Rozwiązania

Rozwiązania

GEO / AEO / AIO + Agentic Commerce + AI Sales Ops
Wersja dla firm B2B, które chcą być widoczne w odpowiedziach AI i jednocześnie gotowe na klientów-agentów. 🤖⚙️

Dziś nie wygrywa ten, kto ma „ładną stronę” ani nawet ten, kto ma najlepsze SEO. Wygrywa ten, kogo modele cytują, rekomendują i wybierają jako najpewniejsze źródło oraz ten, kto ma agent-ready procesy, czyli dane i ścieżki, po których agent AI potrafi realnie przeprowadzić zakup, kwalifikację, kontakt i decyzję.

Dostarczamy zestaw rozwiązań, które łączą dwa porządki naraz:

  1. Widoczność i wiarygodność w Answer Engines (GEO/AEO/AIO) ✅
  2. Wykonalność operacyjną (dane, automatyzacje, agentowe przepływy) ✅

Poniżej znajdziesz cztery główne obszary. Każdy można uruchomić osobno, ale największą przewagę buduje ich połączenie.


1) GEO / AEO / AIO: Widoczność w erze Answer Engines 🔎✨

Dla kogo

Dla firm, które chcą, żeby ich marka i oferta pojawiały się w odpowiedziach generowanych przez:

  • ChatGPT / Perplexity / Claude
  • Google AI Overviews (AIO)
  • systemy Q&A w produktach SaaS i marketplace’ach

Co rozwiązujemy

  • Dlaczego modele nie cytują Twojej marki, mimo że masz dobrą stronę i content
  • Dlaczego Twoje treści są „niewidzialne” dla Answer Engines (brak sygnałów, encji, struktury, klarownej kanoniczności)
  • Dlaczego Twoje artykuły nie prowadzą do leadów (brak ścieżek konwersji i zasobów do pobrania)

Co dostarczamy (w praktyce)

GEO/AEO/AIO Audit

  • analiza widoczności brandu w odpowiedziach AI
  • ocena jakości „answerability” (czy Twoje treści da się zacytować i użyć jako źródło)
  • mapa tematów i luk (topic gaps) pod GEO/AEO
  • priorytety: 80/20 – co poprawić najpierw, żeby szybko zobaczyć efekt

Architektura Informacji pod Answer Engines

  • przebudowa menu, kategorii i hubów tematycznych
  • tworzenie „kanonicznych stron” (source of truth) dla kluczowych tematów i usług
  • ścieżki użytkownika: Uczę się → Wdrażam → Skaluję (to nie jest blog, to system)

Content Engineering (AEO-ready)

  • artykuły w strukturze, którą modele lubią: definicje, checklisty, kroki, FAQ
  • sekcje „Short answer / TL;DR”, które zwiększają szansę na cytowanie
  • aktualizacje i konsolidacje treści (merge / redirect), żeby nie kanibalizować tematu

Structured Data + Entity Layer

  • JSON-LD (Article, FAQPage, HowTo, Breadcrumbs, Organization)
  • wzmocnienie encji i relacji (temat ↔ marka ↔ usługa ↔ dowód)
  • uporządkowanie sygnałów autorytetu: autorzy, źródła, aktualizacje, wiarygodność

🎯 Efekt docelowy: Twoja strona przestaje być „zbiorem artykułów”, a staje się bazą wiedzy, którą modele uznają za zaufaną.


2) Agentic Commerce: Ścieżki zakupowe gotowe na agentów 🧠🛒

Dla kogo

Dla firm, które sprzedają B2B i chcą być gotowe na świat, w którym:

  • klient nie klika w landing page, tylko wysyła agenta AI po ofertę
  • agent porównuje dostawców automatycznie
  • decyzje zapadają szybciej, bo AI skraca czas researchu

Co rozwiązujemy

  • Twoja oferta jest dla człowieka, ale nieczytelna dla agenta
  • brakuje „portów wykonawczych”: jasnych cen, warunków, wariantów, specyfikacji, FAQ, materiałów do pobrania
  • Twoje procesy nie są zaprojektowane jako „agent-ready journey”

