Buying Bot i Shopping Bot: Asystenci zakupowi AI już tutaj są
Handel nie jest już zbiorem stron i formularzy, lecz żywym ekosystemem agentów, w którym intencja kupującej lub kupującego spotyka się z możliwościami sprzedawcy i zamienia w wykonaną akcję. Buying Bot i Shopping Bot to dwa wyspecjalizowane typy takich agentów: pierwszy reprezentuje stronę zakupową i prowadzi cały proces od briefu po zamówienie, drugi – po stronie sklepu – rozumie pytania, proponuje dopasowania i domyka transakcję w tym samym przebiegu rozmowy, łącząc koszyk, płatność, dostawę i obsługę posprzedażową. Dowody, że ta rewolucja już trwa, widzimy w globalnych wdrożeniach: Amazon uruchomił Rufus – konwersacyjnego asystenta zakupów w aplikacji i na desktopie, który odpowiada na pytania i pomaga szybciej podejmować decyzje; rozwiązanie zostało ogłoszone w lutym 2024 r. i sukcesywnie rozszerzane na kolejne rynki, w tym Europę w wersji beta.
Co właściwie robią ci asystenci
Shopping Bot po stronie sklepu łączy rozumienie intencji z orkiestracją danych produktowych, dostępności i cen oraz z warstwą akcji (ACTION), dzięki czemu odpowiada nie linkiem, lecz czynnością – dodaje do koszyka, wybiera wariant, inicjuje płatność albo rezerwuje Click & Collect, a następnie prowadzi status zamówienia, zwroty i wymiany. Buying Bot po stronie klienta działa jak inteligentny „silnik decyzji zakupowych”: specyfikuje potrzeby, porównuje rynek, liczy TCO, negocjuje warunki i – jeśli sklep jest na to gotowy – domyka zamówienie w trybie Bot-to-Bot, rozmawiając bezpośrednio z Sales Botem sprzedawcy. W praktyce ten model już wyłania się w usługach detalicznych i marketplace’ach: Instacart rozwija „Ask Instacart” jako warstwę konwersacyjną nad wyszukiwaniem i rekomendacjami zakupowymi, a dodatkowo opisuje przepływy, w których zewnętrzny agent może „zamówić Instacart” w naszym imieniu – to właśnie zalążek agentowego zakupu end-to-end.
Dlaczego to ważne teraz
Po stronie konsumenta i merchanta widać przyspieszenie adopcji. Google przebudowuje doświadczenia zakupowe w wyszukiwarce: skrót „AI-generated brief” podpowiada, na co zwrócić uwagę, a listy produktów dopasowują się do potrzeb, co skraca badanie rynku i przenosi ciężar decyzji do jednego widoku; równolegle „AI Mode” i wirtualne przymierzalnie („try-on”) pozwalają „przymierzyć” elementy garderoby również na własnych zdjęciach, łącząc konwersację, wizję i zakup. To wszystko sprawia, że agenci zakupowi mogą korzystać z coraz lepiej ustrukturyzowanych danych i gotowych do cytowania odpowiedzi – idealnych do Bot-to-Bot.
Asystenci zakupowi nie są już ciekawostką
Poza wyszukiwarkami i marketplace’ami, platformy handlowe wbudowują w siebie agentów. Shopify rozwija Sidekick – asystenta 24/7, który łączy wiedzę o sklepie z wnioskowaniem i potrafi wykonywać zadania, a w 2025 r. ogłoszono aktualizacje poprawiające zdolność łączenia wielu źródeł danych i proponowania działań korygujących. W praktyce oznacza to, że warstwa Sales Bota dojrzewa po stronie tysięcy średnich i małych e-commerce’ów, które bazują na Shopify.
Równocześnie sektor płatności i obsługi posprzedażowej pokazuje liczby, które tłumaczą biznesowy sens automatyzacji: Klarna informowała, że jej asystent AI – napędzany modelami OpenAI – w pierwszym miesiącu obsłużył około dwóch trzecich wszystkich rozmów i wykonywał ekwiwalent pracy setek agentów, utrzymując porównywalny poziom satysfakcji klientek i klientów. To nie jest już demo – to operacyjna skala.
Buying Bot vs. Shopping Bot – dwie role, jeden cel
Buying Bot: po stronie kupującej/kupującego
Z jednego zdania tworzy brief zakupowy (budżet, terminy, normy, ograniczenia), pyta wielu sprzedawców, porównuje parametry i kompatybilność, liczy całkowity koszt posiadania, negocjuje kompromisy między ceną a terminem i – wspólnie z decydentem – uruchamia zamówienie lub checkout. W firmach łączy się z budżetami, CPQ i ERP, a w konsumenckich scenariuszach po prostu domyka koszyk w preferowanym sklepie. (Por. praktyki Instacart i integracje agentowe opisane w ich materiałach technicznych).
Shopping Bot: po stronie sklepu/marki
Udostępnia encje produktowe i polityki w formie parsowalnej, rozumie pytania, wyciąga atrybuty i ograniczenia, proponuje dopasowane konfiguracje i – kluczowe – posiada warstwę ACTION: dodanie do koszyka, wybór wariantu, start checkoutu, rezerwacja „Click & Collect”, inicjacja zwrotu, umawianie instalacji. Amazon Rufus jest przykładem takiego doświadczenia w skali ogromnego katalogu.
