Rozwiązania
GEO / AEO / AIO + Agentic Commerce + AI Sales Ops
Wersja dla firm B2B, które chcą być widoczne w odpowiedziach AI i jednocześnie gotowe na klientów-agentów. 🤖⚙️
Dziś nie wygrywa ten, kto ma „ładną stronę” ani nawet ten, kto ma najlepsze SEO. Wygrywa ten, kogo modele cytują, rekomendują i wybierają jako najpewniejsze źródło oraz ten, kto ma agent-ready procesy, czyli dane i ścieżki, po których agent AI potrafi realnie przeprowadzić zakup, kwalifikację, kontakt i decyzję.
Dostarczamy zestaw rozwiązań, które łączą dwa porządki naraz:
- Widoczność i wiarygodność w Answer Engines (GEO/AEO/AIO) ✅
- Wykonalność operacyjną (dane, automatyzacje, agentowe przepływy) ✅
Poniżej znajdziesz cztery główne obszary. Każdy można uruchomić osobno, ale największą przewagę buduje ich połączenie.
1) GEO / AEO / AIO: Widoczność w erze Answer Engines 🔎✨
Dla kogo
Dla firm, które chcą, żeby ich marka i oferta pojawiały się w odpowiedziach generowanych przez:
- ChatGPT / Perplexity / Claude
- Google AI Overviews (AIO)
- systemy Q&A w produktach SaaS i marketplace’ach
Co rozwiązujemy
- Dlaczego modele nie cytują Twojej marki, mimo że masz dobrą stronę i content
- Dlaczego Twoje treści są „niewidzialne” dla Answer Engines (brak sygnałów, encji, struktury, klarownej kanoniczności)
- Dlaczego Twoje artykuły nie prowadzą do leadów (brak ścieżek konwersji i zasobów do pobrania)
Co dostarczamy (w praktyce)
✅ GEO/AEO/AIO Audit
- analiza widoczności brandu w odpowiedziach AI
- ocena jakości „answerability” (czy Twoje treści da się zacytować i użyć jako źródło)
- mapa tematów i luk (topic gaps) pod GEO/AEO
- priorytety: 80/20 – co poprawić najpierw, żeby szybko zobaczyć efekt
✅ Architektura Informacji pod Answer Engines
- przebudowa menu, kategorii i hubów tematycznych
- tworzenie „kanonicznych stron” (source of truth) dla kluczowych tematów i usług
- ścieżki użytkownika: Uczę się → Wdrażam → Skaluję (to nie jest blog, to system)
✅ Content Engineering (AEO-ready)
- artykuły w strukturze, którą modele lubią: definicje, checklisty, kroki, FAQ
- sekcje „Short answer / TL;DR”, które zwiększają szansę na cytowanie
- aktualizacje i konsolidacje treści (merge / redirect), żeby nie kanibalizować tematu
✅ Structured Data + Entity Layer
- JSON-LD (Article, FAQPage, HowTo, Breadcrumbs, Organization)
- wzmocnienie encji i relacji (temat ↔ marka ↔ usługa ↔ dowód)
- uporządkowanie sygnałów autorytetu: autorzy, źródła, aktualizacje, wiarygodność
🎯 Efekt docelowy: Twoja strona przestaje być „zbiorem artykułów”, a staje się bazą wiedzy, którą modele uznają za zaufaną.
