Handel Bot-to-Bot w zakupach B2B (stan na 22.08.2025): czym jest, jak działa i jak go wdrożyć
Executive summary (dla działów zakupów)
Handel Bot-to-Bot (B2B) to wymiana zapytań, ofert, zamówień i dokumentów realizowana agentami AI po stronie kupującego i dostawcy — często bez ręcznej ingerencji, w oparciu o API/EDI lub (gdy API brak) o „agent-ready” strony i formularze. Rozwiązania klasy ChatGPT 5 Agent (Tryb Agenta), Google AI (AI/Agent Mode), Microsoft Copilot Studio, AWS Bedrock Agents, Salesforce Agentforce, SAP Joule i Oracle AI Agents dostarczają dziś gotowe „klocki” do takiej automatyzacji.
1) Definicja i „dlaczego teraz”
Bot-to-Bot = dwa agentowe systemy (Buying Bot ↔ Sales Bot), które:
- rozpoznają potrzebę → wysyłają RFQ → porównują oferty → tworzą PO → uzgadniają dostawę → przetwarzają fakturę/e-fakturę → aktualizują ERP/P2P.
- używają narzędzi (search, formularze, API, „computer use”), by wykonać realne akcje.
Nowością 2024–2025 jest wejście agentów w egzekucję:
- ChatGPT agent (następca Operator) działa na „własnym komputerze” i sam wybiera narzędzia, aby dokończyć zadanie end-to-end.
- Google rozszerza AI/Agent Mode w Search (globalnie, nowe funkcje „agentic”, m.in. rezerwacje), a w I/O 2025 pokazał kierunek: „inteligentne, agentowe i spersonalizowane” doświadczenia.
- Microsoft oferuje Copilot Studio do budowy agentów biznesowych; AWS rozwija Bedrock Agents i multi-agent collaboration.
- Salesforce (Agentforce 3), SAP (Joule z Sourcing Agent w becie) i Oracle (AI Agents/Agent Studio) wprowadzają agentów domenowych w obszarach CRM/Procurement/SCM.
2) Jak to działa — referencyjna architektura Bot-to-Bot
Warstwy (skrót):
| Warstwa | Rola |
|---|---|
| Agenci | Buying Bot, Sales Bot (planowanie, decyzje, akcje) |
| Orkiestracja | LangGraph/AutoGen/CrewAI; „multi-agent” i pamięć |
| Narzędzia | Web/API/EDI, „computer use”, kalkulator, ekstrakcja |
| Kanały B2B | PEPPOL/UBL, cXML PunchOut, SAP OCI |
| Aplikacje | ERP/P2P, SRM, e-commerce/punchout, WMS/TMS |
| Kontrola | Observability, guardrails, audyt, zgodność (AI Act/GDPR) |
Wybrane fundamenty:
- Agent + „computer use” (kliknięcia, formularze, GUI) w OpenAI i Anthropic umożliwia domykanie procesu nawet bez API.
- Multi-agent orchestration dojrzewa (LangGraph, AutoGen; także integracje z Bedrock).
- Kanały dokumentowe: PEPPOL/UBL (zamówienia/e-faktury w UE), cXML (Ariba), SAP OCI (PunchOut) — kluczowe w Bot-to-Bot.
3) Co już dziś jest „produkcyjne” (narzędzia i platformy)
- ChatGPT agent (OpenAI): agenticzny model z „computer use” oraz systemową kartą bezpieczeństwa; następca Operator. Zastosowania: sourcing, wypełnianie formularzy, harmonogramy zadań, research.
- Google AI / Agent Mode: agentyczne funkcje w Search (rozszerzenia globalne, personalizacja, pierwsze automatyzacje jak rezerwacje), a w shopping — „agentic checkout”.
- Microsoft Copilot Studio: budowa i publikacja agentów (Teams/M365/www), rooadmapa 2025 (release wave) pod procesy biznesowe.
- AWS Bedrock Agents: agenci z automatycznym wołaniem API/KB i multi-agent collaboration (pod nadzorem „supervisora”).
- Salesforce Agentforce: platforma „digital labor” (Agentforce 3: observability/command center).
- SAP Joule (Ariba/Fieldglass): asystent + wchodzący Sourcing Agent; Joule Studio do tworzenia agentów/umiejętności.
- Oracle AI Agents/Agent Studio: rola w łańcuchu dostaw i Procurement; studio do budowy i zarządzania zespołami agentów.
- Anthropic Claude: „computer use”, best-practices dla budowy agentów, capabilities API (MCP).
4) Standardy i protokoły, które „spinają” handel Bot-to-Bot
- PEPPOL/UBL — wymiana e-faktur, zamówień itp.; zgodne z EN 16931, sieć punktów dostępowych (4-corner/5-corner). Dla firm w UE to najszybsza droga do bezpiecznej, interoperacyjnej automatyzacji.
- cXML (Ariba Network) — PunchOut, zamówienia, faktury; powszechny w e-procurement.
- SAP OCI — alternatywa dla cXML w świecie SAP; szybkie „punch-out” z SRM/S4.
- Schema.org/GS1 Digital Link — warstwa semantyczna i identyfikacja (GTIN/GLN/SSCC) użyteczna dla agentów przy rozpoznawaniu produktu/oferty/akcji.
5) Najważniejsze trendy (2025)
- „Computer-use” i UI-automation dla agentów — domykanie procesów na stronach bez API (kliknięcia, formularze, uploady). To łączy świat „no-API” z automatyzacją handlu.
