AgentKit od OpenAI: wszystko aby zbudować i wdrożyć agentów

AgentKit od OpenAI: wszystko, co potrzebujesz, aby zbudować i wdrożyć agentów

OpenAI ogłosiło AgentKit — kompletny zestaw narzędzi do projektowania, uruchamiania i optymalizacji agentów AI. Rozwiązuje on typowe bolączki: rozproszoną orkiestrację, ręczne ewaluacje, brak wersjonowania i długi front-end. W jednym ekosystemie dostajesz wizualny Agent Builder, biblioteki Agents SDK, gotowe UI przez ChatKit, oraz zintegrowane Evals i rejestr konektorów danych.

Co wchodzi w skład AgentKit

Agent Builder (canvas do orkiestracji)

Wizualny edytor przepływów agentowych. Projektujesz kroki (agenci, narzędzia, logika, zgody), odpalasz Preview, przeglądasz trace i iterujesz bez opuszczania widoku. To „mózg” orkiestracji dla scenariuszy wielo-agentowych.

Agents SDK (code-first)

Lekki zestaw prymitywów (agent, handoff, guardrails, sessions, tracing) dla Python/JS/Go. To produkcyjny następca eksperymentalnych frameworków do agentów; daje pełną kontrolę w repo i CI/CD.

ChatKit (gotowe UI czatu)

„Baterie w zestawie” do osadzenia Twojego agenta w aplikacji lub na stronie: kompletne, konfigurowalne komponenty, by szybciej dowieźć wersję pilotażową bez pisania front-endu od zera.

Evals (pomiar jakości)

Zestawy danych, trace-grading i optymalizator promptów zintegrowane z przepływem budowy. Ułatwia to zamknięcie pętli „zaprojektuj → przetestuj → popraw”.

Connector Registry (dane i narzędzia w jednym miejscu)

Centralne, organizacyjne podpinanie źródeł (np. dyski chmurowe, bazy, MCP/narzędzia) oraz kontroli dostępu — współdzielone w całym ekosystemie AgentKit.

Jak to działa razem (Build → Deploy → Optimize)

Build: projektujesz przepływ w Agent Builder lub kodujesz w Agents SDK na bazie Responses API i narzędzi (web-search, file-search, computer-use, image, itp.).
Deploy: osadzasz UI dzięki ChatKit (komponenty czatu, personalizacja, szybkie wdrożenia produktowe).
Optimize: mierzysz wynik przez Evals, poprawiasz prompty lub architekturę przepływu i powtarzasz cykl.

Przykładowy use case: obsługa klienta z wieloma agentami

Start → Guardrail (filtrowanie PII/jailbreak)
Agent klasyfikujący (routing: billing/retencja/FAQ)
If/Else → Agent domenowy (z wpiętym web-search/file-search)
Walidacja/uzasadnienie → Output (+ opcjonalna akceptacja użytkownika)
Taki wzorzec składasz w kilka minut w Agent Builder, a interfejs serwujesz przez ChatKit.

Kiedy użyć Agent Buildera, a kiedy SDK?

Agent Builder (visual-first): szybkie prototypy i praca zespołowa (product/legal/engineering) na jednym canvasie, z wbudowanymi guardrails i wersjonowaniem.
Agents SDK (code-first): pełna elastyczność, integracja z istniejącą orkiestracją, testami i pipeline’ami, gdy chcesz trzymać logikę w repo.

Dostępność i ceny

AgentKit jest elementem platformy OpenAI dla deweloperów (w tym Agent Builder, ChatKit, Evals i rejestr konektorów). Rozliczanie odbywa się w standardowym modelu API (płatność za użyte tokeny i narzędzia). Sprawdź aktualny status komponentów (GA/beta) na stronie platformy.

Jak zacząć (checklista 30 minut)

Wejdź na Agent Platform i wybierz Agent Builder lub ścieżkę Agents SDK.
Zdefiniuj instrukcje/agendy agenta oraz podłącz narzędzia (web/file search, computer-use, itp.).
Dodaj guardrails (PII, jailbreak, walidacje).
Zbuduj minimalny przepływ i uruchom Preview.
Przepuść przebiegi przez Evals i zaadresuj najsłabsze punkty.
Osadź interfejs przez ChatKit i wypuść pilota na ograniczonym ruchu.

Podsumowanie

AgentKit porządkuje cały cykl życia agenta: od wizualnej orkiestracji przez gotowe UI, aż po ewaluacje i zarządzanie danymi. Jeśli do tej pory spinałaś/spinałeś wiele narzędzi i własnych skryptów, AgentKit znacząco skraca czas „od pomysłu do produkcji”, jednocześnie podnosząc jakość i bezpieczeństwo wdrożeń.

Źródła

OpenAI — ChatKit (API/reference, komponenty UI). Platform OpenAI
OpenAI — Introducing AgentKit (ogłoszenie i przegląd pakietu). OpenAI
OpenAI — Agent Platform (Build/Deploy/Optimize, status komponentów). OpenAI
OpenAI — Agent Builder docs (canvas, preview, best practices). Platform OpenAI
OpenAI — Agents SDK (Python) (prymitywy i przykłady). openai.github.io