Pozycjonowanie pod nowe SEO/GEO/AEO/AIO/Tryb AI – przewodnik krok po kroku

Praktyczny, aktualny przewodnik „Pozycjonowanie pod nowe SEO/GEO/AEO/AIO/Tryb AI” – oparty o świeże materiały Google, Microsoft/Bing i wiodące źródła branżowe. Wszystko w PL i pod B2B.

1) O co w ogóle chodzi (i co naprawdę jest „nowe”)

Po przeglądzie taktyk AEO/GEO wskazuje się, że większość „nowości” to… rozszerzenie dobrych praktyk SEO: precyzyjna struktura, nagłówki, Q&A, listy/tabele, semantyka, fragmenty do „wyjęcia” przez AI. Wprost: „AI search optimization = SEO (z naciskiem na selekcję fragmentów)”.
Microsoft/Bing (oficjalny przewodnik): AI-asystenci „parsują” stronę na moduły/„chunki” i selekcjonują użyteczne kawałki do odpowiedzi. Dlatego liczą się tytuły/H1, Q&A, listy i tabelki, jasna semantyka i „snippowalność”. Fundamenty SEO nadal kluczowe. about.ads.microsoft.com
Google (Search Central + AI Mode): „Najlepsze praktyki SEO pozostają właściwe dla AI Overviews i AI Mode. Nie ma specjalnych wymogów ani markupu ponad standard SEO.” Jednocześnie AI Mode wprowadza multimodalną eksplorację i „query fan-out” – więcej szans na linki wspierające z Twojej strony. Google for Developers
GEO: dyskusja o GEO to de facto dyskusja o widoczności w silnikach generatywnych (ChatGPT, Gemini, Copilot, Perplexity). SEO nie znika, ale taktyki GEO porządkują priorytety: dostępność danych, formaty przyjazne LLM-om, „fame engineering” (rozpoznawalność marki/źródła).

2) Słownik skrótów na dziś

SEO – fundamenty pod klasyczne wyniki (crawlowalność, indeksacja, jakość, E-E-A-T).
AEO – Answer Engine Optimization: jak pisać odpowiedzi, by były bezpośrednio cytowane przez asystenty/AI i funkcje odpowiedzi (Q&A, definicje, kroki, mini-tabele).
GEO – Generative Engine Optimization: jak przygotować treści/strukturę/markę, by być wybranym do odpowiedzi generatywnych (formatowanie, dane, reputacja, dystrybucja).
AIO / Tryb AI / AI Mode – nowe doświadczenie wyszukiwania Google (wizualne, multimodalne, konwersacyjne) + AI Overviews. Brak specjalnego markupu – działają te same zasady jakości i techniki SEO.

3) Architektura treści „agent-ready”: 7 kroków

Mapa pytań i intencji
Zbierz 100–300 realnych pytań klienta/Agenta (lead, zakup, serwis, porównanie, TCO, zgodność/PPWR). Ułóż je w klastry tematyczne i lejki decyzji (problem → opcje → wybór → wdrożenie → serwis). Źródła: zapytania sprzedażowe, maile, CRM, call center, RFP, fora, LinkedIn. (W duchu AEO/GEO to paliwo dla „odpowiedzi” i „chunków”).
Każda kluczowa strona powinna mieć: krótki „short answer” (2–4 zdania), sekcję Q&A (3–7 pytań), listy/bullets, małą tabelę porównawczą i jasne H2/H3 jako „granice” dla parserów.
Definicje i „what/why/how”
Na górze: definicja (co to jest), kiedy stosować, korzyści/limity, szybkie kroki wdrożenia. To zwiększa szanse na cytat w odpowiedziach AI i Featured Snippets.
Dane i konkret
Zastępuj mgliste słowa („innowacyjny”, „eko”) mierzalnymi faktami („42 dB”, „GS1 Digital Link 2D ready”, „PPWR compliance: tak/nie”). AI preferuje precyzję semantyczną. about.ads.microsoft.com
Multimodalność (AI Mode)
Dodawaj obrazy/krótkie wideo demonstrujące proces/kontekst i podpisy ALT/figcaption – AI Mode łączy obraz + tekst i robi „visual search fan-out”. blog.google
Strony „Agent-Ready”
Umieszczaj jawne akcje (OrderAction/RentAction/BookAction), dane kontaktowe, SLA, dostępność, warianty, PDF spec (ale rdzeń w HTML). Nie chowaj kluczowych informacji w akordeonach – asystenty mogą ich nie wyrenderować. about.ads.microsoft.com
„Fame engineering” (widoczność marki)
Buduj rozpoznawalność i cytowalność: case studies z liczbami, PR branżowy, publikacje eksperckie, wzmianki u liderów opinii. To zwiększa prawdopodobieństwo wyboru Twojej marki do odpowiedzi generatywnych.

4) Technika i sygnały dla AI (bez czarów)

SEO core (must-have): crawlowalność, indeksacja, linkowanie wewn., wydajność i UX, spójne Title/H1, dane strukturalne zgodne z treścią (Product, Organization, FAQPage/HowTo), treść tekstowa dostępna w HTML. Google for Developers
Struktura informacji ≠ structured data: poprawne stosowanie H2/H3/OL/UL/TABLE pomaga w parsowaniu i selekcji fragmentów (to „structured information”).
PDF nie jako źródło prawdy: dla krytycznych treści używaj HTML; PDF traktuj jako załącznik. about.ads.microsoft.com
Kontrola ekspozycji: do limitowania wycinków AI w Google – nosnippet / data-nosnippet / max-snippet / noindex; do treningu poza Google – Google-Extended. Google for Developers

