AI Life: co nowego w świecie AI (06.10.2025)

Witajcie na blogu AI Life!

Dziś, 6 października 2025 roku, technologia AI kontynuuje swoją transformację na skalę globalną. Od handlu B2B, przez energetykę, po medycynę, agentowe systemy i sztuczna inteligencja stają się fundamentem nowej rzeczywistości.

Oto przegląd najważniejszych wiadomości ze świata AI, Agentic Commerce i Answer Engines.

1. Rewolucja Agentic Commerce: Płatności i B2B na Czele

Agentic Commerce (Handel Agentowy) staje się kluczowym trendem, zwłaszcza w sektorze B2B. Agenci AI, którzy dokonują transakcji w imieniu użytkownika, zyskują coraz większą infrastrukturę płatniczą.

Ofensywa płatnicza gigantów: Najnowsze inicjatywy Visa („Intelligent Commerce”) i Mastercard („Agent Pay”) wyraźnie pokazują, że światowi giganci płatniczy nie tylko adoptują, ale i aktywnie tworzą rozwiązania pod autonomiczne agenty zakupowe. Mastercard wprowadza m.in. „Agentic Tokens”, umożliwiające bezpieczną autoryzację transakcji przez systemy AI w B2C i B2B. To „klej”, który spaja agentów z realnym handlem.
Dominacja B2B: Raporty wskazują, że Agentic Commerce ma największy potencjał wzrostu w handlu B2B, który jest wielokrotnie większy niż B2C. Agenci automatyzują całe procesy zaopatrzenia – od zapytania ofertowego (RFQ) przez negocjacje (TCO/SLAs), aż po płatność i e-fakturowanie.
„Answer-to-Checkout”: Wdrażanie przez platformy takie jak ChatGPT (pilotaże z Shopify), Copilot czy Amazon (np. „Rufus”) funkcji transakcyjnych bezpośrednio w odpowiedziach (konwersacjach) skraca ścieżkę zakupową do minimum.

2. Ewolucja Wyszukiwania: Wzrost Answer Engines i AEO

Answer Engines (Silniki Odpowiedzi) umacniają swoją pozycję, a tradycyjne SEO jest wypierane przez AEO (Answer Engine Optimization).

Google AI Mode i globalna ekspansja: Nowa zakładka „AI Mode” w wyszukiwarce Google oraz dynamiczna ekspansja funkcji „AI Overviews” (AIO) do ponad 180 krajów zmieniają sposób interakcji użytkowników z internetem. Wskaźniki pokazują, że udział zapytań z AIO stale rośnie, a odsetek zero-click searches (wyszukiwań bez kliknięcia) dominuje.
Apple goni konkurencję: Apple intensywnie pracuje nad własnym, autorskim Answer Engine, zatrudniając inżynierów do zespołu „Answers, Knowledge, and Information”. Ma to być bezpośrednia konkurencja dla Google Gemini, ChatGPT i Perplexity, integrująca inteligentne wyszukiwanie z Siri, Spotlight i Safari.
Wiarygodność i Content Credentials: W odpowiedzi na rosnące znaczenie zwięzłych, wiarygodnych odpowiedzi, standard C2PA/Content Credentials rośnie jako kluczowy element oznaczania treści dla Answer Engines, zwiększając przejrzystość i zaufanie. Firmy są zmuszone do optymalizacji treści pod formaty „answer-ready” i wdrażania llms.txt oraz rozszerzeń Schema.

3. Sztuczna Inteligencja w Świecie i Pracy

Globalne zastosowania AI wykraczają daleko poza generowanie tekstu i grafik, wpływając na rynek pracy i infrastrukturę.

Koniec „AI jako pomocnika”: Eksperci i komentatorzy otwarcie przyznają, że początkowe narracje o AI jako „jedynie pomocniku” okazały się fałszywe. Modele generatywne coraz śmielej wkraczają w pisanie kodu i tworzenie aplikacji (szczególnie front-end), co sygnalizuje koniec rynku pracownika w sektorze IT i konieczność przekwalifikowania się dla wielu specjalistów.
Koszty energetyczne centrów danych: Dynamiczny rozwój centrów danych AI w USA, szczególnie w Teksasie, jest nowym, największym źródłem zapotrzebowania na energię, co prowadzi do gwałtownego wzrostu cen energii elektrycznej dla lokalnych konsumentów. Prognozy wskazują, że zapotrzebowanie to może podwoić się do 2035 roku.
Europa walczy o suwerenność: Komisja Europejska pracuje nad strategią „Apply AI”, której celem jest uniezależnienie UE od technologii AI z USA i Chin. Bruksela chce wzmocnić europejski przemysł cyfrowy i rozwinąć własne systemy AI, w tym wojskowe.
AI w medycynie i obsłudze: Pojawiają się nowe zastosowania, takie jak wdrożenie systemu AI Receptionist w gabinetach stomatologicznych w UK, mającego na celu dwukrotne zwiększenie konwersji zapytań pacjentów. Równocześnie, SGH w Warszawie bierze udział w nowym projekcie wykorzystującym inteligentne czujniki i AI w prewencji „zespołu kruchości” u seniorów.

