ChatGPT Agent (agent mode) – praktyczny playbook

ChatGPT Agent (agent mode) – praktyczny playbook, który zwiększa szanse na viral w 48 godzin

„Viral” nie jest zjawiskiem w 100% przewidywalnym ani powtarzalnym. Da się jednak radykalnie podnieść prawdopodobieństwo, gdy przestaniesz zgadywać, a zaczniesz pracować jak analityk: zbierać sygnały, porównywać wzorce, budować tezę i testować dystrybucję.

Dokładnie tak opisuje to autor popularnego case study: użył ChatGPT Agent do skanowania Reddita, YouTube i Substacka, wyłapania tematu „przed falą”, zrobienia materiału i dowiezienia ~50 tys. wyświetleń w 48 godzin, bez reklam.

Poniżej masz wersję „dla ludzi od roboty”: czym jest Agent, jak go uruchomić oraz krok po kroku jak zbudować 48-godzinny pipeline: trend → kąt → format → publikacja → iteracja → zasięg.

Czym jest ChatGPT Agent i dlaczego to zmienia grę twórcom

ChatGPT Agent (agent mode) to tryb, w którym ChatGPT przechodzi z „odpowiadania” na planowanie i wykonywanie zadań wieloetapowych: potrafi przeglądać strony, zbierać dane, porównywać źródła, tworzyć raporty, a nawet wykonywać działania w wirtualnym środowisku – przy zachowaniu mechanizmów kontroli po Twojej stronie.

OpenAI opisuje ten mechanizm jako połączenie wcześniejszych możliwości (m.in. przeglądania i deep research) w jedną agentową całość, gdzie użytkownik pozostaje w kontroli, a system prosi o zgodę przy „ważnych” akcjach.

W kontekście „viral” to ważne z jednego powodu: Agent może wykonać w 15–30 minut pracę, którą człowiek robiłby pół dnia:

przeskanować społeczności,
wyłapać wspólne motywy, emocje i „haczyki”,
ocenić, czy temat już wyszedł do mainstreamu,
zaproponować format i strukturę publikacji.

Jak uruchomić ChatGPT Agent (i o czym musisz pamiętać)

Włączenie

W ChatGPT wybierz Agent mode z menu narzędzi albo wpisz komendę /agent i opisz zadanie.

Dostępność i limity

Agent mode jest dostępny na płatnych planach (m.in. Plus/Pro/Business/Enterprise/Edu) i ma limity użycia, które różnią się między planami.
Jeśli planujesz „48 godzin intensywnej iteracji”, to ma znaczenie: w praktyce lepiej zrobić 2–3 mocne uruchomienia agenta (skan + selekcja + plan), niż „mielić” go w dziesiątkach drobnych zadań.

Metoda 48h: trend → kąt → publikacja → iteracja (playbook)

Poniższy proces jest inspirowany podejściem z opisanego case study (trend prediction + szybkie rankowanie + analiza lejków), ale ułożony jako powtarzalny system.

Krok 1: Ustaw „ramę” virala (bez tego Agent będzie błądził)

Zanim włączysz agenta, zdefiniuj 4 rzeczy:

Nisza i publiczność (kto ma to udostępnić i dlaczego).
Platforma główna (YouTube? LinkedIn? TikTok? blog?).
Jedna metryka sukcesu na 48h (wyświetlenia, zapisy, wejścia, cytowania).
Granica etyczna (czego nie robimy: clickbait, dezinformacja, kradzież treści).

Dopiero potem prosisz agenta o research.

Krok 2: „Trend radar” – wykryj tematy rosnące zanim staną się oczywiste

W case study kluczem było skanowanie miejsc, gdzie trendy zaczynają się wcześnie: Reddit, YouTube, Substack. Agent świetnie robi tu rolę analityka.

Prompt (Trend Radar 48h):

Jesteś analitykiem trendów dla twórcy w niszy: [NISZA].
Przeskanuj Reddit (subreddity: [LISTA]), YouTube (kanały / tematy: [LISTA]) i Substack (tagi/tematy: [LISTA]).
Wypluj 20 kandydatów na temat w formie tabeli:
– temat roboczy,
– dlaczego rośnie (sygnały),
– emocja napędowa (strach/ciekawość/oburzenie/nadzieja/korzyść),
– „nowość”: czy mainstream już to podchwycił,
– potencjalny tytuł 1 zdaniem,
– ryzyko (fakty do weryfikacji, kontrowersje),
– rekomendowany format (wideo/karuzela/artykuł).
Na końcu wybierz TOP 3 i uzasadnij wybór.

Jak interpretować wynik (ważne):

Szukasz tematów z rosnącą energią, ale jeszcze nie „przeżutych” przez wszystkie media.
Preferuj „breakout”, nie „trendy wczorajsze”.

Krok 3: Walidacja – zanim zrobisz materiał, sprawdź czy to nie miraż

Największy błąd twórców: widzą viralowy post, kopiują temat, ale nie mają żadnej tezy ani dowodu, więc materiał nie niesie wartości i nie ma czym „zaskoczyć”.

Agent może pomóc w walidacji:

czy temat ma potwierdzenie w wiarygodnych źródłach,
jakie są kontrargumenty,
gdzie ludzie najczęściej się mylą.

Prompt (Reality Check):

Dla tematu: [TEMAT] przygotuj „brief prawdy”:
– 5 faktów do potwierdzenia,
– 5 typowych błędnych przekonań,
– 3 najlepsze źródła pierwotne,
– 3 kontrtezy,
– propozycja bezpiecznego claimu w tytule (bez przesady),
– propozycja hooka: „dlaczego to ważne teraz”.

