AI Life: Przegląd mediów – stan na 02.10.2025

AI Life: przegląd najważniejszych informacji (stan na 02.10.2025)

AI Life: przegląd najważniejszych informacji (stan na 02.10.2025) o: GEO/AEO/AIO, AI Mode, bot-to-bot, Tryb Agenta, agentic commerce, Answer Engines, OpenAI, Copilot/Perplexity, AI Overviews, Bing, Gemini.

1) Najważniejsze ogłoszenia i ruchy graczy

OpenAI – Instant Checkout + Agentic Commerce Protocol (ACP).
ChatGPT dostał „Instant Checkout”: zakupy bezpośrednio w czacie (start z Etsy w USA; zapowiedziane rozszerzenie na >1 mln merchantów Shopify). To pierwsze szerokie wdrożenie agentowego „Click-to-Buy” w odpowiedzi/konwersacji. Towarzyszy temu publiczny opis Agentic Commerce Protocol (ramy dla bezpiecznych transakcji agentów). Rynek zareagował skokiem i korektą m.in. na Etsy, co pokazuje oczekiwania i sceptycyzm co do krótkoterminowych efektów. Investors+3OpenAI+3The Times of India+3

Google – Gemini → Chrome & „AI Mode”, oraz agenci płatniczy (AP2).
Google wstrzykuje Gemini do Chrome (nowy przycisk Gemini, kontekst kart, wkrótce agentowe akcje). „AI Mode” w omniboxie startuje w USA i rozszerza się językowo/krajowo; trwają testy bardziej „agentowych” doświadczeń wyszukiwawczych i wizualnych zakupów (visual search). Równolegle ogłoszono Agent Payments Protocol (AP2) z partnerami (Mastercard, PayPal itd.) – standard dla autoryzacji/mandatów przy płatnościach wykonywanych przez agentów. Investors+6blog.google+6WIRED+6

Microsoft – konsolidacja Copilota i nowy 365 Premium.
Microsoft wygasił osobne doświadczenie copilot.cloud i kieruje użytkowników do Microsoft 365 Copilot Chat; rozwija agenty Analityk/Researcher i integrację w M365. Od 1 października startuje Microsoft 365 Premium (19,99 USD/m-c) jako „wszystko w jednym” z Copilotem i wyższymi limitami – zastąpi Copilot Pro. Microsoft Learn+2Microsoft Learn+2

Perplexity – ofensywa „answer engine” + multimedia.
CEO Perplexity akcentuje przyszłość wyszukiwania jako „indexing for AI” (nie lista linków). Firma przejmuje Visual Electric (wejście w generację obrazu/wideo) i rozwija modele/produkty dla zespołów. The Economic Times+2The Economic Times+2

Smart-home: Gemini for Home.
Google zastępuje Asystenta wersją Gemini for Home (komendy złożone, profile, nowa oferta subskrypcyjna). Nowe Nest Cam/Doorbell zaprojektowane „pod Gemini”. To naturalne zaplecze dla agentów-domowników. The Verge+1

2) Answer Engines i AI Overviews – jaka jest dynamika ruchu?

Coraz więcej danych wskazuje spadek CTR/klików przy pojawieniu się AI podsumowań; badania (Pew) pokazują ~8% vs 15% szansę kliknięcia gdy jest AIO; niezależne pomiary z branży SEO raportują spadki 34–46% (czasem więcej). Jednocześnie Google podkreśla, że „kliknięcia są wyższej jakości” (lepsze dopasowanie intencji). Wniosek: mniej klików, częściej lepszych – trzeba optymalizować nie tylko pod klik, ale pod konwersję z wejść, które jednak nastąpią. Pew Research Center+2Search Engine Journal+2
Microsoft testuje i iteruje Copilot Search UX (np. przebudowa ekspozycji źródeł). Wojna „Copilot vs Google AI Mode” nabiera tempa – pojawiają się publiczne porównania i demonstracje. Search Engine Roundtable+2Search Engine Roundtable+2

3) Agentic Commerce / bot-to-bot – co już działa?

