Internal linking 2.0: od „link juice” do map encji

Praktyczny przewodnik (SalesBot.pl) – jak zaprojektować, wdrożyć i zmierzyć linkowanie wewnętrzne pod AI-search, GEO/AEO i Tryb Agenta

1) O co chodzi: zmiana paradygmatu

Klasyczne podejście traktowało linki wewnętrzne głównie jako rury do „przelewania PageRanku”. W 2025 kluczowe jest to, jak linkowanie buduje mapę encji i relacji na Twojej witrynie: które pojęcia „należą” do marki, jak łączą się produkty, funkcje, use-case’y i persony. To bezpośrednio wspiera topical authority i zwiększa szansę cytowania/groundingu w odpowiedziach AI. Świetny, świeży przegląd tej zmiany daje Kevin Indig w Search Engine Journal.

Co to znaczy w praktyce?

Link = konektor encji (nie tylko nośnik mocy).

Kotwica (anchor) precyzyjnie rozstrzyga, „o jakiej encji mówimy”.

Wzorzec połączeń (hub ↔ klastry ↔ cross-linki) uczy wyszukiwarki i LLM-y, jak Twoje treści „składają się w świat”.

Google potwierdza, że opisowe anchor texty i crawl-owalne <a href> są krytyczne, bo tym sygnałem rozumie zarówno ludzi, jak i treść linkowanej strony.

2) Jak LLM-y „widzą” linki wewnętrzne

LLM-y mogą nie „klikać” po stronie jak klasyczne crawlery, ale tworzą relacje semantyczne na bazie tekstu i tego, co zwraca wyszukiwarka (która linki odczytuje). Wniosek: linkowanie encjami → pomaga SEO (Google/Bing), a pośrednio też AEO/GEO, bo odpowiedzi AI często bazują na rankingu i źródłach z wyszukiwarki.

3) Architektura: zbuduj mapę encji i łączniki

Zdefiniuj encje „nasze na własność” (produkt, funkcje, branże, zastosowania, persony).
Huby / filary = encje-rodzice, klastry = pod-encje;
Cross-linki między klastrami (nie tylko do huba) – odwzorowują realne relacje („Funkcja A integruje się z Funkcją B”).
Breadcrumbs i nawigacja wzmacniają hierarchię (pamiętaj: na mobile Google ograniczył wyświetlanie breadcrumb w wynikach, ale markup nadal pomaga w zrozumieniu).

Wzorzec (SalesBot.pl – przykład encji):

Hub: „SalesBot – agent sprzedażowy”
Klastry (pod-encje): Integracje (CRM, ERP), Funkcje (lead routing, auto-follow-up, RAG), Zastosowania (B2B e-commerce, obsługa leadów), Branże (logistyka, e-commerce), Persony (sales director, e-commerce manager).
Cross-linki: „Lead routing ↔ SLA odpowiedzi”, „RAG ↔ polityka źródeł”, „Integracja CRM ↔ case study wdrożenia”.

4) Reguły kotwic (anchors) – taktyka encji

Kotwica = nazwa encji (i jej warianty bliskoznaczne) – unikaj ogólników typu „kliknij tutaj”.
Konsekwencja: trzymaj się kanonicznych form i zależnych wariantów („zarządzanie lejkiem sprzedaży” ↔ „pipeline management” ↔ „funkcja CRM do pipeline’u”), nie mieszaj wątków (np. „automatyzacja e-maili” ≠ „powiadomienia mobilne”).
Kontekst wzmacnia znaczenie – 1–2 zdania wokół linku („Feature X rozwiązuje problem persony Y w scenariuszu Z”).

Mini-wzorce HTML

<!-- Link encji (funkcja) -->
<a href="/funkcje/pipeline-management/">zarządzanie lejkiem sprzedaży (pipeline management)</a>

<!-- Link use-case → funkcja (konektor encji) -->
W <a href="/use-case/b2b-ecommerce/">B2B e-commerce</a> 
kluczowe jest <a href="/funkcje/lead-routing/">routowanie leadów</a> z gwarancją SLA.

(„Anchor między encjami + kontekst” zgodne z wytycznymi anchor text dla Google).

5) Dane uporządkowane i breadcrumbs (co, jak i po co)

JSON-LD: BreadcrumbList, WebPage, Article, Product/Offer, Organization/ContactPoint – poprawiają „machine-readability” i spójność encji.
Breadcrumb markup: nadal pomaga zrozumieć kontekst, choć widoczność na mobile jest ograniczana (zachowuje się na desktop). Planuj UX tak, jakby breadcrumbs były niewidoczne na mobile SERP.

