Agent commerce co to jest?

Agent commerce co to jest? (GEO/AEO/AIO + Tryb Agenta)

W skrócie: Agent commerce to handel, w którym agenci AI — działając w imieniu klienta (Buying Agent) lub sprzedawcy (Sales Agent) — rozpoznają intencję, planują kroki, wywołują akcje i domykają transakcje. Działa to w wyszukiwarkach generatywnych, przeglądarkach w Trybie AI, czatach oraz w integracjach API między firmami (Bot-to-Bot). Klucz: treści i interfejsy muszą być czytelne dla modeli (GEO/AEO) i wykonywalne dla agentów (AIO).

1) Definicja operacyjna

Agent commerce = (Intencja → Odpowiedź → Akcja → Wynik) × Governance

Intencja: „kup X do 300 zł dziś”, „zarezerwuj przegląd 15:30”, „zamów paletę części MRO”.
Odpowiedź (AEO): zwięzła, cytowalna, z linkami dowodowymi.
Akcja (AIO): potentialAction (Order/Buy/Reserve/Schedule/Pay), deep-link z parametrami, endpoint API.
Wynik: paid/confirmed/scheduled/tracked + dowód (ID transakcji).
Governance: role, limity, audyt, HITL, polityki prywatności i bezpieczeństwa.

2) Warstwy Agent commerce (GEO/AEO/AIO)

A. Widoczność i cytowalność (GEO/AEO)

FAQ/Q&A 80–120 słów + 2–3 wiarygodne źródła,
JSON-LD (schema.org): Product/Offer/Service/FAQ/Policy + WebSite.SearchAction,
GS1 Digital Link (GTIN → URL) dla precyzyjnego mapowania SKU,
Stale, klarowne polityki: dostawy, zwroty, SLA — by odpowiedź była godna cytowania.

B. Interfejs dla agentów (AIO, Tryb Agenta)

potentialAction: BuyAction, OrderAction, ReserveAction, ScheduleAction, PayAction,
Deep-linki deterministyczne (URI + parametry: ?sku=…&qty=…&ship=nextday),
Stany końcowe: confirmed/paid/scheduled/tracking i ścieżki zmian/zwrotów,
/llms.txt: mapa intencji, akcji, polityk i przykładów wywołań.

C. Orkiestracja i bezpieczeństwo

Silnik przepływów: plan kroków, retry/timeout, kompensacje (sagi),
Guardraile: limity kwot, whitelisty domen, 2FA, podpisy linków,
HITL: reguły eskalacji dla ryzykownych operacji,
Observability: logi, trace’y, ID transakcji, koszt/akcję.

3) Modele Agent commerce

D2C/B2C: agent klienta porównuje, wybiera i kupuje w 1–2 krokach; agent sklepu konfiguruje koszyk, proponuje dostawę i płatność.
B2B (Bot-to-Bot): Buying Agent (po stronie nabywcy) negocjuje i wywołuje Order/Pay/Schedule u Sales Agenta dostawcy.
Marketplace & agregatory: agent łączy katalogi/warunki z wielu źródeł i domyka zamówienia/zwroty.
„Headless retail” dla agentów: sklep jako API + deep-linki; UI jest opcjonalne, bo agenci działają maszynowo.

4) Przykłady (scenariusze E2E)

E-commerce

„Kup buty trail 43 do 400 zł, dostawa jutro.”
Odpowiedź: 3 modele + źródła.
Akcja: BuyAction (koszyk z sku, size=43, ship=nextday) → PayAction.
Wynik: paid + numer zamówienia + tracking.

Usługi lokalne

„Zarezerwuj wulkanizację w piątek 15:30.” → ReserveAction z wolnym slotem → PayAction zaliczki → scheduled + ICS.

B2B / Przemysł / Logistyka

„Zamów 1000 opakowań, dostawa FTL jutro 7:00, max 18k PLN.”
Agent porównuje oferty, uruchamia OrderAction + ScheduleAction (okno rampy), zapis do ERP, confirmed + CMR.

5) KPI i metryki dla Agent commerce

Answer Share (AS): udział Twojej marki w odpowiedziach dla danej wiązki intencji.
Actionability Rate (AR): % odpowiedzi zawierających wykonywalną akcję.
Action Completion Rate (ACR): % akcji zakończonych statusem OK.
Time-to-Action (TtA) / Time-to-Outcome (TtO): czas do kliknięcia/rezultatu.
One-Click Coverage (OCC): % intencji możliwych do obsłużenia „1 klik”.
Action Depth (AD 0–4): poziom autonomii (0: info, 4: zakup/płatność/zmiana/zwrot).
Revenue per Answer / per Action i Cost per Orchestrated Outcome.

6) Maturity model (L0–L4)

L0 Informacja: SEO, brak JSON-LD i CTA.
L1 Interakcja: chat/formularze, bez akcji końcowych.
L2 Akcja deterministyczna: potentialAction + deep-link do koszyka/slotu.
L3 Transakcja & obsługa: płatność, rezerwacja, zmiany/zwroty, audyt i SLA.
L4 Multi-agent orchestration: sekwencje (kup→zapłać→zaplanuj→zafakturuj) między systemami, governance i uczenie z efektów.

7) „Agent-ready” — checklista wdrożeniowa (GEO/AEO/AIO)

Zmapuj 20–50 intencji (komercyjnych, posprzedażowych).
Ustandaryzuj Q&A (80–120 słów + źródła) i oznacz JSON-LD (Product/Offer/Service/FAQ/Policy, WebSite.SearchAction).
Dodaj potentialAction (Buy/Order/Reserve/Schedule/Pay) z deep-linkami deterministycznymi.
Wystaw /llms.txt (mapa intencji, akcji, polityk, przykłady wywołań).
Zaprojektuj stany końcowe i obsługę wyjątków (zmiana/anulacja/zwrot).
Guardraile i HITL: progi kwot, whitelisty, 2FA, podpisy linków.
Observability: logi/trace’y/ID transakcji, dashboard KPI (AS/AR/ACR/TtA/OCC/AD).

8) 30/60/90 — plan dla MŚP

30 dni: audyt AEO/AIO, wdrożenie JSON-LD + potentialAction na top 20 URL, prototyp 5 deep-linków.
60 dni: pilot w kanałach (AI Mode/Omniboks, chat, marketplace), dashboard KPI, polityki HITL.
90 dni: rozszerzenie zakresu (płatności, rezerwacje, zwroty), testy kontraktowe linków/API, optymalizacja kosztów modeli i cache.

9) Ryzyka i jak je ograniczyć

Nadmierna sprawczość agenta: limity, role, 2FA, „dual-control” dla wrażliwych operacji.
„Martwe” CTA/deep-linki: testy kontraktowe, wersjonowanie, monitoring 404/timeout.
Halucynacje i błędne atrybucje: polityka abstynencji, dowody/źródła, ręczna walidacja próbek.
Rozjazd danych: idempotencja, kompensacje (sagi), reconciliacja po fali akcji.

Esencja

Agent commerce = handel, w którym odpowiedź zamienia się w czynność, a czynność w wynik.
Firmy „agent-ready” nie tylko są widoczne — są wykonywalne: ich oferty i procesy da się domknąć przez agenta szybko, przewidywalnie i bezpiecznie.

Wejdź do świata AI

Napisz do nas: kontakt@integratorai.pl