Multibot – orkiestracja agentów

Outer intencji, współpraca wielu agentów, studio przepływów, rejestr umiejętności, compliance i analityka

1) Multibot Router (Intent → Agent)
Centralny router intencji: rozpoznaje kontekst zapytania i kieruje je do właściwego agenta / „załogi” agentów.

do SalesBot.pl: lead-gen, kvalyfikacja, ofertowanie, follow-up;
do GeoKnows.pl: research SERP/LLM, briefy AEO/GEO, propozycje Answer Hubs;
do NewSEO.pl: checklisty wdrożeniowe, audyty on-page/structured data, content briefs;
do IntegratorAI.pl: integracje ERP/WMS/CRM, automatyzacje, API & webhooki.
Router to klasyczny element orkiestracji – rozbija „duże” problemy na mniejsze, delegując je do specjalistów-agentów.

2) Multibot Mesh (Agent-to-Agent Collaboration)
Warstwa współpracy wielu agentów (researcher → planner → writer → reviewer → publisher → integrator). W praktyce:

GeoKnows przygotowuje plan odpowiedzi + źródła,
NewSEO układa strukturę strony „pod odpowiedź” + JSON-LD,
SalesBot generuje CTA, kalkulatory i sekwencje follow-up,
IntegratorAI publikuje, odpala indeksację i łączy z CRM/WMS.
Takie „multi-agent” układy to obecny standard w narzędziach (LangGraph, AutoGen, CrewAI).

3) Multibot Studio (projektowanie przepływów)
Graficzne (lub deklaratywne) budowanie przepływów: stany, warunki, pętle, HITL (human-in-the-loop), retry, SLA. Frameworki typu LangGraph/Agent Framework promują takie podejście (masz kontrolę nad stanem i topologią: single-, multi-, hierarchiczną). langchain.com+1

4) Multibot Skills Registry (katalog umiejętności)
Rejestr narzędzi/umiejętności (np. „policz zużycie folii”, „zbuduj Product JSON-LD”, „sprawdź indeksację”, „wystaw draft oferty”), które mogą być wpinane do agentów jak klocki. Orkiestracja łączy takie „skillsy” w proces. ibm.com

5) Multibot Compliance & Audit (RODO/ISO/traceability)
Centralne logi, wersjonowanie promptów, guardraile, polityki danych, dzienniki działań agentów – aby móc audytować decyzje i spełnić wymagania klientów B2B (traceability w przepływach automatyzacji). To część dojrzałej orkiestracji procesów. uipath.com+1

6) Multibot Analytics (czas, koszt, skuteczność)
Dashboardy: czas odpowiedzi, koszt per zadanie, win-rate leadów, „click market impact” (udział w cytowaniach/klikalności Answer Engines), zdrowie pipeline’u agentów. Orkiestracja = centralna telemetria. n8n Blog

7) Multibot Connect (konektory do systemów)
Konektory do: Google Search Console/Business Profile, GA4, CRM (HubSpot/Pipedrive), ERP/WMS, e-mail/SMS, Merchant Center, katalogi B2B, marketplace’y. Orkiestracja procesów łączy ludzi, systemy i AI. Camunda

5 gotowych „produktów” Multibot.pl (MVP → Pro)

Multibot Answer Hub – automaty tworzą/aktualizują strony „pod odpowiedź” (AEO/GEO/AIO) + JSON-LD + short-answers + FAQ + publikacja; KPI: udział w cytowaniach Answer Engines, czas od briefu do publikacji. (GeoKnows + NewSEO + IntegratorAI) langchain.com+1
Multibot Lead-to-Offer – od pytania klienta (SalesBot) do gotowej oferty + kalkulator ROI + draft umowy + zapis do CRM i follow-up. (SalesBot + IntegratorAI) uipath.com
Multibot SERP/LLM Watch – cykliczny skan fraz/tematów, wykrywanie braków treści/struktury, automatyczne taski contentowe. (GeoKnows + NewSEO) n8n Blog
Multibot Catalog Sync – normalizacja danych produktowych, Product/Offer JSON-LD, feedy MC, kontrola cen/dostępności, publikacja na micrositach. (IntegratorAI) Camunda
Multibot Service Desk AI – RAG na bazie dokumentacji maszyn, części, serwisu; triage zgłoszeń + instrukcje krok-po-kroku + eskalacja do technika. (SalesBot + IntegratorAI) ibm.com

Przepływ referencyjny (PackRent/DI-ZET, skrót)

Klient pyta o „wynajem owijarki przed Black Friday” → SalesBot kwalifikuje, zbiera parametry.
GeoKnows tworzy brief „co publikować, by zdobyć cytowania” (Q&A, short-answers, FAQ).
NewSEO generuje stronę docelową pod odpowiedź + Product/VideoObject JSON-LD.
IntegratorAI publikuje, pinguje indeksację, wysyła ofertę i zapisuje leada w CRM.
Całość spina Multibot Router/Mesh: kolejność kroków, retry, warunki, mierniki. To dokładnie use-case dla multi-agenta. langchain.com+1

Architektura techniczna (na dziś)

Warstwa orkiestracji: graf stanów/przepływów (np. LangGraph) z H-in-the-Loop. langchain.com
Załogi agentów: role + narzędzia (CrewAI / Microsoft Agent Framework). crewai.com+1
Mostki i procesy: BPM/Process Orchestration (Camunda/UIPath lub lekkie workflow engine). Camunda+1
Rejestr umiejętności + telemetria + compliance (logi, polityki danych). ibm.com

Roadmap uruchomienia Multibot.pl

0–30 dni (MVP 1.0)

Router intencji (3 główne klasy: leady, content, integracje).
2 przepływy produkcyjne: Lead-to-Offer i Answer Hub.
Telemetria podstawowa (czas, koszt, skuteczność).
Frameworki i wzorce są dojrzałe – multi-agent i orkiestracja to trend potwierdzony przez wiodące narzędzia 2025. Langflow+1

30–90 dni (Pro 1.1)

Konektory CRM/ERP/WMS, GSC/GA4, Merchant Center.
Skills Registry + polityki danych/guardraile. Camunda

90–180 dni (Scale 1.2)

A/B testy przepływów agentów, koszt-per-task, auto-optimizacje.
„Załogi specjalistyczne” dla segmentów (e-commerce, meblarstwo, ogrodnictwo, automotive).

Nazewnictwo i oferta na stronie Multibot.pl

Hasło główne: „Multibot – orkiestracja agentów dla GEO/AEO i sprzedaży B2B.”
Sekcje:
1. Co to jest orkiestracja botów? (krótkie wyjaśnienie + schemat) api.clinc.com
2. Dlaczego multi-agent? (role, równoległość, kontrola kosztów) langchain.com+1
3. Produkty (5 pakietów z góry).
4. Integracje (lista konektorów). Camunda
5. Bezpieczeństwo i zgodność (logi, RODO, audyt). uipath.com
6. Case’y: catfood.pl, salesbot.pl, geoknows.pl (zgodnie z Waszą polityką case studies).
7. „Try & Buy” dla przepływów: 2 tyg. pilota na jednym przepływie (np. Lead-to-Offer).

Chcesz, żebym od razu rozpisał landing Multibot.pl (sekcje + hero + CTA + FAQ + schemat przepływu) i przygotował brief techniczny MVP (stack + repo + checklisty)? Mogę to zrobić w następnym kroku.