Inno Ops Llms — /llms.txt + Policy Stack: architektura i struktura usługi
Cel i logika rozwiązania
Inno Ops Llms porządkuje prawny i techniczny sposób korzystania z zasobów marki przez modele AI i agentów, tworząc jednolity „Policy Stack” obejmujący inwentarz treści i praw, matrycę dozwolonych użyć, publiczny plik /llms.txt oraz maszynowo-czytelne polityki i nagłówki HTTP, dzięki czemu asystenci, answer engines i boty zakupowe wiedzą, co wolno czytać, cytować, przytaczać, embedować, indeksować, pobierać lub wykonywać, a co wymaga licencji, płatności, uwierzytelnienia lub jest zakazane, co redukuje ryzyko błędnych odpowiedzi i sporów oraz upraszcza integrację z Twoimi API.
Wyniki końcowe (deliverables)
Klient otrzymuje kompletny zestaw artefaktów: plik /llms.txt z dyrektywami dla modeli, maszynowo-czytelny manifest /.well-known/llms-policy.json (spójny z /llms.txt), zaktualizowane polityki i licencje (ToU, API Terms, Content License, Citation Policy, Fair-Use/No-Train carve-outs), schemat nagłówków HTTP i meta, repozytorium feeds (FAQ, definicje, katalogi, polityki), matrycę dozwolonych użyć, instrukcje C2PA/pochodzenie treści, skrypty walidacyjne i raport testów poboru przez crawlery, a także szkolenie zespołów i checklisty governance do bieżących aktualizacji.
Architektura „Policy Stack”
Warstwa 1 — Inwentarz treści i praw (Content & Rights Inventory)
Katalogujemy zasoby (strony, artykuły, bazy wiedzy, media, katalogi produktów, UGC, repo kodu, API, polityki, dokumentacje) oraz przypisujemy im status prawny i właścicielski, typ licencji, ograniczenia geograficzne i czasowe, zależności stron trzecich, identyfikatory (URI, UUID, GTIN/MPN/SKU dla produktów) oraz czułość (np. paywall, premium, trade secrets), co staje się „źródłem prawdy” dla wszystkich kolejnych reguł.
Warstwa 2 — Matryca dozwolonych użyć (Use-Case Matrix)
Definiujemy „co wolno” przez pryzmat czynności modeli: read/ground, quote/cite, summarize, embed/index, train/fine-tune, generate derivative, answer/agent-execute, a także kanałów dostępu: public web, feed, API, paywalled, partner, i dla każdej kombinacji nadajemy status allow / allow-with-attribution / allow-with-license / disallow, dodatkowo opisując wymogi atrybucji, linkowania, limitów fragmentów i reguł cytowania.
Warstwa 3 — /llms.txt (protokół publiczny)
Tworzymy lekki, publiczny plik /llms.txt na wzór robots.txt, który podaje dyrektywy dla agentów LLM, zakresy dozwolonego użycia, link do manifestu JSON, strefy „no-train”, wymagania atrybucji i wskazanie kanałów preferowanych (feeds, API). Plik jest jednoznaczny, wersjonowany i zgodny z politykami prawnymi oraz sygnalizuje kontakt do właściciela praw.
Warstwa 4 — Manifest maszynowy /.well-known/llms-policy.json
Udostępniamy ustrukturyzowaną politykę w JSON (i opcjonalnie JSON-LD), która rozwija skrót z /llms.txt, opisuje strefy, licencje, carve-outs, endpointy API, formaty feeds, wzorce atrybucji i wymagane nagłówki, dzięki czemu integracja po stronie modeli jest deterministyczna i audytowalna.
Warstwa 5 — Nagłówki i meta (HTTP/HTML)
Dodajemy spójny zestaw nagłówków i meta: Link: rel=”llms-policy”, X-LLM-Use (allow|disallow|license-required), X-Content-License, X-Attribution-Required, a w HTML meta name=”llm:use”, microcopy atrybucyjne oraz oznaczenia sekcji polityk, tak aby pojedyncza strona niosła jednoznaczny sygnał dla parserów.
Warstwa 6 — API & Feeds (strefy kontrolowanego dostępu)
Dostarczamy preferowane punkty dostępu: katalogi i FAQ jako feeds, definicje i polityki w feeds-policy, proste API z kluczami i limitami (np. dla kart produktu, cenników, stanów, polityk), a także endpointy attribution i report misuse, które ułatwiają poprawne cytowanie oraz zgłaszanie naruszeń.
