Nowe SEO już tutaj jest: od pozycji do rekomendacji (GEO/AEO/AIO/Tryb Agenta)

Klasyczne SEO i „pozycje 1–10” ustępują miejsca odpowiedziom i rekomendacjom tworzonym przez modele AI (ChatGPT, Gemini, Perplexity). Nowy cel: być polecanym – przez ludzi i silniki generatywne. Dyscyplina „SEO” ewoluuje w Fame Engineering + GEO/AEO/AIO + Tryb Agenta. Mierzymy wyszukiwania brandowe i ruch na zasobach o intencji zakupu, budujemy Answer Hubs, zdobywamy Earned Media i otwieramy ścieżki bot-to-bot aż po „Instant Checkout” w czacie. To nie koniec – to odrodzenie.

1) Co się właśnie wydarzyło?

Google uruchomił AI Mode, zapowiadając „priorytetyzację sieci” i „więcej, lepszych klików” dla wydawców. Jednocześnie niezależne analizy pokazują spadek CTR na klasyczne wyniki, gdy AI-podsumowanie jest obecne (szczególnie dla zapytań informacyjnych). To realnie zmienia rynek pozyskiwania ruchu.
AI-wyszukiwarki przestawiają się z listy linków na odpowiedź z cytowaniami. Badania GEO dowodzą, że silniki generatywne preferują Earned Media / autorytety zewnętrzne bardziej niż treści „brand-owned”, a także reagują na styl i strukturę treści oraz różnią się między sobą stabilnością językową i wrażliwością na parafrazę zapytań.
Agentic commerce staje się praktyką: ChatGPT wprowadził Instant Checkout (start: Etsy, wkrótce Shopify). To sygnał, że strumień „odpowiedź → transakcja” może zamknąć się bez klasycznej strony produktowej.

Wniosek: wygrywa nie „kto ma pozycję”, lecz kto zostaje przywołany w odpowiedzi AI i komu agent pozwoli od razu zadziałać.

2) Nowe słownictwo: GEO/AEO/AIO + Tryb Agenta

GEO (Generative Engine Optimization) – optymalizacja pod silniki generatywne. Chodzi o widoczność w odpowiedziach AI, nie tylko w SERP. Dowody: prace badawcze i frameworki optymalizacji treści pod modele.
AEO (Answer Engine Optimization) – projektowanie treści i danych tak, by Answer Engines mogły je łatwo pobrać, zacytować i użyć (definicje, porównania, HowTo, schematy).
AIO (AI Overviews / AI Mode) – „przepis na obecność” w AI-podsumowaniach Google; jasna teza + cytowalne źródła + dane.
Tryb Agenta – doprowadzenie odpowiadania do akcji (OrderAction/BookAction/RentAction/Checkout). Dzisiejszy przykład na rynku: Instant Checkout w ChatGPT.

3) Nowy KPI: Sława (Fame) → Wyszukiwania marki → Konwersje z intencją

Zapomnij o „średniej pozycji”. W nowym SEO liczy się:

Wolumen wyszukiwań brandowych (i zapytań brand+problem).
Ruch na zasobach o intencji kupującego (oferty, karty produktów, integracje „zamów / demo / wycena”).
Share of Recommendation – odsetek odpowiedzi AI, w których pada Twoja marka (monitorowany per engine / język / intencja).
Coverage w Earned Media – publikacje, cytowania, rankingi ekspertów, dane branżowe.

To jest Fame Engineering: systematyczne projektowanie sygnałów zaufania zarówno dla ludzi, jak i modeli (skutkiem ubocznym będą cytowania w AI Overviews i odpowiedziach ChatGPT/Perplexity).

4) Architektura „Nowego SEO”: od kanałów do możliwości

Zamiast pytać „SEO czy social?”, użyj mapy możliwości:

(A) Answer-Ready Content

Short answers: definicje, „co to jest + dla kogo + parametry + decyzja w 30 sek.”
Porównania: macierze A/B/C z metrykami TCO/ROI/Lead time.
HowTo i checklisty: ściśle ustrukturyzowane, z pomiarami (kroki, czasy, narzędzia).
Evidence blocks: źródła, cytaty, dane do zapożyczenia przez AI (jasne nagłówki, referencje, fragmenty do skopiowania). Badania GEO pokazują, że styl i format wpływają na widoczność w odpowiedziach.

(B) Answer Hubs (centrum odpowiedzi)

Zbiór stron „pytanie → odpowiedź → akcja” z jednolitym schematem (schema.org, datasheets, FAQ, porównania, cenniki widełkowe).
Każda odpowiedź kończy się Akcją: „pobierz specyfikację”, „wyślij RFQ”, „umów demo”, „kup w czacie”.

(C) Earned Media Engine

Plan PR + partnerstwa + gościnne publikacje: celem jest autorytatywne cytowanie (to ten „paliwowy” sygnał dla AI). Badania 2025 sugerują wyraźny bias generatywnych wyszukiwarek w stronę źródeł zewnętrznych.

(D) Data Layer dla AI

Struktury danych (Product, Organization, ContactPoint, HowTo, FAQ, VideoObject, BreadcrumbList).
Pliki preferencyjne (np. llms.txt / ai.txt – jeżeli używasz) i „Preferred Sources” wskazujące oryginały danych.
Otwarte zbiory danych (np. CSV/JSON z parametrami tech., licencją do cytowania).

(E) Tryb Agenta / Bot-to-Bot

Endpointy OrderAction/QuoteAction/BookAction.
Integracja z checkoutem w czacie (tam gdzie dostępne – patrz Instant Checkout).
Testy DX dla agentów: czy agent bez człowieka wykona zakup/zapytanie?

