Praktyczny przewodnik krok-po-kroku: jak przygotować stronę www pod Claude od Anthropic – w ujęciu new SEO / GEO / AEO / AIO / AI Mode / Tryb Agenta (stan: 10.10.2025).

1) Zrozum „powierzchnię” Claude (co, gdzie, jak)

Claude = answer engine + agent. Od marca 2025 Claude potrafi przeszukiwać sieć i cytować źródła w odpowiedzi – łączy więc wyszukiwarkę z konwersacyjnym asystentem. W wynikach zawsze pokazuje bezpośrednie odnośniki do źródeł, które sam odnalazł i przetworzył. Anthropic
Modele 2025: Claude Sonnet 4.5 – model nastawiony na agenty, coding, „computer use” (używanie aplikacji/plików), z lepszym długim rozumowaniem i kontrolą „jak długo myśli”. To dziś „koń pociągowy” do złożonych zadań agentowych. Anthropic+2Anthropic+2
Enterprise & kanały wdrożeń: oficjalne integracje w AWS Bedrock i Google Vertex AI (GA Sonnet 4.5) – ważne dla B2B, governance i skali. Amazon Web Services, Inc.+1
Bezpieczeństwo / alignment: rdzeniem jest Constitutional AI – zestaw zasad („konstytucja”) sterujących zachowaniem modelu; opisany w pracy badawczej i systemowych materiałach Anthropic. Anthropic+1

Wniosek dla GEO/AEO: Twoja strona musi być cytowalna (facts → link) i działalna (Tryb Agenta: RFQ/Order/Book) – tak, aby Claude mógł zarówno streścić, jak i wykonać akcję.

2) Audyt „Answerability & Actionability” (5 punktów startowych)

Na każdej kluczowej podstronie (produkt, kategoria, usługa, cennik, kontakt) wdroż:

Short-answer blok na górze: 2–3 zdania + 4–6 metryk (cena od, lead time, wydajność, normy/zgodność, warianty, szybki kontakt). To materiał, który Claude chętnie cytuje w skrócie odpowiedzi. Anthropic
FAQ AEO (jednozdaniowe odpowiedzi) pod nagłówkami-pytaniami („Co to jest…”, „Kiedy użyć/nie?”, „Ile to kosztuje…?”). Claude skanuje i wciąga takie fragmenty jako „gotowe zdania”. Anthropic
Porównania A/B/C w ujednoliconych tabelach (kolumny: model, zakres, wydajność, MTBF, lead time, opcje, „cena od”) + link do CSV/JSON z identycznymi danymi (ułatwia Claude tworzenie wykresów, rankingów i cytatów). brightedge.com
Sekcja „Kiedy nie używać” – zwiększa wiarygodność i helpfulness (ważne przy ocenie odpowiedzi „AI-first”).
CTA „Tryb Agenta” na każdej stronie: RFQ / Order / Rent / Book – jasne i jednoznaczne. (Claude po web-search przechodzi do działania). Anthropic

3) Struktura danych (AIO/AEO/GEO) – by być cytowanym

JSON-LD, spójne encje: Organization, ContactPoint, Product/Service, FAQPage, HowTo, BreadcrumbList, VideoObject. Ułatwia rozpoznawanie faktów/fragmentów przez modele answer-engine (Claude i inne). Anthropic
Pliki „machine-readable”: przy tabelach dodaj CSV/JSON (specyfikacje, cenniki, listy części) z wersjonowaniem datą – to paliwo dla agentów Claude i zapewnia świeżość. Anthropic
Jednostki/metyki: trzymaj liczby i jednostki (mm, kg, % pre-stretch, MTBF, SLA) – Claude chętnie cytuje parametry liczbowe wprost. Anthropic

4) Formularze Agent-Ready (AI Mode / Tryb Agenta)

Semantyczne nazwy pól (company_name, use_case, daily_throughput, pallet_size, power_supply, delivery_city, preferred_installation_date, budget_range_min/max) i placeholdery z przykładem – agent łatwiej autouzupełni.
Opisz flow wprost na stronie: np. „Wyślij zapytanie → POST /rfq”, „Rezerwacja → POST /book”.
Dwuetapowość danych: krok 1 (minimum, bez wrażliwych pól) → krok 2 po kontakcie. Dobrze wpisuje się w praktyki enterprise wokół Claude (governance). Google Cloud

