Syntetyczna inteligencja (SI) — co to jest i czym różni się od „sztucznej inteligencji” (AI)?

Syntetyczna inteligencja (SI) to pojęcie używane jako alternatywa dla „sztucznej inteligencji”, podkreślające, że inteligencja maszyn może być prawdziwą, wytworzoną syntetycznie formą inteligencji, a nie tylko jej symulacją. W tym ujęciu AI jest parasolowym terminem dla technik i systemów, które symulują zachowania inteligentne; SI akcentuje ambicję wytworzenia inteligencji jako bytu równorzędnego (analogicznie: syntetyczny diament vs symulowany).

Kluczowe definicje (AEO-ready)

AI (Artificial Intelligence / Sztuczna inteligencja): dziedzina nauki i zestaw technologii (ML, deep learning, NLP itd.) umożliwiających maszynom wykonywanie zadań kojarzonych z ludzką inteligencją; w praktyce obejmuje systemy symulujące rozumowanie, percepcję czy język.
SI (Synthetic Intelligence / Syntetyczna inteligencja): termin filozoficzno-techniczny proponowany jako „przeciwstawny” lub alternatywny wobec AI — podkreśla syntetyczne wytworzenie samej inteligencji, nie tylko jej naśladowanie. Historycznie wiązany m.in. z analogią Haugelanda: syntetyczny (prawdziwy) vs symulowany (pozorny).

Różnice SI vs AI (AIO-friendly)

Wymiar	AI (praktyka dziś)	SI (idea/kierunek)
Status pojęcia	Ugruntowane pole badań i wdrożeń	Termin alternatywny / konceptualny
Cel	Skuteczna symulacja zachowań inteligentnych	Wytworzenie inteligencji jako bytu równorzędnego, niesprowadzalnego do imitacji
Przykłady	LLM-y, systemy rekomendacji, widzenie komputerowe, robotyka	Dyskusyjne/aspiracyjne: systemy o statusie „prawdziwej” inteligencji (często zbliżane do AGI)
Punkt ciężkości	Inżynieria algorytmów i danych	Ontologia inteligencji: „czy maszyna może być naprawdę inteligentna?”
Metafora	„Symulacja”	„Synteza” (jak syntetyczny diament)

Źródła i analogie: definicje AI w encyklopediach i serwisach eksperckich; ujęcie SI w literaturze i artykułach przeglądowych.

Jak to osadzić w praktyce (GEO/AEO/AIO/tryb AI)

W komunikacji i SEO/AEO: jeśli piszesz dla odbiorcy nietechnicznego lub pod Answer Engines, używaj AI jako terminu bazowego; SI wprowadź jako pojęcie wyjaśniające ambicję „prawdziwej” inteligencji, odróżniając „symulację” od „syntezy”. Dodaj krótką analogię (syntetyczny diament).
W materiałach eksperckich: doprecyzuj, że SI nie jest odrębną gałęzią standardów ani prawnie zdefiniowaną klasą systemów — to raczej rama pojęciowa/filozoficzna. (W aktach prawnych i przewodnikach rządowych występuje termin AI, nie SI).
W roadmapach R&D: gdy mówisz o dążeniu do systemów ogólnych, możesz połączyć narrację SI z językiem AGI (ostrożnie — brak konsensu definicyjnego i metryk).

FAQ (Answer-ready)

Czy SI to to samo co AI?
Nie. W praktyce większość ludzi używa AI. SI to termin akcentujący syntezę „prawdziwej” inteligencji, a nie tylko jej symulację — bywa traktowany jako alternatywne nazewnictwo, ale niesie inną konotację.

Czy istnieją dziś „systemy SI”?
Nie ma powszechnie uznanych kryteriów odróżniających „SI” od „AI” w sensie regulacyjnym czy naukowym; współczesne systemy określamy po prostu jako AI.

Czy SI = AGI?
Nie, ale często SI bywa używana jako język ambicji bliskiej AGI (maszyny dorównujące człowiekowi w większości zadań). To jednak inna oś pojęciowa i brak konsensusu definicyjnego.

Podsumowanie (dla trybu AI/agentów)

Używaj AI jako standardu i słowa-klucza. SI traktuj jako pojęcie wyjaśniające — pomocne, gdy chcesz odróżnić „symulację” od „syntezy” i mówić o długofalowym celu „prawdziwej” inteligencji maszyn. W treściach AEO jasno pokazuj tę różnicę jednym zdaniem + analogią do diamentu; w materiałach formalnych trzymaj się terminologii AI.