5) Taktyki GEO/AEO/AIO na Q4-2025 (do wdrożenia od jutra)

Zlicz swoje „momenty zapytania” (Top-25 pytań, gdzie AI generuje odpowiedź zamiast listy). Zbuduj krótkie odpowiedzi + dłuższy kontekst + akcję. Monitoruj, czy Twoja marka jest wymieniana. (KPI: Share of Recommendation).
Refaktoryzuj 10 kluczowych stron do formatu Answer-Ready (nagłówki „Decyzja w skrócie”, „Parametry”, „Warianty”, „Kiedy nie używać”, „Następny krok”).
Zdobądź 12 Earned Media w 90 dni: eksperckie cytaty, dane rynkowe, case studies u wydawców branżowych – to „magnes” dla AI-odpowiedzi. Badania pokazują, że Earned waży mocniej niż „owned”.
Dodaj „evidence blocks” do TOP-treści (źródła, liczby, linki kanoniczne, DOI/URL do danych) – to ułatwia cytowanie w AI Overviews i Perplexity.
Włącz Tryb Agenta: dołóż przycisk „Zamów teraz w czacie” / „Wyślij RFQ” (webhooks/API). Śledź konwersje z kanałów „odpowiedź → akcja”. Pierwsze integracje z czat-checkout już działają (Etsy/Shopify → ChatGPT).
Nowe pomiary:
- Brand Search Volume (BSV) tygodniowo.
- Buyer-Intent Sessions (BIS) na zasobach przychodowych.
- AI Answers Coverage (AIAC): liczba/odsetek odpowiedzi, gdzie jesteś cytowany lub rekomendowany (per engine).
- Earned Media Velocity (EMV): nowe publikacje/cytaty / 30 dni.
Polityka treści „no fluff”: zero waty, maksimum konkretu, grafiki z danymi, sekcje „Kiedy NIE używać”.
Eksperymenty GEO: testuj styl (format Q&A, listy kroków, tabele), ton (precyzyjny, nie marketingowy), długość (krótki lead + warstwa techniczna); dokumentuj, które warianty częściej trafiają do AI.

6) Zespół „poza SEO”: nowa fabryka wzrostu

Organic Growth Lead (łącznik SEO/PR/brand/analityka).
Research & Data Editor (kurator danych, pakiety do cytowania).
PR & Earned Media (pozyskiwanie publikacji, komentarzy eksperckich).
Answer Architect (projektuje Answer Hubs i schematy treści).
Agent DX Engineer (API, checkout w czacie, testy bot-to-bot).

Biuro? Mniej „open-space”, więcej „przestrzeni myślenia” i sprintów kreatywnych; reszta pracy – zdalnie, wspierana dyktowaniem głosowym i asystentami generatywnymi. (Trend opisany przez Google i rynek – AI w Search to więcej zapytań, inny rozkład klików, napięcie między deklaracjami platform a realnymi CTR).

7) Strategia „wygrywamy mimo AI Mode”

Bądź źródłem, które AI chce cytować (jasne dane, eksperckość, Earned).
Projektuj treści „do pożyczenia” (bloki odpowiedzi, tabele, wnioski).
Wpuszczaj klienta i agenta do akcji (RFQ/Checkout/API).
Inwestuj w sławę marki (współwystąpienia, podcasty, konferencje, publikacje).
Mierz to, co się liczy (BSV, BIS, AIAC, EMV).
Iteruj jak naukowiec (hipoteza GEO → eksperyment → pomiar → refaktoryzacja).

8) Checklista wdrożeniowa (Q4 2025)

Audyt Top-25 pytań → macierze „kto jest cytowany w AI” (Google/Perplexity/ChatGPT).
10 stron w formacie Answer-Ready + schema.org (Organization, Product, HowTo/FAQ, VideoObject, BreadcrumbList).
Earned Media Plan: 1 duży raport branżowy (cytowalny) + 12 publikacji gościnnych / 90 dni.
Warstwa danych: pliki do pobrania (CSV/JSON), licencje cytowania, wskazanie preferowanych źródeł.
Tryb Agenta: endpointy zamówień/wycen; pilotaż „kup w czacie” tam, gdzie dostępne (Etsy/Shopify → ChatGPT).
Dashboard nowego SEO: BSV, BIS, AIAC, EMV + testy GEO A/B (styl/format).

9) Co dalej?

Nowe SEO nie kończy się na SERP. Przenosi ciężar na ekosystem reputacji i akcji: od cytowalności po zakończony zakup w czacie. Silniki generatywne już dziś potrafią odpowiadać, cytować, a coraz częściej – sprzedawać. Twoja marka ma być odpowiedzią, Twoja strona – dowodem, a Twoje API – działaniem.

Tak, to odrodzenie. I najlepsza okazja od dwóch dekad – dla tych, którzy przestawią się z „pozycjonowania” na bycie polecanym.

Źródła i dalsza lektura (wybór)

Agentic commerce: ChatGPT Instant Checkout (Etsy → Shopify). Forbes+1
Google: rollout i deklaracje dot. AI Overviews i „wyższej jakości klików”. blog.google+1
Niezależne badania CTR przy AI Overviews (Pew Research; analizy branżowe). Pew Research Center+1
GEO – badania 2023–2025 (metody i różnice między silnikami). arXiv+2openreview.net+2
Perplexity – odpowiedzi z cytowaniami, przejrzystość źródeł. eesel AI