Checkout w odpowiedzi (OpenAI) + protokoły płatności agentów (Google AP2) + ruchy PayPal/Stripe → zarysowuje się łańcuch: Answer → Configure → Pay → Fulfill sterowany przez agenta. To pierwszy realny most do bot-to-bot (np. Buying Bot ↔ Sales Bot). PaymentsJournal+3OpenAI+3Investors+3
Retail/market outlook: 75% detalistów uważa, że agenci będą kluczowi do konkurencji w ciągu 12 miesięcy; prognozy mówią o rynku agentów rosnącym ~45% CAGR do 2030. Salesforce+1

4) Co to znaczy operacyjnie: GEO/AEO/AIO (2025)

AEO (Answer Engine Optimization): Q&A-first, krótkie „short answers”, dane ustrukturyzowane, wiarygodne źródła; celem jest być cytowanym/jawnym źródłem w odpowiedzi. CXL+1
GEO (Generative Engine Optimization): budowanie hubów wiedzy + głębia ekspercka, treści do rekombinacji przez modele (diagramy, tabele porównań, HowTo, FAQ, JSON-LD). Search Engine People+1
AIO (AI-Interpretability/Overview): odpowiadalność (clear claims, źródła), oraz działalność (Actionability: OrderAction/RentAction/BookAction). Lejek = dialog + akcja – mniejszy ruch, większa konwersja, jeżeli podsuniemy agentom „gotowe kroki”. (Patrz także: wskazówki rynkowe 2025 dot. AEO/GEO/AIO). Search Engine People+1

5) Bing/Copilot, Gemini/Chrome, Perplexity – „co wdrażać” w treści i produktach

Bing/Copilot

Przygotuj content pod Copilot Search: krótkie streszczenia + sekcje „learn more” (bo UX źródeł bywa schowane), przypisane referencje (anchor do sekcji „Źródła”). Search Engine Roundtable
W M365: wykorzystuj Copilot Notebooks/Agents do B2B (brief → analiza → RFQ). Konsolidacja copilot.cloud → m365 chat = stabilny punkt integracji. Microsoft Learn+1

Gemini/Chrome/AI Mode

Wdrażaj podpowiedzi kontekstowe (krótkie „short answers” + checklists + tabele), multimodal (obrazy/referencje dla visual search), oraz działania agentowe (np. link rel=“payment” do ACP/AP2). blog.google+2blog.google+2

Perplexity

Treści: krótkie odpowiedzi + linki źródłowe + grafiki schematyczne; brandy B2B powinny mieć „executive briefs” i „source-maps” (zestawy cytowalnych źródeł). Strategicznie – obserwuj ekspansję w multimedia. The Economic Times+1

6) Sygnały „z rynku mediów” (wydawcy vs AIO)

Wydawcy eskalują obawy o spadki ruchu i modele przychodowe w świecie AIO; pojawiają się skargi i działania regulacyjne. Firmy adaptują się przez własne answer hubs i integracje z agentami (np. lead magnety „do akcji”). mmm-online.com

7) Co to oznacza dla GEO/AEO/AIO i Trybu Agenta (praktyka 2025)

Playbook 5 kroków (do wdrożenia na stronach/produktach już dziś):

Short-Answer Block na górze każdej strony kluczowej (150–220 znaków + 2–3 fakty w punktach + źródło).
Action Pack: sekcje do natychmiastowych działań agenta (OrderAction/RentAction/BookAction) + endpointy (ACP/AP2-ready). OpenAI+1
Proof & Sources: jawne źródła i dane (Pew, badania branżowe) – pomagają zostać wybranym do AIO/answer. Pew Research Center+1
Schema/JSON-LD: Product/Offer/FAQPage/BreadcrumbList/HowTo + ścieżki agentowe (np. OrderAction). (Źródła branżowe 2025 wyraźnie rekomendują AEO/GEO-style strukturyzację). Search Engine People+1
Agent Sandbox: strona „/agent” z instrukcjami dla Buying/Sales Bota (parametry, SLA, koszty, dostępność, zwroty) – „agent-ready” dla bot-to-bot. (Korelacja z wdrożeniami ACP/AP2). OpenAI+1