- Multi-agent teams z nadzorcą (supervisor) i pamięcią długoterminową; rośnie znaczenie orkiestratorów (LangGraph/AutoGen) oraz natywna współpraca z Bedrock.
- Agent Observability i „AgentOps” — standardy OpenTelemetry, kokpity i ścieżka audytu działań agenta (tool-calls, retry, błędy). Klucz pod kontrolę ryzyk/ROI.
- „Digital labor” w aplikacjach biznesowych — gotowe agenty domenowe (Salesforce/SAP/Oracle) w procesach sourcingu, zamówień, SCM.
- Agentowe wyszukiwanie i „agentic checkout” — Google AI/Agent Mode rozszerza zakres od odpowiedzi do działania (np. rezerwacje, zakupy).
6) Use-case’y dla zakupów (od „quick wins” do autonomii)
- RFQ→Oferta→PO (tail spend / MRO): agent wysyła RFQ, zbiera oferty, uzgadnia warunki, wystawia PO; fallback: wypełnienie formularza dostawcy przez „computer use”.
- Re-order z progów min/max: agent monitoruje zapasy/ceny, tworzy koszyk/punchout (cXML/OCI) i składa zamówienie w ramach polityk.
- 3-way-match pre-check: agent porównuje PO/GRN/Invoice, flaguje różnice; faktury z kanału PEPPOL.
- Onboarding dostawcy: agent zbiera dokumenty, sprawdza identyfikatory (GLN/GTIN), integruje punchout.
- Serwis/utrzymanie ruchu: agent zamawia części, umawia serwis, śledzi SLA (Salesforce/Oracle/SAP agenci domenowi).
7) Ryzyka, zgodność i kontrola
- EU AI Act (UE) — od 01.08.2024 w mocy; zakazy od 02.02.2025; obowiązki dla GPAI od 02.08.2025; pełna stosowalność od 02.08.2026 (z wyjątkami). W projektach Bot-to-Bot uwzględnij klasy ryzyka, dokumentację i nadzór.
- GDPR/RODO — podstawy: minimalizacja, celowość, przejrzystość, bezpieczeństwo, rozliczalność; EDPB wydała opinię o użyciu danych w modelach AI (2024).
- Observability & audyt — standardy OpenTelemetry dla agentów oraz dedykowane narzędzia (LangSmith/AgentOps).
8) Plan wdrożenia 30/60/90 (praktyczny)
0–30 dni (pilot „no-regrets”)
- Wybierz 1–2 kategorie (np. MRO/opakowania).
- Włącz punchout z 1–2 dostawcami (cXML/OCI) lub „agent-ready” formularze.
- Buying Bot = ChatGPT agent / Copilot Studio; Sales Bot = Agentforce/SAP/Oracle lub prosty endpoint.
- Zdefiniuj KPI: czas „need→PO”, % no-touch, OTIF, błędy 3-way-match.
31–60 dni (integracje i kontrola)
- Podłącz PEPPOL dla e-faktur; włącz observability (OTel/AgentOps/LangSmith).
- Ustal progi akceptacji i reguły (polityki zakupowe, risk gates).
61–90 dni (skala i multi-agent)
- Dodaj 5–10 dostawców; wdroż multi-agenta (np. supervisor + specjaliści).
- Dla kanałów bez API uruchom „computer use” z regułami bezpieczeństwa.
9) Wymagania do RFP „Bot-to-Bot ready” (skrót)
| Obszar | Co wymagać od dostawcy |
|---|---|
| Łącze | API/EDI lub punchout (cXML/OCI); fallback: formularze „agent-ready” |
| Semantyka | Product/Offer/Order (schema.org), GS1 Digital Link/GTIN |
| Dokumenty | PEPPOL/UBL (invoice/order) |
| Bezpieczeństwo | Logi, audyt działań agentów, OTel; RBAC i tokenizacja |
| SLA | Okna dostawy, czasy odpowiedzi API, retry/backoff |
10) Mapa technologiczna (przykładowe wybory)
| Warstwa | Opcje rynkowe |
|---|---|
| Agenci końcowi | ChatGPT agent; Google AI/Agent Mode; Copilot Studio; Agentforce; SAP Joule; Oracle AI Agents; AWS Bedrock Agents |
| Orkiestracja | LangGraph, AutoGen, CrewAI |
| Kanały B2B | PEPPOL/UBL, cXML, SAP OCI |
| Observability | OpenTelemetry + LangSmith/AgentOps |
11) Najczęstsze obawy i jak je adresować
- „Czy agent kupi coś bez mojej wiedzy?”
Ustaw progi akceptacji, listy wyjątków i pełny audyt (tool-calls, wersje promptów, retry). - „Nie mamy API.”
Użyj punchout (cXML/OCI) albo „computer use”; docelowo roadmapa API/PEPPOL. - „Jak zapewnić zgodność (UE AI Act/RODO)?”
Mapuj ryzyka (klasy AI Act), trzymaj zasadę minimalizacji i rozliczalności; prowadź rejestr decyzji agenta.
12) Podsumowanie
Bot-to-Bot przestaje być wizją — w 2025 r. jest wdrażalny: od prostych re-orderów po pełny przepływ RFQ→PO→e-faktura. Klucze sukcesu to: wybór właściwych agentów, kanały dokumentowe (PEPPOL/cXML/OCI), observability oraz governance (AI Act/RODO). Dzięki temu dział zakupów przesuwa akcent z operacji na negocjacje i strategię — a agenci wykonują resztę.
Wejdź do świata widoczności w AI
Napisz do nas: kontakt@integratorai.pl
Odwiedź: GEOknows.pl | SalesBot.pl | IntegratorAI.pl
