Nowy AI marketing: zasady i metody (GEO/AEO/AIO + Tryb Agenta)

Stary marketing był „podręcznikowy”: jedna historia dla wszystkich. Nowy marketing jest „netflixowy”: dopasowuje się do kontekstu i intencji odbiorcy w czasie rzeczywistym, potrafi odpowiedzieć i… wykonać działanie. To tu spotykają się GEO (Generative Engine Optimization), AEO (Answer/Assistive Engine Optimization), AIO (AI Overviews SEO) i Tryb Agenta.

Dlaczego teraz? Google rozwija AI Mode i AI Overviews oraz pokazuje agentyczne funkcje (research, zakupy, rezerwacje) bezpośrednio w wyszukiwarce; OpenAI wprowadził „ChatGPT agent”, a branża standaryzuje interoperacyjność i płatności agentów (A2A, AP2). To zmienia reguły gry: treść ma być odpowiedzią i punktem startu akcji.

1) Zasady nowego marketingu

Intent-first, entity-first. Projektuj ścieżki od zamiaru (intencji) i encji (produkty, marki, problemy). W Answer Engines liczy się bycie „najlepszą odpowiedzią” w konwersacji, nie tylko pozycja linku.
Adaptacyjne opowiadanie historii. Ten sam wątek, różne „odcinki” zależnie od etapu:
- Pierwsza wizyta: problemy i wyniki (outcomes).
- Powrót: funkcje oglądane ostatnio + porównania.
- Wysoka intencja: dowód społeczny, cena, termin, Call-to-Action.
Multimodalność jako standard. Dodawaj obrazy i wideo (i ich dane strukturalne) – to zwiększa szansę na widoczność w AI Overviews/AI Mode i Lens.
Actionability > klik. Strony muszą być „wykonalne” (OrderAction/BookAction/RentAction), gotowe do uruchomienia z poziomu agentów.
Struktura pod Answer Engines. Unikalna, pomocna treść + świetny UX + JSON-LD (Product/Offer/FAQ/HowTo). Google wprost rekomenduje JSON-LD.
Agent-readiness i interoperacyjność. Przygotuj się na współpracę bot↔bot (B2B/A2A) i bezpieczne płatności agentów (AP2).
Krótsza droga do wartości. Personalizacja i automatyzacja mają przynieść biznesowy efekt (konwersję, lead, rezerwację) – nie tylko ruch. Personalizacja istotnie wzmacnia wyniki.

2) Metody (playbook) – jak to wdrożyć w praktyce

A. Adaptive Storytelling Loop (Twoja „wersja Netflixa”)

Sygnalizatory (signals): źródło wizyty, kampania, przeglądane karty produktów, czas na stronie, lokalizacja, etap funnelu.
Warianty treści:
- Awareness: „Jaki problem rozwiązujemy + rezultaty w liczbach”.
- Consideration: porównania A/B/C w zunifikowanych metrykach (TCO/ROI/MTBF/LeadTime).
- Decision: cennik, dostępność, testimonial + „Poproś o wycenę” / „Zarezerwuj demo”.
Mechanika: layouty i sekcje składowe (content atoms) w CMS + reguły wyświetlania wg intencji.

W AI Mode/AI Overviews Google promuje unikalną, pomocną treść, świetne UX i dopasowanie do zapytań – to paliwo adaptacyjnego loopa.

B. GEO/AEO/AIO: „odpowiedź, a potem link”

GEO: twórz „krótkie odpowiedzi” + dłuższe elaboracje, rozdzielone kotwicami.
AEO/AIO: treść ma być cytowalna przez Answer Engines (sekcje Q&A, definicje, porównania).
Multimodal: obrazy/wideo z podpisami i danymi strukturalnymi.

C. Struktura danych: JSON-LD jako „API Twojej oferty”

Product + Offer (cena, dostępność, dostawa) + FAQ/HowTo.
potentialAction → RentAction/OrderAction/BookAction – aby agent mógł „kliknąć” bez klikania.
Google rekomenduje JSON-LD – wdrażaj w <script type="application/ld+json">.