Warstwa 7 — Pochodzenie i wiarygodność (C2PA + sitemaps)
Opcjonalnie włączamy C2PA dla materiałów medialnych, porządkujemy sitemaps i dodajemy /sitemap_llms.xml dla treści preferowanych, aby modele miały szybki, wiarygodny i aktualny strumień danych, który minimalizuje halucynacje i konflikty wersji.
Specyfikacja /llms.txt (draft roboczy)
# Inno Ops Llms: /llms.txt v1.2
# Owner: legal@twojadomena.com | api: https://twojadomena.com/.well-known/llms-policy.json
User-Agent: *
Allow: /knowledge/
Allow: /newsroom/
Allow: /faq/
Disallow: /paywall/
Disallow: /internal/
No-Train: /paywall/
No-Train: /premium/
Cite: required
Attribution: "Źródło: {title} — {publisher}, {url}"
Link-Back: required
License: https://twojadomena.com/legal/content-license
Policy: https://twojadomena.com/.well-known/llms-policy.json
Preferred-Access: feed:https://twojadomena.com/feeds/faq.json
Preferred-Access: api:https://api.twojadomena.com/v1/products
Contact: mailto:legal@twojadomena.com
Version: 1.2
Manifest /.well-known/llms-policy.json (fragment)
{
"version": "1.2",
"owner": "Twoja Spółka S.A.",
"contact": "legal@twojadomena.com",
"zones": [
{"path": "/knowledge/", "use": ["read","quote","summarize"], "attribution": "required", "license": "CC BY-ND 4.0"},
{"path": "/faq/", "use": ["read","quote","summarize","embed"], "attribution": "required", "license": "Custom-Public-Use"},
{"path": "/paywall/", "use": [], "note": "No-Train/No-Access without license"}
],
"training": {
"allowed": false,
"exceptions": [
{"path": "/knowledge/", "allowed": true, "license": "Custom-Train-Use", "max_tokens": 10000}
]
},
"attribution": {
"template": "Źródło: {title} — {publisher} ({year}), {url}",
"link_back": true
},
"feeds": [
{"name": "faq", "url": "https://twojadomena.com/feeds/faq.json"},
{"name": "products", "url": "https://twojadomena.com/feeds/products.json"}
],
"api": [
{"name": "products", "url": "https://api.twojadomena.com/v1/products", "auth": "api-key", "rate_limit": "600/min"}
],
"report": {
"misuse": "https://twojadomena.com/report-llm",
"dmca": "https://twojadomena.com/legal/dmca"
}
}
Proces wdrożenia (fazy i rytm)
Faza 0 — Kick-off i BHP danych
Ustalamy cele, zakres domen i geografie, podpisujemy klauzule poufności oraz zasady pracy na danych i ustalamy, które zasoby będą publiczne, a które przejdą do stref licencjonowanych, po czym konfigurujemy repo polityk i wersjonowanie.
Faza 1 — Inwentarz treści i praw
Zbieramy pełny inwentarz zasobów, klasyfikujemy je według typu, pochodzenia i statusu licencji, identyfikujemy treści zależne od stron trzecich, UGC i materiały problemowe, definiujemy ryzyka kolizyjne (np. wewnętrzne PDF, stare regulaminy, „duplikaty” w subdomenach), a następnie tworzymy mapę stref.
Faza 2 — Matryca dozwolonych użyć i carve-outs
Uzgadniamy, które czynności są dozwolone w jakich strefach i na jakich warunkach, doprecyzowujemy carve-outs (np. brak zgody na trenowanie na treściach paywall, ograniczenia długości cytatu, wymóg link-back), przygotowujemy wzory licencji partnerskich i politykę fair-use z przykładami.
Faza 3 — Draft /llms.txt, manifest JSON i polityki
Pisujemy /llms.txt i manifest /.well-known/llms-policy.json, aktualizujemy ToU/Content License/API Terms/Citation Policy, dodajemy sekcje o AI-use i training, przygotowujemy nagłówki HTTP i meta oraz szablony atrybucji do newsroomu, FAQ i artykułów wiedzy.