5) Multimodalność i „computer use”

Alt-text techniczny dla obrazów (model, wymiary, kontekst użycia) + wideo z VideoObject i rozdziałami – Claude szybciej wskaże i zacytuje właściwy fragment.
Pliki do zadań agentowych: udostępnij arkusze/CSV do TCO/ROI; Sonnet 4.5 jest zoptymalizowany do agentów i pracy na komputerze (łączenie kodu, analizy i narzędzi). Anthropic

6) Kanały enterprise (jeśli sprzedajesz B2B)

AWS Bedrock i Google Vertex AI: ten sam model (Sonnet 4.5) jest dostępny zarządzalnie – ułatwia zakupy korporacyjne, bezpieczeństwo i skalę (akuratne pod RFP/RFQ). Amazon Web Services, Inc.+1
Case’y: firmy (np. Novo Nordisk, Palo Alto Networks, Salesforce) opisują agentowe wdrożenia Claude w realnych procesach (compliance, cyber, finanse). Używaj podobnych struktur danych i KPI. Anthropic

7) Bezpieczeństwo i prywatność (AI-first)

Nagłówki i polityki: Content-Security-Policy, Permissions-Policy, X-Frame-Options, Referrer-Policy; CSRF, rate-limit; minimalne dane w kroku 1 (least-privilege).
Constitutional AI obniża ryzyko niepożądanych zachowań modelu, ale higiena po Twojej stronie (walidacje, etapowanie, logika limitów) jest kluczowa – zwłaszcza gdy agent wypełnia formularze. Anthropic

8) KPI i testy GEO/AEO/AIO (co mierzyć)

Eventy akcji: kliknięcia RFQ/Order/Rent/Book, pobrania CSV/JSON, kopiowanie „Agent Commands”.
KPI cytowalności: monitoruj wejścia z claude.ai oraz referrale z aplikacji budowanych na Vertex/Bedrock. Google Cloud
Testy GEO/AEO: A/B długości short-answer, kolejności kolumn/metryk w tabelach, nazw CTA; częstotliwość aktualizacji plików (świeżość wpływa na „pewność” cytatu). Anthropic

9) 14-dniowa roadmapa wdrożenia

Dni 1–3

Audyt 5-punktowy (§2).
Dodaj short-answer + metryki na kluczowych stronach. Anthropic

Dni 4–7

Ujednolić tabele A/B/C i opublikować CSV/JSON. brightedge.com
Dodać FAQ 1-zdaniowe + „Kiedy nie używać”.
Wdrożyć JSON-LD: Org/ContactPoint/Product/Service/FAQ/HowTo/Breadcrumb/Video. Anthropic

Dni 8–10

Zaimplementować CTA Tryb Agenta (RFQ/Order/Book/Rent) + semantyczne formularze i opis endpointów.
Uporządkować alt-texty i rozdziały wideo.

Dni 11–14

Ustawić eventy i dashboard KPI.
Dodać boks „Agent Commands” (copy-paste dla użytkowników Claude).
(B2B) Przygotować feedy/API pod Vertex/Bedrock i zgodność z politykami. Amazon Web Services, Inc.+1

„Agent Commands” – wklej na stronę (ułatwiasz pracę Claude)

„Porównaj Bovmatic Lite/Pro/Ultra pod TCO 36 mies. (budżet 60–120 tys. PLN, lead time < 4 tyg.), zwróć tabelę i rekomendację.”
„Wypełnij RFQ na owijarkę z talerzem 3 m do mebli; instalacja ≤14 dni w Poznaniu; dodaj rampę i szkolenie.”
„Z pliku cennik_2025-10.csv wygeneruj wykres koszt/miesiąc i warianty A/B do testów.” Anthropic

FAQ (krótko)