Przykład (skrót, wynajem owijarki do palet):

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Product",
  "name": "Bovmatic Lite – owijarka do palet (wynajem)",
  "brand": {"@type":"Brand","name":"Bovmatic"},
  "sku": "BOV-LITE-RENT",
  "offers": {
    "@type": "Offer",
    "priceCurrency": "PLN",
    "price": "24900.00",
    "priceValidUntil": "2025-12-31",
    "availability": "https://schema.org/InStock",
    "areaServed": "PL"
  },
  "potentialAction": {
    "@type": "RentAction",
    "target": "https://packrent.pl/zamow-wynajem?sku=BOV-LITE-RENT",
    "expectsAcceptanceOf": {"@type":"Offer","price":"24900.00","priceCurrency":"PLN"}
  }
}

D. Tryb Agenta: od odpowiedzi do zakupu

A2A (Agent2Agent): opublikuj „Agent Card” – opis kompetencji Twojego agenta (np. RentWrapper, GetPrice, CheckDate), by inne boty mogły się z Tobą łączyć.
AP2 (Agent Payments Protocol): zaprojektuj ścieżkę płatności agenta (koszyk → akceptacja → płatność) zgodnie z rosnącymi standardami branży.
ChatGPT agent / Gemini agents: projektuj „akcje” (Order/Book) jako endpointy z jasnym kontraktem – ułatwia to automatyczne finalizowanie transakcji.

E. LLMs.txt – skrócona mapa dla asystentów AI

Dodaj w root domeny plik /llms.txt z 10–30 priorytetowymi URL-ami (cennik, porównania, definicje, formularze). To propozycja standardu (nie zastępuje robots/sitemap), ale jest szybko adoptowana w ekosystemie AI.

F. Mierzenie efektów „poza kliknięciem”

Google wskazuje, że kliknięcia z AI Overviews są wyższej jakości – mierz zadania (wysłane RFQ, rezerwacje, rozpoczęte zamówienia) i czas interakcji, nie tylko sesje.

3) 30-dniowy plan wdrożenia (B2B/B2C)

Tydzień 1 — Fundament „Answerable”:

Mapowanie intencji i encji; lista pytań „short-answer”.
Audyt UX pod AIO (czytelność, szybkość, klarowna nawigacja).

Tydzień 2 — Struktura danych i multimodal:

JSON-LD: Product/Offer/FAQ/HowTo + potentialAction (Rent/Order/Book).
Dodaj zdjęcia/wideo i ich dane (alt/captions, VideoObject).

Tydzień 3 — Tryb Agenta:

Specyfikacja endpointów (RFQ, wycena, rezerwacja, zamówienie).
„Agent Card” (kompetencje, parametry) + polityki (cena, SLA, zasady zwrotów).

Tydzień 4 — LLMs.txt + pomiar:

/llms.txt z priorytetowymi URL-ami; test cytowalności treści.
KPI: Answer Share (udział cytowań), Action Rate (uruchomione działania), Lead Velocity (czas do kontaktu/oferty).

4) Mini-biblioteka wzorców

Porównania A/B/C z metrykami TCO/ROI/MTBF/LeadTime (AEO).
Strony „Cena” i „Wynajem” z short-answer na górze i danymi Offer.
Karty produktu gotowe na agentów: potentialAction = RentAction/OrderAction.
Multimodal Knowledge Hub (teksty + wideo + schematy) pod AI Overviews/Mode.

5) „NETFLIX dla Twoich kupujących” – co konkretnie zrobimy

Zmapujemy intencje i zbudujemy adaptacyjne sekcje.
Wdrożymy JSON-LD (Product/Offer/FAQ/HowTo + Actions).
Udostępnimy endpointy do Trybu Agenta (RFQ/Order/Book/Rent) i „Agent Card”.
Dodamy /llms.txt i wdrożymy pomiar Answer/Action Rate.

Jeśli chcesz przekształcić statyczny marketing w dynamiczne doświadczenia, które sprzedają, napisz do mnie — zrobimy Twój plan wdrożenia GEO/AEO/AIO + Tryb Agenta w 30 dni.

Wejdź do świata AI

Napisz do nas: kontakt@integratorai.pl