6) Proces: audyt → projekt → wdrożenie → governance

6.1 Audyt (0–2 tyg.)

Zrzut linków wewnętrznych i głębokości kliknięć (Screaming Frog/Sitebulb). Sprawdź:
- % stron osieroconych (0 inlinków),
- średnią i 95. percentyl crawl depth,
- najczęstsze kotwice do stron docelowych (czy rozstrzygają encję?),
- czy kluczowe encje mają własne huby i „otoczenie” klastrów.
  W Screaming Frog użyj Crawl Visualisations (Force-Directed / Tree Graph) do wykrycia „wysp” treści i zbyt głębokich gałęzi.

6.2 Projekt mapy encji (2–3 tyg.)

Dla każdej encji zdefiniuj: hub, pod-encje, cross-relacje, persony i ścieżki do konwersji (CTA/ContactPoint).
Zaplanuj taksonomię anchorów (kanoniczne formy + 2–3 bliskie warianty).
Wymuś cross-linki między klastrami (nie tylko „wszystko do huba”).

6.3 Wdrożenie (3–6 tyg.)

Dodaj linki kontekstowe (w treści), nawigacyjne i breadcrumbs.
Uzupełnij JSON-LD oraz dopracuj anchors na istniejących stronach.
Dopilnuj, by linki były crawl-owalne (<a href="...">), a nie ukryte w JS.

6.4 Governance (ciągłe)

Definition of Done dla nowych stron: min. 3 linki wychodzące do właściwych encji + 3 przychodzące z hubu/klastrów; kotwice w słowniku.
Findability sprints: raz w miesiącu przegląd schemy, linków wewn. i map encji – praktyka, która w case’ach potrafiła podnieść „AI-assisted surfacing” bez publikacji nowych stron.

7) KPI i raportowanie (GEO/AEO)

Inlinks do stron-encji (liczba i jakość), głębokość kliknięć, % stron osieroconych.
Citation/Visibility w AI (ile odpowiedzi AI cytuje domenę) i AIO coverage dla kluczowych zapytań.
Stabilność indeksu (częstotliwość crawl/index) – lepiej linkowane strony zwykle są częściej odświeżane.

Narzędzia:
Screaming Frog (wizualizacje, inlinks, linkscore, crawl depth), Ahrefs/Semrush (AIO presence, anchor profiling), Search Console (wewn. linki, stan indeksu), logi serwera (boty wyszukiwarek/LLM), Yoast (sugestie linków, llms.txt dla kuracji treści kluczowych).

8) Szablony, które działają

8.1 Strona hub (produkt/usługa)

W skrócie (definicja encji + 3–5 odsyłaczy kontekstowych do pod-encji)
Sekcje: Funkcje (→ pod-encji), Use-case’y (→ pod-encji), Integracje (→ pod-encji), Branże (→ pod-encji), Porównania (→ alternatywy)
CTA i ContactPoint (→ ContactPoint w schemie)

8.2 Artykuł poradnikowy (AEO-friendly)

Short-answer/definicja z 2–3 linkami do hubów encji
Tabela porównawcza (→ encje w kolumnach)
FAQ (pytania linkowane do właściwych pod-encji)
Sekcja „Zobacz też” (cross-linki między klastrami)

9) Czego unikać

Rozmywanie encji zbyt luźnymi kotwicami (miksowanie pojęć).
Tylko „site-wide” linki – brakuje sygnału semantycznego; priorytetem są linki kontekstowe.
Opieranie SERP-UX wyłącznie na breadcrumbs na mobile – Google ograniczył ich widoczność; traktuj je jako sygnał semantyczny i element nawigacji, nie „wyświetlaczkę”.

10) „Szybki start” (7 zadań na 14 dni)

Odpal Findability sprint co 4 tygodnie (schema + linki + encje).
Zrób crawl i wylistuj osierocone strony + podstrony o głębokości >3–4 kliknięcia.
Dla 10 najważniejszych encji przygotuj kanon anchorów (główna forma + 2 warianty).
Dodaj po 3–5 linków kontekstowych do kluczowych encji na top 20 stronach (ruch/$$).
Uporządkuj breadcrumbs i dodaj BreadcrumbList w JSON-LD.
Na hubach wprowadź sekcje „Zobacz też” łączące klastry (cross-linki).
Wprowadź llms.txt i oznacz cornerstone (dla GEO).

Wejdź do świata widoczności w AI

Napisz do nas: kontakt@integratorai.pl

Odwiedź: GEOknows.pl | SalesBot.pl | IntegratorAI.pl