Jak wdrożyć „author proof”, żeby działało (checklista)

Opinie i podpisy specjalistów powinny być prawdziwą warstwą dowodową (experience → E-E-A-T) i modułem do cytowania przez AI, a nie tylko ozdobnikiem. Poniżej jak to zrobić dobrze – z punktu widzenia Google/AI i „fame engineering”.

Po co to robić (w 3 zdaniach)

Google premiuje helpful, reliable, people-first content – wiarygodność autora i pierwszo-osobowe doświadczenie są częścią tej oceny. Dodanie autora/recenzenta z realnymi kompetencjami podnosi postrzeganą rzetelność i pomaga algorytmom zrozumieć „kto mówi i na jakiej podstawie”. Google for Developers
W kartach wyników i odpowiedziach AI liczą się cytowalne moduły (krótkie bloki, Q&A, tabele) oraz konkretne atrybucje – kto coś potwierdził i skąd to wie. To zwiększa szansę na selekcję do odpowiedzi Copilota/AI Mode. Microsoft Advertising+1
W ramach GEO/fame engineering budujesz rozpoznawalność źródła (eksperta/marki), co zwiększa prawdopodobieństwo rekomendacji w „buying moments”.

Jak wdrożyć „author proof”, żeby działało (checklista)

Box autora nad „short answer”
- Imię i rola („Marek Nowak, inżynier wdrożeń EoL”), 1 zdanie first-hand experience („15 lat integracji owijarek/wiązarek w FMCG/automotive”). Linki sameAs (LinkedIn, konferencje).
- Krótkie „Według naszego specjalisty…” tylko wtedy, gdy pada konkretny wniosek + liczba (np. „w chłodni lepiej sprawdza się POWER 17 µm; średnio –18% zużycia folii przy pre-stretch 250%”). Google for Developers
Recenzent techniczny („reviewed by”)
- Przy poradnikach/porównaniach dodaj „Zweryfikował: technik serwisu” z datą i zakresem (co sprawdzono). Ten element możesz odwzorować też w danych strukturalnych (patrz niżej).
- Dobrze działa krótki komentarz serwisanta do tabeli („dla –6 °C stosujemy smary niskotemperaturowe i kalibrację czujników X”).
Dowody w treści (mini-evidence)
- 1–2 zdjęcia z wdrożeń z podpisem (ALT+figcaption: „CTT 215 w chłodni –6 °C, POWER 17 µm, magazyn M.”).
- Case micro-KPI przy cytacie eksperta („–23% czasu cyklu; Q2/2025, branża mięsna”). To jest „paliwo” dla AI i pod E-E-A-T. Google for Developers
Q&A sygnowane
- 3–5 pytań z działu sprzedaż/serwisu z dopiskiem „Odpowiada: Marek (serwis) / Ania (aplikacje)”. Krótkie, snippowalne, z liczbą/progiem. To format, który Copilot i Google lubią cytować. Microsoft Advertising
Spójne dane strukturalne (JSON-LD)
- Na artykułach/poradnikach: Article + author (Person) + opcjonalnie reviewedBy (Person) + datePublished/dateModified.
- Upewnij się, że to, co w JSON-LD, jest też w HTML (imię, rola, bio). Google tego wymaga, inaczej nie traktuje markupu jako wiarygodnego. Google for Developers+1
Profile eksperckie (fame engineering)
- Stwórz strony autorów (bio, specjalizacje, certyfikaty, „projekty które prowadzę”, wystąpienia, publikacje) i linkuj je z kart produktów, poradników i case studies.
- Buduj zewnętrzne wzmianki (portale branżowe, konferencje). To napędza „rozpoznawalność źródła” w generatywnych silnikach.
Język i format
- Pisz krótko, konkretnie, z liczbami; unikaj marketingowych „ogólników”. Modułowość + precyzja → lepsza „snippowalność”.

Czego unikać

„Według eksperta…” bez nazwiska/biogramu – to wygląda jak „pusty sygnał”.
Przesadnych claimów bez danych lub kontekstu użycia.
Chowających treść akordeonów/obrazków PDF jako jedynego nośnika – ważne rzeczy muszą być w HTML. Microsoft Advertising

Minimalny wzorzec sekcji autora (do wklejenia)

Autor: Marek Nowak — Inżynier wdrożeń EoL (15 lat, automotive/FMCG).
Zweryfikował: Anna Kowalska — Technik serwisu (owijarki/wiążarki).
Komentarz eksperta: „W chłodniach –6 °C stabilniej pracują owijarki ramieniowe; na folii POWER 17 µm widzimy przeciętnie –18% zużycia materiału po kalibracji pre-stretch”.
(Wersję rozszerzoną oprzyj o box autora z linkiem do profilu i case studies).

Dane strukturalne – skrót

Article: author.name, author.url (strona autora), author.sameAs (LinkedIn), reviewedBy (jeśli dotyczy), dateModified.
Product/Offer: normalnie dla kart produktów; autor może być w sekcji poradnikowej tej karty.
Pamiętaj o zgodności HTML ↔ JSON-LD – bez tego Google nie skorzysta z markupu. Google for Developers+1

Dlaczego to ma sens również pod AI/Copilota

Microsoft pisze wprost: w AI-odpowiedziach wygrywają treści modułowe, precyzyjne i klarownie zorganizowane – podpisy eksperckie + dane wprost wzmacniają selekcję do odpowiedzi. Microsoft Advertising+1
Najnowsze wskazówki SEL: rób content łatwy do cytowania i streszczenia (krótkie bloki, jednoznaczne atrybucje). Eksperci i marka to czynniki, które ułatwiają wybór przez generatywne silniki (GEO + fame engineering).

Wniosek

Dodawaj autorskie i techniczne „proofy” (autor, recenzent, komentarz specjalisty), ale zawsze z konkretem, liczbą i kontekstem użycia. Połącz to z Article/Product/Offer JSON-LD oraz strategiami fame engineering (profile ekspertów, zewnętrzne wzmianki). To zestaw, który jednocześnie spełnia wytyczne Google i zwiększa szansę selekcji przez AI.