Globalne legal-AI i pokrewne rozwiązania

LawBot: Globalne legal-AI i pokrewne rozwiązania (stan na 01.10.2025)

Poniżej dostajesz aktualną mapę rynku: główne klasy legal-AI (research, kontrakty, litigation/plaintiffs, operacje kancelarii, asystenci „ogólni”) + inicjatywy publiczne i regulacyjne. Każdy punkt to skrót funkcji, typowy użytkownik oraz wyróżnik — z cytowanymi źródłami.

1) Asystenci „ogólni” dla prawników (multi-use)

Harvey — platforma dla firm globalnych i działów prawnych (research, drafting, collaboration). W 2025 r. szerokie wdrożenia i wysokie finansowanie (wycena ~5 mld USD; spór o adopcję skontrowany danymi o retencji/wykorzystaniu).
Thomson Reuters CoCounsel Legal (d. Casetext) — „agentic workflows”, deep research, analiza litigacyjna; uziemione w Westlaw/Practical Law.
Lexis+ AI (Protégé) — konwersacyjny research, drafting, upload/analiza dokumentów; personalizowany asystent Protégé.
vLex Vincent AI — silna treść międzynarodowa; nowe agentowe workflowy, „Build an Argument”, transkrypcje/depozycje; partnerstwo z Singapore Academy of Law.
LawDroid — asystent dla solo i MŚP (intake, research, drafty); narracja o „force multiplier” dla mniejszych zespołów.

Dla kogo? Wielkie kancelarie i in-house (Harvey, TR, Lexis, vLex), mniejsze firmy (LawDroid).
Wyróżnik: agentowe wielo-kroki i uziemienie w zaufanych bazach (Westlaw/Lexis/vLex).

2) Kontrakty i CLM (review, redlining, negotiation, repository)

Luminance — „Legal-Grade™ AI”, mixture-of-experts („Panel of Judges”); 700+ klientów, szybki wzrost; „Deep Insight” do ryzyk regulacyjnych/taryf/ESG.
Ironclad — CLM z warstwą AI (analiza, dane, negotiation w przeglądarce); regularne releasy funkcji.
Spellbook — drafting/redlining/benchmarking „prosto w Wordzie”; nacisk na transakcyjnych prawników.
Evisort (Workday Contract Intelligence/CLM) — AI-native kontrakty, integracja z Workday (2025), case’y oszczędności kosztów.
Robin AI — Contract Copilot, inteligencja kontraktowa, „Talk Terms”; case studies dot. przyspieszeń.
LegalOn / LegalForce (Japonia) — recenzja kontraktów, duża baza klientów; ekspansja globalna.

Dla kogo? Działy prawne i procurement, kancelarie transakcyjne.
Wyróżnik: praca w naturalnym środowisku (Word), benchmarki branżowe, CLM end-to-end, analiza zmian prawa wpływających na portfele umów.

3) Litigation/Plai ntiffs i „piła mechaniczna” dla pism/chronologii

Eve — AI dla kancelarii powodów: ocena sprawy, demand letters, med-chron, discovery; runda 103 mln USD i wycena 1 mld (30.09.2025).
EvenUp — „Demands™/MedChrons™”, in-house review, jednorożec (Series D, 135 mln USD; łącznie 235 mln, wycena 1 mld).
Filevine — „Legal Operating Intelligence System” (practice mgmt + AI); 400 mln USD equity (09.2025), coraz więcej przychodów z AI.

Dla kogo? PI/mass torts, litigacja z dużym wolumenem dokumentów.
Wyróżnik: wyspecjalizowane pipeline’y (demand/med-chron), metryki skuteczności i automatyzacja „od intake do ugody”.

4) Research i analityka — alternatywy/uzupełnienia

Bloomberg Law (Answers/AI Assistant) — nowe narzędzia gen-AI do researchu z naciskiem na atrybucję i dokładność.
CaseMine (AMICUS AI, Indie) — generatywny asystent, mapowanie precedensów; popularne w regionie.

Dla kogo? Zespoły wymagające innych baz niż TR/Lexis/vLex lub pokrycia regionalnego.
Wyróżnik: silne repozytoria i funkcje budowania argumentacji.