Jak to się łączy: Bot-to-Bot w praktyce
Model Bot-to-Bot polega na tym, że Buying Bot (po stronie klienta) i Sales/Shopping Bot (po stronie sklepu) wymieniają zrozumiałe dla maszyn „manifesty” możliwości: encje produktów, ograniczenia, ceny, dostępności i – co najważniejsze – kontrakt akcji (checkout API, deep linki do akcji, reguły idempotencji). Google, równolegle do zmian w wynikach, dopracowuje „shopping primitives” – od AI-skrótów badań po try-on i śledzenie cen – co tworzy środowisko, w którym Buying Bot ma do czego „przyłożyć dźwignię” już na etapie wyszukiwania.
Co musi zrobić sprzedawca, aby „być gotowym na agenty”
1) Uporządkować encje i treści (GEO/AEO)
Zadbaj o schema.org/Product, Offer, Review, FAQPage, HowTo, Service, komplet atrybutów, relacje kompatybilności, jasne polityki dostawy i zwrotów, a także o AI-friendly pytania/odpowiedzi, które mogą być bezpośrednio cytowane przez asystentów i Answer Engines. (To zgodne z kierunkiem przebudowy doświadczeń zakupowych w Google).
2) Wystawić manifest i warstwę ACTION
Opublikuj dokumentację akcji (add-to-cart, choose-variant, start-checkout, reserve-pickup, initiate-return), weryfikację uprawnień, idempotencję i kody błędów. Bez warstwy ACTION każdy bot zostaje tylko chatbotem. (Shopify Sidekick pokazuje, że platformy będą to ułatwiać warstwowo).
3) Włączyć obserwowalność, prywatność i zgodność
Rejestrować decyzje i wyjaśnienia („dlaczego rekomendacja A > B”), minimalizować dane i zgody, kontrolować role i progi akceptacji w B2B, utrzymywać pełny ślad audytowy – praktyka, do której zachęcają pionierzy automatyzacji obsługi.
Co to daje w liczbach i w doświadczeniu
W praktyce metryki przesuwają się z „czas odpowiedzi” na czas do zakupu, udział zakupów domkniętych w jednym przebiegu, wartość koszyka (dzięki konfiguracjom i akcesoriom), odsetek bezpiecznych substytucji przy brakach magazynowych oraz Answer Share marki w odpowiedziach generatywnych i wynikach zakupowych. A po stronie UX – coraz częściej nie trzeba „skakać” między kartami, bo brief → porównanie → decyzja → płatność zachodzą w jednym, prowadząc do świata, gdzie „przymierzasz” buty na własnym zdjęciu, a agent podpowiada rozmiar, dostępność jutro i pełny koszt dostawy.
Roadmapa wdrożenia w 30–60 dni
Tydzień 1–2: Audyt GEO/AEO, encje schema.org, Content Q&A, katalog i kompatybilności.
Tydzień 3–4: Warstwa ACTION (checkout API, deep linki), manifest agenta, polityki i logowanie decyzji.
Tydzień 5–6: Pilot kategorii z Buying Botem po stronie testowego klienta, kalibracja odpowiedzi uźródłowionych, wpięcie w płatności i dostawy, start produkcyjny i monitoring KPI.
W środowiskach Shopify część tej pracy można przyspieszyć, korzystając z ekosystemu Sidekick i aplikacji wspierających agentów.
FAQ
Czy Buying Bot i Shopping Bot to to samo?
Nie. Buying Bot reprezentuje interes kupującej/kupującego (strategia, kryteria, negocjacje, PO/checkout), Shopping Bot reprezentuje sklep i realizuje akcje transakcyjne w jego systemach. W modelu Bot-to-Bot rozmawiają ze sobą bezpośrednio, przekuwając brief w zamówienie.
Czy to działa tylko w Big Tech?
Nie. Trend przyspiesza u dużych graczy (Amazon Rufus, Google AI try-on i AI Mode), ale platformy SaaS, jak Shopify, już ułatwiają wbudowanie agentów także mniejszym sklepom.
Jak zacząć, jeśli mam „zwykły” e-commerce?
Od encji i treści GEO/AEO, manifestu akcji oraz prostego scenariusza pilota (jedna kategoria, jeden jasny cel: skrócić czas do zakupu o X%). Następnie iteruj i rozszerzaj zakres na kolejne kategorie.
FAQ GEO/AEO
– Co to jest Buying Bot i Shopping Bot oraz jak współpracują w modelu Bot-to-Bot
– Jak przygotować sklep pod agentów (schema.org, AI-friendly content, manifest akcji)
– Jak Google i Amazon przebudowują doświadczenia zakupowe pod agentów
– Jakie KPI mierzyć w handlu agentów (czas do zakupu, domknięcia w jednym przebiegu, Answer Share)
– Jak zacząć: 30–60 dni do pilota z Buying Botem i Shopping Botem
Wejdź do świata widoczności w AI
Napisz do nas: kontakt@integratorai.pl
Odwiedź: GEOknows.pl | SalesBot.pl | IntegratorAI.pl