Krok 4: Zbuduj „kąt” (angle), nie tylko temat

Temat jest wspólny dla wszystkich. Viral robi się na kącie, czyli:

nieoczywistym wniosku,
kontraintuicyjnym porównaniu,
„nowym języku” opisującym znany problem,
albo praktycznym „jak to zrobić” w prostych krokach.

W case study przewija się idea: agent nie ma dać „pomysłu”, tylko wskazać wzorzec, który już działa i podpowiedzieć kąt.

Szybka matryca kątów (do wyboru):

„Wszyscy mówią X, ale dane mówią Y.”
„To wygląda jak detal, ale zmienia reguły gry.”
„W 10 minut sprawdzasz, czy to dotyczy Ciebie.”
„Największy błąd: robisz to jak w 2020, a jesteśmy w 2026.”

Krok 5: Produkcja w 60–90 minut: struktura, która niesie retencję

Żeby „poniosło”, potrzebujesz dwóch rzeczy:

Hook w 3–7 sekund (lub pierwszych 2–3 zdaniach).
Nagroda: konkret (checklista, demo, liczby, mapa decyzji).

Szablon wideo (działa też jako artykuł):

Hook: problem + obietnica w 1 zdaniu
Dowód: 1 fakt / wykres / przykład
Mechanizm: dlaczego to działa (prosto)
Kroki: 3–5 rzeczy do zrobienia
„Next step”: komentarz, zapis, link, newsletter

Agent może przygotować storyboard i wersje tytułów/miniatur.

Krok 6: „Rank fast” – szybkie dopasowanie pod SEO i answer engines

Autor case study łączył viral z szybkim rankowaniem.
Tu ważna rzecz: Agent pomaga szybciej dobrać strukturę, ale ranking to nadal jakość + dystrybucja.

Minimalny pakiet:

Tytuł = obietnica + konkret + „dlaczego teraz”
Pierwsze 200–300 słów: definicja + obietnica + streszczenie (dla AI i ludzi)
Sekcja FAQ (krótkie odpowiedzi)
Jasne źródła i cytowania

Krok 7: Iteracja przez 48h: komentarze, remiksy, dystrybucja wtórna

Największy sekret „48h”: publikacja to dopiero start.
Agent może:

zebrać komentarze i pytania,
pogrupować je w 5 tematów,
zaproponować odpowiedzi, które budują dyskusję,
wskazać, które komentarze warto podbić drugim materiałem.

„Reverse-engineer funnels” – jak robić to legalnie i mądrze

W opisie workflow pojawia się pomysł analizy lejków konkurencji.
Rób to tylko na bazie publicznie dostępnych elementów (strony, landing, oferta), bez prób omijania paywalli, bez wyłudzania dostępu, bez automatycznego klikania po reklamach „dla szpiegowania”.

Zamiast „kopiowania” celem ma być:

zrozumienie struktury obietnicy,
etapów decyzji,
dowodów zaufania,
i miejsc, gdzie Twoja oferta jest niejasna.

Bezpieczeństwo: Agent to moc, ale też nowa powierzchnia ryzyka

Jeśli agent przegląda web i korzysta z narzędzi, pojawia się kategoria zagrożeń typu prompt injection (złośliwe instrukcje zaszyte w treści stron, dokumentach, komentarzach). OpenAI wprost opisuje prompt injection jako ważne wyzwanie bezpieczeństwa i publikuje zalecenia ograniczania ryzyka.

Zasady higieny dla twórców:

Nie dawaj agentowi dostępu do wrażliwych kont, jeśli nie musisz.
Weryfikuj działania przed kliknięciem „potwierdź”.
Traktuj wyniki „trend skanu” jako hipotezy, nie prawdę objawioną.
Oddziel „research” od „publikacji”: wszystko, co idzie na świat, przechodzi przez fact-check.

Gotowy plan działania: 48 godzin w praktyce

0–2h

Agent: Trend Radar → TOP 3 → Reality Check
Ty: wybór kąta + decyzja o formacie

2–6h

produkcja: wideo/artykuł + tytuły A/B + miniatura
publikacja + pierwsza dystrybucja

6–24h

Agent: analiza komentarzy + pytania + propozycje odpowiedzi
Ty: odpowiadasz, robisz 1 remiks (short, karuzela, wątek)

24–48h

Agent: „co działa” (retencja, komentarze, udostępnienia)
Ty: drugi materiał z tego samego wątku (to często robi wynik)

Źródła (linki)

OpenAI: Introducing ChatGPT agent (agent mode, kontrola użytkownika, wirtualny komputer) OpenAI
OpenAI Help Center: ChatGPT agent (jak uruchomić /agent, dostępność, limity) OpenAI Help Center
ChatGPT.com: strona funkcji ChatGPT agent ChatGPT
The Wolf of AI: case study „go viral 50k views in 48hrs” (trend radar, SEO agent, funnel analysis) Wolf is at The Door
Entrepreneur.com: opis workflow „I asked ChatGPT’s new agent what to post next…” Entrepreneur
OpenAI: Understanding prompt injections OpenAI
OpenAI API Docs: Agent Builder Safety (prompt injection i ryzyka narzędzi) platform.openai.com
Auth0: ryzyko prompt injection w kontekście AI browserów Auth0