Co dostarczamy

Agent-ready Customer Journey

  • mapowanie ścieżki od zapytania do decyzji
  • projekt punktów kontaktu, w których agent może „zrobić krok” (download, request, booking, brief)

Pakiety decyzyjne (Decision Packs)

  • strona oferty w formacie „zero-ambiguity”
  • wersje skrócone do cytowania i rekomendowania w Answer Engines
  • biblioteka materiałów: PDF, checklisty, one-pagery

Wdrożenia agentowych przepływów

  • automatyczne kwalifikacje leadów
  • routing do CRM / pipeline
  • logika „najpierw dowód, potem kontakt”: lepsze leady, mniej przypadkowych rozmów

🎯 Efekt docelowy: Twoja firma staje się łatwa do wyboru przez algorytmy i agentów.


3) AI Sales Ops: Prospecting, automatyzacje i pipeline ⚡📈

Dla kogo

Dla zespołów sprzedaży i founderów B2B, którzy chcą:

  • szybciej pozyskiwać leady
  • lepiej kwalifikować zapytania
  • zautomatyzować follow-up i CRM bez utraty jakości

Co rozwiązujemy

  • prospekting „na czuja” zamiast systemu
  • brak segmentacji i ICP (ideal customer profile)
  • brak automatyzacji, która realnie oszczędza czas, a nie generuje spam

Co dostarczamy

ICP + lista firm + enrichment danych
sekwencje outreach (email/LinkedIn) + personalizacja AI
workflow: lead → kwalifikacja → oferta → follow-up
integracje z CRM (Pipedrive/HubSpot i inne)

🎯 Efekt docelowy: mniej chaosu, więcej przewidywalnego pipeline’u.


4) Data Layer: Schema, llms.txt, mapy treści i sygnały zaufania 🧩🧱

To jest warstwa, która „zamyka system” i powoduje, że Twoje działania w GEO/AEO/AIO są stabilne.

Co rozwiązujemy

  • modele nie rozumieją Twojej strony jako spójnej bazy wiedzy
  • dane są niespójne, brakuje breadcrumbs, definicji kanonu, mapy priorytetów
  • content nie ma wspólnej architektury encji i relacji

Co dostarczamy

✅ wdrożenie i porządkowanie structured data
✅ wdrożenie llms.txt / agent-readable map (warstwa orientacyjna dla modeli)
✅ mapy hubów tematycznych + internal linking „następny krok”
✅ standardy publikacji: aktualizacje, daty, autorstwo, wiarygodność

🎯 Efekt docelowy: Twoja strona działa jak „API wiedzy” dla Answer Engines, a nie jak blog.


Jak wygląda współpraca (prosto i bez magii) 🧭

Krok 1: Diagnoza

Robimy audyt GEO/AEO/AIO + architektury treści i konwersji. Dostajesz listę priorytetów i plan 30/60/90 dni.

Krok 2: Szybkie wygrane (2–3 tygodnie)

Wdrażamy poprawki, które najszybciej zwiększają cytowania, ruch i leady: huby, CTA, playbooki, struktura.

Krok 3: System (ciągłe skalowanie)

Budujemy stały pipeline treści i rozwiązań, które tworzą przewagę: playbook engine, agent-ready journeys, dane strukturalne.


Najczęstsze scenariusze (jeśli tu jesteś, to pasujesz) ✅

  • „Mamy SEO, ale w Answer Engines nas nie ma.”
  • „Mamy dużo treści, ale nie zbieramy leadów.”
  • „Chcemy wygrać w AIO i nowych wynikach Google.”
  • „Chcemy być gotowi na agentów, którzy będą robić research i zakupy.”
  • „Potrzebujemy porządku: architektura, dane, proces.”

CTA: Chcesz wdrożyć to u siebie? 📩

Napisz krótko, co sprzedajesz i do kogo (B2B), oraz jaki jest cel (widoczność w AI / leady / pipeline / agent-ready).
kontakt@salesbot.pl