Krótkie podsumowanie (TL;DR)

Perplexity rośnie jako pełnoprawny answer engine i idzie w multimedia (przejęcie Visual Electric). The Economic Times+1

Zakupy w czacie stały się faktem (OpenAI Instant Checkout), a protokoły płatności agentów (Google AP2) domykają ścieżkę answer → transakcja. OpenAI+1

Chrome z Gemini/AI Mode i Bing/Copilot eskalują wyścig „AI search”; CTR spada, ale jakość kliknięć rośnie – wygrają marki z answer-first + action-ready. PPC Land+3blog.google+3WIRED+3

Wejdź do świata AI

Napisz do nas: kontakt@integratorai.pl

Formularz kontaktowy: napisz do nas

Przegląd Mediów Globalnych AI: Nowa Era Wyszukiwania i Handlu (Stan na 2.10.2025)

Warszawa, Polska – 2 października 2025 r. – Krajobraz technologiczny przechodzi fundamentalną transformację, napędzaną przez gwałtowny rozwój sztucznej inteligencji. Od sposobu, w jaki szukamy informacji, po metody prowadzenia handlu online, agenty AI, silniki odpowiedzi i nowe tryby interakcji rewolucjonizują cyfrowy świat. Poniżej przedstawiamy szczegółowy przegląd najnowszych trendów i informacji z całego świata.

1. Zmierzch SEO? Powitajcie GEO, AEO i AIO

Tradycyjna optymalizacja pod kątem wyszukiwarek (SEO) ustępuje miejsca nowym paradygmatom. Wzrost popularności AI Overviews od Google i innych platform, które udzielają bezpośrednich odpowiedzi, wymusił ewolucję.

AEO (Answer Engine Optimization): To najgorętszy trend 2025 roku. Celem nie jest już tylko wysoka pozycja w linkach, ale stanie się źródłem informacji dla samej sztucznej inteligencji. Badania z 2025 roku wskazują na spadki organicznych kliknięć o 18-64%, gdy pojawiają się odpowiedzi generowane przez AI. Kluczowe stają się treści o wysokiej wiarygodności, ustrukturyzowane dane i precyzyjne odpowiedzi na konkretne pytania.
GEO (Generative Engine Optimization): Szersze pojęcie obejmujące optymalizację pod wszystkie silniki generatywne, w tym chatboty takie jak ChatGPT i Copilot. Chodzi o takie tworzenie treści, aby były one łatwo przetwarzalne i „chętnie” cytowane przez modele AI.
AIO (Artificial Intelligence Optimization): Najbardziej ogólna koncepcja, obejmująca wszystkie działania marketingowe i technologiczne dostosowane do ery AI, od optymalizacji treści po wykorzystanie agentów AI w analityce.

Źródła:

2. „AI Mode” i „Tryb Agenta”: Wyszukiwanie Staje się Konwersacją

Wyszukiwarki ewoluują w kierunku inteligentnych asystentów zdolnych do wykonywania złożonych zadań.

Google AI Mode: Wprowadzony w USA w maju 2025 roku jako rozwinięcie AI Overviews, „Tryb AI” jest teraz szeroko dostępny i rozszerzany na kolejne języki i regiony. Pozwala na prowadzenie bardziej złożonych dialogów i wykonywanie wieloetapowych zadań, jak planowanie podróży z uwzględnieniem budżetu czy research skomplikowanych tematów.
Microsoft Copilot – Tryb Agenta: Microsoft intensywnie rozwija „Tryb Agenta” w swoim flagowym produkcie Copilot. Ma on umożliwiać AI autonomiczne wykonywanie zadań w imieniu użytkownika w ramach ekosystemu Microsoft 365, np. tworzenie raportów w Excelu na podstawie maili z Outlooka.