5) Inicjatywy publiczne i reguły gry (ważne dla wdrożeń LawBotów)

Singapur (MinLaw/SAL/IMDA) — projekt „Guide for Using GenAI in Legal Sector” (konsultacje 09.2025), pilotaże agentowe (AGM compliance) i GPT-Legal Q&A dla prawniczek/prawników.
Wielka Brytania (HMCTS/MoJ) — plan AI dla wymiaru sprawiedliwości: transkrypcje i wsparcie orzeczeń; chatbot do sporów o opiekę nad dziećmi; wytyczne nt. AI dla sędziów (04.2025).
Estonia (Bürokratt/KrattAI) — państwowe asystenty do usług publicznych, komponenty open-source; dyskusja o automatyzacji decyzji.
USA (FTC vs DoNotPay) — zakaz mylących roszczeń marketingowych dot. „robot-lawyer”, grzywna i ograniczenia (2024–2025). Lekcja compliance dla LawBotów konsumenckich.

6) Rynek i trendy 2025 — co ważne dla strategii

Kapitał płynie do legal-AI: Filevine ($400M), Eve ($103M w 09.2025; łącznie $164M), EvenUp (Series D $135M; wycena $1B), Luminance (Series B $40M w 2024, ekspansja i wzrost).
Agentowe workflowy: TR CoCounsel i vLex Vincent rozwijają „agentic” scenariusze (wielo-krok, audytowalność).
Edukacja i adopcja: szkoły prawa formalizują kompetencje AI; rośnie nacisk na atrybucję i zgodność.

7) Szybka mapa doboru narzędzia (use-case → kandydaci)

„All-round copilot” dla AmLaw/dużych in-house → Harvey, TR CoCounsel, Lexis+ AI, vLex Vincent.
Kontrakty/CLM (Word-first vs end-to-end) → Spellbook (Word), Ironclad (CLM), Luminance (negocjacje/analityka), Evisort (Workday).
Litigation/PI pipeline → Eve, EvenUp, Filevine (operacje + AI).
Research multi-jurysdykcja → vLex Vincent; alternatywy: Bloomberg Law, CaseMine (Indie).
Małe kancelarie/solo → LawDroid (intake + drafty).

8) Wnioski dla „LawBot/Lwa AI agenta” (jak się wyróżnić)

Warstwa akcji + compliance-by-design: pre-fill + doc-gen + kalendarze + ścieżka eskalacji, ale z jasnym audytem źródeł i timestampem (w duchu TR/Lexis/vLex + wytyczne MinLaw/UK Judiciary).
Agentowe makra procedur (np. „reklamacja 14 dni”, „DPIA checklist”) na wzór TR/vLex agentic — z progami ryzyka i blokadą „law-advice” w wersji konsumenckiej (lekcja FTC/DoNotPay).
Lokalizacja i domeny niszowe: PI/mass-torts (Eve/EvenUp) pokazują, że wąska specjalizacja szybciej tworzy wartość — analogiczne nisze można sklonować w innych jurysdykcjach.
Integracje z ekosystemami pracy: Word (Spellbook), CLM (Ironclad/Evisort), bazy (Westlaw/Lexis/vLex) — LawBot musi „żyć tam, gdzie prawniczka/pr prawnik pracuje”.

FAQ (skrót)

Czy są „rządowe LawBoty”? Tak — np. estoński Bürokratt jako węzłowy asystent do usług publicznych; UK i Singapur publikują przewodniki/piloty.
Co z ryzykiem marketingu „robot-lawyer”? Case DoNotPay/FTC ustawia twarde granice co do deklaracji i testowania jakości.

Podsumowanie

Rynek dojrzał: od „czatbota” do asystenta agentowego z uziemieniem w treściach prawniczych, audytem i integracjami. Dla Twojego LawBot/Law AI agenta najważniejsze będzie: (1) zawężenie domeny (gdzie ból jest największy), (2) agentowe kroki „od pytania do dokumentu/terminu”, (3) twarda zgodność (wytyczne MinLaw/UK + lekcje FTC), (4) bycie „w przepływie pracy” (Word/CLM/CRM). Tak zbudowany pakiet wygrywa z generką, bo dowozi mierzalny skrót czasu do wyniku i minimalizuje ryzyko.

Wejdź do świata AI

Napisz do nas: kontakt@integratorai.pl