LeadBot co to jest? Jak Lead Bot zamienia odpowiedzi w sprzedaż

LeadBot — co to jest? (GEO/AEO/AIO/Tryb Agenta)

Definicja w skrócie: LeadBot to agent konwersacyjny „Answer → Action”, który przechwytuje, kwalifikuje i aktywuje leada bez tarcia – w wyszukiwarce (AI Overviews/AI Mode), na stronie (Answer Hub), w chatcie, mailu i social. Zamiast tylko zbierać formularze, podejmuje działania (OrderAction, BookAction, SubscribeAction, QuoteAction), przekazuje komplet danych do CRM oraz uruchamia automaty „nurture → checkout”.

W modelu GEO/AEO/AIO LeadBot jest „warstwą wykonawczą” nad odpowiedziami: treść zoptymalizowana dla Answer Engines + Tryb Agenta (gotowe akcje) ⇒ lepsza jakość ruchu, wyższa konwersja i krótszy „time-to-value”.

Dlaczego teraz (kontekst GEO/AEO/AIO)

GEO/AEO/AIO: Answer Engines wolą źródła, które potrafią odpowiedzieć i od razu działać. LeadBot zamienia „odpowiedź” w „akcję” (np. BookAction konsultacji żywieniowej).
Tryb Agenta: Coraz więcej interfejsów pozwala agentom kliknąć/wykonać zamówienie. LeadBot „wystawia” intencje akcji zgodne ze Schema.org i uczy się z danych zwrotnych (feedback loop).
Bot-to-Bot: LeadBot potrafi przyjąć zapytanie od Buying Bota Klienta (np. „zamów karmę codziennie 3 kg, budżet 120 zł/tydz.”), negocjując parametry i potwierdzając warunki.

Architektura LeadBota (warstwy)

Informacja (Answerable): krótkie „short answers”, FAQ, porównania, checklisty; wszystko semantycznie powiązane w Answer Hubie.
Dane (Enrichable): formularze zero/first-party, kalkulatory, quizy; enrichment (lokalizacja, rasa kota, wiek, alergie, budżet).
Akcja (Actionable): udokumentowane intencje: OrderAction, SubscribeAction (ABO), BookAction, AskQuote.
Wymiana (Transactable): płatności, subskrypcje, kupony, darmowe próbki; webhooks do ERP/CRM.
Zgodność (Compliant): RODO, zgody marketingowe, polityki, log działań.
Monitoring (Observable): eventy, scoring, MQL→SQL, A/B testy flowów.

Funkcje kluczowe

Capture: wychwytywanie intencji w treści i dialogu (NLP intents).
Qualify: szybki wywiad (3–5 pytań), scoring TARA (Time, Authority, Readiness, Affordability).
Enrich: auto-uzupełnienie profilu (rasa/masa/stan zdrowia, preferencje smaku, budżet/rytuały).
Route: reguły kierowania (nurture → subskrypcja, high-value → konsultacja).
Act: wywołanie akcji (zamów próbkę, umów dietetyka, subskrybuj plan karmienia, porzucony koszyk → odzysk).
Learn: pętle uczenia (co zadziałało, które CTA, jaki pakiet, która pora).

Przykłady/Cases z CatFood.pl (D2C dla opiekunów kotów)

1) Quiz lead-qualify → Plan karmienia 7 dni

Flow: „Jaki masz cel? (odchudzanie/utrzymanie/rekonwalescencja)” → wiek/waga/alergie → preferencje smakowe → budżet.
Akcja: BookAction: konsultacja 15 min z dietetykiem (wideo).
Dostarczone wartości: spersonalizowany PDF (Plan 7 dni), lista zakupów, porcja/dzień, koszt/dzień, rekomendowane karmy CatFood.pl.
Dane do CRM: lead score, profil kota, akceptacje RODO, intencja subskrypcji.

2) Try & Subscribe (ABO)

Flow: „Chcę przetestować na 14 dni” → koszyk z próbką + kupon → po 12 dniach LeadBot pyta o reakcję kota.
Akcja: SubscribeAction: subskrypcja co 4 tygodnie; dynamiczna rekomendacja gramatury.
Recovery: jeżeli „nie smakuje”, LeadBot proponuje Taste-Swap (2 alternatywy smakowe bez opłaty).

3) Kalkulator porcji i kosztu LTV

Flow: wiek/waga/aktywność → porcja dzienna → koszt / 30 dni, 90 dni, 12 mies.
Akcja: OrderAction: jednorazowe zamówienie lub ABO; AskQuote dla zestawów rodzinnych (2+ koty).
Personalizacja: rekomendacja „mix karma mokra + sucha” z wariantem „wrażliwy żołądek”.

4) Lead magnet: „Alergie pokarmowe u kotów: 7 sygnałów”

Flow: pobranie w zamian za e-mail + zgody;
Akcja: sekwencja edukacyjna (3 e-maile) + CTA konsultacji.
Bot-to-Bot: przy zapytaniu z zewnętrznego Asystenta (np. w AI Mode), LeadBot odsyła Answer Pack (krótka odpowiedź + BookAction).

5) Serwis posprzedażowy (CareBot)

Flow: „Mój kot je za mało” → mikro-diagnoza → zmiana planu karmienia → push do panelu subskrypcji.
Akcja: ModifyOrderAction (zmień smak/paczka), PauseAction (pauza), SupportAction (kontakt z dietetykiem).
Cel: redukcja churnu ABO i wzrost LTV.