Uwaga o llms.txt

Wokół plików /llms.txt panuje szum. Google jasno: nie potrzeba specjalnych plików ani markupu, a Google nie wspiera llms.txt dla AI Overviews/AI Mode. Postaw na standardowe SEO. Google for Developers
Część środowiska i narzędzia promują llms.txt/llms-full.txt, ale adopcja jest niespójna, a eksperymenty pokazują mieszane rezultaty (od „przydatne w niektórych ekosystemach” po „przereklamowane”). Traktuj to jako opcja eksperymentalna, nie filar strategii. LLMs.txt Generator+3writesonic.com+3gitbook.com+3

5) Format strony „pod odpowiedź” (szablon do powielania)

Nagłówek H1: jednoznaczny (z intencją użytkownika).
Short answer (2–4 zdania) – treść, którą AI może zacytować 1:1.
Kiedy warto / kiedy nie (3–5 bullets).
Tabela: porównanie 3–5 opcji/modeli/kroków.
Kroki (OL 1–7): procedura lub wybór.
Q&A (3–7 par): realne pytania z działu sprzedaży/serwisu.
Dowody/E-E-A-T: liczby, certyfikaty, normy, case studies z KPI.
CTA/Action schema: zamów, wynajmij, wyceń, umów demo – jawne przyciski.
Media: zdjęcia/wideo z opisami (ALT, podpis), wykres/diagram, ewent. PDF jako załącznik.
FAQPage/HowTo Product/Offer markup spójny z treścią.
(Szablon wynika bezpośrednio z zaleceń dot. parowania modułów treści, Q&A, list/tabel i spójności Title/H1/Description.)

6) Monitoring „AI visibility” – co mierzyć w 2025

Kliknięcia z AI funkcji: w Search Console (Google zlicza AI Overviews/AI Mode w typie „Web”). Szukaj zmian jakości kliknięć (czas na stronie, konwersje). Google for Developers
Udział w odpowiedziach LLM (share-of-voice): benchmarki narzędzi GEO/AEO i testy ręczne w ChatGPT/Copilot/Gemini/Perplexity; sprawdzaj obecność marki jako źródła oraz cytowane fragmenty. (SEL: „GEO rośnie, ale SEO pozostaje – inwestuj mądrze”).
„Fame signals”: wzmianki/PR/odnośniki z branżowych tytułów i ekspertów (pomaga w selekcji do odpowiedzi).

7) Plan wdrożenia na 30–60–90 dni (B2B / end-of-line)

0–30 dni (Quick wins)

Audyt Title/H1/Description + „short answers” na top 50 URL.
Dodać Q&A + mini-tabele na stronach definicyjnych/ofertowych.
Ujednolicić nazwy produktów/encji i parametry (decyb., wydajność, wymiary, normy).
Uporządkować FAQPage/HowTo/Product (JSON-LD = zgodne z treścią).
Przenieść kluczowe informacje z PDF do HTML. Search Engine Journal+1

30–60 dni

Zbudować 3–5 „Answer Hubs” (Q&A/HowTo/porównania) per kategoria (np. owijarki, wiązarki, zaklejarki).
Dodać case studies z KPI (czas cyklu, awaryjność, TCO, oszczędność folii).
Uzupełnić media (zdjęcia/wideo z podpisami ALT) pod AI Mode. blog.google

60–90 dni

Program „fame engineering”: publikacje eksperckie, PR branżowy, cytowalni autorzy; strony „Autor/Expert” z dorobkiem.
Testy w ChatGPT/Copilot/Gemini: czy nas cytują? które fragmenty wchodzą do odpowiedzi? Poprawki „snippowalności”.

8) Checklista redakcyjna do każdej nowej strony

Czy tytuł/H1/Description są spójne, jasne, „o czym i dla kogo”? about.ads.microsoft.com
Czy jest krótkie „short answer”?
Czy są listy i tabelka z konkretami? about.ads.microsoft.com
Czy są 3–7 Q&A (prawdziwe pytania)? about.ads.microsoft.com
Czy unikasz pustych słów („najlepszy”, „next-gen”) na rzecz liczb/parametrów? about.ads.microsoft.com
Czy kluczowe informacje są w HTML (nie tylko w PDF/obrazku)? about.ads.microsoft.com
Czy są CTA/Action i dane kontaktowe?
Czy autor/brand mają wiarygodność (E-E-A-T + źródła)?

9) FAQ strategiczne

Czy muszę „robić GEO” osobno od SEO?
Nie. Różni się akcent (selekcja fragmentów, multimodalność, reputacja), ale rdzeń to dobre SEO + formaty przyjazne AI. „Good SEO is good GEO.”

Czy potrzebuję specjalnych plików (np. llms.txt)?
Nie do Google. Google mówi wprost: brak specjalnych wymagań/plików dla AI Overviews/AI Mode. Poza Google – traktuj llms.txt jako eksperyment, nie fundament. Google for Developer

Co z AI Mode i zakupami?
AI Mode idzie w stronę wizualnej, konwersacyjnej eksploracji i porównań; zapewnij aktualne dane produktowe, obrazy/wideo i klarowne akcje zakupowe/wyceny. blog.google

Podstawowe źródła, na których oparto przewodnik

SEJ: „Review Of AEO/GEO Tactics Leads To A Surprising SEO Insight” (21.10.2025). Search Engine Journal
Microsoft Advertising: „Optimizing Your Content for Inclusion in AI Search Answers” (08.10.2025). about.ads.microsoft.com
Google Search Central: „AI features and your website” (akt. 19.06.2025). Google for Developers
Google Keyword Blog: „AI Mode can now help you search and explore visually” (30.09.2025). blog.google
Search Engine Land: biblioteka GEO + „Fame engineering” (09–10.2025). Search Engine Land+1
CXL: „AEO – comprehensive guide 2025”. CXL