New SEO

New SEO — czym jest nowe pozycjonowanie krok po kroku (GEO/AEO/AIO/Tryb Agenta)

Nowe SEO nie walczy o kliknięcie — walczy o działanie. W epoce odpowiedzi generowanych przez modele i przeglądarki z trybem AI wygrywa marka, która (1) pojawia się w odpowiedziach, (2) jest cytowana jako wiarygodne źródło i (3) umożliwia natychmiastowe wykonanie akcji: rezerwacji demo, wstępnej wyceny, pobrania briefu. Poniżej dostajesz praktyczny przewodnik krok po kroku: od strategii, przez treści i dane, po architekturę akcji dla agentów.

Czym jest „New SEO” — cztery filary

GEO — Generative Engine Optimization

Projektujesz wiedzę (tezy, dane, wnioski) tak, aby modele mogły ją łatwo zrozumieć i cytować. Krótkie kapsuły wiedzy, liczby, źródła, „executive summary” na 60–120 słów.

AEO — Answer Engine Optimization

Formatujesz jednoznaczne odpowiedzi na pytania decydentów (CFO/CTO/COO), z wariantami intencji (informacyjna vs transakcyjna) i mikro-case’ami „przed/po”.

AIO — AI Overviews / AI Mode

Świadomie wybierasz tematy, gdzie odpowiedź może pozostać w AI (w zamian za cytowanie i akcję), oraz te, które musisz „ściągnąć” na własną stronę, aby kontrolować doświadczenie.

Tryb Agenta

Warstwa działań: wdrożone potentialAction (JSON-LD) i lekkie API/URL-template, dzięki którym agent potrafi sam umówić demo, uruchomić wycenę czy zebrać brief — bez tarcia.


Jak mierzyć sukces New SEO

  • AI Inclusion Rate — w ilu tematach pojawiasz się w odpowiedziach AI.
  • Answer Share — jaki % cytowanych odpowiedzi pochodzi z Twoich treści.
  • Agent Task Success Rate — odsetek ukończonych akcji bez udziału handlowca.
  • Conversion-by-Intent — CR dla intencji transakcyjnych vs informacyjnych.
  • Cited-by-AI Count — liczba cytowań Twoich źródeł przez modele/odpowiedzi.
  • Speed-to-Action — czas od pytania do rezerwacji demo/wyceny.
  • Revenue from Answer Engines — realny przychód z kanału odpowiedzi.

Nowe pozycjonowanie w 10 krokach

1) Cel i mapa intencji

Co robimy: definiujesz cele biznesowe (np. +30% demo/mies.), persony decyzyjne i listę pytań krytycznych (JTBD).
Wynik: backlog tematów z priorytetem transakcyjnym (T1) i informacyjnym (T2).

2) Audyt AIO i „Answer Gap”

Co robimy: sprawdzasz, gdzie Twojej marki nie ma w odpowiedziach AI, gdzie brakuje cytowań i które treści nie niosą działania.
Wynik: lista „dziur w odpowiedziach” + hipotezy, jak je domknąć.

3) Answer Graph

Co robimy: budujesz ontologię pytań → dla każdego „jedna odpowiedź 60–120 słów + źródło + mikro-case + CTA”. Ustalasz właścicieli merytoryki i rytm odświeżania.
Wynik: repozytorium odpowiedzi gotowych do włączenia przez modele i boty.

4) AEO-Rewrite sprint

Co robimy: przerabiasz kluczowe podstrony/FAQ na bloki odpowiedzi (nagłówek tezy, 3 punkty dowodu, krótki case).
Wynik: strony „Answer-First” — mniej tekstu, więcej konkretu i mierników.

5) Actionable Schema (Tryb Agenta)

Co robimy: wdrażasz potentialAction (ScheduleAction, QuoteAction, OrderAction) z jasnym EntryPoint i opisem wyniku.
Wynik: agent potrafi wykonać krok po odpowiedzi (demo, wycena, brief).