4. Branding w Erze Generatywnej

W kontekście personal brandingu, pojawia się silny nacisk na autentyczność jako najcenniejszy wyróżnik w świecie generowanym przez AI.

Autentyczność kontra Algorytm: Choć AI może tworzyć posty, grafiki i planować kampanie marketingowe, eksperci ostrzegają przed bezrefleksyjnym oddawaniem narracji w ręce algorytmu. Marka osobista to historia, emocje i spójność, której AI nie jest w stanie zastąpić. Sztuczna inteligencja pozostaje narzędziem do researchu i optymalizacji, ale to człowiek musi kontrolować narrację i nadawać kontekst.

Podsumowując, 6 października 2025 roku to dzień, w którym wyraźnie widać, jak agentowe systemy przechodzą od teorii do pełnej realizacji. Agentic Commerce wchodzi w fazę infrastrukturalną, a Answer Engines zmuszają do przemyślenia całej strategii obecności online. Adaptacja jest już nie opcją, a koniecznością.

Jak Twoja firma dostosowuje się do rosnącej potęgi agentów AI i Answer Engines? Daj nam znać w komentarzach!

🌏 Wiadomości AI z Regionów Świata

1. Azja: Japonia i Chiny — Inwestycje w Infrastrukturę i LLM

Azja stała się epicentrum strategicznych sojuszy i przełomowych modeli AI, mocno rywalizując z Zachodem.

Japonia: Rewolucja Przemysłowa 4.0

Japonia, przy wsparciu globalnych gigantów, ogłasza plany, które mają z niej uczynić pioniera nowej ery AI.

Partnerstwo Nvidia i Fujitsu: Prezesi Nvidii i Fujitsu ogłosili strategiczne partnerstwo, którego celem jest stworzenie „infrastruktury sztucznej inteligencji” gotowej do 2030 roku. Sojusz ten ma przygotować grunt pod nową rewolucję przemysłową, koncentrując się na rozwoju inteligentnych robotów i zaawansowanych systemów AI. Japonia ma być globalnym impulsem tej transformacji.
Expo 2025 i AI: Na trwającej Wystawie Światowej EXPO 2025 w Osace (potrwa do 13 października) Polska prezentuje swój pawilon narodowy, który łączy zieloną energię, transformację cyfrową i sztuczną inteligencję, umieszczając AI w kontekście globalnych wyzwań, takich jak „Ratowanie Życia”.

Chiny: Przełomy w LLM i Robotyka Przemysłowa

Chiny umacniają swoją pozycję w dziedzinie dużych modeli językowych (LLM) i produkcji zaawansowanej.

Wzrost DeepSeek: Chiński model LLM DeepSeek stał się jednym z najgorętszych tematów na początku 2025 roku. Model wyróżnia się wysoką wydajnością przy stosunkowo niskich kosztach treningu (szacowanych na $6 mln, co jest ułamkiem kosztów GPT-4). Chińskie podejście, łączące efektywność z podejściem open source, stawia wyzwanie zachodnim gigantom.
Roboty Humanoidalne: Na Światowej Konferencji Sztucznej Inteligencji (WAIC 2025) firma Shanghai Electric zaprezentowała „SUYUAN” – swój pierwszy przemysłowy robot humanoidalny. To kolejny krok w realizacji chińskiego planu „Made in China 2025„, który zakłada rozwój inteligentnej produkcji nowej generacji i technologiczną niezależność.

2. Europa: AI Act, EHDS i Edukacja

Europa kontynuuje budowanie ram regulacyjnych dla AI, równoważąc innowacje z zaufaniem i etyką.

