Skuteczne pozycjonowanie GEO (Generative Engine Optimization)
Jak zoptymalizować treści pod generatywne modele AI (ChatGPT, Gemini, Perplexity i inne)
1. Dlaczego GEO to dziś konieczność
- Google AI Overviews drastycznie ograniczają ruch organiczny z wyszukiwarek – spadki sięgają od 50 do nawet 80 %, co wymusza zmianę strategii marketingowych.
- Dodatkowo, ruch generowany przez LLM-y takich jak ChatGPT czy Perplexity rośnie dynamicznie – w USA w czerwcu 2025 aż 5,6 % ruchu desktopowego pochodziło z tych źródeł, cztery razy więcej niż rok wcześniej.
- ChatGPT ma olbrzymią skalę – źródła podają 3,6 mld użytkowników miesięcznie, co stanowi około 5 % ruchu porównywalnego do Google.
2. Co mówią eksperci o GEO
Kluczowe czynniki wpływające na pozycjonowanie w ChatGPT to:
- obecność treści w training data (częste i pozytywne wzmianki o marce),
- wysoka jakość treści,
- pozytywne recenzje i rekomendacje.
Matchstic podkreśla potrzebę:
- stosowania pliku llms.txt (tak jak robots.txt, ale dla LLM-ów),
- spójności marki, monitoringu w AI oraz eksperymentowania.
Warto jednak zachować ostrożność — według sceptycznych głosów GEO to bardziej rozszerzona forma SEO niż rewolucja i łatwo trafić na „snake oil” marketingowy.
3. Doskonalona taksonomia GEO – filary skuteczności
- Transparentność i wiarygodność (E‑E‑A‑T)
– jawny autor z kwalifikacjami, linkami do profilu (LinkedIn, ORCID), regularne aktualizacje. - Struktura treści i semantyka
– H2/H3, sekcje FAQ/How‑To z markupem schema.org, krótkie leady (<40 słów), listy punktowane, tabele. - Widoczność w training data i RAG
– marka musi pojawiać się w kontekście kluczowych fraz/trendów; treść musi być crawlable i aktualizowana często, by LLM mógł ją pobrać przez retrieval-augmented generation. - Plik llms.txt i spójność marki
– wskazuje LLM, co może trenować i cytować. Ujednolicone stosowanie terminologii i tonality pomaga w zrozumieniu marki przez modele. - Dywersyfikacja kanałów ruchu
– SEO klasyczne nadal istotne, ale GEO pozwala budować nowy front ruchu: z LLM-ów, społeczności, recenzji zaufanych i kanałów własnych.
4. Praktyczne strategie „Live 2025”
- Umożliw crawl OpenAI i innym LLM‑om – np. przez konfigurację robots.txt.
- Monitoruj obecność marki w ChatGPT/Perplexity – odwołań, rekomendacji, stylu przedstawienia.
- Zwiększ liczbę autorytatywnych wzmianek i recenzji – SEO, fora branżowe, ranking industry.
- Treści krótkie, konkretne, strukturalne – FAQ, listy, infografiki z oznaczeniem
alt, markup schema.org. - Czas reakcji i aktualności – LLM preferują świeże, aktualne dane. RSS, ping sitemap, llms.txt – wszystko to ma znaczenie.
5. Mierniki sukcesu w GEO
- Procent zapytań, w których marka jest cytowana przez LLM (benchmarking co miesiąc).
- Analiza ruchu referralowego z AI – osobne UTM, „/ai-ref”.
- Share of Model (SOM) – udział treści marki w odpowiedziach AI wśród konkurencji.
- Reputacja & sentiment – recenzje, rankingi, mentions w społecznościach.
6. Ostrzeżenia i przyszłość
- LLM-owe algorytmy szybko się zmieniają — to, co działa dziś, może nie działać jutro.
- Modele takie jak Gemini, ChatGPT, Claude mają różne logiki – nie ma uniwersalnej strategii.
- Plany na przyszłość: wprowadzenie reklam w AI Overviews, wymagania RODO/AI Act, multimodalność (audio/wideo), personalizacja — w geolokalizacji i języku lokalnym.
Dlaczego GEO jest ważne
GEO to dziś nie alternatywa, a niewystarczająca już część klasycznego SEO. To nowa dziedzina, łącząca:
- jasne, strukturalne treści,
- autorytet i reputację,
- techniczne przygotowanie (robots.txt, llms.txt),
- i ciągły monitoring.
Marki, które opanują te zasady, mogą stać się preferowanym źródłem informacji w erze, gdy użytkownik nie musi już klikać – Sztuczna Inteligencja robi to za niego.
Chcesz pogłębić któryś z tematów? Napisz – chętnie rozwiniemy wątek!
Jeśli potrzebujesz doradztwa lub wsparcia w zakresie GEO lub optymalizacji treści pod modele AI – napisz do nas: kontakt@integratorai.pl