Jak LeadBot wspiera GEO/AEO/AIO

Answer Hubs: pytania „jak karmić kota po sterylizacji?”, „ile gram na kg masy?” – z krótkim TL;DR i CallToAction JSON-LD (patrz niżej).
Short answers & definicje: sekcje na początkach artykułów (do fragmentacji przez Answer Engines).
Porównania i checklisty: „diety eliminacyjne – tabela smaków/hipoalergiczności”.
Strukturalne dane (Schema.org): WebSite/SearchAction, Product/Offer, FAQPage, HowTo, MedicalWebPage (ostrożnie, bez porad medycznych), Action intents (OrderAction/BookAction/SubscribeAction).
llms.txt & preferred sources: wskazówki dla agentów, gdzie są „prawdy źródłowe” + dozwolone akcje.
Agent-Ready UI: przycisk „Zamów próbkę” to faktyczna SubscribeAction trial, nie tylko formularz.

Minimalny pakiet wdrożeniowy (30/60/90 dni)

0–30 dni (Quick Wins)

Short answers + FAQ (10–20 pytań core) na CatFood.pl.
Quiz 5 pytań + kalkulator porcji.
JSON-LD dla BookAction (konsultacja), OrderAction (próbka), SubscribeAction (ABO).
llms.txt + „Preferowane źródła” (mapa Answer Hubów).
Routing do CRM (MQL, lost, nurture).

31–60 dni (Scale)

Try & Subscribe (14-dniowa próbka → ABO).
Recovery bot (taste-swap, pauza).
Bot-to-Bot endpoint (przyjmowanie zapytań od Buying Botów).

61–90 dni (Optimize)

Scoring TARA + predykcje (churn/upsell).
A/B testy promptów i CTA.
Raporty GEO/AEO (udział zapytań, Answer Rate, Time-to-Action).

Model danych i scoring (przykład)

Profil kota: wiek, waga, rasa, aktywność, alergie, preferencje smakowe, cele (utrzymanie/odchudzanie).
Sygnały zamiaru: odwiedzone treści (alergie, rekonwalescencja), interakcje z kalkulatorem, wybór ABO vs jednorazowe.
Scoring TARA:

Time: potrzeba „teraz” (np. skończyła się karma) +20
Authority: decydujący opiekun +15
Readiness: przeszedł quiz + kalkulator +25
Affordability: budżet dopasowany do rekomendacji +10

MQL ≥ 50 pkt → propozycja konsultacji; <50 pkt → edukacja + rabat próbki.

Specyfikacja działań (Schema.org – skrótowy przykład)

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Offer",
  "itemOffered": {
    "@type": "Product",
    "name": "CatFood.pl – Zestaw próbny karmy mokrej",
    "category": "PetFood"
  },
  "potentialAction": {
    "@type": "OrderAction",
    "target": {
      "@type": "EntryPoint",
      "urlTemplate": "https://catfood.pl/checkout?sku=trial-mix&intent=order",
      "httpMethod": "POST"
    },
    "result": { "@type": "Order", "orderStatus": "https://schema.org/OrderProcessing" }
  }
}

Analogicznie definiujemy BookAction (konsultacja) i SubscribeAction (plan karmienia co 4 tyg.).

Flow konwersacyjny (skrót, gotowy do użycia)

Hook: „Pomogę dobrać idealny plan karmienia w 60 sekund. Zaczynamy?”
3–5 pytań: wiek/waga/cel/alergie/smak.
Rekomendacja: porcja/dzień, koszt/dzień, 2–3 propozycje menu.
CTA: „Zamów próbkę 14 dni” (OrderAction) lub „Umów 15-min konsultację” (BookAction).
Follow-up: „Za 12 dni zapytam, czy smakowało – wtedy włączymy subskrypcję z rabatem 15%.”
Pielęgnacja: jeśli „nie smakuje” → taste-swap (ModifyOrderAction).

KPI i raportowanie

Answer → Action Rate (AAR): % sesji, w których padło działanie.
Form Completion Rate (quiz/kalkulator).
MQL→SQL i SQL→Customer.
Attach Rate ABO (po próbie).
Churn ABO i Taste-Swap Success.
Time-to-First-Action (od pierwszego pytania do akcji).

Bezpieczeństwo i zgodność

RODO/zgody: granularne (PDF planu vs newsletter vs ABO).
Data minimization: tylko dane potrzebne do rekomendacji.
Explainability: dlaczego taka porcja/smak (transparentność).
Guardrails: brak porad medycznych – flagowanie objawów do weterynarza.

Checklista wdrożeniowa LeadBota dla CatFood.pl

Answer Hub: 20 pytań (short answers na górze stron).
Quiz + kalkulator porcji (zapis eventów).
JSON-LD: Order/Book/SubscribeAction.
llms.txt + „preferred sources”.
CRM: pola profilu kota + scoring TARA.
Automaty: Try&Subscribe (14 dni) + taste-swap.
Dashboard KPI (AAR, Attach Rate, Churn).

Mikro-dialogi (przykłady do użycia 1:1)

Wejście z AIO/GEO: „Szukasz porcji dla kota 4 kg po sterylizacji? Standard to 180–220 kcal/dzień. Podam dokładnie – dopytam 3 rzeczy i policzę koszt/dzień.”
CTA miękkie: „Chcesz od razu plan 7 dni + listę zakupów w PDF?”
Recovery: „Nie smakowało? Spróbujmy wersji indyk + dynia bez dopłaty – zmienić zamówienie?”