Faza AI Act: Unijne Rozporządzenie o sztucznej inteligencji (AI Act) obowiązuje od lutego 2025 r. (rozdziały I i II). Prace koncentrują się teraz na precyzowaniu szczegółów, w tym wydaniu Wytycznych dotyczących zakazanych praktyk w zakresie AI (planowane na grudzień 2025 r.) oraz wspieraniu podmiotów w oznaczaniu treści generowanych przez AI.
Europejska Przestrzeń Danych Dotyczących Zdrowia (EHDS): W kontekście AI i ochrony zdrowia, UE koncentruje się na tworzeniu Europejskiej Przestrzeni Danych Dotyczących Zdrowia. Celem jest poprawa jakości danych, co jest kluczowe dla zaawansowanych systemów diagnostycznych i spersonalizowanej opieki zdrowotnej (AI). Wymaga to ogólnounijnej normalizacji elektronicznej dokumentacji medycznej i wzmacniania cyberbezpieczeństwa.
Wielka Brytania: AI w edukacji: W UK rząd testuje wykorzystanie AI do moderacji pytań w egzaminach SATs, dążąc do obniżenia kosztów i obciążenia szkół. Jednocześnie, największe firmy szkoleniowe (np. QA Ltd) ogłaszają rewolucję w sposobie nauczania, przechodząc na AI-driven learning, co ma być odpowiedzią na rewolucję AI w sile roboczej.

3. USA: Dominacja Technologiczna i Agentic Commerce

Stany Zjednoczone stawiają na deregulację, przyspieszenie innowacji oraz budowę globalnych standardów dla Handlu Agentowego.

„America’s AI Action Plan”: Amerykańska strategia AI jest ukierunkowana na dominację technologiczną zamiast nadmiernej regulacji. Plan zakłada przyspieszenie innowacji, deregulację i usuwanie barier administracyjnych, a także kontrolę eksportu zaawansowanych rozwiązań (zwłaszcza do Chin) w celu ochrony przewagi gospodarczej i militarnej.
Agentic Commerce na czele B2B: W USA, platformy takie jak Amazon Business już przekroczyły $35 mld GMV (Gross Merchandise Volume), stając się kluczowym benchmarkiem dla „agent-ready marketplaces”. Szacunki wskazują, że rynek B2B e-commerce w USA osiągnie $3 biliony do 2028 roku, co czyni go głównym polem bitwy dla rozwoju agentów automatyzujących cały proces zakupowy (Agentic Procurement).
Infrastruktura Płatności dla Agentów: Firma Mastercard kontynuuje rozwój swojej infrastruktury dla bezpiecznego Handlu Agentowego (Agentic Commerce), ogłaszając nowe narzędzia i partnerstwa mające na celu ustalenie globalnych standardów dla zaufanych transakcji agentowych. Kluczem jest stworzenie transparentnego środowiska, w którym AI może działać w imieniu użytkownika z precyzją.

Podsumowanie: Globalny krajobraz AI 6 października 2025 roku jest zdominowany przez geopolityczne wyścigi (USA vs. Chiny/UE), infrastrukturalne wyzwania (energetyka centrów danych, nowe sieci 5G/6G) oraz transformację handlu (Agentic Commerce staje się normą w B2B). Na styku tych trendów, rola Large Language Models (LLM) i Answer Engines jest kluczowa w definiowaniu, kto będzie liderem cyfrowej przyszłości.

🌍 Afryka: Od Strategii do Wzrostu PKB

Afryka jest regionem o ogromnym potencjale wzrostu w sektorze AI, ze szczególnym naciskiem na cyfrowe zarządzanie i finanse.

Wzrost Gospodarczy dzięki AI: Prognozy Afrykańskiego Banku Rozwoju (AfDB) wskazują na szybki rozwój AI, który ma wygenerować 1,5 biliona dolarów do 2030 roku, co przełoży się na wzrost PKB kontynentu o około 6%. Rynek AI w Afryce ma rosnąć o około 30% rocznie, osiągając $17 miliardów do 2030 roku.
Strategie Narodowe: Kraje takie jak Egipt, Kenia i Mauritius już ustaliły narodowe strategie dotyczące AI, a wiele innych państw pracuje nad swoimi decyzjami, co świadczy o rosnącej świadomości strategicznej roli tej technologii.
Zastosowania Kluczowe: W Afryce AI ma osiągnąć „ogromny sukces w zarządzaniu kapitałem” w połączeniu z innymi technologiami cyfrowymi, takimi jak blockchain. Jest to kluczowe dla zwiększenia przejrzystości i efektywności finansowej.