Faza 4 — Publikacja i integracje techniczne
Publikujemy /llms.txt, manifest JSON, sitemapy i feeds, wpinamy nagłówki na serwerze i w CDN, uruchamiamy endpointy API (z rate-limitami i kluczami), wdrażamy C2PA dla wrażliwych mediów oraz stronę /legal/ai-use ze streszczeniem polityki dla ludzi.
Faza 5 — Testy: crawlery i scenariusze
Uruchamiamy testy poboru (syntetyczne user-agenty LLM, walidacja nagłówków i linków, kontrola 403/401 dla stref zakazanych), sprawdzamy zgodność feeds i API, wykonujemy próbne zapytania answer-engine i dokumentujemy ścieżki, po czym domykamy poprawki i publikujemy raport zgodności.
Faza 6 — Szkolenie i governance
Prowadzimy warsztat dla zespołów prawnych, redakcyjnych i technicznych, przekazujemy checklisty publikacji i aktualizacji polityk, ustalamy kadencję przeglądów (miesięczna taktyczna, kwartalna strategiczna), role właścicieli i proces reakcji na naruszenia.
Faza 7 — Monitoring i retainer compliance
W retainerze monitorujemy pobory i nietypowe wzorce dostępu, utrzymujemy manifesty i nagłówki, wprowadzamy poprawki przy zmianach prawa lub architektury treści, obsługujemy wnioski partnerów i zapytania prawne, a raz na kwartał dostarczamy audyt aktualności.
Governance, role i odpowiedzialności
Po stronie klienta potrzebny jest Owner Polityk (Legal/Policy), Steward Treści (Editorial), Właściciel Techniczny (Web/API/CDN) oraz Dane/Privacy, po naszej stronie pracuje Lead Policy Architect, Legal Engineer, Integration Engineer i Compliance PM, a decyzje spina krótka macierz RACI z regułą „akceptuj lub wyjaśnij” dla zmian w politykach.
KPI, mierniki i dowody wartości
Mierzymy Policy Coverage (odsetek zasobów objętych strefami i politykami), Attribution Rate (odsetek cytowań z prawidłową atrybucją), No-Train Coverage (skuteczność egzekwowania zakazu trenowania na określonych strefach), Preferred-Access Uptake (udział zapytań przez feeds/API zamiast scrapingu), Time-to-Update (czas publikacji zmian w politykach), Incident MTTR (czas reakcji na naruszenia), a dodatkowo raportujemy wglądy do ruchu botów i korelujemy je z Answerability i konwersją.
Ryzyka i minimalizacja
Eliminujemy niespójności między robots.txt a /llms.txt przez jednoznaczne reguły i komentarze, ograniczamy szarą strefę UGC przez jasne licencje użytkownika i moderację polityk, redukujemy ryzyko „starych PDF” przez inwentarz i redirekty, zabezpieczamy strefy płatne nagłówkami i kontrolą dostępu, a dla materiałów wizerunkowych stosujemy C2PA oraz wersjonowanie polityk z archiwum, co umożliwia rekonstruowanie kontekstu w razie sporu.
Pakiety i monetyzacja
Projekt pakietowy 15–40 tys. USD obejmuje inwentarz, matrycę, /llms.txt, manifest JSON, polityki, nagłówki i publikację wraz z testami; retainer 3–8 tys. USD/mies. pokrywa monitoring, aktualizacje, wsparcie prawno-techniczne i raporty kwartalne; opcjonalnie oferujemy przygotowanie licencji partnerskich (fee lub rev-share za preferowany dostęp API/feeds) oraz integrację z Answerability Upgrade i Warstwą Akcji, aby polityki łączyły się z możliwością bezpiecznego działania agentów.
Co zyskuje organizacja w praktyce
Zyskujesz jednolite, publiczne i maszynowo-czytelne zasady korzystania z Twoich treści i API przez modele, kanał preferowanego dostępu, który zmniejsza liczbę halucynacji i sporów, oraz elastyczność komercyjną dzięki jasnym licencjom i strefom „license-required”, a zespoły prawne i techniczne otrzymują proste narzędzia egzekwowania i aktualizacji, co łącznie podnosi bezpieczeństwo i monetyzowalność Twojego IP w epoce answer engines.
Inno Ops: Wejdź do świata AI
Napisz do nas: kontakt@innoops.pl
Odwiedź Inno Ops: GEOknows.pl | SalesBot.pl | IntegratorAI.pl | SubProfit.pl