Czy Claude „zjada” ruch? Claude linkuje źródła; strony z parsowalnymi danymi + jasnymi akcjami dostają jakościowe wejścia/lead-intent (zwłaszcza B2B). Anthropic
Jaki model wybrać? Sonnet 4.5 – najlepszy do agentów, „computer use”, kodu; ma sterowalną „głębokość myślenia”. Anthropic
Gdzie wdrażać w korporacji? AWS Bedrock / Google Vertex AI – zarządzalne środowiska, governance, skala i dostępność Sonnet 4.5. Amazon Web Services, Inc.+1

TL;DR

Aby wygrać w Claude (search + agent + computer use):
(1) dostarczaj cytowalne fakty (short-answer, FAQ 1-zdaniowe, tabele A/B/C + CSV/JSON), (2) projektuj akcje (RFQ/Order/Rent/Book) i formy Agent-Ready, (3) oznaczaj treści JSON-LD, (4) udostępniaj zasoby do zadań agentowych (pliki, wideo z rozdziałami), (5) domknij security/governance (ważne w Vertex/Bedrock). To esencja new SEO / GEO / AEO / AIO / AI Mode / Tryb Agenta dla ekosystemu Anthropic. Google Cloud+3Anthropic+3Anthropic+3

Co to oznacza dla new SEO / GEO / AEO / AIO / AI Mode / Tryb Agenta?

1) „Answer engine first”

Claude (w przeglądarce/app) podaje odpowiedź wraz z linkami/odniesieniami i potrafi „rozumować nad stroną”. Twoje treści muszą być cytowalne (krótkie fakty, liczby, definicje) i działalne (RFQ/Book/Order możliwe do wykonania przez agenta). claude.com

2) GEO/AEO: Answerability + Actionability

AEO: na każdej kluczowej stronie dodaj „short-answer” (2–3 zdania + 4–6 metryk: cena od, lead time, wydajność, normy, warianty, kontakt) i FAQ z 1-zdaniowymi odpowiedziami – to paliwo do cytatów. claude.com
GEO: tabele porównań A/B/C (stałe kolumny: model, zakres, MTBF, lead time, opcje, „cena od”) i te same dane w CSV/JSON – agent Claude łatwiej je wyciągnie i zsyntezuje. Google Cloud

3) AIO (Google) ≈ praktyka dla Claude

Zasada „helpfulness + świeżość + struktura” działa również w ekosystemie Anthropic: dane ustrukturyzowane i aktualne pliki (CSV/JSON) minimalizują halucynacje i podnoszą trafność cytatów. Google Cloud

4) Tryb Agenta (Claude Agent / computer use)

Nowsze modele (np. Sonnet 4.5) są „best for complex agents & computer use” – potrafią wykonywać wieloetapowe zadania (research → porównanie → wypełnienie formularza → przygotowanie pliku). Projektuj formularze i endpointy „agent-ready” (patrz niżej). Anthropic

5) Enterprise & compliance

Firmy wdrażają Claude przez Vertex/Bedrock; ważne są polityki danych i bezpieczeństwo (nagłówki CSP, least-privilege w formularzach, 2-krokowe RFQ). Aktualizacje polityk prywatności Anthropic i scenariusze „Gov/Defense” wskazują na rosnącą dojrzałość regulacyjną. amstlegal.com+1

Przewodnik optymalizacji pod Claude (krok po kroku)

Krok 1 — Audyt „Answerability & Actionability”

Short-answer blok u góry strony (2–3 zdania + metryki).
FAQ AEO (nagłówki-pytania → 1 zdaniowa odpowiedź).
Porównania A/B/C + link CSV/JSON.
Sekcja „Kiedy nie używać” – podnosi wiarygodność.
Wyraźne CTA: RFQ / Rent / Book / Order. (Agent musi wiedzieć, co wykonać). claude.com+1

Krok 2 — Struktura danych i pliki

JSON-LD: Organization, ContactPoint, Product/Service, FAQPage, HowTo, BreadcrumbList, VideoObject.
Pliki machine-readable: parametry/cenniki/ części jako CSV/JSON (wersjonuj datą: cennik_2025-10.csv).
Jednostki/metyki: mm, kg, % pre-stretch, MTBF – spójne nazewnictwo modeli/wariantów. (Ułatwia cytowanie przez model). Google Cloud

Krok 3 — Formularze „Agent-Ready” (AI Mode / Tryb Agenta)

