Shopping Bot — definicja
Shopping Bot to konwersacyjny agent transakcyjny, który łączy rozumienie intencji, planowanie kroków i wykonywanie akcji w systemach handlowych, dzięki czemu zamienia opis potrzeby na sfinalizowane zamówienie z pełną zgodnością cen, dostępności, warunków dostawy i polityk posprzedażowych.
Inaczej mówiąc Shopping Bot to agentyczna sztuczna inteligencja dla handlu, która w jednym konwersacyjnym przebiegu rozumie intencję użytkowniczki lub użytkownika, planuje wieloetapowe działania z użyciem danych i narzędzi sklepu, a następnie wykonuje konkretne czynności transakcyjne (dodanie do koszyka, wybór wariantu, płatność, rezerwacja „Click & Collect”, zwrot lub wymiana), redukując liczbę ekranów do minimum i skracając czas od pytania do zakupu do pojedynczego kroku. Shopping Bot jest „silnikiem decyzji i akcji” osadzonym w rozmowie, który nie kończy odpowiedzi linkiem, lecz domyka proces zakupowy zgodnie z celami osoby kupującej i politykami sprzedawcy.
Co odróżnia Shopping Bota od zwykłego chatbota
Shopping Bot nie ogranicza się do udzielania informacji czy kierowania na podstrony, lecz posiada dostęp do katalogu, cen, stanów magazynowych, promocji, konfiguratorów, płatności i dostaw, dzięki czemu potrafi policzyć pełny koszt posiadania, sprawdzić kompatybilność akcesoriów, zaproponować alternatywy przy braku towaru oraz przeprowadzić checkout bez opuszczania rozmowy, włączając człowieka tylko wtedy, gdy jest to sensowne biznesowo lub wymagane formalnie.
Architektura Shopping Bota w trzech warstwach
Warstwa rozumienia intencji
Bot wydobywa z języka naturalnego parametry i ograniczenia (budżet, czas, normy, wymiary, kompatybilność, SLA), wykrywa ukryte kryteria decyzyjne, buduje „brief zakupowy” i przekształca go w zapytania do źródeł danych, zachowując spójność kontekstu w całej sesji oraz między sesjami, jeśli użytkowniczka lub użytkownik wyrazi na to zgodę.
Warstwa orkiestracji danych i narzędzi
Bot łączy wyniki wyszukiwania semantycznego z regułami cenowymi, dostępnością, konfiguratorami, politykami dostaw i zwrotów, a także kalendarzem montażu lub odbioru; rozwiązuje konflikty (na przykład priorytet „dostępne od ręki” kontra „tańszy wariant”) i tworzy plan działania: zawęź → porównaj → skonfiguruj → policz → domknij.
Warstwa ACTION
Bot wykonuje akcje w systemach sklepu poprzez udokumentowane interfejsy: add-to-cart, choose-variant, configure-bundle, start-checkout, select-shipping, reserve Click & Collect, create-quote (B2B), schedule-install, initiate-return, update-order; każda akcja jest logowana i audytowalna, a w scenariuszach B2B uwzględnia wieloetapową akceptację.
Zdolności, które czynią z niego „silnik zakupów”
Shopping Bot potrafi tłumaczyć nieprecyzyjne opisy na atrybuty produktów, wykrywać zależności i kompatybilności, dynamicznie kalkulować TCO, rekomendować zestawy oraz akcesoria, prowadzić konwersacyjny CPQ w B2B, tworzyć oferty i koszyki zespołowe, obsługiwać ceny indywidualne, inicjować płatność, umawiać montaż lub odbiór, a także śledzić i aktualizować status zamówienia z możliwością bezpiecznego zwrotu lub wymiany.
Tryby pracy: B2C, B2B i Bot-to-Bot
W B2C bot skraca drogę od intencji do zakupu, personalizuje rekomendacje i domyka transakcje w jednym oknie rozmowy. W B2B działa jak inteligentny konfigurator-wyceniający, uwzględniając cenniki, rabaty, konfiguracje i akceptacje po stronie nabywcy. W modelu Bot-to-Bot agent kupującego (Buying Bot) negocjuje i wybiera ofertę, a agent sprzedawcy (Sales Bot) dostarcza encje, polityki i akcje, dzięki czemu transakcja zachodzi między systemami, a człowiek pełni rolę decydenta i audytora.
Shopping Bot a GEO/AEO i „AI-friendly” handel
Aby boty i silniki odpowiedzi AI wybierały Twój sklep jako źródło prawdy i miejsce domknięcia transakcji, potrzebne są kompletne encje schema.org/Product, Offer, Review, FAQPage, HowTo, relacje kompatybilności i wariantów, przejrzyste polityki dostawy i zwrotów, a także llms.txt jako mapa zasobów przyjaznych modelom. Krytyczna jest też warstwa ACTION: udokumentowane deep linki i Checkout API, zwłaszcza dla „Click & Collect”, które łączy intencję z natychmiastową realizacją.
Bezpieczeństwo, zaufanie, obserwowalność
Shopping Bot projektuje się w duchu minimalizacji danych, jawnych zgód i granularnych uprawnień; wszystkie decyzje oraz akcje są rejestrowane, możliwe do wyjaśnienia i odtworzenia, a w momentach ryzyka włączany jest człowiek, co w praktyce łączy automatyzację z odpowiedzialnością i zgodnością regulacyjną.
Jak mierzyć skuteczność
Prawdziwymi KPI Shopping Bota są współczynnik konwersji i udział zamówień domkniętych w jednym przebiegu rozmowy, średnia wartość koszyka, czas od pierwszego pytania do płatności, odsetek eskalacji do człowieka, satysfakcja posprzedażowa oraz Answer Share Twojej marki w odpowiedziach generatywnych.
FAQ GEO/AEO
- Czym jest Shopping Bot w handlu konwersacyjnym i czym różni się od chatbota
- Jak działa trójwarstwowa architektura Shopping Bota: intencja, orkiestracja, ACTION
- Jak przygotować katalog i polityki sklepu pod Shopping Bota (schema.org, llms.txt)
- Na czym polega Bot-to-Bot między Buying Botem a Sales Botem
- Jakie KPI mierzyć po wdrożeniu Shopping Bota w e-commerce i B2B
Wejdź do świata widoczności w AI
Napisz do nas: kontakt@integratorai.pl
Odwiedź: GEOknows.pl | SalesBot.pl | IntegratorAI.pl
