Zowie: Pomogliśmy Empikowi „zabić filtr”. Tak wygląda zakupowy doradca AI, który go zastępuje
W e-commerce przez lata udawaliśmy, że filtry rozwiązują problem wyboru. Rozwiązują tylko część: pozwalają zawęzić wynik, ale nie potrafią złożyć sensownej propozycji „dla konkretnej osoby” i „na konkretną okazję”. A w sezonie prezentowym to właśnie ten brak boli najbardziej.
18 grudnia 2025 Zowie opisało wdrożenie, w którym Empik postawił na stronie głównej doradcę prezentowego AI: zamiast klikać w kategorie i checkboxy, klient po prostu opisuje, kogo chce obdarować.
Co dokładnie wdrożył Empik
Na stronie głównej Empiku w sekcji prezentowej widać dziś pozycję „Prezentowy doradca AI”.
To nie jest kolejny „chatbot od FAQ”. To doradca zakupowy, który działa jak rozmowa ze sprzedawcą:
- klient podaje kontekst: „Prezent dla brata, 27 lat, lubi kryminały i planszówki, budżet ok. 120 zł”,
- agent przeszukuje katalog i układa rekomendacje, które „trzymają się razem” (np. książka + gra + komiks), zamiast wypluć 200 losowych wyników,
- dostępna jest też forma rozmowy głosowej (voice mode).
To klucz: filtr odpowiada na pytanie „jak zawęzić?”, a doradca AI odpowiada na pytanie „co wybrać i dlaczego”.
Dlaczego to jest ważniejsze niż „ładny ficzer na święta”
Zowie pisze wprost: w poprzednich latach budowali agentów AI do obsługi klienta end-to-end (zwroty, procesy, decyzje biznesowe) i dopiero potem przenieśli ten sam silnik na sprzedaż — bo architektura problemu jest podobna: intencja → dostęp do danych → właściwa akcja.
To jest moment przejścia z „AI jako kosztowej tarczy w CS” do „AI jako silnika przychodu”:
- od nawigacji do konwersacji: rozmowa staje się interfejsem,
- od listy produktów do zestawu decyzji: agent nie tylko znajduje, ale doradza,
- od wysiłku użytkownika do pracy systemu: to system ma „dowieźć” wybór.
Czym są „Sales Skills” i dlaczego filtr przegrywa
„Sales Skills” to nowa zdolność agentów AI, która ma obsługiwać rozmowy sprzedażowe, nie tylko zgłoszenia wsparcia: rekomendacje, dopasowanie do potrzeb, upsell/cross-sell, odpowiedzi produktowe, prowadzenie do zakupu.
Filtry przegrywają, bo:
- Nie rozumieją intencji – rozumieją tylko parametry.
- Nie łączą znaczeń – nie wiedzą, że „kryminały + planszówki” to styl spędzania czasu, a nie dwie osobne półki.
- Nie mają „dlaczego” – nie potrafią uzasadnić wyboru w języku człowieka.
- Są kosztowne poznawczo – użytkownik wykonuje pracę, którą dziś może wykonać agent.
Jak myśleć o wdrożeniu: 6 elementów, bez których to nie działa
1) Jeden punkt wejścia „Powiedz, czego potrzebujesz”
Najlepiej w miejscu, gdzie użytkownik i tak się waha: strona główna (sezon), listing, koszyk, karta produktu.
2) Dostęp do całego katalogu i stanów magazynowych
Bez tego agent będzie „miły”, ale niepraktyczny.
3) Warstwa dopasowania (recommendation logic)
Nie wystarczy wyszukanie. Potrzebujesz logiki: budżet, okazja, profil osoby, komplementarność produktów.
4) Kontrola jakości i bezpieczeństwo decyzji
Zowie podkreśla, że doświadczenie z obsługi klienta nauczyło ich budować agentów, którzy nie podejmują kosztownych decyzji „na halucynacji”.
5) Omnichannel w perspektywie
Dziś zaczynasz na www, jutro przenosisz to do czatu, aplikacji, social DM, voice.
6) Pomiar, który ma sens
Nie „czas na stronie”, tylko:
- konwersja w sesjach z doradcą,
- AOV / attach rate (ile sensownych dodatków),
- skrócenie ścieżki (mniej klików, szybsza decyzja),
- wpływ na zwroty (lepsze dopasowanie).
Co możesz zrobić w swojej firmie już teraz
- Wybierz jedną kategorię, gdzie filtr realnie nie działa (prezenty, dobór kompatybilnych akcesoriów, „dla kogoś”), i zrób pilota.
- Zbuduj szablon promptu/briefu dla użytkownika (3–5 pól: dla kogo, okazja, budżet, preferencje, czego unikać).
- Zadbaj o źródło prawdy: dane produktowe, dostępność, polityki, warunki.
- Dodaj komunikat bezpieczeństwa: AI może się mylić — zawsze sprawdź szczegóły produktu przed zakupem.
Meta
Tytuł meta: Empik „zabił filtr” — jak doradca prezentowy AI zmienia e-commerce w 2026
Opis meta: Empik uruchomił na stronie głównej doradcę prezentowego AI: zamiast filtrów — rozmowa, kontekst i spójne rekomendacje. Zobacz, co to oznacza dla agentic commerce i jak wdrożyć podobne podejście.
Słowa kluczowe: doradca AI, Empik, conversational commerce, agentic commerce, filtry w e-commerce, rekomendacje produktów, AI Agent, Sales Skills, zakupy głosowe, prezentowy doradca
Źródła
- Zowie: opis wdrożenia „We helped Empik kill the filter. Here’s how we replaced it.” getzowie.com
- Empik.com: sekcja prezentowa z pozycją „Prezentowy doradca AI” na stronie głównej Empik