2) Agentic Commerce: Ścieżki zakupowe gotowe na agentów 🧠🛒
Dla kogo
Dla firm, które sprzedają B2B i chcą być gotowe na świat, w którym:
- klient nie klika w landing page, tylko wysyła agenta AI po ofertę
- agent porównuje dostawców automatycznie
- decyzje zapadają szybciej, bo AI skraca czas researchu
Co rozwiązujemy
- Twoja oferta jest dla człowieka, ale nieczytelna dla agenta
- brakuje „portów wykonawczych”: jasnych cen, warunków, wariantów, specyfikacji, FAQ, materiałów do pobrania
- Twoje procesy nie są zaprojektowane jako „agent-ready journey”
Co dostarczamy
✅ Agent-ready Customer Journey
- mapowanie ścieżki od zapytania do decyzji
- projekt punktów kontaktu, w których agent może „zrobić krok” (download, request, booking, brief)
✅ Pakiety decyzyjne (Decision Packs)
- strona oferty w formacie „zero-ambiguity”
- wersje skrócone do cytowania i rekomendowania w Answer Engines
- biblioteka materiałów: PDF, checklisty, one-pagery
✅ Wdrożenia agentowych przepływów
- automatyczne kwalifikacje leadów
- routing do CRM / pipeline
- logika „najpierw dowód, potem kontakt”: lepsze leady, mniej przypadkowych rozmów
🎯 Efekt docelowy: Twoja firma staje się łatwa do wyboru przez algorytmy i agentów.
3) AI Sales Ops: Prospecting, automatyzacje i pipeline ⚡📈
Dla kogo
Dla zespołów sprzedaży i founderów B2B, którzy chcą:
- szybciej pozyskiwać leady
- lepiej kwalifikować zapytania
- zautomatyzować follow-up i CRM bez utraty jakości
Co rozwiązujemy
- prospekting „na czuja” zamiast systemu
- brak segmentacji i ICP (ideal customer profile)
- brak automatyzacji, która realnie oszczędza czas, a nie generuje spam
Co dostarczamy
✅ ICP + lista firm + enrichment danych
✅ sekwencje outreach (email/LinkedIn) + personalizacja AI
✅ workflow: lead → kwalifikacja → oferta → follow-up
✅ integracje z CRM (Pipedrive/HubSpot i inne)
🎯 Efekt docelowy: mniej chaosu, więcej przewidywalnego pipeline’u.
4) Data Layer: Schema, llms.txt, mapy treści i sygnały zaufania 🧩🧱
To jest warstwa, która „zamyka system” i powoduje, że Twoje działania w GEO/AEO/AIO są stabilne.
Co rozwiązujemy
- modele nie rozumieją Twojej strony jako spójnej bazy wiedzy
- dane są niespójne, brakuje breadcrumbs, definicji kanonu, mapy priorytetów
- content nie ma wspólnej architektury encji i relacji
Co dostarczamy
✅ wdrożenie i porządkowanie structured data
✅ wdrożenie llms.txt / agent-readable map (warstwa orientacyjna dla modeli)
✅ mapy hubów tematycznych + internal linking „następny krok”
✅ standardy publikacji: aktualizacje, daty, autorstwo, wiarygodność
🎯 Efekt docelowy: Twoja strona działa jak „API wiedzy” dla Answer Engines, a nie jak blog.
Jak wygląda współpraca (prosto i bez magii) 🧭
Krok 1: Diagnoza
Robimy audyt GEO/AEO/AIO + architektury treści i konwersji. Dostajesz listę priorytetów i plan 30/60/90 dni.
Krok 2: Szybkie wygrane (2–3 tygodnie)
Wdrażamy poprawki, które najszybciej zwiększają cytowania, ruch i leady: huby, CTA, playbooki, struktura.
Krok 3: System (ciągłe skalowanie)
Budujemy stały pipeline treści i rozwiązań, które tworzą przewagę: playbook engine, agent-ready journeys, dane strukturalne.
Najczęstsze scenariusze (jeśli tu jesteś, to pasujesz) ✅
- „Mamy SEO, ale w Answer Engines nas nie ma.”
- „Mamy dużo treści, ale nie zbieramy leadów.”
- „Chcemy wygrać w AIO i nowych wynikach Google.”
- „Chcemy być gotowi na agentów, którzy będą robić research i zakupy.”
- „Potrzebujemy porządku: architektura, dane, proces.”
CTA: Chcesz wdrożyć to u siebie? 📩
Napisz krótko, co sprzedajesz i do kogo (B2B), oraz jaki jest cel (widoczność w AI / leady / pipeline / agent-ready).
kontakt@salesbot.pl