<script type="application/ld+json">
{
  "@context":"https://schema.org",
  "@type":"Service",
  "name":"AEO Rewrite Sprint",
  "provider":{"@type":"Organization","name":"NewSeo"},
  "potentialAction":{
    "@type":"QuoteAction",
    "target":{"@type":"EntryPoint",
      "urlTemplate":"https://newseo.pl/api/quote?service=aeo&company={company}&email={email}",
      "httpMethod":"POST","contentType":"application/json"},
    "result":{"@type":"Thing","name":"Wstępna wycena w 24h"}
  }
}
</script>

6) SalesBot „Agent Everywhere”

Co robimy: ta sama baza odpowiedzi i obiekcji działa na www, czacie, LinkedIn i komunikatorach; reguły eskalacji do człowieka.
Wynik: więcej rozmów 15-min bez zwiększania zespołu.

7) LLM Access & Licensing

Co robimy: publikujesz llms.txt, politykę licencji i zasady cytowania; monitorujesz pobrania.
Wynik: kontrola nad wykorzystaniem treści przez modele.

# /llms.txt — NewSeo policy
User-agent: *
Allow: /knowledge-base/
Disallow: /pricing-custom/
Policy: content-use=attribution-required; excerpts<=120-words
Contact: legal@newseo.pl
Sitemap: https://newseo.pl/sitemap.xml

8) Observability i atrybucja

Co robimy: panel metryk (Inclusion, Answer Share, Cited-by-AI, Task Success, Speed-to-Action) + ankieta „How did you hear about us?”.
Wynik: cotygodniowe decyzje oparte na danych, nie przeczuciach.

9) POC-as-a-Service

Co robimy: szybkie scenariusze wartości (48 h) prowadzone przez agenta; minimalny zestaw danych wejściowych; jasny „Definition of Done”.
Wynik: krótszy cykl sprzedaży i mocniejsze dowody.

10) Governance i skalowanie

Co robimy: RACI dla odpowiedzi/agenta, testy bezpieczeństwa, wersje językowe, playbook partnerów kanałowych.
Wynik: przewidywalna, powtarzalna maszyneria „od pytania do działania”.


Mini-checklista wdrożeniowa (kopiuj-wklej)

  • Lista 25 pytań decydenta + priorytety T1/T2
  • 10 odpowiedzi 60–120 słów + źródła + mikro-case
  • 2 akcje potentialAction (demo, wycena) wdrożone i przetestowane
  • SalesBot z obiekcjami i handover do człowieka
  • llms.txt + polityka cytowań i licencji
  • Dashboard: Inclusion, Answer Share, Task Success, Speed-to-Action
  • POC-as-a-Service (48 h) z Definition of Done
  • Runbook incydentów (błąd odpowiedzi AI o Twojej ofercie)

Najczęstsze błędy i jak ich uniknąć

  • „Ściana tekstu” zamiast odpowiedzi. Pisz wnioskami i liczbami, nie esejem.
  • Brak akcji po odpowiedzi. Każda krytyczna strona powinna mieć potentialAction.
  • Brak źródeł. Odpowiedź bez cytowalnego źródła rzadziej trafia do AI.
  • Zero obserwowalności. Bez panelu metryk nie wiesz, co działa.
  • Zbyt późny bot. Agent powinien wejść do gry równolegle z AEO, nie „kiedyś”.

Przykład scenariusza „demo w 48 h” (zarys)

  1. Pytanie decydenta: „Czy to rozwiąże X w mojej branży?”
  2. Odpowiedź AEO: 90 słów + liczby + case z branży.
  3. Akcja: ScheduleAction → kalendarz z wolnymi slotami 48 h.
  4. Bot: potwierdza cel rozmowy, zbiera 3 dane (system, budżet, termin).
  5. KPI: Speed-to-Action < 5 min, demo booked rate ≥ 15%.

Podsumowanie

„New SEO” to GEO + AEO + AIO + Tryb Agenta spięte metrykami i governance. Zamiast pytać „czy jesteśmy wysoko?”, pytaj „czy nas cytują i czy po naszej odpowiedzi da się od razu wykonać działanie?”. Zacznij od trzech intencji o największej wartości, wdroż dwie akcje potentialAction, uruchom SalesBota i panel observability, a w 30 dni zobaczysz różnicę w kalendarzu sprzedaży — nie tylko w statystykach ruchu.


Inno Ops: Wejdź do świata AI

Napisz do nas: kontakt@innoops.pl

 Odwiedź Inno Ops: GEOknows.pl | SalesBot.pl | IntegratorAI.pl | SubProfit.pl


Inno Ops Dla Firm I Organizacji