Semantyczne nazwy pól: company_name, use_case, daily_throughput, pallet_size, power_supply, delivery_city, preferred_installation_date, budget_range_min/max.
Placeholdery z przykładem (dla autouzupełniania).
Opis endpointów wprost na stronie: „Wyślij zapytanie → POST /rfq”.
Dwuetapowość danych: krok 1 (minimum, bez pól wrażliwych) → krok 2 po kontakcie. (Bezpieczniej w scenariuszach agentowych). Anthropic

Krok 4 — Multimodalność i „computer use”

Dodaj alt-text techniczny do obrazów (model, wymiary, kontekst) oraz wideo z VideoObject i rozdziałami – agent szybciej trafi do właściwego fragmentu.
Udostępnij arkusze/plik CSV i krótkie instrukcje (np. „oblicz TCO z CSV”) – Sonnet 4.5 świetnie łączy kod + narzędzia. Anthropic

Krok 5 — Dla zespołów (Vertex/Bedrock)

Jeśli działasz enterprise, zapewnij feedy produktowe, API i opisy integracji; korzystaj z Vertex AI/Bedrock w kanałach B2B (łatwiejszy procurement, governance). Google Cloud+1

Krok 6 — Bezpieczeństwo i prywatność

Nagłówki: Content-Security-Policy, Permissions-Policy, X-Frame-Options, Referrer-Policy; CSRF, rate-limit; least-privilege w formularzach.
Zwięzła polityka danych „low-friction” + alternatywy (telefon/e-mail). (Spójne z oczekiwaniami wdrożeń enterprise/government). amstlegal.com+1

Krok 7 — KPI i testy GEO/AEO/AIO

Eventy akcji: kliknięcia RFQ/Order/Rent/Book, pobrania CSV/JSON, kopiowanie „Agent Commands”.
Testy: długość short-answer, kolejność kolumn/metryk, nazwy CTA; częstotliwość aktualizacji plików (świeżość).
Monitoring cytowań: które URL-e pojawiają się w odpowiedziach Claude (ruch z claude.ai / refy z klientów Vertex/Bedrock). Google Cloud

14-dniowa roadmapa wdrożenia (skrót)

Dni 1–3: audyt 5-punktowy; dodaj short-answer + metryki na kluczowych stronach.
Dni 4–7: ujednolić tabele A/B/C; opublikować CSV/JSON; FAQ 1-zdaniowe; sekcja „kiedy nie”.
Dni 8–10: CTA Tryb Agenta + semantyczne formularze i opis endpointów; alt-texty/wideo z rozdziałami.
Dni 11–14: KPI/zdarzenia; boks „Agent Commands” (copy-paste dla użytkownika Claude); przegląd bezpieczeństwa/polityk; ewentualnie publikacja feedów dla kanałów enterprise. (Źródła dot. modeli i integracji: oficjalne strony Anthropic/Google/AWS). Anthropic+2Google Cloud+2

„Agent Commands” – wklej na stronę (ułatwiasz pracę Claude)

„Porównaj Bovmatic Lite/Pro/Ultra pod TCO 36 mies. (budżet 60–120 tys. PLN; lead time < 4 tyg.); zwróć tabelę i wskaż rekomendację.”
„Wypełnij RFQ na owijarkę z talerzem 3 m do mebli; instalacja ≤14 dni w Poznaniu; dodaj rampę i szkolenie.”
„Z pliku cennik_2025-10.csv wygeneruj wykres koszt/miesiąc i zestaw wariantów do testów A/B.” Anthropic

FAQ (dla zarządu/marketingu)

Czy Claude „zjada” ruch? Claude linkuje do źródeł; strony z parsowalnymi danymi + jasnymi akcjami dostają jakościowe wejścia i lead-intent (szczególnie B2B). claude.com
Który model wybrać? Dziś „domyślny koń pociągowy” to Sonnet 4.5 (agent, kod, „computer use”); Haiku – szybko/tanio; Opus – maks. rozumowanie (historycznie). Anthropic+1
Dlaczego „Constitutional AI” ma znaczenie? Zmniejsza ryzyko niepożądanych odpowiedzi i ułatwia wdrożenia enterprise (compliance). Anthropic