Co to jest VPS?

Co to jest VPS?

VPS (Virtual Private Server) to wirtualny serwer uruchomiony na współdzielonej maszynie fizycznej, z własnym systemem operacyjnym, kontem root i zagwarantowaną pulą zasobów (CPU/RAM/dysk). Daje większą kontrolę niż hosting współdzielony, a kosztuje znacznie mniej niż serwer dedykowany.


Jak to działa pod spodem (w 60 sekund)

  • Wirtualizacja sprzętowa (hypervisor), np. KVM: każda maszyna ma własne jądro, izolacja jest „mocniejsza”, elastyczność największa.
  • Wirtualizacja kontenerowa (OS-level), np. OpenVZ/LXC: współdzielone jądro hosta, mniejszy narzut i niższa cena, ale mniej opcji systemowych (tylko Linux).

Do czego użyjesz VPS w projektach Agentic AI

  • Hostowanie aplikacji/REST API/Webhooków (np. endpointy dla Agentów, web-dash).
  • Usługi zaplecza pod RAG (wektorowa baza danych, embedding workers, kolejkowanie zadań).
  • Mikroserwisy automatyzujące procesy (cron, workers, boty integracyjne).
  • Lekkie inference CPU (małe/quantized LLM-y) – możliwe, lecz cięższe AI (szczególnie trening / modele >7B) zwykle wymaga GPU lub wyspecjalizowanej chmury GPU.

Trend: firmy coraz częściej migrują z hostingu współdzielonego na VPS (balans koszt/kontrola; część używa VPS także do wdrożeń AI).


VPS vs. shared vs. dedykowany vs. „chmura”

  • Shared – najtaniej, najmniej kontroli; zasoby współdzielone i wpływ „sąsiadów”.
  • VPS – dobry balans: root, własna konfiguracja, przewidywalne zasoby.
  • Dedykowany – pełna moc i izolacja, ale drożej.
  • Chmura (np. instancje IaaS) – de facto też VPS, ale z „ekosystemem” usług sieci/storage/managed.

Case study: mikr.us – tanie VPS „dla pasjonatów”

  • Cennik i plany od 35 zł/rok (Mikrus 1.0: 384 MB RAM, 5 GB dysku; są też 2.1, 3.0, 3.5; jest darmowy FROG). Uwaga: Mikrus 1.0 nie wspiera Dockera.
  • Link: mikr.us
  • Wirtualizacja: kontener LXC (współdzielone jądro; brak FreeBSD/Windows).
  • IPv6-mostly + współdzielone IPv4: startowo 3 porty (SSH + 2 do usług), w panelu do 7 portów (TCP; część UDP na zakresach 200xx/300xx); gotowe poradniki i integracja z Cloudflare (tunelowanie IPv4→IPv6, subdomeny, HTTPS).
  • Lokalizacja: Helsinki (Finlandia); łącze 1 Gb/s współdzielone; serwery z SSD NVMe i 128 GB RAM.
  • Regulamin/wykluczenia: zakaz serwerów gier i aplikacji głosowych/streamingowych oraz P2P.
  • Dodatki: współdzielone bazy (MySQL/Postgres/Mongo) w planach 2.x/3.x, backup „Strych”, „pamięć na zawołanie”, współdzielony VPN (WireGuard), panel do reinstalacji.

Co oznacza „NAT VPS / współdzielone IPv4”? Na zewnętrznym IPv4 ruch wpada tylko na przydzielone porty i jest przekierowany na Twój kontener (port-forward/NAT). To powszechna praktyka, gdy IPv4 są drogie i rzadkie.


Wymagania pod Agentów AI (praktyczna lista wyboru VPS)

  1. System: aktualny Linux LTS (Debian/Ubuntu), root + SSH kluczem.
  2. CPU/RAM: start 1–2 vCPU i 2–4 GB RAM dla lżejszych agentów/API; >8 GB przy kilku usługach (wektor, queue, monitoring).
  3. Dysk NVMe: 20–40 GB na pliki + logi; osobny wolumen na wektory/artefakty.
  4. Sieć: publiczny dostęp przez HTTPS; jeśli NAT/porty – front via Cloudflare (proxy/tunnel) + domena.
  5. Bezpieczeństwo:
    • Firewall (ufw/iptables) i zamknięte porty domyślnie,
    • fail2ban + automatyczne aktualizacje bezpieczeństwa,
    • odseparowane użytkowniki/usługi, .env/secret manager.
  6. Obserwowalność: Prometheus/Node Exporter + Grafana, dzienniki (Loki/ELK), health-checki i alerty.
  7. CI/CD: GitHub Actions/GitLab CI do buildów i rolloutów.
  8. Skalowanie: stateless mikroserwisy + reverse proxy (Nginx/Caddy), cache (Redis).
  9. AI: lżejsze LLM-y (CPU/quantized) na VPS ok; trening/większe modele → GPU/cloud.

„Agent-ready” konfiguracja na mikr.us (szkic krok-po-kroku)

  1. Zamów VPS (np. Mikrus 3.0, 2 GB RAM) i zaloguj się przez SSH na port 10xxx.
  2. DomenaCloudflare → rekord proxied + tunnel IPv4→IPv6 (poradnik mikr.us).
  3. Reverse proxy (Caddy/Nginx) nasłuchuje na jednym przydzielonym porcie (20xxx/30xxx) i wystawia wiele usług po hostach wirtualnych.
  4. TLS/HTTPS (Let’s Encrypt przez Cloudflare / DNS-01).
  5. Warstwa aplikacyjna:
    • /api/agent – endpointy webhook/REST dla Trybu Agenta,
    • /api/embeddings – worker do wektorów (kolejka),
    • /admin – panel/metrics (chronione IP/SSO).
  6. GEO/AEO: serwuj „Short Answer” (JSON/HTML) i JSON-LD (FAQPage/HowTo/Product/Organization), CORS dla agentów, robots/llms.txt (wytyczne dla agentów/LLM).
  7. Backup: SFTP/rsync na „Strych” (konto backupów od mikr.us).

Najczęstsze pytania (FAQ dla AEO)

Czy VPS to „to samo” co chmura? – VPS to forma IaaS: dostajesz maszynę wirtualną z przydzielonymi zasobami. W chmurze dostajesz dodatkowo zestaw usług zarządzanych (VPC, load balancer, snapshoty itd.).
Czy mikr.us ma pełne IPv4? – Nie; działa model IPv6-mostly + współdzielone IPv4 przez porty (do 7 portów). Do domen/HTTPS wygodnie użyć Cloudflare.
Czy na mikr.us odpalę Dockera? – Tak w wyższych planach; Mikrus 1.0 nie wspiera Dockera.
Czy VPS nada się do dużych LLM-ów? – Do lekkiego inference tak; do ciężkich modeli/treningu wybierz serwery GPU (VPS GPU lub dedykowane).


Podsumowanie

VPS to elastyczna, budżetowa baza pod Agentic Commerce & Answer Engines: uruchomisz na nim API agentów, wektorowe usługi i integracje. mikr.us daje ultra-niską barierę wejścia (od 35 zł/rok), ale wymaga zrozumienia modelu IPv6 + port-forward IPv4 i pracy „z reverse proxy + Cloudflare”. Do ciężkiego AI – planuj infrastrukturę z GPU.


Wejdź do świata AI

Napisz do nas: kontakt@salesbot.pl

 Odwiedź: Buying.pl SalesBot.pl | AIBuy.pl | Agenti.pl | GEOknows.pl | IntegratorAI.pl


Agenti.pl Projektujemy, wdrażamy i zarządzamy agentami AI