Źródła:

3. Agentic Commerce i Komunikacja Bot-to-Bot: Przyszłość E-handlu

Agentic Commerce (Handel Agencyjny): To rewolucja w e-commerce. Zamiast przeglądać setki produktów, użytkownicy będą delegować zadania zakupowe autonomicznym agentom AI. Agent, znając preferencje, historię zakupów i budżet użytkownika, sam znajdzie najlepsze oferty, negocjuje ceny, a nawet dokona zakupu. Trend ten jest już wyraźnie widoczny, a firmy takie jak Google zapowiadają inicjatywy mające na celu integrację agentów zakupowych ze swoimi platformami.
Komunikacja Bot-to-Bot: Równolegle rozwija się koncepcja „interbot”, czyli sieci wyspecjalizowanych botów, które komunikują się ze sobą w celu rozwiązania problemu użytkownika. Przykładowo, bot obsługi klienta, napotykając problem techniczny, automatycznie skonsultuje się z botem diagnostycznym, aby udzielić kompleksowej odpowiedzi.

Źródła:

4. Przegląd Głównych Graczy: OpenAI, Google, Microsoft

OpenAI:

USA/Azja: Najważniejszą wiadomością jest ogłoszenie strategicznego partnerstwa z koreańskimi gigantami Samsung Electronics i SK Hynix. Firmy te dostarczą najnowocześniejsze układy pamięci dla projektu „Stargate” – gigantycznego centrum danych OpenAI. Umowa ta, wraz z niedawnym joint venture z Oracle i SoftBank, cementuje pozycję OpenAI jako lidera w budowie infrastruktury AI.
Globalnie: OpenAI kontynuuje rozwój swoich modeli, jednak rosnąca konkurencja zmusza firmę do otwierania się na strategiczne sojusze w celu zapewnienia sobie mocy obliczeniowej i dostępu do najnowszych komponentów.

Źródła:

Google (Gemini i AI Overviews):

Globalnie: AI Overviews, napędzane modelem Gemini 2.0, są już dostępne w ponad 100 krajach, w tym w Unii Europejskiej. System potrafi obsługiwać coraz bardziej złożone, multimodalne zapytania.
USA/EU: Najnowszą dużą aktualizacją jest głęboka integracja Gemini z ekosystemem Google Home. Od 2 października 2025 r. nowa aplikacja pozwala na zaawansowane sterowanie głosowe inteligentnym domem, a kamery Nest dzięki AI potrafią rozpoznawać kontekst zdarzeń i wysyłać inteligentne powiadomienia.

Źródła:

Microsoft (Bing i Copilot):

Globalnie: Microsoft konsekwentnie integruje Copilota (dawniej Bing AI Chat) ze wszystkimi swoimi produktami: Windows 11, Microsoft 365 (Word, Excel, Teams), przeglądarką Edge. Firma stawia na rozwój wyspecjalizowanych, „rol-based” agentów Copilot, np. dla sprzedaży czy obsługi klienta.
Inne: Na początku roku firma musiała tymczasowo wycofać aktualizację dla Bing Image Creator (opartego na DALL-E 3) po skargach użytkowników na spadek jakości generowanych obrazów, co pokazuje wyzwania związane z szybkim wdrażaniem nowych modeli.

Źródła:

5. Copilot vs. Perplexity: Uzupełniające się Narzędzia

W 2025 roku wyraźnie widać podział ról między czołowymi asystentami AI.

Perplexity AI umocniło swoją pozycję jako „silnik odpowiedzi” dla profesjonalistów i badaczy. Jego siłą jest dostarczanie aktualnych, weryfikowalnych informacji z podaniem źródeł, co czyni go idealnym narzędziem do researchu i fact-checkingu. Wersja Pro 2.0 oferuje zaawansowane funkcje, takie jak analiza plików PDF.
Microsoft Copilot i ChatGPT pozostają liderami w zadaniach kreatywnych: generowaniu tekstów, brainstormingu, pisaniu kodu czy prowadzeniu złożonych dialogów.
Hybrydowy model pracy, wykorzystujący oba narzędzia do różnych celów, staje się standardem wśród zaawansowanych użytkowników.

Źródło:

Dokodu.it