rate, wykres pudełkowy TTV.

4) Influence – AgencjaWplywu (A: Partner Zarządzający, R: Influence Ops Lead)

KPI 1: Influence Score (0–100)

Składniki (ważone): Citation Rate (30%), Pickup Time (20% – im krótszy, tym wyżej), Source Mix Preferred% (20%), Share of Voice w klastrach (15%), Earned Impressions (15%).
Wzór (przykład):
IS = 0.3*norm(CR) + 0.2*norm(-PT) + 0.2*Preferred% + 0.15*SOV + 0.15*norm(EI)
Cel: wzrost o ≥10 pkt. po 90 dniach retaineru.
Alert: spadek ≥5 pkt. m/m.

KPI 2: Top Stories per mies.

Wzór: count(topstories where status='published' and month=…)
Cel: ≥8/mies. na klienta premium, ≥3/mies. na standard.
Alert: <50% targetu.

KPI 3: aw-score ↑ (Answer-worthiness lift)

Wzór: avg(aw_score_post - aw_score_pre) dla kluczowych URLi.
Cel: ≥+12 pkt. po 60 dniach.
Alert: <+6 pkt.

KPI 4: Source Mix (Preferred%)

Wzór: citations_from_preferred / all_citations * 100%
Cel: ≥60% po wdrożeniu polityk.
Alert: spadek o >10 p.p.

Dane & eventy:

Feedy: topstories.json, citations.json, aw-scores.json.
Panel Preferred: /preferred-sources.json (allowlist).
Livesearch: citation_logged, topstory_published.

Widoki: karta Influence Score z komponentami, wykres słupkowy Top Stories/M, pie Source Mix.

5) Platform – IntegratorAI (A: CPO/CTO, R: Platform Ops)

KPI 1: # aktywnych integracji (M)

Wzór: count(distinct integrations where status='active')
Cel: +5/mies. (start), potem +10 q/q.
Alert: brak wzrostu 2 mies. z rzędu.

KPI 2: Uptime (%)

Wzór: 1 - (downtime_minutes / total_minutes)
Cel: ≥99.9% core, ≥99.5% sandbox.
Alert: <SLA przez jakikolwiek tydzień.

KPI 3: TTM POC (dni) (time-to-milestone)

Wzór: median(poc_done_at - kickoff_at)
Cel: ≤21 dni.
Alert: >28 dni mediany.

KPI 4: NPS wdrożeń

Wzór: standard NPS po Go-live + po 90 dniach.
Cel: NPS ≥40.
Alert: NPS <30 lub spadek o ≥10 pkt.

Dane & eventy:

Platform logs: integration_activated, downtime_incident, poc_milestone_done.
Ankiety: nps_deployment.

Widoki: licznik integracji, SLI/SLO wykres uptime, rozkład TTM, trend NPS.

Widok główny (layout skrócony)

Lewa kolumna: Growth (3 KPI) + Visibility (3 KPI)
Prawa kolumna: Conversion (5 KPI) + Influence (4 KPI)
Stopka: Platform (4 KPI) + Incydenty/SLA
Filtry górne: Okres, Branża, Region, Ścieżka E2E, Kanał (UTM)

Progi i automaty alertów

Slack/Email: trigger po przekroczeniu progów (sekcja wyżej).
Runbook (przykłady):
- Pickup Time ↑: wygeneruj Fix Pack (FAQ/HowTo/schema) i push do GeoKnows.
- Agent-Action Rate ↓: sprawdź latencję bota, friction w krokach RFQ/checkout; odpal A/B mikro-CTA (z klikalnosc.pl).
- Preferred% ↓: audit /preferred-sources.json i dystrybucji Top Stories.

Minimalny zestaw eventów do implementacji (nazwy)

Prospecting: lead_form_view, lead_form_submit, topstory_clickout, answer_pack_click
GeoKnows: answer_pickup_detected, citation_logged, fixpack_deployed, agent_ready_score_set
SalesBot: agent_demo_booked, agent_action{type}, rfq_submitted, checkout_started, deal_stage_changed
Influence: topstory_published, aw_score_changed, preferred_source_citation
Platform: integration_activated, downtime_incident, poc_milestone_done, nps_submitted