🇦🇺 Australia: Liderstwo w Odpowiedzialnym AI i Adopcja Biznesowa

Australia koncentruje się na odpowiedzialnym wdrażaniu AI, stając się globalnym benchmarkiem w tej dziedzinie, jednocześnie pogłębiając integrację technologiczną ze swoimi sojusznikami.

Odpowiedzialny AI Index 2025: Australia stawia na Odpowiedzialne AI (Responsible AI). Krajowy wskaźnik (Responsible AI Index 2025) pokazuje, że organizacje będące liderami w odpowiedzialnych praktykach AI czerpią z tego największe korzyści. 12% organizacji to już „liderzy” w odpowiedzialnym AI (wzrost o 4% w stosunku do 2024 roku).
Adopcja w Biznesie: Adopcja AI w australijskich firmach, zwłaszcza MŚP, rośnie. Najczęściej wdrażane aplikacje to przetwarzanie dokumentów i wprowadzanie danych (27%), generatywni asystenci AI (27%) oraz wykrywanie oszustw (26%). Korzyści, jakie firmy odczuwają, to przede wszystkim szybszy dostęp do dokładnych danych i optymalizacja zasobów/produktywności.
Polityka Rządowa: Polityka rządu Australii wymaga od departamentów i agencji publicznych spełnienia obowiązkowych wymogów, takich jak wyznaczenie odpowiedzialnych urzędników oraz publikacja oświadczeń o przejrzystości w zakresie użycia AI (do lutego 2025 r.).
AUKUS i Bezpieczeństwo: Australia, jako partner w porozumieniu AUKUS (USA, UK, Australia), kontynuuje inwestycje w nowe technologie obronne i wojskowe, w tym AI.

🇮🇳 Azja Południowa (Indie): Cyfrowa Transformacja i LLM

Chociaż dostępne dane koncentrują się głównie na ogólnych trendach LLM i sytuacji gospodarczej (rekordowe wydobycie węgla w Indiach w roku fiskalnym 2024-2025), Azja Południowa, zwłaszcza Indie, jest kluczowym rynkiem dla wdrożeń modeli językowych w kontekście wielojęzyczności i dużej populacji cyfrowej.

Potencjał LLM i Answer Engines: Region stanowi ogromne pole dla Large Language Models (LLM). Wzrost ich zastosowania, zwłaszcza w postaci Answer Engines (silników odpowiedzi) i zaawansowanych chatbotów, jest kluczowy dla masowej cyfryzacji. LLM w tym regionie są wykorzystywane do:
- Tłumaczenia maszynowego (np. dla różnorodności językowej Indii).
- Obsługi klienta i analizy sentymentu.
- Generowania treści marketingowych i raportów.
Wyzwania: Głównym wyzwaniem pozostaje budowa odpowiedniej infrastruktury cyfrowej i zapewnienie dostępu do zaawansowanych usług w krajach, które wciąż mierzą się ze znacznymi wyzwaniami w zakresie sprawowania rządów.

🇧🇷 Ameryka Południowa i Środkowa: Wdrażanie LLM i E-commerce

Ameryka Łacińska koncentruje się na wykorzystaniu LLM do automatyzacji procesów biznesowych i e-commerce.

Zastosowania LLM w Biznesie: W Ameryce Łacińskiej i Środkowej obserwuje się silne trendy wdrażania LLM w celu automatyzacji i zwiększenia efektywności:
- Wirtualni Asystenci i Chatboty: Używane w bankowości i finansach (np. wzorowane na sukcesie asystenta „Erica” w USA) oraz w e-commerce do spersonalizowanej obsługi klienta.
- Tłumaczenia i Treści: Wykorzystanie LLM do generowania i tłumaczenia treści marketingowych i technicznych, co jest kluczowe dla firm działających w różnych krajach hiszpańsko- i portugalskojęzycznych.
Agentic Commerce (Handel Agentowy): Choć szczegółowe dane z Ameryki Łacińskiej na 6 października 2025 r. są skąpe, region ten, ze względu na rosnący rynek e-commerce, jest podatnym gruntem dla Agentic Commerce. Globalne trendy wskazują, że agenci AI (np. automatyzujący procesy zakupu i negocjacji w B2B) będą wymagać od lokalnych firm:
- Przygotowania „Agent-Ready” danych produktowych (zgodnych z protokołami, takimi jak JSON-LD).
- Wdrożenia Warstwy transakcyjnej dla agentów, aby umożliwić autonomicznym systemom dokonywanie płatności i zarządzanie transakcjami.